Java语言多重分派机制的研究 被引量：1

1

作者 舒国强 潘爱民 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第22期100-103,共4页

多重分派是面向对象语言的一个高级特性,是面向对象程序设计中多态性实现的基础。目前的主流面向对象语言Java与C++都不支持动态多重分派。文章介绍了Java语言现有的分派技术,讨论了为Java语言添加动态多重分派特性的几种途径并对它们... 多重分派是面向对象语言的一个高级特性,是面向对象程序设计中多态性实现的基础。目前的主流面向对象语言Java与C++都不支持动态多重分派。文章介绍了Java语言现有的分派技术,讨论了为Java语言添加动态多重分派特性的几种途径并对它们的利弊进行比较。文章提出并分析了面向对象语言实现多重分派需要解决的若干问题,最后展望了未来的研究方向。 展开更多

关键词 JAVA语言 多重分派机制 虚拟机 设计模式 面向对象 程序设计

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基于Linux网络协议的IP报文分流系统 被引量：2

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作者 杨立光 王巍 +1 位作者 舒国强 杨小虎 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第12期43-44,108,共3页

实时对网络海量信息截取、分析和处理的负载远远超出了单台计算机的处理能力,文章采取在Linux操作系统内核中将IP报文截取,并按照转发策略对IP报文进行重新定向发送给下游处理机的方法,在操作系统底层实现IP报文的分流,满足了对网络海... 实时对网络海量信息截取、分析和处理的负载远远超出了单台计算机的处理能力,文章采取在Linux操作系统内核中将IP报文截取,并按照转发策略对IP报文进行重新定向发送给下游处理机的方法,在操作系统底层实现IP报文的分流,满足了对网络海量信息进行实时分析和处理的技术要求。 展开更多

关键词 Linux网络协议栈 IP报文 分流

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基于RTLinux构建机载SAR实时成像处理器嵌入式控制系统

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作者 舒国强 王青 李明树 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2003年第1期33-38,共6页

面向地学处理的机载SAR实时成像处理器由一组连接在工业总线上的数据处理板和一个嵌入式主控子系统构成 ,成像处理器的总体设计对主控系统的实时性、稳定性及可扩展性提出了严格的要求 比较了传统的嵌入式工业控制系统的设计方法 ,设计... 面向地学处理的机载SAR实时成像处理器由一组连接在工业总线上的数据处理板和一个嵌入式主控子系统构成 ,成像处理器的总体设计对主控系统的实时性、稳定性及可扩展性提出了严格的要求 比较了传统的嵌入式工业控制系统的设计方法 ,设计并实现一个基于廉价的PC与RTLinux的主控系统 ,分析了主控系统的两个重点 :DSP宿主环境和RTLinux下的混合任务集 ,并通过给出一个RTLinux与Linux调度精度和误差的对比试验及其结果 。 展开更多

关键词 RTLINUX 机载SAR 实时成像处理器 嵌入式控制系统 实时系统 DSP 合成孔径雷达

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支持SAR系统高分辨率实时成像的实时系统解决方案

4

作者 王青 邹勇 +2 位作者 舒国强 淮晓永 李明树 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2003年第1期39-46,共8页

随着信息技术的发展 ,用于军事、地理、自然灾害扫描探测的合成孔径雷达系统 (SAR)对其成像能力的分辨率和实时显示要求越来越高 因此 ,研究具有自主知识产权的、可以实时处理高分辨率成像的实时系统迫在眉睫 针对实时数据接收、存储... 随着信息技术的发展 ,用于军事、地理、自然灾害扫描探测的合成孔径雷达系统 (SAR)对其成像能力的分辨率和实时显示要求越来越高 因此 ,研究具有自主知识产权的、可以实时处理高分辨率成像的实时系统迫在眉睫 针对实时数据接收、存储、显示和处理等核心问题 ,提出了一种实时系统解决方案 该方案通过对Linux内核的实时扩展 ,实现了可达到高处理机利用率的多任务实时调度方法 ,可支持混成调度 ;在应用层实现符合实时需求的功能模块 ;为DSP板开发实时驱动 ,形成了从硬件驱动层和操作系统层 。 展开更多

关键词 SAR系统 高分辨率 实时成像 实时系统 调度算法 Linux 合成孔径雷达 数字信号处理

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贵金属沉积对Ga_(2)O_(3)光催化降解有机染料的影响

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作者 钟瑞 舒国强 +1 位作者 马奎 岳海荣 《应用化工》 CAS CSCD 北大核心 2024年第8期1749-1754,共6页

采用沉积沉淀法成功将Au、Ag、Pd、Rh和Ru 5种贵金属元素负载在棒状Ga_(2)O_(3)材料上,表征了负载前后催化剂的形貌结构和物化性质,并考察了其在不同光源下降解有机染料的性能。在300 W氙灯的照射下,Ag负载Ga_(2)O_(3)表现出最佳的光催... 采用沉积沉淀法成功将Au、Ag、Pd、Rh和Ru 5种贵金属元素负载在棒状Ga_(2)O_(3)材料上,表征了负载前后催化剂的形貌结构和物化性质,并考察了其在不同光源下降解有机染料的性能。在300 W氙灯的照射下,Ag负载Ga_(2)O_(3)表现出最佳的光催化活性,反应12 min后降解83%的有机染料(IC,50 mg/L),速率常数为0.14 min^(-1);在10 W可见光照射下的速率常数可达0.084 min^(-1)。此外,Ga_(2)O_(3)-Ag催化剂对其他有机染料(MO、MB、MV和RhB,10 mg/L)也表现出良好的光降解活性。紫外可见漫反射光谱、光电流瞬态响应和光致荧光发光光谱等测试结果表明,Ag负载增强了Ga_(2)O_(3)催化剂对可见光的吸收能力,提高了光生载流子的分离效率,进而显著提升了光催化性能。 展开更多

关键词 Ga_(2)O_(3)半导体 贵金属沉积 光催化 有机染料降解 异质结

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高频信号发生器输出级步进衰减器的计算

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作者 舒国强 《武汉水运工程学院学报》 1993年第2期246-250,共5页

对高频信号发生器输出级所用的各种电阻步进衰减器的特性阻抗和衰减系数进行了详细的推导,把刘辉在“电子仪器与测量技术”中提出的特例推广到了一般情况。

关键词 特性阻抗 衰减系数 阻抗匹配

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基于ATF与EEMD变转速齿轮故障特征降噪方法 被引量：4

7

作者 陈向民 段萌 +3 位作者 张亢 舒国强 卢绪祥 李录平 《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2021年第5期91-97,共7页

针对变转速下的齿轮故障特征的降噪问题,提出一种基于自适应时变滤波(Adaptive time-varying filtering,ATF)与集合经验模态分解(Ensemble empirical mode decomposition,EEMD)的齿轮故障特征降噪方法。该方法首先用线调频小波路径追踪(... 针对变转速下的齿轮故障特征的降噪问题,提出一种基于自适应时变滤波(Adaptive time-varying filtering,ATF)与集合经验模态分解(Ensemble empirical mode decomposition,EEMD)的齿轮故障特征降噪方法。该方法首先用线调频小波路径追踪(Chirplet path pursuit,CPP)算法从变转速下的齿轮故障振动信号中估计出齿轮啮合频率,并依据该啮合频率设计时变滤波器;再利用该时变滤波器对齿轮故障振动信号进行滤波,将滤波器阻带内的噪声予以去除;然后采用EEMD方法对滤波后的信号进一步降噪,减少滤波器通带内的噪声干扰;接着利用时变滤波器对降噪后的信号再次进行滤波,消除EEMD降噪时在阻带带来的噪声干扰;最后对降噪后的信号进行阶次分析,提取齿轮故障特征。对齿轮局部故障的算法仿真和应用实例分析表明,该方法不仅可以消除阻带的噪声干扰,而且对通带内的噪声也有较好的抑制作用,可有效凸显齿轮的故障特征。 展开更多

关键词 故障诊断 自适应时变滤波 EEMD 线调频小波路径追踪 阶次分析 齿轮故障特征 降噪

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基于ATF与ASAD的变转速齿轮故障诊断 被引量：4

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作者 陈向民 段萌 +3 位作者 黎琦 舒国强 张亢 李录平 《机械传动》 北大核心 2021年第10期144-150,共7页

针对变工况、强噪声状态下齿轮的故障特征难以提取的问题,提出了一种基于自适应时变滤波(Adaptive time-varying filtering,ATF)与角域同步平均降噪(Angle domain synchronous average denoising,ASAD)的齿轮故障诊断方法。将ASAD与ATF... 针对变工况、强噪声状态下齿轮的故障特征难以提取的问题,提出了一种基于自适应时变滤波(Adaptive time-varying filtering,ATF)与角域同步平均降噪(Angle domain synchronous average denoising,ASAD)的齿轮故障诊断方法。将ASAD与ATF相结合,对降噪后的信号进行阶次谱分析,并通过阶次谱中的调制边频带即可诊断齿轮局部故障。通过分析模拟数据及变转速齿轮箱试验台的数据表明,该方法对变转速状态下的齿轮振动信号有很好的信号分析自适应性,不仅能很好地滤除噪声干扰,提升通带内的噪声抑制效果,且能有效凸显变转速下的齿轮故障特征。 展开更多

关键词 自适应时变滤波 角域同步平均 阶次分析 变转速齿轮 降噪 故障诊断

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自适应时变梳状滤波与FCM变转速齿轮故障识别

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作者 陈向民 段萌 +2 位作者 张亢 舒国强 李录平 《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2023年第3期117-124,共8页

针对在变转速下齿轮的故障特征提取与故障识别,提出一种基于自适应时变梳状滤波(Adaptive Time-varying Comb Filtering,ATVCF)与模糊C均值(Fuzzy C-means,FCM)聚类的故障识别方法。该方法先用ATVCF方法对变转速下的齿轮振动信号进行时... 针对在变转速下齿轮的故障特征提取与故障识别,提出一种基于自适应时变梳状滤波(Adaptive Time-varying Comb Filtering,ATVCF)与模糊C均值(Fuzzy C-means,FCM)聚类的故障识别方法。该方法先用ATVCF方法对变转速下的齿轮振动信号进行时变滤波,并计算滤波信号的均方根值和样本熵,以此构建特征向量矩阵;然后通过FCM对训练样本的特征向量矩阵进行分析,获取各状态下的聚类中心;最后通过计算测试样本与各聚类中心的欧式氏距离来识别测试样本的状态。采用风力机传动系统模拟故障试验台(Wind Turbine Drivetrain Diagnostic Simulator,WTDDS)的齿轮不同状态数据验证了该方法识别变转速下齿轮故障的有效性;同时,通过与直接FCM和经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)-FCM方法的聚类效果对比,凸显了该方法的优越性。 展开更多

关键词 故障诊断 齿轮 变转速 自适应时变梳状滤波 模糊C均值聚类 样本熵

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基于Grover算法的布尔二次方程组求解

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作者 钱宇梁 舒国强 +1 位作者 封聪聪 邸诗秦 《计算机应用文摘》 2022年第17期68-71,共4页

布尔方程组求解问题在密码等领域有着广泛而重要的研究意义,其中主要是非线性的布尔方程组求解较为困难。已知的经典求解算法的复杂度高,求解效率低下,而目前量子算法的加速优势为量子计算求解布尔方程组带来的新的可能,文章旨在应用已... 布尔方程组求解问题在密码等领域有着广泛而重要的研究意义,其中主要是非线性的布尔方程组求解较为困难。已知的经典求解算法的复杂度高,求解效率低下,而目前量子算法的加速优势为量子计算求解布尔方程组带来的新的可能,文章旨在应用已知的Grover算法进行求解,可为求解带来开平方的加速优势。同时,为了在量子计算机有限的资源上发挥最大求解能力,文章提出比特资源优化和线路深度优化的方案,通过实验证明了该方案的有效性,大大提高了当前设备的求解能力。 展开更多

关键词 布尔二次方程 GROVER算法 二次加速 量子计算 线路优化

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查理奥尼盘管直流锅炉——蒸汽发生器

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作者 孙国利 舒国强 《成都建筑》 2000年第3期86-87,共2页

关键词 小型直流锅炉 蒸汽发生器 盘管系统

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