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空间关联模式引导下的地质灾害空间因果关系发现方法
1
作者 陈炳蓉 谌恺祺 +2 位作者 邓敏 黄成 刘青豪 《测绘学报》 北大核心 2025年第3期536-551,共16页
空间因果是认知地理现象规律的核心途径,能够揭示滑坡、泥石流等地质灾害的驱动要素与成因机制,为灾害溯源与应急管理提供重要技术支撑。现有因果发现方法非源生于地理学研究,未充分考虑空间位置约束,难以有效探测地理现象演化的空间因... 空间因果是认知地理现象规律的核心途径,能够揭示滑坡、泥石流等地质灾害的驱动要素与成因机制,为灾害溯源与应急管理提供重要技术支撑。现有因果发现方法非源生于地理学研究,未充分考虑空间位置约束,难以有效探测地理现象演化的空间因果关系。为此,本文从空间关联视角,提出空间因果发现方法Spatial-PC,包含因果关系和因果方向判断模型,即空间条件互信息与空间偏相关检验,有效探测空间位置约束下的空间因果关系。具体地,本文研究以云南省地质灾害为例,采用Apriori算法挖掘地质灾害空间关联模式,基于空间条件互信息筛选关联模式中的空间因果关系,利用空间偏相关检验判定因果关系的影响方向,形成空间因果图。研究成果有效揭示了云南省地质灾害的致灾机理,具有科学服务地质灾害精准防控的优势。 展开更多
关键词 空间关联模式 空间因果 空间条件互信息 空间偏相关检验
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基于深度学习的城市PM2.5浓度时空分布预测及不确定性评估
2
作者 刘慧敏 张陈为 +2 位作者 谌恺祺 邓敏 彭翀 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期750-760,共11页
城市PM2.5浓度的时空分布预测旨在基于有限观测样本实现研究区域内PM2.5分布的全范围感知。理想的预测模型需同时保证结果的高精度与高可靠性。然而,现有研究大多以提升精度为唯一目的,忽视了由于数据质量与模型结构的各异所导致预测结... 城市PM2.5浓度的时空分布预测旨在基于有限观测样本实现研究区域内PM2.5分布的全范围感知。理想的预测模型需同时保证结果的高精度与高可靠性。然而,现有研究大多以提升精度为唯一目的,忽视了由于数据质量与模型结构的各异所导致预测结果的不确定性,这极大限制了高精度预测结果的可靠性与可用潜力,从而难以有效辅助空气污染治理等实际应用。为此,本文提出一种耦合不确定性评估的PM2.5浓度时空分布预测模型。通过构建以图卷积和循环网络为主的预测模块,实现PM2.5浓度的高精度预测;同时,基于对抗学习策略与变分自编码思想构建不确定性量化模块,同步揭示预测结果的不确定性水平。深圳市实际数据实证表明,本文方法能有效兼顾PM2.5浓度预测结果的精度与可靠性,能为包括监测站点布局选址在内的环境治理工作提供科学决策支持。 展开更多
关键词 PM2.5 深度学习 不确定性 地理预测
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Trans2Vec:耦合车辆移动模式的大规模城市路网表示学习框架 被引量：1
3
作者 邓敏 储国威 +1 位作者 谌恺祺 石岩 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2023年第3期74-74,75-78,共5页
高效率实现城市路网信息的完备向量化表征,是嵌入各类深度学习模型以智能化解决下游交通任务的重要数据工程。现有表示学习方法难以有效耦合城市路网固有的拓扑结构信息与承载的转移模式信息,无法精确匹配下游交通任务的特征需求,且在... 高效率实现城市路网信息的完备向量化表征,是嵌入各类深度学习模型以智能化解决下游交通任务的重要数据工程。现有表示学习方法难以有效耦合城市路网固有的拓扑结构信息与承载的转移模式信息,无法精确匹配下游交通任务的特征需求,且在面对大规模城市路网时,存在算法资源占用较高的现实问题。针对该问题,本文发展了一种多视图游走的路段表征向量学习方法,以车辆移动模式为核心,融合拓扑结构进行异质游走,实现大规模路网完备、高效的信息表达;以深圳市为试验区域,通过全量城市路网与实际车辆行程数据验证了该方法的有效性与先进性。 展开更多
关键词 Trans2Vec 城市路网 车辆移动模式 表示学习
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顾及三生空间交互特征的城市空间宜居性评价——以武汉市为例 被引量：11
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作者 张陈为 谌恺祺 +3 位作者 郭艺文 王达 赵冰冰 吴艳 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2021年第1期124-129,共6页
本文从三生空间功能角度出发,融合多源地理数据建立了三生空间分类指标体系,并进一步顾及空间交互特征,建立了城市空间宜居性评价体系。以武汉市为例,对武汉市中心城区的三生空间格局进行了识别,并对该区域的宜居水平进行了评价分析。... 本文从三生空间功能角度出发,融合多源地理数据建立了三生空间分类指标体系,并进一步顾及空间交互特征,建立了城市空间宜居性评价体系。以武汉市为例,对武汉市中心城区的三生空间格局进行了识别,并对该区域的宜居水平进行了评价分析。结果表明:①武汉市中心城区三生空间的总体配置不均匀,空间上呈现出生活空间中心聚集、生产空间四周分散、生态空间范围大但数量较少的分布格局;②武汉市三生空间混合度较低,大部分城市空间功能类型单一;③受邻近空间的影响,武汉市中心城区中,宜居度较高的区域集中在中心城区的边缘地带。 展开更多
关键词 三生空间 多源数据融合 空间功能分类 空间交互特征 宜居性评价
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多尺度空间同位模式挖掘的点过程分解方法 被引量：5
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作者 邓敏 谌恺祺 +2 位作者 石岩 陈袁芳 郭艺文 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第2期258-268,共11页
空间同位模式挖掘旨在发现多类地理要素或事件频繁互邻近形成的关联规则,对于理解复杂地理现象内在发生机理具有重要价值。针对现有基于关联规则的空间同位模式挖掘方法难以对地理数据特性(如多尺度性)进行有效建模的缺陷,本文提出了一... 空间同位模式挖掘旨在发现多类地理要素或事件频繁互邻近形成的关联规则,对于理解复杂地理现象内在发生机理具有重要价值。针对现有基于关联规则的空间同位模式挖掘方法难以对地理数据特性(如多尺度性)进行有效建模的缺陷,本文提出了一种基于点过程建模与分解的多尺度空间同位模式挖掘方法。首先通过构建一个随机变量将多类要素实例分布数据表达为混合空间点过程,并引入一个非参统计指标对同位模式进行特征尺度判别;基于此,定义一种条件概率密度分布函数,利用点过程分解思想挖掘多尺度空间同位模式及其实例分布。试验分析结果表明本文方法可以准确挖掘空间同位模式在不同尺度的空间分布形态,并且有效降低了人为设定参数的主观性。 展开更多
关键词 多类型地理要素 空间同位模式 点过程分解 空间多尺度
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数据不确定性下的犯罪事件热点探测方法
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作者 刘恩博 谌恺祺 +1 位作者 石岩 邓敏 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第12期2342-2354,共13页
精确的犯罪热点探测技术对于城市公共安全管理与警力部署有着重要的决策支持作用,但由于城市犯罪的偶发性与隐蔽性,犯罪行为通常无法被直接、准确观测,导致记录的犯罪信息在时间、空间上存在不确定性。现有热点探测方法大多基于数据完... 精确的犯罪热点探测技术对于城市公共安全管理与警力部署有着重要的决策支持作用,但由于城市犯罪的偶发性与隐蔽性,犯罪行为通常无法被直接、准确观测,导致记录的犯罪信息在时间、空间上存在不确定性。现有热点探测方法大多基于数据完备的假设,应用于真实犯罪数据集时,易产生不可信的热点探测结果。基于此,提出了一种数据不确定性下的犯罪事件热点探测方法。在时间上,基于概率表达思想与Aoristic分析,建模犯罪时序规律;在空间上,基于理性选择理论与日常活动理论,采用地理加权回归进行不完备先验概率的矫正;最终通过期望最大算法提取犯罪热点,绘制出可信的热点分布图。采用中国某地级市实际警情数据进行实验验证,结果显示,所提方法在面对相异不确定性强度的犯罪事件时,均能探测出稳定且合理的热点结果。所提方法所探测的热点充分剔除了犯罪事件不确定性的影响,贴合犯罪学中的日常活动理论,可为警务防控部署提供精准的决策支持。 展开更多
关键词 不完备数据 不确定性 犯罪热点
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