针对基本狼群算法(Wolf Pack Algorithm,WPA)在求解复杂高维函数时全局收敛性能差的问题,提出一种种群动态更新狼群算法(Wolf Pack Algorithm Based on Dynamic Population Updating,WPA-DU)。该算法可以在迭代过程中,根据收敛情况动态...针对基本狼群算法(Wolf Pack Algorithm,WPA)在求解复杂高维函数时全局收敛性能差的问题,提出一种种群动态更新狼群算法(Wolf Pack Algorithm Based on Dynamic Population Updating,WPA-DU)。该算法可以在迭代过程中,根据收敛情况动态调整种群的更新方式,进而提高种群多样性。利用六个复杂高维测试函数进行仿真实验,验证了所提算法在计算稳定性、计算速度和求解精度等方面具有优势,特别是全局收敛能力有了较大提高。展开更多
质量功能展开方法(Quality Function Deployment, QFD)是实现装备任务需求到能力需求的映射转换的有效手段。传统QFD质量屋(House of Quality, HOQ)中任务需求重要度和关联系数通常依赖专家直接打分,主观性强、准确性差。将灰色系统理...质量功能展开方法(Quality Function Deployment, QFD)是实现装备任务需求到能力需求的映射转换的有效手段。传统QFD质量屋(House of Quality, HOQ)中任务需求重要度和关联系数通常依赖专家直接打分,主观性强、准确性差。将灰色系统理论引入QFD,首先利用灰关联分析方法计算任务序列与能力序列的灰关联度并构建关联矩阵,其次利用优势分析得到任务需求重要度。建立QFD质量屋,计算无人机作战能力的重要度并排序,得到重要度最大即最关键的作战能力为"可见光/热红外实时外摄录能力"和"大容量/长距离通信能力",研究结论与疆区反恐部队对于无人机的现实能力需求一致,验证了本文方法的有效性。展开更多
文摘针对基本狼群算法(Wolf Pack Algorithm,WPA)在求解复杂高维函数时全局收敛性能差的问题,提出一种种群动态更新狼群算法(Wolf Pack Algorithm Based on Dynamic Population Updating,WPA-DU)。该算法可以在迭代过程中,根据收敛情况动态调整种群的更新方式,进而提高种群多样性。利用六个复杂高维测试函数进行仿真实验,验证了所提算法在计算稳定性、计算速度和求解精度等方面具有优势,特别是全局收敛能力有了较大提高。
文摘质量功能展开方法(Quality Function Deployment, QFD)是实现装备任务需求到能力需求的映射转换的有效手段。传统QFD质量屋(House of Quality, HOQ)中任务需求重要度和关联系数通常依赖专家直接打分,主观性强、准确性差。将灰色系统理论引入QFD,首先利用灰关联分析方法计算任务序列与能力序列的灰关联度并构建关联矩阵,其次利用优势分析得到任务需求重要度。建立QFD质量屋,计算无人机作战能力的重要度并排序,得到重要度最大即最关键的作战能力为"可见光/热红外实时外摄录能力"和"大容量/长距离通信能力",研究结论与疆区反恐部队对于无人机的现实能力需求一致,验证了本文方法的有效性。