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基于MBSE的水面无人艇装备保障体系研究
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作者 沈杰 李小军 +3 位作者 柏杨 鲍悦 许兆鑫 刘浩然 《舰船科学技术》 北大核心 2025年第6期76-81,共6页
水面无人艇是海上有人/无人协同作战体系中重要的一环,对装备的保障性、可维修性要求较高,因此亟需建立与其装备体系相匹配的装备保障体系。为解决水面无人艇的保障体系设计问题,应用基于模型的系统工程(Model Based System Engineering... 水面无人艇是海上有人/无人协同作战体系中重要的一环,对装备的保障性、可维修性要求较高,因此亟需建立与其装备体系相匹配的装备保障体系。为解决水面无人艇的保障体系设计问题,应用基于模型的系统工程(Model Based System Engineering,MBSE)方法,面向典型应用场景构建水面无人艇装备保障体系的多视图模型,并给出水面无人艇装备保障体系在仿真推演过程中的关键要素和基本流程,初步构建可靠性-能力-效能综合评估指标体系,实现了“作战任务-保障任务-保障能力需求-保障体系结构”的闭环验证,为水面无人艇装备体系和装备保障体系的协同设计和高效运用提供参考。 展开更多
关键词 MBSE 水面无人艇 装备保障体系 DODAF
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基于MBSE的无人艇新概念构型快速设计研究
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作者 刘浩然 徐海洋 +1 位作者 李小军 许兆鑫 《科技与创新》 2025年第6期80-83,共4页
《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》指出,要立足产业规模优势,巩固提升高铁、船舶等领域全产业链竞争力,从符合未来产业变革方向的整机产品入手,打造战略性全局产业链。无人艇作为智能船舶的重... 《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》指出,要立足产业规模优势,巩固提升高铁、船舶等领域全产业链竞争力,从符合未来产业变革方向的整机产品入手,打造战略性全局产业链。无人艇作为智能船舶的重要组成部分,由于作业自主、功能多样、机动性强、使用成本低等诸多优点受到越来越多国家政府的重视,但是传统基于文档的设计模式设计周期长,需求变更烦琐,难以满足当下敏捷性设计需求,难以快速将设计产物体系化生产制造。因此,基于MBSE系统工程理论,构建了统一高置信度、多样化模型,让设计师系统在需求分析、概念设计阶段通过模块化设计选择,大幅降低设计周期,提高设计效率,让无人艇尽早走向实用化,可以更加高效地满足军事应用和市场经济需求。 展开更多
关键词 MBSE理论 无人艇 快速设计 模块化
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船舶海水管系蝶阀失效分析
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作者 李小旭 许兆鑫 +1 位作者 李慧斌 曹卫 《中国修船》 2025年第1期11-14,共4页
文章通过建立蝶阀服役环境模型,分析蝶阀腐蚀失效部位环境,对破断失效蝶阀阀杆进行化学分析、宏观分析、扫描电镜分析、能谱分析、金相分析。结果表明:蝶阀所处海水管路局部潮汐环境加速蝶阀腐蚀;发生腐蚀断裂的阀杆屈强比较小,易发生... 文章通过建立蝶阀服役环境模型,分析蝶阀腐蚀失效部位环境,对破断失效蝶阀阀杆进行化学分析、宏观分析、扫描电镜分析、能谱分析、金相分析。结果表明:蝶阀所处海水管路局部潮汐环境加速蝶阀腐蚀;发生腐蚀断裂的阀杆屈强比较小,易发生塑性变形,变形区域晶界错位加快阀杆腐蚀速度,导致阀杆断裂,蝶阀失效;积液面上层区域为易发生腐蚀区域;阀杆断面附近基体以点腐蚀及全面腐蚀为主,腐蚀与含氯介质有关;较多碳化物影响马氏体不锈钢阀杆抗腐蚀性能。 展开更多
关键词 海水管系 蝶阀 失效分析
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通过现代教育技术提高幼儿综合能力
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作者 许兆鑫 《小学科学》 2022年第22期109-111,共3页
随着我国教育事业的不断发展,现代教育技术开始走进课堂.它可以帮助教师改善课堂枯燥的教学氛围,因此成了教师得力的教学助手,在幼小衔接方面发挥着不可忽视的作用.近年来,幼小衔接课堂逐渐走进家长的视野,幼小衔接对幼儿今后学习发展... 随着我国教育事业的不断发展,现代教育技术开始走进课堂.它可以帮助教师改善课堂枯燥的教学氛围,因此成了教师得力的教学助手,在幼小衔接方面发挥着不可忽视的作用.近年来,幼小衔接课堂逐渐走进家长的视野,幼小衔接对幼儿今后学习发展的作用得到了广大家长的认可.但是,有些幼儿园的幼小衔接环节存在不少问题,而利用现代教育技术可以帮助解决这些问题,帮助幼儿从幼儿园顺利过渡升入小学.本文主要针对现代教育技术在幼小衔接中的应用方式进行讨论. 展开更多
关键词 幼小衔接 现代教育技术 幼儿能力
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基于DBN-SVR的船舶主机排烟温度基线模型 被引量:2
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作者 董建伟 曾鸿 +2 位作者 刘鑫龙 杨曙光 许兆鑫 《大连海事大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第2期101-109,共9页
为给船舶主机整体性能的状态监测和健康管理提供更好的技术支持,提出一种基于深度置信网络(DBN)和支持向量回归机(SVR)相结合的船舶主机排烟温度基线模型,通过计算设备运行时的状态参数测量值与基线值的偏差量,并结合偏差量的变化情况,... 为给船舶主机整体性能的状态监测和健康管理提供更好的技术支持,提出一种基于深度置信网络(DBN)和支持向量回归机(SVR)相结合的船舶主机排烟温度基线模型,通过计算设备运行时的状态参数测量值与基线值的偏差量,并结合偏差量的变化情况,进而判断出部件的退化或故障情况。以某轮2015年1—6月份的航行数据和试航报告中的数据作为初始样本,经异常值剔除、噪声去除和稳定点筛选等处理后,形成最终样本集;利用DBN网络对样本数据进行特征提取,随后将提取的数据特征输入SVR中,建立船舶主机排烟温度基线模型。结果表明:通过测试集验证,基于参数调优的DBN-SVR模型相比BP模型、DBN模型和SVR模型可更准确地预测状态参数,拥有优良的稳定性。 展开更多
关键词 船舶主机 排烟系统 基线模型 深度置信网络(DBN) 支持向量回归机(SVR)
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