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题名基于改进麻雀搜索算法的瑞利波频散曲线反演
被引量：2
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作者
孙旭
计子琦
杨庆义
刘博政
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机构
山东电力工程咨询院有限公司
中国地质大学(武汉)地球物理与空间信息学院
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出处
《物探与化探》
CAS
北大核心
2022年第5期1267-1275,共9页
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文摘
非线性优化算法在给定的参数搜索范围内对最优解进行全局搜索,在全局搜索方面具有先天的优势,具有一定的跳出局部极值的能力。本文将一种新兴的非线性优化算法——麻雀搜索算法引入瑞利波频散曲线反演问题,针对频散曲线反演问题瑞利波频散曲线反演问题多参数、多局部极值的特点,引入自适应t分布对算法进行改进。三种理论模型的反演实验数据表明,改进的麻雀搜索算法与传统麻雀搜索算法相比具有更好的反演精度和稳定性,同时具有较好的抗随机噪声的能力。与粒子群算法和差分进化算法两种较成熟的非线性优化算法进行对比,改进的麻雀搜索算法较好地平衡了迭代前期的全局搜索和迭代后期的局部搜索,取得了与粒子群算法和差分进化算法相比更好的效果。
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关键词
频散曲线反演
非线性优化算法
麻雀搜索算法
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Keywords
dispersion curve inversion
nonlinear optimization algorithm
sparrow search algorithm
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分类号
P631.4
[天文地球—地质矿产勘探]
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题名基于VMD的随掘地震超前探测信号谱白化方法研究
被引量：2
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作者
计子琦
张学强
张海江
查华胜
梅欢
程婷婷
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机构
中国地质大学(武汉)地球物理与空间信息学院
安徽万泰地球物理技术有限公司
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出处
《CT理论与应用研究（中英文）》
2021年第2期148-160,共13页
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文摘
随掘地震超前探测震源具有连续、非可控的特点,需要使用互相关技术将连续震源记录转换为等效脉冲震源记录以获取有效反射信号。但随掘地震超前探测信号往往包含一些能量较强且频带较窄的优势频率成分,使得互相关处理会引入较严重的干扰。为此,本文提出将基于变分模态分解(VMD)的希尔伯特谱白化方法应用于随掘地震超前探测信号。该方法首先利用VMD将地震信号分解为若干个本征模态函数(IMF),再对各IMF应用希尔伯特变换进行时频分解,最后使用白化滤波器对其希尔伯特谱进行谱白化。数值模拟结果表明基于VMD的希尔伯特谱白化方法能够在保持各道信号一致性的同时均衡信号的不同频率成分,有效压制互相关结果中的虚假同相轴,加快主峰旁瓣衰减。将本文方法应用于安徽淮北杨庄煤矿某巷道实际数据,成功探测了掌子面前方存在的断层构造,表明该方法具有较好的实用性。
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关键词
随掘地震超前探测
变分模态分解
希尔伯特谱白化
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Keywords
seismic while drilling ahead detection
variational mode decomposition
Hilbert spectral whitening
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分类号
O242
[理学—计算数学]
P631
[天文地球—地质矿产勘探]
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