2023年黑龙江水稻产量预测无人机遥感图像数据集

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作者 苑江浩 郑作军 +3 位作者 初昌明 姚鸿勋 刘海龙 郭雷风 《农业大数据学报》 2024年第4期546-551,共6页

水稻是我国三大粮食作物之一,准确、高效、及时地预测水稻产量对品种选育和优化田间管理至关重要。无人机遥感系统凭借其快速、无损、成本低、通量高等优势,被广泛应用在作物病虫害识别、作物生长监测和作物表型分析等领域。为探究光谱... 水稻是我国三大粮食作物之一,准确、高效、及时地预测水稻产量对品种选育和优化田间管理至关重要。无人机遥感系统凭借其快速、无损、成本低、通量高等优势,被广泛应用在作物病虫害识别、作物生长监测和作物表型分析等领域。为探究光谱数据在水稻产量估测方面发挥的作用,本数据集利用无人机遥感采集了水稻生长过程中的多光谱图像。选取106个1 m×1 m的样本点人工采样测产,同时在采样后采集了可见光图像,实现光谱图像和产量数据间的关联。经过人工检查和整理构建了本数据集。数据采集地点为黑龙江省,无人机在无云、光照充足的条件下进行数据采集,采集时间为2023年7月至2023年8月,共采集试验田内不同品种3天的多光谱数据和1天的可见光数据。本数据集各项数据完整,可为产量估测研究提供数据支撑。 展开更多

关键词 无人机 水稻 多光谱图像 黑龙江

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2022年黑龙江小麦、玉米、水稻苗期图像数据集

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作者 秦佳乐 苑江浩 +3 位作者 宋国柱 姚鸿勋 郭雷风 王晓丽 《农业大数据学报》 2024年第4期558-563,共6页

大田作物大多采取露地种植方式。东北地区全年温度较低,在作物苗期如果出现日照和降雨量大范围的波动,则十分容易导致农作物出现苗弱苗小、根系长势弱以及发育不全和生长缓慢等现象。若能对农作物苗期实时监测和管理,及时掌握其生长状... 大田作物大多采取露地种植方式。东北地区全年温度较低,在作物苗期如果出现日照和降雨量大范围的波动,则十分容易导致农作物出现苗弱苗小、根系长势弱以及发育不全和生长缓慢等现象。若能对农作物苗期实时监测和管理,及时掌握其生长状态及其环境情况,便可及早做出决策。本研究于2022年5月9日—2022年6月16日期间,对试验田内11个气象站的小麦、玉米和水稻、小麦苗期图像进行采集,通过整理和筛查后形成的数据量约为2.59 GB,其中可见光RGB 1.48 GB,近红外光谱1.11 GB。本数据集可以通过RGB可见光数据和近红外光谱数据完成对作物的叶龄识别,将提取出的特征(颜色特征、图像特征、纹理特征、植被指数)带入机器学习回归模型中进行分析预测,同时本数据集还适用于构建作物识别或幼苗识别的卷积神经网络模型,以进一步精准实现作物检测及插秧后漏苗、补苗等研究。 展开更多

关键词 黑龙江 苗期数据集 小麦 玉米 水稻 可见光图像 近红外光谱图像

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三大粮种对玉米象成虫易感性研究 被引量：4

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作者 杨涛 曹阳 +4 位作者 赵会义 白春启 常青 苑江浩 李燕羽 《中国粮油学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第3期104-109,共6页

在(28±1)℃和(70±5)%RH的条件下,研究在培养箱中进行,测定3种储粮(小麦、稻谷和玉米)对玉米象的易感性。实验采用完全随机设计(CRD),设置3次重复。测定F 1子代数、成虫存活时间、损失量和产生粉末量。不同的粮种表现出不同程... 在(28±1)℃和(70±5)%RH的条件下,研究在培养箱中进行,测定3种储粮(小麦、稻谷和玉米)对玉米象的易感性。实验采用完全随机设计(CRD),设置3次重复。测定F 1子代数、成虫存活时间、损失量和产生粉末量。不同的粮种表现出不同程度的对玉米象的易感性。对于F 1子代数,稻谷被认为是最具抗性的,玉米是中度抗性的,小麦被认为对玉米象最敏感。然而,玉米象在玉米中的寿命最长,其次是小麦,稻谷中玉米象寿命最短。种子损失量、产粉量和种子含水量与玉米象成虫寿命在三大粮种趋势相似。研究单头玉米象成虫虫态阶段的危害损失模型,对于制定综合治理防治策略,最大限度地减少种子在储藏中的产后损失,特别是对于农户储粮来说具有重要的意义。 展开更多

关键词 玉米象 成虫 三大储粮 易感性 产后损失

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改进NB算法在垃圾邮件过滤技术中的研究 被引量：6

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作者 刘月峰 苑江浩 张晓琳 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2017年第4期115-120,共6页

朴素贝叶斯(NB)是一种简单高效的分类算法,且在垃圾邮件过滤中得到广泛应用,但是其属性间独立性的假设在一定程度上影响了分类效果.针对这一问题,提出一种改进的NB算法——FOA-NB算法.该算法将NB算法与果蝇优化算法(FOA)相结合,根据不... 朴素贝叶斯(NB)是一种简单高效的分类算法,且在垃圾邮件过滤中得到广泛应用,但是其属性间独立性的假设在一定程度上影响了分类效果.针对这一问题,提出一种改进的NB算法——FOA-NB算法.该算法将NB算法与果蝇优化算法(FOA)相结合,根据不同特征属性对分类的影响程度赋予不同的权值,通过FOA对权值进行优化,得到全局最优特征权向量,该算法在保留NB算法的简洁高效的优点的同时,通过权值优化获取更加具有决策性的特征属性,从而提高垃圾邮件过滤的正确率和召回率.通过仿真实验与NB算法、加权贝叶斯(WB)进行对比,结果表明FOA-NB算法使得垃圾邮件过滤效果得到明显改善,正确率和召回率均有所提高,且提高幅度约为5%. 展开更多

关键词 垃圾邮件 朴素贝叶斯 特征权重优化 果蝇优化算法

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用于网络入侵检测的多尺度卷积CNN模型 被引量：29

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作者 刘月峰 王成 +1 位作者 张亚斌 苑江浩 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第3期90-95,153,共7页

鉴于卷积神经网络在计算机视觉等诸多领域取得的巨大成就,提出一种将多尺度卷积神经网络应用到网络入侵检测领域的方法。该方法将IDS中的网络数据转化成卷积神经网络能够输入的数据,利用不同尺度卷积核对大量高维无标签原始数据进行不... 鉴于卷积神经网络在计算机视觉等诸多领域取得的巨大成就,提出一种将多尺度卷积神经网络应用到网络入侵检测领域的方法。该方法将IDS中的网络数据转化成卷积神经网络能够输入的数据,利用不同尺度卷积核对大量高维无标签原始数据进行不同层次特征提取,再采用BN方法优化网络结构学习率,从而获得原始数据的最优特征表示。实验采用KDDcup99数据集进行实验测试,与经典的模型相比,结果表明MSCNN模型不仅收敛速度快,而且误检率平均降低4.02%,准确率平均提高4.38%。因此MSCNN方法是一种可行且高效的方法,为网络入侵检测系统领域提供一种全新的思路。 展开更多

关键词 入侵检测 深度学习 卷积神经网络 BN算法 多尺度卷积

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云环境下NB算法的垃圾邮件过滤研究 被引量：4

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作者 刘月峰 张亚斌 苑江浩 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2018年第8期60-63,共4页

朴素贝叶斯算法在解决垃圾邮件分类领域内具有较高的准确性,能够很好的将邮件区分开来,但是在分类前期的训练阶段却会大量耗用系统和网络资源,严重影响分类效率.为此引入spark平台.以并行的思想去解决邮件分类问题,利用spark计算平台RD... 朴素贝叶斯算法在解决垃圾邮件分类领域内具有较高的准确性,能够很好的将邮件区分开来,但是在分类前期的训练阶段却会大量耗用系统和网络资源,严重影响分类效率.为此引入spark平台.以并行的思想去解决邮件分类问题,利用spark计算平台RDD的血缘关系合理的安排NB邮件分类的各个过程.实验结果表明,与其他传统的分类方法对比而言,朴素贝叶斯在精确率,召回率等方面具有很好的效果,并且与传统单机下的邮件分类,本次实验因引入分布式的思想,利用spark集群的优势大大加快了分类的速率. 展开更多

关键词 垃圾邮件 朴素贝叶斯 spark计算平台 分布式

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面向网络入侵检测系统的深度卷积神经网络模型 被引量：8

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作者 刘月峰 王成 +1 位作者 张亚斌 苑江浩 《内蒙古科技大学学报》 CAS 2018年第1期59-64,共6页

鉴于卷积神经网络(CNN)在计算机视觉等诸多领域取得的巨大成就,提出一种将卷积神经网络应用到网络入侵检测(IDS)领域的方法,以达到网络攻击行为的高准确度识别的目的 .该方法将IDS中的网络数据转化成卷积神经网络能够输入的数据,利用卷... 鉴于卷积神经网络(CNN)在计算机视觉等诸多领域取得的巨大成就,提出一种将卷积神经网络应用到网络入侵检测(IDS)领域的方法,以达到网络攻击行为的高准确度识别的目的 .该方法将IDS中的网络数据转化成卷积神经网络能够输入的数据,利用卷积神经网络对大量高维无标签原始数据进行特征降维,再采用BP神经网络反向微调结构参数,从而获得原始数据的最优低维表示.实验中,用Softmax分类器进行网络攻击行为识别,采用KDD CUP99数据集进行实验测试,证明该方法分类效果优于传统机器学习方法,在保证精度的同时,较其方法,该方法误检率平均降低0.5%,是一种可行且高效的方法,为网络入侵检测系统领域提供一种全新的思路. 展开更多

关键词 网络入侵检测 深度学习 卷积神经网络 梯度下降

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基于SVM的粮食霉变预测分类方法研究 被引量：10

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作者 苑江浩 常青 +1 位作者 赵会义 唐芳 《中国粮油学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第9期138-144,共7页

霉变是导致粮食储藏过程中数量减少、质量降低的重要因素,若能早期预测粮食是否会发生霉变,提前采取处置措施,对保障粮食储藏安全,降低粮食损失具有重要的意义。本研究采用支持向量机算法,并通过网格搜索优化参数,分别建立了稻谷和小麦... 霉变是导致粮食储藏过程中数量减少、质量降低的重要因素,若能早期预测粮食是否会发生霉变,提前采取处置措施,对保障粮食储藏安全,降低粮食损失具有重要的意义。本研究采用支持向量机算法,并通过网格搜索优化参数,分别建立了稻谷和小麦霉变的预测分类模型,以判定在给定水分、温度和储藏时间的条件下是否会发生霉变。实验结果表示,稻谷平均准确率可达96%以上,小麦平均准确率可达92%以上。同时本研究采取不同规模的小样本训练建模,并与BP神经网络模型进行对比,训练结果表明,基于SVM的模型准确率高且表现稳定,明显优于BP神经网络模型。 展开更多

关键词 支持向量机 霉变预测 小样本 粮食安全

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神经网络在粮食储藏领域中的应用概述 被引量：8

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作者 苑江浩 常青 +2 位作者 李燕羽 杨东 赵会义 《中国粮油学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第2期155-161,共7页

粮食储藏安全是保障粮食安全的重要环节,近年来随着科技的快速发展,信息技术成为粮食储藏领域重要的科技支撑技术之一。面对粮食储藏数据的数据量大、多维度等特点,构建数据模型和建立适用的算法是研究的重点,神经网络凭借其自适应性、... 粮食储藏安全是保障粮食安全的重要环节,近年来随着科技的快速发展,信息技术成为粮食储藏领域重要的科技支撑技术之一。面对粮食储藏数据的数据量大、多维度等特点,构建数据模型和建立适用的算法是研究的重点,神经网络凭借其自适应性、快速寻优、自学习功能和适合处理复杂数据等特点逐步应用到本领域。本文重点总结神经网络在粮食储藏领域中的应用现状,分析存在问题,并对未来应用研究趋势和前景作出展望。 展开更多

关键词 神经网络 粮食储藏 深度学习 粮情预测分析

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粮情监测预警技术研究进展 被引量：4

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作者 苑江浩 郑丹 +1 位作者 孟祥雪 赵会义 《中国粮油学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第11期19-26,共8页

粮情监测预警对保证粮食安全至关重要,本文从粮食储藏过程中温湿水检测、虫霉监测和温度预测预警等方面总结粮情监测预警技术的研究现状,着重突出新一代信息技术与粮情监测技术的融合发展,旨在为粮情监测预警的未来发展提供新的思路,为... 粮情监测预警对保证粮食安全至关重要,本文从粮食储藏过程中温湿水检测、虫霉监测和温度预测预警等方面总结粮情监测预警技术的研究现状,着重突出新一代信息技术与粮情监测技术的融合发展,旨在为粮情监测预警的未来发展提供新的思路,为行业信息化、智能化建设提供参考。 展开更多

关键词 监测预警 虫霉检测 温度预测 粮食储藏

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生物化学农药 S- 烯虫酯防治储粮害虫研究进展 被引量：4

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作者 李燕羽 穆海亮 +4 位作者 胡铁源 张洪清 宋丽雯 王明亮 苑江浩 《中国粮油学报》 CSCD 北大核心 2023年第10期27-36,共10页

储粮害虫综合治理策略包括使用熏蒸剂和防护剂。当前,一些长期使用有机磷防护剂已在世界范围内逐步被淘汰,并被更安全的杀虫剂取代,如拟除虫菊酯和昆虫生长调节剂(IGR)。IGR包括保幼激素类似物(JHA)、蜕皮激素和几丁质合成抑制剂,因其... 储粮害虫综合治理策略包括使用熏蒸剂和防护剂。当前,一些长期使用有机磷防护剂已在世界范围内逐步被淘汰,并被更安全的杀虫剂取代,如拟除虫菊酯和昆虫生长调节剂(IGR)。IGR包括保幼激素类似物(JHA)、蜕皮激素和几丁质合成抑制剂,因其昆虫特异性被认为是安全的。烯虫酯是储藏物害虫防治中使用最广泛的JHA。最初在储藏物中使用的烯虫酯配方中含有R-和S-形式的外消旋混合物,但现在只使用S-烯虫酯异构体。几十年来,烯虫酯受到了广泛的关注,主要集中研究其直接致死效应,但最近研究更多地关注其亚致死效应。文章全面综述国内外烯虫酯发展历程和现状,特别强调其对储藏物害虫的防治作用。 展开更多

关键词 烯虫酯 害虫治理 保幼激素 亚致死效应 毒理

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太赫兹光谱技术在储粮品质检测中的应用 被引量：4

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作者 杨东 苑江浩 +2 位作者 常青 曹阳 赵会义 《食品安全质量检测学报》 CAS 2019年第4期823-829,共7页

近年来粮食质量与安全问题备受国民的关注,了解粮食在储藏过程中品质的变化趋势,特别是在早期阶段对其劣变状况进行快速、准确检测是当前粮食行业的重要任务之一。太赫兹光谱探测与成像技术具有快速、无损、衰减性小、无电离辐射伤害等... 近年来粮食质量与安全问题备受国民的关注,了解粮食在储藏过程中品质的变化趋势,特别是在早期阶段对其劣变状况进行快速、准确检测是当前粮食行业的重要任务之一。太赫兹光谱探测与成像技术具有快速、无损、衰减性小、无电离辐射伤害等特性,现已成为无损检测技术的研究热点,在人体安全检查、环境监测、病变诊断、农产品质量控制等诸多领域取得了阶段性进展,在储粮品质检测方面也具有良好的应用前景。本文主要对太赫兹时域光谱技术的探测原理和光学参数提取以及成像技术进行了综述,重点阐述了该技术在储粮品质鉴别与分类、储粮新陈度、储粮真菌污染以及储粮害虫检测方面的应用研究,并对太赫兹光谱技术在粮食品质快速检测中的发展趋势和应用前景进行了展望。 展开更多

关键词 太赫兹光谱 储粮品质 快速检测

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基于近红外光谱及邻域粗糙集算法的稻谷贮藏品质无损鉴别 被引量：2

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作者 杨东 常青 +2 位作者 苑江浩 曹阳 赵会义 《食品与机械》 北大核心 2019年第11期79-84,共6页

为了能够无损、准确检测出稻谷在贮藏过程中的宜存状况,利用近红外光谱技术结合数据分析方法建立了稻谷贮藏品质的鉴别模型。采集1 000~1 800nm范围内285份样品近红外光谱数据,依据实测脂肪酸值将样品宜存状况划分为宜存、轻度不宜存、... 为了能够无损、准确检测出稻谷在贮藏过程中的宜存状况,利用近红外光谱技术结合数据分析方法建立了稻谷贮藏品质的鉴别模型。采集1 000~1 800nm范围内285份样品近红外光谱数据,依据实测脂肪酸值将样品宜存状况划分为宜存、轻度不宜存、重度不宜存三类,采用邻域粗糙集(neighborhood rough set,NRS)算法终选出最优的10个特征波长结合随机森林(random forest,RF)算法所建立的稻谷贮藏品质鉴别模型性能最优,其校正集与测试集正确识别率分别为96.31%和93.68%,敏感性和特异性参数分布在0.93~0.99。经分析比较,该模型性能同样优于采用连续投影算法(successive projections algorithm,SPA)和主成分分析(principal component analysis,PCA)结合RF算法各自建立的分类模型。结果表明,近红外光谱技术结合NRS和RF算法用于稻谷贮藏品质的鉴定是可行的,适用于储粮品质安全现场快速筛查。 展开更多

关键词 稻谷 脂肪酸 无损检测 领域粗糙集 近红外光谱

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区块链技术在粮食质量追溯体系中应用探讨 被引量：4

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作者 李燕羽 常青 +3 位作者 苑江浩 赵会义 孙开源 TENG Shyh-wei 《粮油食品科技》 2020年第6期118-123,共6页

粮食安全是社会发展至关重要的基础。针对粮食质量追溯体系建设中,传统手段无法满足粮食的全链条可追溯和技术整合难度大这两个瓶颈问题,通过分析区块链技术在粮食行业的应用与研究现状,以及区块链技术“去中心化”、“时间戳”、“不... 粮食安全是社会发展至关重要的基础。针对粮食质量追溯体系建设中,传统手段无法满足粮食的全链条可追溯和技术整合难度大这两个瓶颈问题,通过分析区块链技术在粮食行业的应用与研究现状,以及区块链技术“去中心化”、“时间戳”、“不可更改”等特点和区块链追溯模式与传统追溯模式的差异,提出区块链技术在粮食追溯体系建设中的应用场景,总结区块链技术创新的发展趋势并提出应注意的关键问题。 展开更多

关键词 粮食安全 质量追溯 区块链 食品安全

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基层粮食部门信息化网络和数据库建设情况调研报告 被引量：1

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作者 谢嫣琪 苑江浩 +1 位作者 陈鑫 周娟 《中国粮食经济》 2021年第8期69-71,共3页

国家粮食和物资储备局科学研究院和财务审计司"根在基层"调研团,围绕"基层粮农部门信息化网络和数据库建设—提升粮食政策决策信息化水平"这一主题,赴山东省德州、枣庄两市开展调研活动。山东省粮食和物资储备局以... 国家粮食和物资储备局科学研究院和财务审计司"根在基层"调研团,围绕"基层粮农部门信息化网络和数据库建设—提升粮食政策决策信息化水平"这一主题,赴山东省德州、枣庄两市开展调研活动。山东省粮食和物资储备局以创新融合的方式逐渐探索出一条粮食行业数字化转型和产业互联网建设的新路径,信息化网络平台功能不断实现新落地。在努力发挥试点工作"乘数效应"的过程中,迈出了坚实一步,阶段性完成了试点示范工作,同时在配套机制建设、确立纵横信息网络、精确追溯体系的建设等方面还面临着一定的挑战。 展开更多

关键词 粮食部门 粮食行业 产业互联网 物资储备 数据库建设 信息化网络 数字化转型 财务审计

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