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改进视觉背景提取模型的运动目标检测算法 被引量:24
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作者 苏延召 李艾华 +1 位作者 姜柯 金广智 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第2期232-240,共9页
针对视觉背景提取模型对动态场景适应性不强、运动目标检测精度低等问题,提出一种改进的视觉背景模型算法.在模型建立与初始化阶段,采用按序抽取的方法将像素点本身信息加入到背景模型中,形成邻域背景模型,降低复杂场景对模型的影响;在... 针对视觉背景提取模型对动态场景适应性不强、运动目标检测精度低等问题,提出一种改进的视觉背景模型算法.在模型建立与初始化阶段,采用按序抽取的方法将像素点本身信息加入到背景模型中,形成邻域背景模型,降低复杂场景对模型的影响;在前景检测阶段,结合像素点的空间邻域信息自适应地获取分割阈值,减少各类复杂场景对检测结果的干扰,提高运动目标检测的精度;在背景更新阶段,根据场景复杂度动态地调整模型的更新周期与更新方式,使得模型能够有效地消除虚影与背景噪声的影响,增强模型对复杂场景的适应性与鲁棒性.与典型算法进行对比的实验结果表明,该算法具备较高的检测精度,适用于动态场景中的运动目标检测. 展开更多
关键词 视觉背景提取 目标检测 自适应阈值 动态更新
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结合分段复合权值与多策略的视觉运动目标跟踪 被引量:3
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作者 苏延召 李艾华 +2 位作者 王涛 张玮 金广智 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第12期3409-3418,共10页
由于视觉监控中运动目标跟踪的准确性易受遮挡、摄像机运动、目标外观变化等因素的影响,本文提出了一种结合分段复合权值与多策略的视觉跟踪算法。该算法首先利用目标、背景以及候选区域特征信息建立分段的复合权值得到目标的位置概率... 由于视觉监控中运动目标跟踪的准确性易受遮挡、摄像机运动、目标外观变化等因素的影响,本文提出了一种结合分段复合权值与多策略的视觉跟踪算法。该算法首先利用目标、背景以及候选区域特征信息建立分段的复合权值得到目标的位置概率分布。然后结合空间一致性和滞后阈值分割目标位置概率图以进一步抑制噪声干扰,同时通过分析分段复合权值变化判断目标遮挡,调整目标跟踪候选范围,并结合目标历史尺度信息对当前目标尺度进行自适应调整。最后,对目标以及背景区域信息进行动态更新以适应目标外观与场景变化。与典型算法进行的对比实验结果表明:该算法能够有效地应对目标遮挡与摄像机运动等因素的影响,实验时对各组视频的平均处理时间约为10ms左右,适用于复杂场景条件下运动目标的实时跟踪。 展开更多
关键词 视觉跟踪 运动目标 复合权值 多策略 均值漂移
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基于OPC UA的自动化系统集成技术研究 被引量:25
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作者 苏延召 李艾华 《测控技术》 CSCD 北大核心 2011年第3期68-71,共4页
针对在实现自动化领域的系统集成过程中,子系统或者设备之间的互操作与信息共享的难点问题,提出以OPC UA(OPC unified architecture)为标准接口构建系统集成的抽象框架,并开发了OPC UA客户端和服务器,利用组态王完成了集成监控软件的开... 针对在实现自动化领域的系统集成过程中,子系统或者设备之间的互操作与信息共享的难点问题,提出以OPC UA(OPC unified architecture)为标准接口构建系统集成的抽象框架,并开发了OPC UA客户端和服务器,利用组态王完成了集成监控软件的开发,解决了某国防工程管理自动化系统集成中的"信息孤岛问题"。实践证明,基于OPC UA的系统集成具有平台无关性,能够跨越防火墙传输数据,可有效解决系统集成中的异构问题。 展开更多
关键词 系统集成 OPCUA 异构 组态王
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基于OPC和Web Services的阵地一体化管理系统集成 被引量:5
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作者 苏延召 李艾华 《国外电子测量技术》 2010年第8期53-56,共4页
在阵地管理的过程中,阵地内部自动化系统之间的协调工作,各阵地之间的统一管理是一个难题。为此以OPC(OLE for Process Control)和Web Services技术为基础构建了阵地一体化管理系统集成框架,分析了系统集成过程,并讨论了一体化系统集成... 在阵地管理的过程中,阵地内部自动化系统之间的协调工作,各阵地之间的统一管理是一个难题。为此以OPC(OLE for Process Control)和Web Services技术为基础构建了阵地一体化管理系统集成框架,分析了系统集成过程,并讨论了一体化系统集成关键技术的实现。一体化管理系统能够有效实现阵地内部的自动化系统的集成,提供远程统一管理模式,减少人力物力损耗,提升阵地管理水平。 展开更多
关键词 OPC WEB SERVICES 阵地 系统集成
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结合FCM聚类与SVM的火焰检测算法 被引量:11
5
作者 李庆辉 李艾华 +1 位作者 苏延召 马治明 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2014年第5期1660-1666,共7页
针对传统视频型火焰检测算法误报率高、局限性强等问题,提出一种四步火焰检测算法。首先利用一种自适应混合高斯模型(GMM)检测视频序列中的运动目标;然后采用模糊C均值(FCM)聚类算法分割疑似火焰区域与非火区域;再提取疑似火焰区域的面... 针对传统视频型火焰检测算法误报率高、局限性强等问题,提出一种四步火焰检测算法。首先利用一种自适应混合高斯模型(GMM)检测视频序列中的运动目标;然后采用模糊C均值(FCM)聚类算法分割疑似火焰区域与非火区域;再提取疑似火焰区域的面积变化、表面不均度等时空特征参数;最后将这些特征参数输入训练好的支持向量机(SVM)分类器以识别火焰区域。实验结果表明,算法不但在提高了检测率的同时降低了误检率,而且适用范围广,是一种有效的火焰检测算法。 展开更多
关键词 火焰检测 混合高斯模型 模糊C均值聚类 支持向量机
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结合边缘纹理和抽样推断的自适应阴影检测算法 被引量:13
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作者 姜柯 李艾华 苏延召 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期39-46,共8页
为改进阴影检测的准确度和场景自适应能力,提高运动目标检测精度,设计了一种自适应的阴影检测算法。该算法利用候选前景与原始背景的Y、U、V分量变化比率来检测阴影像素,并结合全局边缘纹理特征及抽样推断方法来估计检测阈值。算法能自... 为改进阴影检测的准确度和场景自适应能力,提高运动目标检测精度,设计了一种自适应的阴影检测算法。该算法利用候选前景与原始背景的Y、U、V分量变化比率来检测阴影像素,并结合全局边缘纹理特征及抽样推断方法来估计检测阈值。算法能自动完成阈值估计及阴影判别过程而无需人工干预,并可自动适应各种光线条件,具有较强的鲁棒性。对不同光线环境的标准视频检测实验表明,该算法在精度和实时性上均有所提升,阴影检测综合性能指标达到了94%以上。 展开更多
关键词 运动目标检测 阴影检测 YUV色彩空间 边缘纹理 自适应阈值
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双重自适应码本模型在运动目标检测中的应用 被引量:6
7
作者 姜柯 李艾华 苏延召 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第1期67-73,共7页
针对经典码本模型在复杂环境下的前景检测存在自适应动态背景能力不足的问题,提出一种双重自适应码本模型算法.该算法分别对前景和背景进行建模和更新,使得前背景可以在预设参数的控制下进行相互转换,消除了背景变化造成的虚影现象;根... 针对经典码本模型在复杂环境下的前景检测存在自适应动态背景能力不足的问题,提出一种双重自适应码本模型算法.该算法分别对前景和背景进行建模和更新,使得前背景可以在预设参数的控制下进行相互转换,消除了背景变化造成的虚影现象;根据命中次数对模型码本中码字的位置进行快速冒泡排序,提高了活动码字首次匹配成功的概率;利用短时滑动窗口的方法对像素变化信息进行存储,实现了像素的均值及偏差的快速实时跟踪,解决了动态背景的模型自适应问题.实验结果表明,文中算法具有较好的检测效果和实时性能,适用于复杂环境条件下的前景目标检测. 展开更多
关键词 码本模型 目标检测 虚影消除 自适应 短时滑动窗口
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基于改进码本模型的视频运动目标检测算法 被引量:5
8
作者 姜柯 李艾华 苏延召 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第6期932-936,共5页
针对经典码本模型对动态背景适应能力不足及更新算法效率不高的问题,提出了一种用快速冒泡排序和短时滑动窗口改进的码本模型。为了优化码本结构,提高活动码字首次匹配成功概率,设计了一种快速冒泡排序算法对模型码本中码字位置进行快... 针对经典码本模型对动态背景适应能力不足及更新算法效率不高的问题,提出了一种用快速冒泡排序和短时滑动窗口改进的码本模型。为了优化码本结构,提高活动码字首次匹配成功概率,设计了一种快速冒泡排序算法对模型码本中码字位置进行快速排序;为了实现像素的均值及偏差的快速跟踪,设计了一种短时滑动窗口算法对像素变化信息进行存储,解决了动态背景的模型自适应问题。实验表明,改进后的算法能够有效适应复杂环境下的背景变化,且具有良好的检测精度和实时性能。 展开更多
关键词 码本模型 快速排序 短时滑动窗口 目标检测
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双目协同多分辨率主动跟踪方法 被引量:1
9
作者 崔智高 李艾华 +2 位作者 姜柯 苏延召 金广智 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2013年第12期3509-3516,共8页
PTZ(pan-tilt-zoom)相机由于其具有可变视角和可变分辨率能力,在视频监控领域得到了广泛的应用。该文针对智能监控的需求,提出了一种基于双目PTZ相机的多分辨率主动跟踪方法。该方法分为离线标定和在线协同跟踪两部分。离线标定部分,提... PTZ(pan-tilt-zoom)相机由于其具有可变视角和可变分辨率能力,在视频监控领域得到了广泛的应用。该文针对智能监控的需求,提出了一种基于双目PTZ相机的多分辨率主动跟踪方法。该方法分为离线标定和在线协同跟踪两部分。离线标定部分,提出了一种基于图像特征匹配的单目自标定和基于目标运动信息的双目自标定方法,该方法操作简单,无需标定物,在最大程度上减小了对人工干预的依赖,在此基础上推导了系统所具有的两个重要性质;在线协同跟踪部分,设计了一种分段静止的协同跟踪策略。通过实际监控场景下的视频实验,验证方法的有效性和可行性。实验结果表明,该方法可以在复杂环境下有效的主动跟踪目标,在智能监控领域具有较广泛的应用前景。 展开更多
关键词 目标跟踪 主动跟踪 PTZ相机 双目协同 自标定
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前景目标检测中的虚影消除算法 被引量:1
10
作者 姜柯 李艾华 苏延召 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第10期176-180,共5页
在复杂环境下,传统前景目标检测算法无法有效区分背景场景中局部区域动态变化所产生的虚影。为解决该问题,提出一种基于YUV色彩空间和改进码本模型的虚影消除算法。从虚影的形成原理出发,分别对前景和背景进行建模和更新,使得前景、背... 在复杂环境下,传统前景目标检测算法无法有效区分背景场景中局部区域动态变化所产生的虚影。为解决该问题,提出一种基于YUV色彩空间和改进码本模型的虚影消除算法。从虚影的形成原理出发,分别对前景和背景进行建模和更新,使得前景、背景可以在预设参数的控制下完成相互转换。实验结果表明,该算法能够准确地消除3种不同的虚影,且能满足实时性需求,为后续的前景目标识别消除干扰。 展开更多
关键词 目标检测 背景建模 码本模型 虚影消除 背景更新 YUV色彩空间
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基于在线知识蒸馏的物理感知图像去雾算法
11
作者 兰云伟 崔智高 +3 位作者 李晓阳 苏延召 王念 李爱华 《火箭军工程大学学报》 2024年第3期38-44,共7页
为解决传统图像模型在去雾时会产生伪影、光晕等问题,结合深度学习,提出了一种基于在线知识蒸馏的物理感知图像去雾算法。算法首先通过物理感知单元构建的多尺度网络获取丰富的共享特征,然后采用基于模型的方式和端到端的方式分别生成... 为解决传统图像模型在去雾时会产生伪影、光晕等问题,结合深度学习,提出了一种基于在线知识蒸馏的物理感知图像去雾算法。算法首先通过物理感知单元构建的多尺度网络获取丰富的共享特征,然后采用基于模型的方式和端到端的方式分别生成去雾图像,最后采用特征聚合块来融合两种方式生成的去雾图像。此外,算法采用在线知识蒸馏的学习策略来联合优化网络。实验结果表明:与其他去雾算法相比,所提算法在合成图像和真实场景图像上均取得了优异性能,在合成有雾室外数据集SOTS上的峰值信噪比和结构相似度分别为23.59 dB和0.937。 展开更多
关键词 图像去雾 图像增强 物理模型 深度学习 在线知识蒸馏
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基于脑功能网络的抑郁脑电信号分类方法
12
作者 陈万 蔡艳平 +2 位作者 李爱华 苏延召 姜柯 《火箭军工程大学学报》 2024年第3期60-65,93,共7页
通过探究多种脑功能网络构建方法在抑郁脑电信号分类中的性能,提出了一种基于相位滞后指数、自适应阈值和卷积神经网络的高精度抑郁脑电信号分类方法。首先,利用不同连通性方法和二值化方法的组合构建了多种抑郁脑功能网络;然后,基于图... 通过探究多种脑功能网络构建方法在抑郁脑电信号分类中的性能,提出了一种基于相位滞后指数、自适应阈值和卷积神经网络的高精度抑郁脑电信号分类方法。首先,利用不同连通性方法和二值化方法的组合构建了多种抑郁脑功能网络;然后,基于图论分析从脑功能网络中提取网络参数;最后,将脑网络参数输入多种分类器,实现抑郁脑电信号分类。此外,建立了一种基于可分性测度和量子粒子群优化的自适应阈值法和自适应密度法,以避免人工设置阈值和网络密度的主观性。实验结果表明:与其他常用方法相比,在alpha频带上,所提分类方法的性能最好,分类准确率和灵敏度分别为88.03%、89%。 展开更多
关键词 脑电信号 脑功能网络 机器学习 相位滞后指数 信号分类
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基于离散指示矩阵优化的多视角图聚类方法
13
作者 王念 张炜 +3 位作者 崔智高 苏延召 姜柯 李爱华 《火箭军工程大学学报》 2024年第3期51-59,共9页
为了解决当前多视角图聚类方法依赖于谱分解而导致计算量高且超参数调优过程繁琐的问题,基于离散指示矩阵优化的方式,提出了一种无超参数的多视角图聚类方法。为了避免谱分解的连续松弛,采用一种超集群策略来高效区分数据的离散集群关... 为了解决当前多视角图聚类方法依赖于谱分解而导致计算量高且超参数调优过程繁琐的问题,基于离散指示矩阵优化的方式,提出了一种无超参数的多视角图聚类方法。为了避免谱分解的连续松弛,采用一种超集群策略来高效区分数据的离散集群关系。在优化层面,改进了传统的坐标下降方法,以降低计算复杂度以及实现离散指示矩阵的快速优化。在物体图像、人脸图像、文本数据、手写字体图像中进行了算法性能验证。结果表明:相比于最近常用的多视角图聚类方法,所提方法在聚类精度和运行效率方面具有明显优势。 展开更多
关键词 多视角图聚类 离散指示矩阵 超集群策略 坐标下降 谱分解
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军校专业课对分课堂模式理论探究与实践应用——以工程伪装与防护课程为例 被引量:5
14
作者 苏延召 王涛 +3 位作者 姜柯 韩德帅 蔡艳平 李亚奇 《高教学刊》 2021年第36期80-83,88,共5页
对分课堂教学模式提倡教与学在课堂上的结合,对促进学生综合能力的培养具有正面作用。文章以军校专业课工程伪装与防护课程为例,在对对分课堂理论与应用分析的基础上,利用对分课堂相关理论研究作为指导,研究设计了对分课堂教学模式下的... 对分课堂教学模式提倡教与学在课堂上的结合,对促进学生综合能力的培养具有正面作用。文章以军校专业课工程伪装与防护课程为例,在对对分课堂理论与应用分析的基础上,利用对分课堂相关理论研究作为指导,研究设计了对分课堂教学模式下的教学内容、教学组织,并通过教学实践对该教学模式进行了检验。阶段性实践结果表明,通过对分课堂教学模式能够有效提升学生的课堂积极性,帮助学生高效掌握课程知识,提高学生的知识归纳总结与解决问题能力。 展开更多
关键词 对分课堂 教学模式 军校专业课 应用实践
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实战化教学导向下军队院校防抗专业复合型教师队伍建设 被引量:1
15
作者 苏延召 王涛 +3 位作者 姜柯 韩德帅 蔡艳平 邱博 《大学教育》 2023年第13期5-7,共3页
教师队伍建设是军队院校落实为战育人培养要求的重要举措。文章以实战化教学为导向,对军队院校防抗专业教师专业素质要求进行研究分析,提出“学、跟、训、研、练、考”多措并举、交叉融合的教师培养机制,为防抗专业开展实战化教学与培... 教师队伍建设是军队院校落实为战育人培养要求的重要举措。文章以实战化教学为导向,对军队院校防抗专业教师专业素质要求进行研究分析,提出“学、跟、训、研、练、考”多措并举、交叉融合的教师培养机制,为防抗专业开展实战化教学与培养高素质军事人才建设复合型教师队伍。 展开更多
关键词 实战化教学 教师队伍建设 复合型教师 人才培养机制
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基于多先验约束和一致性正则的半监督图像去雾算法
16
作者 苏延召 何川 +3 位作者 崔智高 姜柯 蔡艳平 李艾华 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第10期3409-3418,共10页
针对合成雾霾图像训练的去雾模型在真实场景中去雾效果不佳、对高层视觉任务性能提升不明显等问题,该文提出一种基于多先验约束和一致性正则的半监督图像去雾算法。该方法采用编码器-解码器网络结构,同时在合成雾霾图像与真实雾霾图像... 针对合成雾霾图像训练的去雾模型在真实场景中去雾效果不佳、对高层视觉任务性能提升不明显等问题,该文提出一种基于多先验约束和一致性正则的半监督图像去雾算法。该方法采用编码器-解码器网络结构,同时在合成雾霾图像与真实雾霾图像上学习去雾映射,并利用多种统计先验去雾结果作为真实雾霾图像参考真值进行半监督学习,同时通过多张真实雾霾图像的随机混合进行一致性正则约束,以消除多种先验去雾结果差异以及噪声干扰,提高图像去雾结果的视觉质量。实验对比结果表明,所提算法可比现有方法获得更好的真实场景去雾结果,并且能够显著提升高层视觉任务性能。 展开更多
关键词 图像去雾 半监督学习 多先验 一致性正则
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锂离子电池剩余寿命预测方法综述 被引量:30
17
作者 蔡艳平 陈万 +2 位作者 苏延召 姜柯 黄华 《电源技术》 CAS 北大核心 2021年第5期678-682,共5页
准确预测锂离子电池的剩余寿命对提高设备的安全性和降低设备的维护成本具有重要意义。针对锂离子电池剩余寿命预测方法的研究现状进行分析,归纳总结了基于模型的方法、基于数据驱动的方法和基于融合的方法,对比分析了不同方法的优缺点... 准确预测锂离子电池的剩余寿命对提高设备的安全性和降低设备的维护成本具有重要意义。针对锂离子电池剩余寿命预测方法的研究现状进行分析,归纳总结了基于模型的方法、基于数据驱动的方法和基于融合的方法,对比分析了不同方法的优缺点。然后总结归纳了锂离子电池剩余寿命预测在实际应用中常见的两个问题,最后分析了未来的发展趋势和挑战。 展开更多
关键词 锂离子电池 剩余寿命预测 容量再生现象 在线剩余寿命预测
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基于改进粒子滤波的锂离子电池剩余寿命预测 被引量:13
18
作者 陈万 蔡艳平 +2 位作者 苏延召 姜柯 黄华 《中国测试》 CAS 北大核心 2021年第7期148-153,共6页
针对锂离子电池剩余寿命预测精度不高的问题,提出一种基于随机扰动无迹粒子滤波的锂离子电池剩余寿命预测方法。首先采用无迹卡尔曼滤波算法改进粒子滤波的重要性采样过程,随机扰动重采样算法改进粒子滤波的重采样过程,提出随机扰动无... 针对锂离子电池剩余寿命预测精度不高的问题,提出一种基于随机扰动无迹粒子滤波的锂离子电池剩余寿命预测方法。首先采用无迹卡尔曼滤波算法改进粒子滤波的重要性采样过程,随机扰动重采样算法改进粒子滤波的重采样过程,提出随机扰动无迹粒子滤波算法;然后采用双指数经验模型拟合的方法得到模型参数的初始值;最后采用随机扰动无迹粒子滤波算法对模型参数进行更新,实现锂离子电池的剩余寿命预测并给出了预测结果的概率分布。与基于粒子滤波的方法相比,实验结果表明,该方法的预测结果的绝对误差最多可减小17个周期,绝对误差的变化范围减小9个周期。 展开更多
关键词 锂离子电池 剩余寿命预测 粒子滤波 无迹卡尔曼滤波 随机扰动重采样
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3D卷积自动编码网络的高光谱异常检测 被引量:4
19
作者 王盛铭 王涛 +1 位作者 唐圣金 苏延召 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2022年第4期1270-1277,共8页
高光谱图像包含丰富的地物光谱信息,在遥感图像领域有着巨大的发展前景。高光谱图像异常检测无需任何先验光谱信息,便可检测出图像中的异常目标。因此,在国防军事和民用领域都有广泛的应用,是现阶段高光谱图像处理领域的研究热点。然而... 高光谱图像包含丰富的地物光谱信息,在遥感图像领域有着巨大的发展前景。高光谱图像异常检测无需任何先验光谱信息,便可检测出图像中的异常目标。因此,在国防军事和民用领域都有广泛的应用,是现阶段高光谱图像处理领域的研究热点。然而,高光谱图像存在数据复杂、冗余性强、未标记以及样本数量少等特点,这给高光谱图像异常检测带来了很大的挑战。尤其是在深度学习中,往往需要大量的图像数据作为训练样本,这对高光谱图像来说很难获得。针对现有大多数算法对高光谱图像自适应性不强和空间-光谱信息利用不足的问题,提出一种基于3D卷积自动编码网络的高光谱异常检测算法,可以在少量训练数据的前提下,有效利用高光谱图像信息,学习更加有判别性的特征表达,提高检测精度。首先,通过3D卷积、 3D池化和3D归一化等步骤设计3D卷积网络,进而提取高光谱图像的空间-光谱结构特征。然后,将3D卷积网络和3D反卷积网络分别嵌入自动编码网络的编码器和解码器,通过最小化结合均方差和光谱角距离的重构误差进行背景重构。最后,利用原始高光谱图像待测像元与重构的背景图像之间的马氏距离进行异常检测。该算法可以在无先验信息的情况下,自动训练网络中的所有参数,以无监督的方式学习高光谱图像的有效特征并进行背景重构。为证明算法的有效性,利用截取来自三组真实高光谱数据集的九个图像进行异常检测,并与RX,SRX,CRD,UNRS和LRASR五种算法进行对比。结果表明,与现有的其他算法相比,该算法可以在复杂程度不同的高光谱图像背景下可以保持较高的检测效果和准确率。 展开更多
关键词 高光谱 异常检测 3D卷积 自动编码器 马氏距离
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基于ABMS和正交试验的防空作战效能评估及优化 被引量:3
20
作者 陈建 王涛 +1 位作者 曹继平 苏延召 《兵器装备工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第6期120-132,共13页
为研究具有多输入、非线性特点的近程防空系统作战效能和优化问题,在基于ABMS理论的Anylogic软件环境中构建了通用近程防空系统作战仿真推演模型,并提出了一种基于自然科学领域常用的正交试验设计的通用近程防空武器系统作战效能评估和... 为研究具有多输入、非线性特点的近程防空系统作战效能和优化问题,在基于ABMS理论的Anylogic软件环境中构建了通用近程防空系统作战仿真推演模型,并提出了一种基于自然科学领域常用的正交试验设计的通用近程防空武器系统作战效能评估和优化方法,解决了常规评估方法动态评估能力不足和仿真平台方法运算量大的问题。以平原地区弹炮结合防空系统为例,通过正交试验方法得到的数据训练出效能评估BPNN,并将其作为优化算法的目标函数,通过NSGAⅡ算法得出仿真推演模型的最优输入决策向量,结果与正交试验分析得到的最优解接近一致。仿真试验表明,采用ABMS和正交试验相结合的方法建立的评估体系不仅具备动态评估能力,也可以较快的分析速度得到评估体系的最优决策向量,为防空作战运用提供合理建议。 展开更多
关键词 防空作战 ABMS 正交试验 作战效能 BPNN NSGAⅡ
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