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基于深度学习的LED荧光粉层结构设计方法
1
作者 蔡义昕 贾婧媛 +4 位作者 王榕梓 范鸿吉 齐成祥 苏莹 曹暾 《光电子技术》 2024年第4期289-297,305,共10页
针对传统的荧光粉LED(Light Emitting Diodes)模型荧光粉层结构分布特征设计效率低且生产成本高的问题,提出一种基于深度学习的荧光粉层结构分布特征设计方法。通过建立荧光粉LED的仿真模型,探究荧光粉层分布特征与出光效果的映射关系... 针对传统的荧光粉LED(Light Emitting Diodes)模型荧光粉层结构分布特征设计效率低且生产成本高的问题,提出一种基于深度学习的荧光粉层结构分布特征设计方法。通过建立荧光粉LED的仿真模型,探究荧光粉层分布特征与出光效果的映射关系并建立数据集。之后基于数据集和深度神经网络建立正向网络和反向网络。正向网络可以用于建立荧光颗粒分布特征与出光效果的映射关系;反向网络基于上述的映射关系,可以根据给定的出光效果反向输出对应的分布特征,用于指导荧光粉层的制备工艺。根据训练结果,网络模型的预测结果真实值和预测值的拟合度较好,正向网络的平均相关系数R2为0.996 4,反向网络的平均相关系数R2为0.948 3,表明所训练的深度学习模型具有良好的泛化能力。 展开更多
关键词 深度学习 神经网络 发光二极管 荧光粉 逆向设计
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超视距透雾成像系统的设计与实现
2
作者 范鸿吉 《中国宽带》 2022年第1期191-192,共2页
超视距成像在军事与民用领域多有应用。当光线的传输距离较大时,由于光线在空气中各种悬浮微粒表面的散射会导致图像的漂移,同时各种物体之间的化学组分属性的差异又决定了其对不同光谱吸收程度不同,进而会造成成像图像的色彩失真。这... 超视距成像在军事与民用领域多有应用。当光线的传输距离较大时,由于光线在空气中各种悬浮微粒表面的散射会导致图像的漂移,同时各种物体之间的化学组分属性的差异又决定了其对不同光谱吸收程度不同,进而会造成成像图像的色彩失真。这一现象为超视距成像的实际应用带来了一定的困扰。鉴于此,本文采用技术手段对透雾成像系统尝试进行实际设计并利用仿真计算的方式验证其实际效果。希望通过本文的研究能够为今后的学习、研究及工作带来应有的帮助。 展开更多
关键词 超视距 透雾 成像
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