以研究共词分析法的文献为研究对象,以国外的"ISI Web of Science"和国内CNKI(学术期刊数据库)两个较为大型数据库作为数据来源,利用文献计量方法对共词分析相关文献的增长与分布、学科分布、被引分析、作者分布、高频关键词...以研究共词分析法的文献为研究对象,以国外的"ISI Web of Science"和国内CNKI(学术期刊数据库)两个较为大型数据库作为数据来源,利用文献计量方法对共词分析相关文献的增长与分布、学科分布、被引分析、作者分布、高频关键词进行分析。以期对共词分析的深入研究与广泛应用提供借鉴与参考。展开更多
随着撤销论文数量地不断增加，科学文献数据库对撤销论文标注地日益规范以及学术界对撤销论文现象地逐步重视，相关研究越来越多。本文以Web of Science数据库中撤销论文数据为研究对象，从年份、学科、国家、期刊、机构及作者等6个方...随着撤销论文数量地不断增加，科学文献数据库对撤销论文标注地日益规范以及学术界对撤销论文现象地逐步重视，相关研究越来越多。本文以Web of Science数据库中撤销论文数据为研究对象，从年份、学科、国家、期刊、机构及作者等6个方面对撤销论文的分布规律及特点进行分析总结。以期在揭示国际科学文献数据库中撤销论文分布特点的同时，提高我国科研管理部门、文献数据库商、期刊编辑和科研人员等对撤销论文及其不良影响的关注，进一步规范对撤销论文的标注。促进学术期刊出版机构及科研管理部门建立健全相应的管理机制，制定行之有效的管理措施，遏制我国学术不端行为的发生。展开更多
针对现有研究前沿的研究中缺乏对前沿特征的系统描述与计算方法说明,在全面了解国内外有关研究前沿特征及其计算方法的研究内容与结论基础上,总结得出较为全面规范的研究前沿应具有的特征与特征计算方法,以期为今后开展研究前沿发现与...针对现有研究前沿的研究中缺乏对前沿特征的系统描述与计算方法说明,在全面了解国内外有关研究前沿特征及其计算方法的研究内容与结论基础上,总结得出较为全面规范的研究前沿应具有的特征与特征计算方法,以期为今后开展研究前沿发现与识别研究提供参考。本文借鉴系统综述的思想与流程,选择Web of Science数据库、中国知网(CNKI)数据库以及万方数据库作为主要的文献数据来源,制定精确有效的检索式获取文献,依据文献遴选标准选择文献并进行精读。通过回顾已有研究,总结得出研究前沿主要具有时间上的新颖性、内容上的创新性、学科交叉性、高关注度4个特征,并给出不同数据源情况下,每种特征可选择的计算方法。展开更多
[目的/意义]揭示信息学学科研究前沿、热点的变化规律,观察科学大数据时代的信息学发展趋势。[方法/过程]以Web of Science数据库为数据源,使用Bibexcel、Cite Space、Histcite、VOSviewer等分析工具,运用文献计量学方法分析领域文献增...[目的/意义]揭示信息学学科研究前沿、热点的变化规律,观察科学大数据时代的信息学发展趋势。[方法/过程]以Web of Science数据库为数据源,使用Bibexcel、Cite Space、Histcite、VOSviewer等分析工具,运用文献计量学方法分析领域文献增长态势、研究方向、合作者规模等,以医学信息学为例对不同合作规模的学科发展阶段进行研究主题的可视化分析,并总结信息学的学科发展特点。[结果/结论]信息学学科正处在创新、发展、变革的节点上,相关的前瞻性研究需尽早开展。展开更多
文摘随着撤销论文数量地不断增加，科学文献数据库对撤销论文标注地日益规范以及学术界对撤销论文现象地逐步重视，相关研究越来越多。本文以Web of Science数据库中撤销论文数据为研究对象，从年份、学科、国家、期刊、机构及作者等6个方面对撤销论文的分布规律及特点进行分析总结。以期在揭示国际科学文献数据库中撤销论文分布特点的同时，提高我国科研管理部门、文献数据库商、期刊编辑和科研人员等对撤销论文及其不良影响的关注，进一步规范对撤销论文的标注。促进学术期刊出版机构及科研管理部门建立健全相应的管理机制，制定行之有效的管理措施，遏制我国学术不端行为的发生。
文摘近年来学术不端现象日益突出,学术造假行为引起学术界的关注。期刊加强了对学术不端论文的处理力度,及时撤销,以降低其影响力。该文依据现有定量研究成果,同时借鉴期刊影响因子的思想,构建了期刊撤销影响因子(Retracted Impact Factor,简称RIF),以此来评判期刊的负影响指数。通过统计2011年Web of Science数据库中的撤销论文数据,分别计算了2011年18种期刊的撤销影响因子。最后,对期刊撤销影响因子与期刊影响因子之间的关系进行探析,寻找出二者间存在的定量关系,以期提高学术界和公众对撤销论文这一现象的关注。
文摘针对现有研究前沿的研究中缺乏对前沿特征的系统描述与计算方法说明,在全面了解国内外有关研究前沿特征及其计算方法的研究内容与结论基础上,总结得出较为全面规范的研究前沿应具有的特征与特征计算方法,以期为今后开展研究前沿发现与识别研究提供参考。本文借鉴系统综述的思想与流程,选择Web of Science数据库、中国知网(CNKI)数据库以及万方数据库作为主要的文献数据来源,制定精确有效的检索式获取文献,依据文献遴选标准选择文献并进行精读。通过回顾已有研究,总结得出研究前沿主要具有时间上的新颖性、内容上的创新性、学科交叉性、高关注度4个特征,并给出不同数据源情况下,每种特征可选择的计算方法。
文摘[目的/意义]揭示信息学学科研究前沿、热点的变化规律,观察科学大数据时代的信息学发展趋势。[方法/过程]以Web of Science数据库为数据源,使用Bibexcel、Cite Space、Histcite、VOSviewer等分析工具,运用文献计量学方法分析领域文献增长态势、研究方向、合作者规模等,以医学信息学为例对不同合作规模的学科发展阶段进行研究主题的可视化分析,并总结信息学的学科发展特点。[结果/结论]信息学学科正处在创新、发展、变革的节点上,相关的前瞻性研究需尽早开展。
