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基于Spearman-IPSO-LSSVM的短期电力负荷预测方法研究
1
作者
赵宇庆
腾志军
《电气自动化》
2025年第1期102-104,108,共4页
为提高地区用电负荷预测的精度,使用斯皮尔曼相关系数法,计算出地区天气各特征因素和用电负荷的相关性大小,并选择相关性大的因数作为最小二乘支持向量机模型的输入向量。为克服最小二乘支持向量机算法模型对核函数和惩戒参数的敏感性,...
为提高地区用电负荷预测的精度,使用斯皮尔曼相关系数法,计算出地区天气各特征因素和用电负荷的相关性大小,并选择相关性大的因数作为最小二乘支持向量机模型的输入向量。为克服最小二乘支持向量机算法模型对核函数和惩戒参数的敏感性,提高算法的泛化能力,引入一种改进的粒子群优化算法对最小二乘支持向量机模型相关参数进行寻优。最后以某地区电力负荷实际历史数据为算例,对某日负荷进行预测。结果表明,所提算法对地区短期电力负荷预测具有较好的预测精度和使用价值。
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关键词
用电负荷
斯皮尔曼相关系数
最小二乘支持向量机
改进粒子群算法
预测精度
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职称材料
基于广义功率谱密度的分布压缩宽带频谱感知
被引量：
4
2
作者
赵春晖
腾志军
马爽
《吉林大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第4期1015-1020,共6页
为实现在Alpha稳定分布噪声下宽带频谱感知,扩展了传统功率谱密度概念,提出广义功率谱密度的概念,在此基础上提出基于广义功率谱密度的分布压缩宽带频谱感知。此方法能有效地抑制Alpha稳定分布噪声。首先,将接收的宽带信号进行分数低阶...
为实现在Alpha稳定分布噪声下宽带频谱感知,扩展了传统功率谱密度概念,提出广义功率谱密度的概念,在此基础上提出基于广义功率谱密度的分布压缩宽带频谱感知。此方法能有效地抑制Alpha稳定分布噪声。首先,将接收的宽带信号进行分数低阶处理,计算自相关函数,再结合压缩感知原理将分数低阶自相关向量压缩和融合重构,最后经傅立叶变换得到广义功率谱密度。仿真结果表明,该方法具有良好的宽带功率谱密度估计性能,在Alpha稳定分布噪声下能较好地完成宽带频谱感知。
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关键词
通信技术
宽带频谱感知
广义功率谱密度
ALPHA稳定分布噪声
分数低阶自相关
压
缩感知
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职称材料
题名
基于Spearman-IPSO-LSSVM的短期电力负荷预测方法研究
1
作者
赵宇庆
腾志军
机构
天津大学电气自动化与信息工程学院
东北电力大学电气工程学院
出处
《电气自动化》
2025年第1期102-104,108,共4页
文摘
为提高地区用电负荷预测的精度,使用斯皮尔曼相关系数法,计算出地区天气各特征因素和用电负荷的相关性大小,并选择相关性大的因数作为最小二乘支持向量机模型的输入向量。为克服最小二乘支持向量机算法模型对核函数和惩戒参数的敏感性,提高算法的泛化能力,引入一种改进的粒子群优化算法对最小二乘支持向量机模型相关参数进行寻优。最后以某地区电力负荷实际历史数据为算例,对某日负荷进行预测。结果表明,所提算法对地区短期电力负荷预测具有较好的预测精度和使用价值。
关键词
用电负荷
斯皮尔曼相关系数
最小二乘支持向量机
改进粒子群算法
预测精度
Keywords
electricity load
Spearman correlation coefficient
least squares support vector machine
improved particle swarm optimization algorithm
prediction accuracy
分类号
TM74 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于广义功率谱密度的分布压缩宽带频谱感知
被引量：
4
2
作者
赵春晖
腾志军
马爽
机构
哈尔滨工程大学信息与通信工程学院
出处
《吉林大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第4期1015-1020,共6页
基金
国家自然科学基金项目(61077079)
高等学校博士学科点专项科研基金项目(20102304110013)
哈尔滨市优秀学科带头人基金项目(2009RFXXG034)
文摘
为实现在Alpha稳定分布噪声下宽带频谱感知,扩展了传统功率谱密度概念,提出广义功率谱密度的概念,在此基础上提出基于广义功率谱密度的分布压缩宽带频谱感知。此方法能有效地抑制Alpha稳定分布噪声。首先,将接收的宽带信号进行分数低阶处理,计算自相关函数,再结合压缩感知原理将分数低阶自相关向量压缩和融合重构,最后经傅立叶变换得到广义功率谱密度。仿真结果表明,该方法具有良好的宽带功率谱密度估计性能,在Alpha稳定分布噪声下能较好地完成宽带频谱感知。
关键词
通信技术
宽带频谱感知
广义功率谱密度
ALPHA稳定分布噪声
分数低阶自相关
压
缩感知
Keywords
communication
wideband spectrum sensing
generalized power spectrum density
Alphastable noise
fractional lower order autocorrelation
compressive sensing
分类号
TN929.52 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Spearman-IPSO-LSSVM的短期电力负荷预测方法研究
赵宇庆
腾志军
《电气自动化》
2025
0
在线阅读
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职称材料
2
基于广义功率谱密度的分布压缩宽带频谱感知
赵春晖
腾志军
马爽
《吉林大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
4
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职称材料
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参考文献
引证文献
统计分析
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