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基于CLIP和交叉注意力的多模态情感分析模型
1
作者 陈燕 赖宇斌 +2 位作者 肖澳 廖宇翔 陈宁江 《郑州大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2024年第2期42-50,共9页
针对多模态情感分析中存在的标注数据量少、模态间融合不充分以及信息冗余等问题,提出了一种基于对比语言-图片训练(CLIP)和交叉注意力(CA)的多模态情感分析(MSA)模型CLIP-CA-MSA。首先,该模型使用CLIP预训练的BERT模型、PIFT模型来提... 针对多模态情感分析中存在的标注数据量少、模态间融合不充分以及信息冗余等问题,提出了一种基于对比语言-图片训练(CLIP)和交叉注意力(CA)的多模态情感分析(MSA)模型CLIP-CA-MSA。首先,该模型使用CLIP预训练的BERT模型、PIFT模型来提取视频特征向量与文本特征;其次,使用交叉注意力机制将图像特征向量和文本特征向量进行交互,以加强不同模态之间的信息传递;最后,利用不确定性损失特征融合后计算输出最终的情感分类结果。实验结果表明:该模型比其他多模态模型准确率提高5百分点至14百分点,F1值提高3百分点至12百分点,验证了该模型的优越性,并使用消融实验验证该模型各模块的有效性。该模型能够有效地利用多模态数据的互补性和相关性,同时利用不确定性损失来提高模型的鲁棒性和泛化能力。 展开更多
关键词 情感分析 多模态学习 交叉注意力 CLIP模型 TRANSFORMER 特征融合
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医院计算机网络建设方案 被引量：6
2
作者 王伟护 李晓宏 赖宇斌 《中国当代医药》 2009年第13期137-139,共3页
信息化的浪潮席卷全球,计算机网络已经深入到社会的每一个角落。随着计算机网络应用的日益普及,医院信息化系统的深度在某种意义上标志着医院的现代化管理水平。本文结合医院计算机网络建设的经验,从信息理论思路、网络拓扑结构、计算... 信息化的浪潮席卷全球,计算机网络已经深入到社会的每一个角落。随着计算机网络应用的日益普及,医院信息化系统的深度在某种意义上标志着医院的现代化管理水平。本文结合医院计算机网络建设的经验,从信息理论思路、网络拓扑结构、计算机网络技术和运行环境等方面,剖析医院组建计算机网络的可行方案。 展开更多
关键词 网络技术 拓扑结构 体系结构
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医院网络信息安全需求分析 被引量：1
3
作者 王伟护 李晓宏 赖宇斌 《中国当代医药》 2009年第14期147-148,共2页
随着医院信息化建设步伐的不断加快,信息网络技术在医疗行业的应用日趋广泛,这些先进的技术给医院的管理带来了前所未有的便利,也提升了医院的管理质量和服务水平,同时医疗业务对行业信息和数据的依赖程度也越来越高,也带来了不可忽视... 随着医院信息化建设步伐的不断加快,信息网络技术在医疗行业的应用日趋广泛,这些先进的技术给医院的管理带来了前所未有的便利,也提升了医院的管理质量和服务水平,同时医疗业务对行业信息和数据的依赖程度也越来越高,也带来了不可忽视的网络系统安全问题,本文主要从网络系统的硬件、软件及对应用系统中数据的保护,不受破坏、更改、泄露,系统连续可靠、正常地运行,网络服务不中断等方面探讨医院网络信息安全的需求。 展开更多
关键词 计算机网络 信息 网络安全
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基于提示嵌入的突发公共卫生事件微博文本情感分析 被引量：4
4
作者 赖宇斌 陈燕 +1 位作者 胡小春 黄欣 《数据分析与知识发现》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2023年第11期46-55,共10页
【目的】为解决突发公共卫生事件初期微博数据量较少和口语化表达较多导致情感分析效果不佳的问题,提出一种基于提示嵌入和情感特征融合的微博情感分析模型。【方法】根据构建的情感词典提取微博文本情感信息;使用RoBERTa预训练模型提... 【目的】为解决突发公共卫生事件初期微博数据量较少和口语化表达较多导致情感分析效果不佳的问题,提出一种基于提示嵌入和情感特征融合的微博情感分析模型。【方法】根据构建的情感词典提取微博文本情感信息;使用RoBERTa预训练模型提取语义向量和情感向量,将提示作为前缀嵌入语义向量,使用Transformer编码器和注意力机制分别提取语义特征与情感特征;然后使用焦点损失函数计算样本特征权重;最后,将语义特征与情感特征融合得到情感分析结果。【结果】以突发公共卫生事件中深圳新型冠状病毒感染疫情微博评论数据为例,所提情感分析模型的准确率和F1值分别达到93.46%和93.49%,较基准模型BERT分别提升6.78和6.97个百分点。【局限】微博数据存在大量图片和视频内容,未融合多个模态进行情感分析。【结论】所提模型基于提示嵌入与情感特征融合,可提升样本数据少时的情感分类效果,对其他同类情感分析研究具有借鉴意义。 展开更多
关键词 提示嵌入 特征融合 少样本 情感分析 突发公共卫生事件
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