基于改进ECAPA-TDNN的法庭自动说话人识别

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作者 万玫汐 王华朋 +2 位作者 闫道申 刘鹏展 许铭洋 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第27期11763-11773,共11页

为提高法庭说话人识别的可靠性和准确性,促进法庭语音检验方法和过程的科学评价范式转化,提出了一种基于改进通道注意力机制融合时延神经网络(emphasized channel attention propagation aggregation time delay neural network,ECAPA-T... 为提高法庭说话人识别的可靠性和准确性,促进法庭语音检验方法和过程的科学评价范式转化,提出了一种基于改进通道注意力机制融合时延神经网络(emphasized channel attention propagation aggregation time delay neural network,ECAPA-TDNN)模型的法庭自动说话人识别方法。该方法为提高模型的准确率和泛化能力,融合空间注意力机制、通道注意力机制和多头注意力机制。首先,选择训练效果最佳的频谱图与伽马频率倒谱系数(gammatone frequency cepstral coefficients,GFCC)融合特征输入网络模型,把训练完成的神经网络作为深度特征提取器,然后,在法庭证据似然比量化评估体系中评估语音证据的强度。实验结果表明:在VoxCeleb1数据集上,Cllr值为0.156,优于之前发表文献中的法庭自动说话人识别系统结果;在中文zhaishell数据集上,误判率和漏判率均为零,并且支持同源假设的似然比最小值为1.72×10^(6),支持非同源假设的似然比最大值为5.83×10^(-21)。该方法进一步提高了识别系统的可靠性和准确性,可以为法庭语音证据评估结论提供强有力的支撑。 展开更多

关键词 说话人识别 似然比 ECAPA-TDNN 注意力机制 特征融合

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基于深度嵌入向量的说话人分割研究

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作者 许铭洋 王华朋 +2 位作者 闫道申 杨海涛 楚宪腾 《刑事技术》 2023年第5期466-472,共7页

为提高多说话人混合语音分割的准确度,本文提出了采用广义端到端损失函数训练说话人深度嵌入向量提取模型用于多说话人分割。该方法首先训练基于长短时记忆的深度神经网络作为深度嵌入向量提取器;其次,在音频文件中截取每个说话人的参... 为提高多说话人混合语音分割的准确度,本文提出了采用广义端到端损失函数训练说话人深度嵌入向量提取模型用于多说话人分割。该方法首先训练基于长短时记忆的深度神经网络作为深度嵌入向量提取器;其次,在音频文件中截取每个说话人的参考语音段并训练其嵌入向量;最后,比较音频文件的连续嵌入与每个说话人嵌入之间的余弦相似度得分,实现说话人分割。该方法采用先识别后分割的原理,在能够预知说话人数量的场景中有较好的分割效果,可以为多说话人自动识别系统自动分割目标说话人语音,提高工作效率。 展开更多

关键词 说话人分割 长短时记忆 广义端到端 音频嵌入 余弦相似度

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关于加强人事档案利用促进人力资源开发的思考 被引量：4

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作者 许铭洋 《办公室业务》 2022年第16期157-158,164,共3页

本文对于加强人事档案的利用管理、促进人力资源的开发提出相应的措施,论述加强人事档案利用管理有哪些必要的工作,分析人事档案工作中存在的问题,从而提出相应的改革措施,实现新时代人事档案的利用,促进人力资源管理有序发展。

关键词 人事档案 档案利用 人力资源开发 档案数字化

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科技档案的数字化发展及数字化实践探讨 被引量：3

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作者 许铭洋 《中国新通信》 2022年第7期99-101,共3页

科技档案是我国科技实力的重要凭证,早在多年前全国档案信息化建设实施纲要中就明确指出科技档案的管理需要积极推进档案数字化进程,因此,科技档案管理工作的重点就是在档案收集齐全完整的基础上,将科技档案进行存量数字化、新增电子化... 科技档案是我国科技实力的重要凭证,早在多年前全国档案信息化建设实施纲要中就明确指出科技档案的管理需要积极推进档案数字化进程,因此,科技档案管理工作的重点就是在档案收集齐全完整的基础上,将科技档案进行存量数字化、新增电子化处理。在档案批量数字化后,按照需求进行分类。这一举措能有效实现科技档案的价值最大化,提高科技档案的利用效率。本文从科技档案的数字化发展以及数字化实践方面展开分析,指出在科技档案的数字化发展及数字化实践中的不足之处并提出针对性实践措施以供参考。 展开更多

关键词 科技档案 数字化发展 数字化实践

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大型汽轮发电机定子铁心事故分析及技术改进 被引量：1

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作者 许铭洋 刘玉帅 《上海大中型电机》 2017年第1期49-52,共4页

对600 MW等级汽轮发电机频繁发生定子铁心事故的原因进行了分析,从设计和工艺角度进行技术改进,有针对性地提高铁心端部质量,进而避免铁心端部松动、断齿、熔化、甚至磨损定子线棒导致的定子绕组接地事故。

关键词 汽轮发电机 定子铁心 端部 阶梯段 压指 通风槽钢

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基于地域文化特色的张家界高铁站站前广场景观提升设计

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作者 许铭洋 田建林 《陕西林业科技》 2021年第4期84-90,共7页

为提高基于地域文化特色的广场景观设计水平,以张家界高铁西站站前广场为对象,从历史文化、民俗风情、自然山水、非物质文化和花文化等层面探析了地域文化的内涵;提出了注重概括与凝练,体现多样的形式与风格、传统与文明交融、文化与功... 为提高基于地域文化特色的广场景观设计水平,以张家界高铁西站站前广场为对象,从历史文化、民俗风情、自然山水、非物质文化和花文化等层面探析了地域文化的内涵;提出了注重概括与凝练,体现多样的形式与风格、传统与文明交融、文化与功能相结合的地域文化景观表达策略,并探讨了地域文化的景观表达方法,以及围绕张家界自然山水、多民族民俗文化、丰富的植物种类等资源,进行文化元素符号提取与转化的景观形式,提出了文化、生态并举的站前广场景观提升设计方案。 展开更多

关键词 地域文化 高铁站广场 景观设计

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基于全局注意力机制的CNN-LSTM说话人识别研究 被引量：1

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作者 楚宪腾 杨海涛 +2 位作者 闫道申 许铭洋 王华朋 《电声技术》 2022年第2期38-45,共8页

目前基于深度学习的说话人识别算法中,大多数算法只考虑了语音的空间域特征或时域特征,且模型训练难度大,准确率较低。针对说话人识别过程中存在的连续性强、空域、时域和频域特征提取不充分的难点,提出一种基于注意力机制(Attention me... 目前基于深度学习的说话人识别算法中,大多数算法只考虑了语音的空间域特征或时域特征,且模型训练难度大,准确率较低。针对说话人识别过程中存在的连续性强、空域、时域和频域特征提取不充分的难点,提出一种基于注意力机制(Attention mechanism)的混合卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)和长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)的说话人识别方法。该方法首先提取数据集Mel频率倒谱系数(Mel Frequency Cepstral Cofficient,MFCC)和Gammatone滤波器倒谱系数(Gammatone Frequency Cepstral Coefficients,GFCC);其次采用CNN从提取到的声学特征参数中提取高层次的属性特征,将学习到的深度特征参数经转换后送入LSTM中,以充分提取语音信号的时序信息;再次,使用注意力机制赋予LSTM隐藏层不同的权重,以增加关键帧语音对识别结果的贡献度;最后采用Softmax层实现说话人识别的分类。实验结果表明,所提的算法在中文数据集的准确率比CNN和CNN+LSTM模型分别提升10.38%和9.65%;在Librispeech数据集的准确率分别提高5.56%和5.72%。因此,本方法能充分考虑语音时频信息和关键帧的贡献度,进一步提高说话人识别的准确度。 展开更多

关键词 声纹识别 卷积神经网络(CNN) 长短期记忆网络(LSTM) 注意力机制

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论某防波堤断面的设计

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作者 许铭洋 《中文科技期刊数据库(全文版)工程技术》 2020年第5期00003-00003,6,共2页

主要介绍某深水防波堤的结构选型及计算,防波堤采用斜坡式方案,地基处理采用塑料排水板方案,通过控制加荷级数及加荷时间,可以满足防波堤整体稳定,降低造价。

关键词 地基处理 塑料排水板 防波堤断面

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基于某深水护岸的结构型式优化

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作者 许铭洋 郝忠毅 《中文科技期刊数据库(全文版)工程技术》 2019年第12期00342-00342,共1页

空心圆筒型护岸结构是一种常见的护岸结构型式,但对该结构在深水区、大浪区的适用性,相关资料较少。在某地一期、二期项目设计过程中,总结了一期项目设计中的经验,在二期项目中对圆筒结构进行了局部优化,通过在圆筒侧面相交处设置突榫... 空心圆筒型护岸结构是一种常见的护岸结构型式,但对该结构在深水区、大浪区的适用性,相关资料较少。在某地一期、二期项目设计过程中,总结了一期项目设计中的经验,在二期项目中对圆筒结构进行了局部优化,通过在圆筒侧面相交处设置突榫结构的方法,减轻了圆筒凹槽处波浪集中引起的激振作用,降低了激振水柱的高度,减少了激振产生的噪声,为其它类似工程提供参考。 展开更多

关键词 圆筒 结构优化 护岸

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基于高效注意力机制的说话人识别 被引量：1

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作者 闫道申 邵冬梅 +2 位作者 许铭洋 楚宪腾 王华朋 《警察技术》 2023年第4期47-51,共5页

注意力机制已被证明能够提升识别任务中的识别准确率。但是,大多数现有注意力机制致力于开发更复杂的模型以实现更好的性能,这不可避免地增加了模型的复杂性。针对这一问题,将高效通道注意力机制与改进的残差网络相结合,使用附加角裕度... 注意力机制已被证明能够提升识别任务中的识别准确率。但是,大多数现有注意力机制致力于开发更复杂的模型以实现更好的性能,这不可避免地增加了模型的复杂性。针对这一问题,将高效通道注意力机制与改进的残差网络相结合,使用附加角裕度损失作为损失函数,提出了一种基于高效通道注意力机制的说话人识别模型。通过消融实验比较跨通道信息交互范围,确定高效通道注意力机制的最佳卷积核。实验结果表明,该模型在中文语料库Zhaishell子集上取得了98.54%的识别准确率。相较于使用交叉熵损失函数的挤压激励残差网络模型和使用附加角裕度损失函数的挤压激励残差网络模型,模型准确率分别提高了3.73%和2.19%,模型的估计参数总量减少。因此,基于高效注意力机制的说话人识别更适用对参数总量有要求的轻量级任务。 展开更多

关键词 说话人识别 高效通道注意力机制 卷积神经网络 残差网络

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大型汽轮发电机定子接地故障及处理方案 被引量：2

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作者 刘玉帅 许铭洋 《防爆电机》 2016年第5期54-55,共2页

以600MW汽轮发电机定子接地故障为例,分析了故障的原因、处理方法以及有关的计算分析。介绍了处理过程包括工艺准备、拆汽励端定子端部结构、退定子槽楔、拆除上下层线棒、回装上下层线棒、安装端部结构以及电气试验等。

关键词 汽轮发电机 定子接地故障 电气试验 措施

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“保底消费”划算吗?

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作者 许铭洋 虫原(图) 李梦佩(指导) 《课堂内外（智慧数学）（小学版）》 2024年第3期38-38,共1页

前几天,无意间听到爸爸和妈妈在讨论准备购人一个新手机,我就一直偷着乐,难道是要给我买?当然,肯定是我想多了。原来是妈妈需要一个工作用的手机。最近,通信公司推出了不少活动套餐,据说活动力度非常大。心动不如行动,我们一家三口立刻... 前几天,无意间听到爸爸和妈妈在讨论准备购人一个新手机,我就一直偷着乐,难道是要给我买?当然,肯定是我想多了。原来是妈妈需要一个工作用的手机。最近,通信公司推出了不少活动套餐,据说活动力度非常大。心动不如行动,我们一家三口立刻来到手机营业厅,只见宣传海报贴满了每个角落,营业员正在卖力地给顾客们解释着活动的细节,这热闹场面不亚于早上的菜市场啊! 展开更多

关键词 宣传海报 菜市场 营业厅 手机 营业员 心动

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