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基于CenterNet的跑步姿态鉴别系统的设计
1
作者 周万珍 袁志鑫 王建霞 《河北工业科技》 CAS 2024年第1期10-16,共7页
为了改善目前大众跑步姿势普遍不规范的现状,提出了一种基于CenterNet的跑步姿态鉴别系统。首先,通过截图、拍照的方式自制数据集,并对数据集进行清洗、标注和分析,消除数据无关信息与简化数据。其次,引入多尺度通道注意力机制与添加十... 为了改善目前大众跑步姿势普遍不规范的现状,提出了一种基于CenterNet的跑步姿态鉴别系统。首先,通过截图、拍照的方式自制数据集,并对数据集进行清洗、标注和分析,消除数据无关信息与简化数据。其次,引入多尺度通道注意力机制与添加十字星变形卷积2种方式改进CenterNet算法模型,将动作图像转化为数字信息和特征向量,并以此为基础,利用KNN(K-nearest neighbors)算法对跑步姿态类型进行分类。最后,与经典模型方案进行对比,验证改进CenterNet算法鉴别系统的有效性。结果表明:改进的CenterNet模型的精确率与召回率都有所提升,其参数量与计算量降低。所提算法模型能够对大多数不良姿势作出及时、准确反馈,有效帮助跑步爱好者发现问题,从而改善跑步姿态、提高运动效率、预防伤病。 展开更多
关键词 计算机图像处理 人体行为识别 跑步姿态 CenterNet 人体关节 注意力机制
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考虑电池寿命的混合储能微电网优化配置 被引量：20
2
作者 杨晓辉 袁志鑫 +3 位作者 肖锦扬 温泉炜 曾俊萍 万梓若 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2023年第4期22-31,共10页
针对偏远地区供电困难的问题,提出一种考虑电池寿命的混合储能微电网优化配置方法。首先,考虑到储能特性,构建了电池寿命模型和水轮机效率模型。基于用电习惯,建立了居民、商业、工业区域的需求响应模型。进而,以年投资成本和日运行成... 针对偏远地区供电困难的问题,提出一种考虑电池寿命的混合储能微电网优化配置方法。首先,考虑到储能特性,构建了电池寿命模型和水轮机效率模型。基于用电习惯,建立了居民、商业、工业区域的需求响应模型。进而,以年投资成本和日运行成本最低为目标,建立微电网的双层优化配置模型,并通过线性化方法将原问题转化为混合整数线性规划问题。最后,使用基于需求度的Shapley值法对经济成本进行分摊,并分析电池寿命和负荷互补效应对系统经济性的影响。算例表明:所提方法能有效提高电池寿命,降低经济成本;基于需求度的Shapley值法相较于常规Shapley值法在分摊上更加合理;负荷的互补度与共建微电网节省的经济成本成正比。 展开更多
关键词 电池寿命 混合储能 需求响应 双层优化 混合整数线性规划 SHAPLEY值法
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基于区间线性规划的热电联供微网仿真分析 被引量：3
3
作者 杨晓辉 李昭辉 +3 位作者 周斯易 臧紫坤 袁志鑫 许超 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2022年第10期111-115,131,共6页
分布式可再生能源大规模接入微网,使其稳定运行面临挑战。针对微网中可再生能源出力不确定性以及如何协调供电、供热的问题,建立了考虑可再生能源出力不确定性和用户热舒适度的区间线性规划模型。采用区间数学的方法对微网中可再生能源... 分布式可再生能源大规模接入微网,使其稳定运行面临挑战。针对微网中可再生能源出力不确定性以及如何协调供电、供热的问题,建立了考虑可再生能源出力不确定性和用户热舒适度的区间线性规划模型。采用区间数学的方法对微网中可再生能源出力不确定性进行描述,并结合需求响应优化负荷曲线;同时考虑到用户供热舒适度具有模糊性以及供热区域具有热惯性,提出采用用户热舒适度指标将传统的热负荷时刻平衡转化为室内温度满足人体舒适度的要求,以此协调供电、供热。算例结果表明,优化模型具有良好的鲁棒性,在有效处理不确定性的同时,减少了经济成本并实现热电解耦。 展开更多
关键词 热惯性 热舒适性 不确定性 需求响应 区间线性规划
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基于ε约束法的双储能系统仿真分析 被引量：1
4
作者 杨晓辉 袁志鑫 +3 位作者 李昭辉 臧紫坤 许超 陈苏豪 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2022年第7期115-121,共7页
为解决海岛地区供电不足的难题,提出一种含抽水蓄能和蓄电池的双储能系统容量优化配置方案。系统以经济成本最低、碳排放量最小为优化目标,基于东海某海岛上写字楼的数据,采用基于ε约束法的PSO算法对系统模型进行求解,使用模糊决策法... 为解决海岛地区供电不足的难题,提出一种含抽水蓄能和蓄电池的双储能系统容量优化配置方案。系统以经济成本最低、碳排放量最小为优化目标,基于东海某海岛上写字楼的数据,采用基于ε约束法的PSO算法对系统模型进行求解,使用模糊决策法以得到最优的容量配置方案,并与仅含抽水蓄能和仅含蓄电池的系统进行对比。结果表明:双储能系统的经济成本、碳排放量都是最低的,双储能系统抽水蓄能的能量使用效率要高于仅含抽水蓄能系统9.7%;基于ε约束法的PSO算法求解容量配置是可行的;适当提高购电率会提高系统的碳排放,但能有效降低经济成本。 展开更多
关键词 容量配置 能量管理策略 多目标优化 ε约束法 模糊决策法
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基于组合相关函数的CosBOC(10,5)信号无模糊跟踪方法 被引量：4
5
作者 袁志鑫 周艳玲 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2020年第1期207-211,共5页
二进制偏移载波(BOC)调制信号是一种设计精妙的新型卫星导航信号,充分挖掘其性能的前提是解决好其跟踪模糊问题。余弦相位二进制偏移载波(CosBOC)信号的自相关函数相对更复杂且难以简洁统一地表示,其跟踪模糊问题的研究也相对薄弱,为此... 二进制偏移载波(BOC)调制信号是一种设计精妙的新型卫星导航信号,充分挖掘其性能的前提是解决好其跟踪模糊问题。余弦相位二进制偏移载波(CosBOC)信号的自相关函数相对更复杂且难以简洁统一地表示,其跟踪模糊问题的研究也相对薄弱,为此,以应用于伽利略系统的E6频段上的CosBOC (10,5)信号为研究对象,提出了一种基于组合相关函数的无模糊跟踪方法。该方法首先设计了由数目尽量少的本地复现信号及其移位加权来线性组合构成的本地参考信号;然后通过码跟踪环路该参考信号与接收信号相关后得到无副峰的相关函数,从而消除码鉴别器的跟踪模糊;最后分析了该方法的码跟踪误差。实验结果表明,该方法与类二进制相移键控法(BPSK Like)、峰跳法(Bump Jump)和伪相关函数法(PCF)相比,跟踪环路结构简单,完全抑制了跟踪模糊且整体上具有较好的码跟踪性能。 展开更多
关键词 余弦相位二进制偏移载波 伽利略系统 无模糊跟踪 组合相关函数 卫星导航
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基于组合相关函数的AltBOC(15,10)信号的无模糊跟踪方法 被引量：1
6
作者 袁志鑫 周艳玲 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2020年第10期3000-3005,共6页
针对由于自相关函数的多峰性质导致的交替二进制偏移载波(AltBOC)(15,10)信号的跟踪模糊问题提出一种基于组合相关函数的无模糊跟踪方法。首先设计了两个特殊的本地信号,然后通过码跟踪环路实现本地参考信号与接收信号的相关运算,从而... 针对由于自相关函数的多峰性质导致的交替二进制偏移载波(AltBOC)(15,10)信号的跟踪模糊问题提出一种基于组合相关函数的无模糊跟踪方法。首先设计了两个特殊的本地信号,然后通过码跟踪环路实现本地参考信号与接收信号的相关运算,从而获得两个互相关函数,最后将这两个互相关函数相乘以获得无模糊相关函数来消除模糊问题。分析了该方法的热噪声跟踪精度以及抗多径干扰性能,结果表明:1)该方法实现了无模糊跟踪;2)其跟踪精度介于类二进制相位键控(BPSK Like)方法和伪相关函数(PCF)法之间,当载噪比大于40 dB·Hz时跟踪精度与PCF方法相当;3)当多径延迟大于0.1个码片时,多径误差明显小于BPSK Like方法和PCF方法。 展开更多
关键词 交替二进制偏移载波 全球导航卫星系统 无模糊跟踪 组合相关函数 抗多径干扰
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变电所防雷接地 被引量：27
7
作者 袁志鑫 《科技情报开发与经济》 2008年第2期222-223,共2页
简述了雷电的形成原理,提出了变电所的防雷措施。
关键词 变电所 防雷 接地
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考虑储热改造与最优弃能的风光火储低碳经济调度 被引量：18
8
作者 臧紫坤 杨晓辉 +3 位作者 李昭辉 袁志鑫 许超 陈苏豪 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2022年第12期33-43,共11页
大规模可再生能源消纳以及电力系统的低碳发展对减少火电机组调峰调频时的碳排放提出了更高要求。为提高系统风光消纳的经济性与火电机调峰的低碳性,提出一种考虑火电机组储热改造与风光最优弃能的风光火储分层优化调度方法。考虑风光... 大规模可再生能源消纳以及电力系统的低碳发展对减少火电机组调峰调频时的碳排放提出了更高要求。为提高系统风光消纳的经济性与火电机调峰的低碳性,提出一种考虑火电机组储热改造与风光最优弃能的风光火储分层优化调度方法。考虑风光反调峰特性,建立最优弃能约束模型,构建以电网净负荷方差最小为目标的上层模型,对净负荷曲线进行一次“削峰填谷”。为扩大火电机组调峰深度,考虑储热机组改造,建立碳交易成本模型。基于此,建立以系统总成本和碳交易成本最小为目标的下层模型,对净负荷曲线二次“削峰填谷”的同时,实现对系统经济与低碳的协同优化。基于算例分析,验证了所提出模型的合理性与有效性。 展开更多
关键词 火电机组储热改造 最优弃能率 碳交易 削峰填谷 分层优化
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余弦相位BOC信号互相关延迟无模糊跟踪方法 被引量：1
9
作者 周艳玲 袁志鑫 +1 位作者 高瑜那 张若凡 《电讯技术》 北大核心 2022年第8期1063-1069,共7页
二进制偏移载波调制信号(Binary Offset Carrier,BOC)是具有高精度和抗多径潜质的导航信号,然而余弦相位BOC(Cosine-phased BOC,CosBOC)信号的自相关函数(Auto-correlation Function,ACF)的复杂多峰易引起跟踪模糊且难以消除。根据CosBO... 二进制偏移载波调制信号(Binary Offset Carrier,BOC)是具有高精度和抗多径潜质的导航信号,然而余弦相位BOC(Cosine-phased BOC,CosBOC)信号的自相关函数(Auto-correlation Function,ACF)的复杂多峰易引起跟踪模糊且难以消除。根据CosBOC信号形状码向量设计出本地辅助信号,与接收到信号相关运算形成子互相关函数,再进行延迟移位、线性组合和非线性处理获得无模糊相关函数,从而消除副峰并实现无模糊跟踪。针对CosBOC(10,5)的仿真结果表明,当载噪比大于27 dB-Hz时,该方法的码跟踪精度优于类二进制相位键控(Binary Phase Shift Keying Like,BPSK Like)法和伪相关函数(Pseudo-correlation Function,PCF)法,且该方法的多径误差包络面积小于BPSK Like方法和PCF方法。 展开更多
关键词 BOC信号 无模糊跟踪 形状码 互相关延迟
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基于注意力机制的CNN-GRU船舶交通流预测模型 被引量：9
10
作者 吴莹莹 赵丽宁 +1 位作者 袁志鑫 张灿 《大连海事大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期75-84,共10页
为更准确地预测内河船舶交通流,提出基于注意力机制的CNN-GRU船舶交通流预测模型。该模型主要借助一维卷积单元提取数据的高维特征,GRU单元学习数据中的时序特征,并通过引入注意力机制加强重要特征的学习,实现对超长序列的学习。此外,... 为更准确地预测内河船舶交通流,提出基于注意力机制的CNN-GRU船舶交通流预测模型。该模型主要借助一维卷积单元提取数据的高维特征,GRU单元学习数据中的时序特征,并通过引入注意力机制加强重要特征的学习,实现对超长序列的学习。此外,通过分析内河上下游航道交通流间的关联性,提取长江中下游6个航段的船舶AIS数据,构造多航段船舶交通流序列数据集,并将其输入本文模型中进行训练及测试。结果表明:相比序列预测模型中的SAE、LSTM、GRU、CNN+GRU和GRU+Attention,本文模型在针对不同交通流参数的预测中均具有更高的预测精度,交通流量、交通流密度和交通流速度的预测精度分别达到95.42%、97.33%、94.99%,可更好地满足工程应用需求。 展开更多
关键词 船舶交通流预测 多航段预测 门控循环神经网络 注意力机制 卷积神经网络
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