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一种累积帧差视频对象分割算法 被引量:14
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作者 许悦雷 左继章 +1 位作者 张雄 毕笃彦 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第7期69-72,共4页
经过对视频序列的多帧累积,利用帧间变化信息可求得帧差之和,并用数学形态学方法处理之后,即可提取出对象边界。由此,提出了一种累积帧差的视频对象分割算法。实验结果表明,该算法能对低比特率视频序列中运动较为缓慢、背景相对简单的... 经过对视频序列的多帧累积,利用帧间变化信息可求得帧差之和,并用数学形态学方法处理之后,即可提取出对象边界。由此,提出了一种累积帧差的视频对象分割算法。实验结果表明,该算法能对低比特率视频序列中运动较为缓慢、背景相对简单的对象进行有效的分割,而且所用时间较短,算法简单、高效。 展开更多
关键词 图像分割 帧差图像 数学形态学
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基于提升的自适应非线性小波变换研究 被引量:4
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作者 许悦雷 马时平 +1 位作者 朱立民 王晨 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第16期5141-5144,5149,共5页
针对传统小波变换在处理信号时缺乏自适应能力的缺点,提出一种新的自适应小波变换算法。该算法主要基于信号的局部结构特征的相关性,及这种相关性所表现出的方向性,利用这些信息采用自适应提升策略来构造小波。给出了一种新的自适应非... 针对传统小波变换在处理信号时缺乏自适应能力的缺点,提出一种新的自适应小波变换算法。该算法主要基于信号的局部结构特征的相关性,及这种相关性所表现出的方向性,利用这些信息采用自适应提升策略来构造小波。给出了一种新的自适应非线性更新算子U的结构,并证明了采用此结构分解的小波可很方便地实现完全重构。先给出算法结构的一般框架,然后给出了在一维和二维情况下具体实现的例子。试验表明该算法优于一般算法,和其它自适应小波算法相比,本算法有更强的自适应能力和更大的灵活性。 展开更多
关键词 提升 自适应 小波 非线性 方向
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一种遗传搜索块匹配运动估计算法 被引量:4
3
作者 许悦雷 毕笃彦 +1 位作者 毛柏鑫 马林华 《中国图象图形学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2001年第2期164-167,共4页
运动估计是帧间视频编码中的关键技术 ,但现有的快速搜索算法中大都是次优算法 ,且易陷于局部极小点 .针对此问题 ,提出了一种将遗传算法应用于块运动估计中的遗传搜索块匹配运动估计算法 ( GSAME) .该方法把块运动向量作为遗传染色体 ... 运动估计是帧间视频编码中的关键技术 ,但现有的快速搜索算法中大都是次优算法 ,且易陷于局部极小点 .针对此问题 ,提出了一种将遗传算法应用于块运动估计中的遗传搜索块匹配运动估计算法 ( GSAME) .该方法把块运动向量作为遗传染色体 ,经过杂交、变异等操作 ,以便得到全局意义上的最优解 ,并与经典的全局搜索法和三步搜索法进行了比较 .实验结果显示 ,该算法不仅有效地解决了局部极小问题 。 展开更多
关键词 遗传算法 块运动匹配 运动估计 图象压缩编码
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迁移学习结合难分样本挖掘的机场目标检测 被引量:5
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作者 许悦雷 朱明明 +2 位作者 马时平 唐红 马红强 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第5期190-196,共7页
为了提高遥感图像中机场检测的准确性和速度,提出一种迁移学习结合难分样本挖掘的机场检测方法.首先,舍弃以往滑动窗口加手工设计特征的方式,构造了区域卷积神经网络作为基本架构;其次,基于自然图像和机场遥感图像具有共同的低级和中级... 为了提高遥感图像中机场检测的准确性和速度,提出一种迁移学习结合难分样本挖掘的机场检测方法.首先,舍弃以往滑动窗口加手工设计特征的方式,构造了区域卷积神经网络作为基本架构;其次,基于自然图像和机场遥感图像具有共同的低级和中级视觉特征,网络模型在自然图像上进行预训练并修改完善后,在数据有限的机场上迁移学习;然后,在样本训练中借鉴难分样本挖掘思想来提高网络的目标判别能力和训练效能;最后,使用交叉优化策略实现区域建议网络和后续检测网络的卷积层共享,大大地减少了检测时间.仿真结果表明,所提方法能在复杂背景下准确地检测出不同类型的机场,得到检测率为93.6%、虚警率为11.6%、时间为0.2s的实验结果,各项性能均优于其他对比方法. 展开更多
关键词 机场检测 区域卷积神经网络 迁移学习 难分样本挖掘 交叉优化
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仿视皮层机制的随机点视频序列运动特征提取 被引量:1
5
作者 许悦雷 吕超 +4 位作者 马时平 李帅 邹洪中 张文达 辛鹏 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第4期630-635,共6页
为了探索视皮层对多方向刺激的运动信息处理机制,依据生物实验中部分中颞叶区(MT)细胞对随机点视频刺激运动感知的侧偏特性,提出了一种仿视皮层机制的随机点视频序列运动特征提取模型。首先,采用Von Mises函数拟合初级视皮层(V1)简单细... 为了探索视皮层对多方向刺激的运动信息处理机制,依据生物实验中部分中颞叶区(MT)细胞对随机点视频刺激运动感知的侧偏特性,提出了一种仿视皮层机制的随机点视频序列运动特征提取模型。首先,采用Von Mises函数拟合初级视皮层(V1)简单细胞的感受野,再结合非线性的能量模型、调谐和非调谐正则化方法等模拟实现V1复杂细胞对运动信息的方向感知;其次,提出了级联前馈方法对V1复杂细胞响应进行线性加权求和,得到MT细胞的响应输出;最后,利用生物实测MT细胞响应数据对新模型的有效性进行了实验验证。仿真结果表明模型的输出结果与恒河猴的运动感知实验数据基本吻合,能够较好地模拟视皮层对不同夹角的多方向随机点视频序列的运动感知机制,为提取复杂运动序列的特征提供新的方法,进而为视觉类脑计算奠定基础。 展开更多
关键词 中颞叶区 运动特征 运动感知 侧偏 视皮层
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视觉神经计算发展综述 被引量:3
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作者 许悦雷 吕超 +4 位作者 李帅 辛鹏 马时平 邹洪中 张文达 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第24期30-34,共5页
在各国相继实施"脑计划"的背景下,人工智能成为科技竞争的下一个制高点。视觉神经计算作为生物学与信息学的交叉,是人工智能的关键方向之一。结合生物学和信息学的关系,着重分析了对人脑视觉信息处理机制、视觉神经计算两方... 在各国相继实施"脑计划"的背景下,人工智能成为科技竞争的下一个制高点。视觉神经计算作为生物学与信息学的交叉,是人工智能的关键方向之一。结合生物学和信息学的关系,着重分析了对人脑视觉信息处理机制、视觉神经计算两方面的发展现状,并深入探讨该领域所面临的主要问题和发展趋势。 展开更多
关键词 视觉神经计算 脑计划 人工智能 生物学 信息学
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一个基于软件无线电的智能天线接收系统 被引量:3
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作者 许悦雷 程伟 +1 位作者 左继章 赖元东 《电讯技术》 北大核心 2003年第4期25-29,共5页
智能天线技术是第三代移动通信中的核心技术之一,最初主要应用于雷达和军用抗干扰通信。随着软件无线电技术的发展,采用全数字处理,在基带通过对接收和发送信号的波束赋形,可以极大提高无线通信系统的容量和抗干扰能力。文中在讨论智能... 智能天线技术是第三代移动通信中的核心技术之一,最初主要应用于雷达和军用抗干扰通信。随着软件无线电技术的发展,采用全数字处理,在基带通过对接收和发送信号的波束赋形,可以极大提高无线通信系统的容量和抗干扰能力。文中在讨论智能天线的基本原理和设计思路的基础上,提出并实现了一个适于扩频通信的智能天线接收系统。系统硬件平台的搭建以及固定波束形成的实现,为以后的软件算法的性能评估打下了基础。 展开更多
关键词 软件无线电 智能天线 接收系统 移动通信 扩频通信
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基于小波核支持向量机的均衡器研究 被引量:1
8
作者 许悦雷 李璟旭 +1 位作者 马时平 宋恒 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第9期2223-2226,共4页
针对通信系统实时性处理要求,提出了一种快速收敛的支持向量机(support vector machine,SVM)均衡器。该方法以支持向量机为框架,利用判决反馈信号构造SVM的训练样本数据,采用小波核函数,并自适应调整核函数中的伸缩因子,得到具有跟踪能... 针对通信系统实时性处理要求,提出了一种快速收敛的支持向量机(support vector machine,SVM)均衡器。该方法以支持向量机为框架,利用判决反馈信号构造SVM的训练样本数据,采用小波核函数,并自适应调整核函数中的伸缩因子,得到具有跟踪能力的自适应SVM均衡器。通过仿真实验,并与采用高斯核函数的支持向量机均衡器进行比较,结果证明该方法提高了收敛速度。 展开更多
关键词 均衡器 支持向量机 核函数 小波变换
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数字电视地面广播加密标准及实现 被引量:1
9
作者 许悦雷 毛柏鑫 +1 位作者 毕笃彦 潘崇黎 《电视技术》 北大核心 2001年第6期9-11,共3页
详细介绍了地面数字电视广播中的条件接收(Conditional Access)标准,包括系统的基本原理、加密信息的设置等,并以ATSC标准的通用加扰算法TDES为例,讨论了数据加扰的基本过程及实现。
关键词 加扰 数字电视地面广播 加密标准 ATSC标准 地面数字电视广播 条件接收 算法 通用 设置 数据
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Shearlet域变换与复扩散方程结合的SAR图像降斑 被引量:1
10
作者 许悦雷 田松 +1 位作者 李军伟 凤宏晓 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第6期142-146,153,共6页
针对大多数降斑算法不能很好地在实现区域平滑的同时保持图像细节边缘这一问题,提出了一种新的复扩散方程,结合Shearlet变换给出了一种模极大值边缘检测方法.将获得图像边缘与降斑平滑的结果相结合,在有效实现降斑平滑的同时保持了图像... 针对大多数降斑算法不能很好地在实现区域平滑的同时保持图像细节边缘这一问题,提出了一种新的复扩散方程,结合Shearlet变换给出了一种模极大值边缘检测方法.将获得图像边缘与降斑平滑的结果相结合,在有效实现降斑平滑的同时保持了图像的边缘.实验结果表明,该方法对SAR图像中的点目标、边缘和纹理具有较好的保持能力,在有效降斑的同时,更多地保留了图像的边缘和细节. 展开更多
关键词 SAR图像降斑 SHEARLET变换 复扩散 边缘检测
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最小误码率波束的形成算法 被引量:1
11
作者 许悦雷 尹志杰 左继章 《空军工程大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2005年第3期60-62,共3页
在经典自适应波束形成算法中,常采用均方误差准则,但对于一个通信系统来说,误码率是评价其性能的一个很重要的参数。利用核密度估计方法,由概率密度函数得到系统误码率与波束权值的关系,提出了一种自适应波束形成算法,在迅速收敛得到系... 在经典自适应波束形成算法中,常采用均方误差准则,但对于一个通信系统来说,误码率是评价其性能的一个很重要的参数。利用核密度估计方法,由概率密度函数得到系统误码率与波束权值的关系,提出了一种自适应波束形成算法,在迅速收敛得到系统较小误码率的同时,得到最优的波束方向。仿真实验证明该方法优于经典的最小均方误差方法。 展开更多
关键词 波束形成 误码率 最小均方误差 概率密度函数
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中日关系的演变、挑战与未来方向——田中角荣逝世三十周年追思会暨中日关系学术研讨会发言辑录
12
作者 杨伯江 +3 位作者 张晓磊 许悦雷 《日本研究》 2024年第1期1-14,共14页
2023年11月16日下午,国家主席习近平在旧金山会见日本首相岸田文雄。两国领导人重申恪守中日四个政治文件的原则和共识,重新确认全面推进战略互惠关系的两国关系定位,致力于构建契合新时代要求的建设性、稳定的中日关系。在纪念田中角... 2023年11月16日下午,国家主席习近平在旧金山会见日本首相岸田文雄。两国领导人重申恪守中日四个政治文件的原则和共识,重新确认全面推进战略互惠关系的两国关系定位,致力于构建契合新时代要求的建设性、稳定的中日关系。在纪念田中角荣先生逝世三十周年之际,为了深化两国领导人的共识,促进符合新时代要求的中日关系发展,2023年12月16日,中国驻新潟总领馆携手中国公共外交协会及田中角荣纪念馆,共同举办了“纪念田中角荣先生逝世三十周年的追思会暨中日关系研讨会”。在这次盛会上,驻日本大使吴江浩先生、中国公共外交协会副会长邱小琪先生、前外交部副部长、前驻日本、驻美国大使崔天凯先生、前驻日本大使程永华先生、中国驻新潟总领事馆总领事崔为磊先生,以及田中角荣纪念馆理事长田中真纪子女士和日中协会理事长濑野清水先生等嘉宾出席并发表了致辞或讲话。吴江浩大使代表中国驻日本大使馆向田中角荣先生表示了深切的怀念,并对长期支持中日友好事业的各界人士表达了诚挚的谢意。他回顾了田中先生对中日关系发展作出的卓越贡献,并对其高尚的人格表示了崇高的敬意。吴大使进一步强调了中日关系的历史意义和未来方向,呼吁继承和发扬老一辈领导人的智慧与勇气,持续推动中日关系的积极发展。他提出,中日双方应本着和平友好的原则,相互尊重,求同存异,共同维护两国间四个政治文件所确立的准则。最后,吴大使呼吁大家珍惜并维护中日关系的成果,携手努力,共同开启两国关系的美好未来,并通过研讨会等形式为中日关系的进一步改善和发展贡献智慧。邱小琪副会长对田中先生表示了崇高的敬意,并回顾了田中先生访问中国并签署《中日联合声明》的历史性时刻,突出了其在推动中日邦交正常化中的决定性作用。他指出,田中先生的努力不仅为两国友好关系的建立奠定了基础,也为亚太地区的和平与稳定开辟了新的可能。邱副会长随后呼吁继承并发扬田中先生的精神,思考如何在新时代背景下构建和发展中日关系。他还强调了信守承诺的重要性,以及两国间和平友好条约的签署对于两国关系的意义,并呼吁各界共同努力,促进中日关系的长期稳定和健康发展。前驻美国、驻日本大使崔天凯先生表达了对田中角荣先生的敬意,并强调了中日关系的重要性。他提出了几点关于构建新时代背景下建设性、稳定的中日关系的观点,主张坚守邦交正常化的初心,全面推进战略互惠关系的定位。同时,他警告任何企图改变这一定位的行为都可能导致关系的恶化,并呼吁坚持中日四个政治文件的原则和共识,特别是在涉及重大原则问题上。在讨论中美关系时,崔大使认为近年来中美关系的困难局面主要源于美国对中国的错误认知。他强调中国坚持相互尊重、和平共处、合作共赢的基本原则,并表示无论其他大国关系如何变化,中日关系都有条件发展得更好,双方应像田中角荣先生一样,下定决心,坚定信心。前驻日本大使程永华先生指出,田中角荣先生不仅是中日友好关系的奠基者,更是在重重挑战中坚定不移地推动了中日邦交正常化的历史进程。他以非凡的胆识和坚定的意志,为两国之间的友好合作揭开了崭新的篇章。程大使在回顾田中先生的生平和事迹时,特别强调了其对中日友好关系的不懈追求,并呼吁中日两国应铭记初心,携手并进,共同构建一个稳定而富有建设性的双边关系。总领事崔为磊先生则从宏观的角度回顾了中日关系半个多世纪的发展历程,深入探讨了两国在坚守建交初心的基础上,如何进一步促进战略互惠关系的发展。他特别提到了田中角荣先生在中日关系正常化中所做出的历史性贡献,并表达了对未来双方继续遵循两国领导人共识,推动中日关系持续改善和发展的期待。崔总领事强调,通过双方的共同努力,不仅能够为两国人民带来福祉,还能为地区的和平与繁荣作出积极贡献。本期《日本研究》精选了此次会议上部分学者的精彩发言并集结成“纪念田中角荣先生逝世三十周年追思会暨中日关系研讨会特稿”。特稿将集中展现田中角荣先生对中日关系发展所作出的深远影响和贡献,同时深入分析当前中日关系所面临的形势与挑战。此外,特稿还将展望未来中日关系的发展方向,探讨如何进一步深化两国间的友好合作,以及如何共同应对可能出现的各种挑战,以期为两国人民的福祉和地区的和平稳定作出更大的贡献。通过本期特稿,我们期待能够为读者提供关于中日关系更深入的洞察和思考。 展开更多
关键词 中日关系 多边自主外交 战略互惠关系
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基于多尺度分块卷积神经网络的图像目标识别算法 被引量:47
13
作者 张文达 许悦雷 +2 位作者 倪嘉成 马时平 史鹤欢 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第4期1033-1038,共6页
针对图像在平移、旋转或局部形变等复杂情况下的识别问题,提出一种基于非监督预训练和多尺度分块的卷积神经网络(CNN)目标识别算法。算法首先利用不含标签的图像训练一个稀疏自动编码器,得到符合数据集特性、有较好初始值的滤波器集合... 针对图像在平移、旋转或局部形变等复杂情况下的识别问题,提出一种基于非监督预训练和多尺度分块的卷积神经网络(CNN)目标识别算法。算法首先利用不含标签的图像训练一个稀疏自动编码器,得到符合数据集特性、有较好初始值的滤波器集合。为了增强鲁棒性,同时减小下采样对特征提取的影响,提出一种多通路结构的卷积神经网络,对输入图像进行多尺度分块形成多个通路,每个通路与相应尺寸的滤波器卷积,不同通路的特征经过局部对比度标准化和下采样后在全连接层进行融合,从而形成最终用于图像分类的特征,将特征输入分类器完成图像目标识别。仿真实验中,所提算法对STL-10数据集和遥感飞机图像的识别率较传统的CNN均有提高,并对图像各种形变具有较好的鲁棒性。 展开更多
关键词 卷积神经网络 自动编码器 非监督训练 多尺度分块 目标识别
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气缸套表面微造型与微纳米颗粒填充对摩擦学性能的影响 被引量:2
14
作者 许悦雷 朱新河 +4 位作者 徐久军 付景国 严志军 程东 马春生 《润滑与密封》 CAS CSCD 北大核心 2017年第2期77-80,89,共5页
研究气缸套试样表面微造型技术和微纳米颗粒填充技术对缸套-活塞环摩擦副摩擦学性能的影响。在富油和贫油2种工况下,探究表面微造型和微纳米颗粒填充技术对摩擦副的摩擦因数和抗黏着磨损时间的影响。试验结果表明:在富油工况下,表面两... 研究气缸套试样表面微造型技术和微纳米颗粒填充技术对缸套-活塞环摩擦副摩擦学性能的影响。在富油和贫油2种工况下,探究表面微造型和微纳米颗粒填充技术对摩擦副的摩擦因数和抗黏着磨损时间的影响。试验结果表明:在富油工况下,表面两端微造型和蛇纹石二硫化钼微纳米颗粒复合填充气缸套试样的摩擦因数最小,比机械珩磨气缸套试样的摩擦因数降低了13.99%;在贫油工况下,表面全部微造型和蛇纹石二硫化钼微纳米颗粒复合填充气缸套试样的抗黏着磨损时间最长,比机械珩磨气缸套试样的抗黏着磨损时间延长了85.79%;在试验过程中,表面微坑中的微纳米颗粒的溢出率会随着时间的延长而逐渐下降,最后趋近于0。 展开更多
关键词 微造型 微纳米颗粒 摩擦因数 摩擦磨损
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基于暗原色先验的图像去雾算法 被引量:11
15
作者 南栋 毕笃彦 +2 位作者 许悦雷 王世强 娄小龙 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第10期4101-4108,共8页
为了减小大气退化现象对可见光成像系统的影响,提出一种优化和改进了的暗原色先验图像去雾算法。该算法从大气退化模型出发,通过自适应分块和中值滤波,得到细化的暗原色图像;利用自适应二维经验模式分解得到照度分量,进而采用低通滤波... 为了减小大气退化现象对可见光成像系统的影响,提出一种优化和改进了的暗原色先验图像去雾算法。该算法从大气退化模型出发,通过自适应分块和中值滤波,得到细化的暗原色图像;利用自适应二维经验模式分解得到照度分量,进而采用低通滤波估计平滑的大气光图像;基于图像的稀疏先验知识,在softmatting下得到细化的大气传输函数图像;并对图像进行视觉色彩校正。最后利用主观和客观的方法对实验结果进行了评价,实验结果表明了算法的有效性。 展开更多
关键词 去雾 暗原色先验 二维经验模式分解 色彩校正
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雾霾天气下可见光图像场景再现 被引量:15
16
作者 李权合 毕笃彦 +1 位作者 许悦雷 查宇飞 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第4期744-750,共7页
为了再现雾霾天气下可见光图像的清晰场景,有效抑制雾霾退化造成的对比度、清晰度下降,提出了单色大气散射模型新的求解方法.首先,将单色大气散射模型类比Retinex模型,重新解释了大气传递图;依据大气传递图的先验知识和几点假设,建立目... 为了再现雾霾天气下可见光图像的清晰场景,有效抑制雾霾退化造成的对比度、清晰度下降,提出了单色大气散射模型新的求解方法.首先,将单色大气散射模型类比Retinex模型,重新解释了大气传递图;依据大气传递图的先验知识和几点假设,建立目标函数的变分模型,将大气传递图的估计问题转化为二次规划问题.通过带约束的归一化最速下降法获取最优解,并采用多分辨率技术加速计算;在HSI空间的亮度分量上反解单色大气散射模型,得到反射图像,并依据大气传递图自适应校正饱和度分量.实验结果表明,新算法可有效去除雾霾,再现真实场景的对比度和清晰度,同现有去雾算法相比,本文算法取得了相似甚至更好的去雾效果. 展开更多
关键词 图像去雾 场景再现 二次规划 大气散射模型
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一种深度神经网络SAR遮挡目标识别方法 被引量:11
17
作者 李帅 许悦雷 +2 位作者 马时平 倪嘉成 史鹤欢 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第3期154-160,共7页
提出了一种利用深度神经网络的合成孔径雷达图像部分遮挡目标的特征提取和目标识别新方法.该方法首先对合成孔径雷达图像进行预处理,然后提取预处理后合成孔径雷达目标的小波域低频子带图像作为训练数据,最后利用深层稀疏编码模型进一... 提出了一种利用深度神经网络的合成孔径雷达图像部分遮挡目标的特征提取和目标识别新方法.该方法首先对合成孔径雷达图像进行预处理,然后提取预处理后合成孔径雷达目标的小波域低频子带图像作为训练数据,最后利用深层稀疏编码模型进一步提取合成孔径雷达遮挡目标的有效特征向量作为目标的特征以完成目标识别.采用MSTAR数据库中的3类目标进行目标遮挡模拟及识别实验.结果表明,新方法可以综合利用遮挡目标的局部和整体结构信息以提高目标的正确识别率,是一种有效的合成孔径雷达遮挡目标特征提取和目标识别方法. 展开更多
关键词 合成孔径雷达 目标识别 遮挡目标 深度学习 深层稀疏编码
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一种细节保持的Retinex图像增强算法 被引量:12
18
作者 马时平 张明 +1 位作者 毕笃彦 许悦雷 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期541-546,共6页
针对基于Retinex理论的Kimmel变分模型在图像增强中存在人工伪影等问题,对其模型进行了改进.改进的模型增加了保持细节信息的因子,并在模型求解过程中采用了基于金字塔的提升算法,计算复杂度明显降低,然后对求解得到的图像进行正态截取... 针对基于Retinex理论的Kimmel变分模型在图像增强中存在人工伪影等问题,对其模型进行了改进.改进的模型增加了保持细节信息的因子,并在模型求解过程中采用了基于金字塔的提升算法,计算复杂度明显降低,然后对求解得到的图像进行正态截取拉伸处理,取得了较好的图像增强效果. 展开更多
关键词 图像增强 RETINEX理论 颜色恒常性 提升算法
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基于时空相关性的自适应运动估计快速算法 被引量:7
19
作者 何宜宝 毕笃彦 +1 位作者 许悦雷 张明 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第13期228-231,共4页
针对视频编码中的核心技术运动估计,提出一种基于运动矢量特性的运动估计快速算法。算法分析视频序列运动矢量的特性,对静止块设定自适应阈值直接终止搜索,自适应选择搜索起点。采用2种模式进行搜索,依据当前块与邻近块的空间相关性大小... 针对视频编码中的核心技术运动估计,提出一种基于运动矢量特性的运动估计快速算法。算法分析视频序列运动矢量的特性,对静止块设定自适应阈值直接终止搜索,自适应选择搜索起点。采用2种模式进行搜索,依据当前块与邻近块的空间相关性大小,即局部运动性是高还是低,自适应地选择搜索模式和搜索终止门限。实验结果表明,该算法的搜索速度和搜索精度优于现有的快速运动估计算法,搜索精度非常接近于全搜索法。 展开更多
关键词 运动估计 块匹配算法 时空相关性 局部运动性 自适应
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基于自适应特性二维经验模式分解的Retinex彩色图像增强 被引量:6
20
作者 南栋 毕笃彦 +2 位作者 许悦雷 何宜宝 汪云飞 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第6期1552-1555,1559,共5页
提出一种彩色图像自适应增强方法:将图像从RGB色彩空间转化到HSV色彩空间并保持H分量不变,对亮度分量V通过自适应特性二维经验模式分解(ABEMD)估算其照度分量,再根据中心/环绕Retinex算法计算出反射分量,对照度和反射分量分别应用Gamma... 提出一种彩色图像自适应增强方法:将图像从RGB色彩空间转化到HSV色彩空间并保持H分量不变,对亮度分量V通过自适应特性二维经验模式分解(ABEMD)估算其照度分量,再根据中心/环绕Retinex算法计算出反射分量,对照度和反射分量分别应用Gamma校正和Weber定律,并进行加权运算,基于全局特性自适应地调整S分量,并将图像从HSV色彩空间转化回RGB色彩空间。最后利用主观和客观的方法对实验结果进行了评价,实验表明了该算法在均值、方差、信息熵和清晰度方面均优于MSR算法和Meylan的算法。 展开更多
关键词 图像增强 RETINEX算法 二维经验模式分解 HSV色彩空间
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