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题名精英反向黄金正弦鲸鱼算法及其工程优化研究
被引量：59
- 1
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作者
肖子雅
刘升
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机构
上海工程技术大学管理学院
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第10期2177-2186,共10页
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基金
国家自然科学基金(No.61673258,No.61075115)
上海市自然科学基金(No.19ZR1421600)
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文摘
针对鲸鱼优化算法(Whale Optimization Algorithm,WOA)存在的收敛速度慢、寻优稳定性不足等问题,本文提出了精英反向学习的黄金正弦鲸鱼优化算法(Elite Opposition-Based Golden-Sine Whale Optimization Algorithm,EGolden-SWOA).利用精英反向学习策略提高种群的多样性和质量可以有效提升算法的收敛速度,同时引入黄金分割数优化WOA的寻优方式,从而协调算法的全局探索与局部开发能力.对20个单模态和多模态测试函数进行寻优实验,并与RLPSO(Reverse-learning and Local-learning Particle Swarm Optimization)、IWOA(Improved Whale Optimization Algorithm based on nonlinear convergence factor)等多个算法进行对比,实验结果表明EGolden-SWOA具有更好的寻优精度和稳定性.进一步对EGolden-SWOA进行求解大规模问题的实验,实验结果表明EGolden-SWOA可以有效解决大规模优化问题.最后将EGolden-SWOA应用于压力容器和蝶形弹簧设计优化问题,结果表明EGolden-SWOA在工程优化方面的性能优于RCSA(Rough Crow Search Algorithm)、CPSO(Co-evolutionary Particle Swarm Optimization)等改进算法,可以有效运用于实际工程优化问题.
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关键词
鲸鱼优化算法
精英反向学习
黄金正弦算法
大规模优化问题
工程优化
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Keywords
whale optimization algorithm(WOA)
elite opposition-based learning
golden sine algorithm(Golden-SA)
large scale optimization problem
project optimization
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名正弦余弦指引的乌鸦搜索算法研究
被引量：19
- 2
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作者
肖子雅
刘升
韩斐斐
于建芳
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机构
上海工程技术大学管理学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2019年第21期52-59,共8页
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基金
国家自然科学基金（No.61075115,No.61673258）
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文摘
乌鸦搜索算法模拟乌鸦觅食行为对个体位置进行更新与搜索,为降低基本乌鸦搜索位置更新策略本身存在的盲目性,将正弦余弦作为局部优化算子嵌入到基本算法中,提出了正弦余弦指引的乌鸦搜索算法。该算法通过正弦余弦操作使每一个乌鸦个体都可以充分吸收自身与最优个体的位置差信息,有效指引乌鸦个体沿最优值方向趋近最优值,改善算法的收敛效果和寻优精度。并对一系列测试函数进行寻优实验,实验结果表明该改进算法性能良好。
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关键词
乌鸦搜索算法
正弦余弦算法
多模态函数
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Keywords
crow search algorithm
sine cosine algorithm
multimodal function
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名黄金正弦混合原子优化算法
被引量：9
- 3
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作者
肖子雅
刘升
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机构
上海工程技术大学管理学院
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出处
《微电子学与计算机》
北大核心
2019年第6期21-25,30,共6页
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基金
国家自然科学基金(61075115,61673258)
上海工程技术大学研究生科研创新项目(E3-0903-18-01095)
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文摘
原子优化算法是一种基于分子动力学模型的新型智能算法,针对基本原子优化算法收敛速度慢以及易陷入局部最优的局限性,本文将黄金正弦作为局部优化算子嵌入到基本算法中,提出了黄金正弦原子优化算法.原子个体通过黄金正弦操作可以与最优个体进行充分的信息交流,有效改善基本算法的寻优方式,提高算法的收敛速度和寻优精度.通过实验表明,改进后的原子优化算法具有更好的寻优性能.
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关键词
原子优化算法
黄金正弦算法
多模态函数
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Keywords
atom search optimization
golden sine algorithm
multimodal function
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分类号
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名基于信息交流机制的经济负荷分配优化算法
被引量：4
- 4
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作者
肖子雅
刘升
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机构
上海工程技术大学管理学院
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出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2021年第3期1068-1077,共10页
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基金
国家自然科学基金项目(61673258)
上海市自然科学基金项目(19ZR1421600)。
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文摘
该文提出一种基于信息交流机制的多策略精英反向学习黄金正弦鲸鱼算法(multistrategyeliteopposition-based golden-sinewhaleoptimizationalgorithm,MSEGolden-SWOA)以解决电力经济负荷分配(economicloaddispatch,ELD)问题,将多策略信息交流机制引入精英反向学习黄金正弦鲸鱼算法,以改善个体间的交流机制,增强算法解决实际问题的效率和适应性。4个不同规模的标准IEEE系统的测试表明,相比其他智能算法,MSEGolden-SWOA在处理ELD问题上的求解精度和效率都有所提升,是求解该问题的有效方法。
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关键词
电力系统
经济负荷分配
鲸鱼优化算法
信息交流机制
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Keywords
power system
economic load dispatch
whale optimization algorithm
information exchange mechanism
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分类号
TM721
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名柯西变异和自适应权重优化的蝴蝶算法
被引量：54
- 5
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作者
高文欣
刘升
肖子雅
于建芳
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机构
上海工程技术大学管理学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2020年第15期43-50,共8页
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基金
国家自然科学基金(No.61075115,No.61673258)
上海市自然科学基金(No.19ZR1421600)。
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文摘
针对基本蝴蝶优化算法(Butterfly Optimization Algorithm,BOA)存在的收敛精度较低、容易陷入局部最优解的问题,提出柯西变异和自适应权重优化的蝴蝶算法(Cauchy variation and adaptive Weight Butterfly Optimization Algorithm,CWBOA)。通过在全局位置更新处引入柯西分布函数进行变异,在局部位置更新处引入自适应权重因子,改进了蝴蝶算法的局部搜索能力;并且引入动态切换概率p来权衡全局探索与局部开发过程的比重。改进的算法通过对多个单峰、多峰和固定测试维度的函数进行求解,结果表明,CWBOA对大多数测试函数有更好的求解精度、速度和稳定性。
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关键词
蝴蝶优化算法
自适应权重
柯西变异
动态切换概率
高维
-
Keywords
butterfly optimization algorithm
adaptive weight
Cauchy variation
dynamic switching probability
highdimensional
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名全局优化的蝴蝶优化算法
被引量：29
- 6
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作者
高文欣
刘升
肖子雅
于建芳
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机构
上海工程技术大学管理学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2020年第10期2966-2970,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61075115,61673258)
上海市自然科学基金资助项目(19ZR1421600)。
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文摘
针对基本蝴蝶优化算法中存在的易陷入局部最优值、收敛速度慢等问题,提出一种全局优化的蝴蝶算法,引入limit阈值来限定蝴蝶优化算法陷入局部最优解的次数,从而改变算法易陷入早熟的问题,结合单纯形策略优化迭代后期位置较差的蝴蝶使种群能够较快地找到全局最优解;将正弦余弦算法作为局部算子融入BOA中,改善迭代后期种群多样性下降的缺陷,加快算法跳出局部最优。在仿真模拟实验中与多个算法进行对比,结果表明改进算法的寻优性能更好。
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关键词
蝴蝶优化算法
limit阈值
单纯形法
正弦余弦算法
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Keywords
butterfly optimization algorithm
limit threshold
simplex method
sine-cosine algorithm
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于柯西变异的蚁狮优化算法
被引量：17
- 7
-
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作者
于建芳
刘升
韩斐斐
肖子雅
-
机构
上海工程技术大学管理学院
-
出处
《微电子学与计算机》
北大核心
2019年第6期45-49,54,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(61673258,61075115)
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文摘
针对蚁狮优化算法较易陷入局部最优停滞,收敛精度低以及收敛速度较慢等问题,将自适应t分布的柯西变异融入到蚁狮优化算法中,提出了基于柯西变异的蚁狮优化算法(CALO).该算法采用轮盘赌的方法挑选出精英蚁狮个体,改善蚁狮群体的适应性,提高种群的总体寻优效率;采用具有自适应的柯西变异算子使得蚁狮个体受局部极值点约束力下降,能够快速跳出局部最优,大大提高了全局搜索能力和收敛速度;通过9个单模态、多模态标准测试函数对CALO、ALO、FPA和BA四种算法进行函数测试对比,实验仿真结果表明该改进算法是切实可行的,具有更优的收敛速度和寻优精度.
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关键词
蚁狮优化算法
柯西变异算子
轮盘赌搜索方法
花授粉算法
蝙蝠算法
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Keywords
ant lion optimization algorithm
cauchy mutation operator
Roulette search method
Flower pollination algorithm
bat algorithm
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名收敛因子和黄金正弦指引机制的蝴蝶优化算法
被引量：12
- 8
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作者
高文欣
刘升
肖子雅
于建芳
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机构
上海工程技术大学管理学院
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2020年第12期3384-3389,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(61075115、61673258)
上海市自然科学基金项目(19ZR1421600)。
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文摘
针对蝴蝶优化算法(butterfly optimization algorithm,BOA)中存在的局部开采和全局探索能力不均衡,易陷入局部最优值,收敛精度低等缺陷,提出收敛因子和黄金正弦指引机制的蝴蝶优化算法(convergence factor and gold sinusoidal guidance mechanism of butterfly optimization algorithm,AGSABOA)。受到鲸鱼优化算法的启发将收敛因子融入算法的全局位置更新处,提高算法全局搜索的多样性;结合黄金正弦指引机制,弥补BOA算法迭代后期种群多样性下降,易陷入局部最优的不足。选取9个常用的基准测试函数进行的仿真结果表明,AGSABOA算法在寻优精度、收敛速度、鲁棒性方面更优。
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关键词
蝴蝶优化算法
收敛因子
黄金正弦
智能计算
函数优化
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Keywords
butterfly optimization algorithm
convergence factor
golden sine
intelligent computing
function optimization
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名闪电分叉过程算法优化的K-means聚类
被引量：3
- 9
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作者
高文欣
刘升
肖子雅
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机构
上海工程技术大学管理学院
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出处
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2021年第12期35-41,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61075115,61673258)
上海市自然科学基金资助项目(19ZR1421600)。
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文摘
K-means聚类算法是在数据挖掘和数据分析中一种常用算法,但是其存在依赖初始值和易陷入局部最优值的缺陷,针对这些不足,本文提出一种闪电分叉过程算法优化的K-means聚类,克服聚类算法在初始值选择困难的问题,提高K-means聚类算法的求解精度,降低陷入局部最优的可能性。从UCI数据集中选取6个真实的数据集进行仿真实验,结果表明本文改进后的聚类算法有更好的求解精度和鲁棒性。
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关键词
聚类
闪电分叉过程算法
数据处理
K-均值聚类
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Keywords
clustering
lightning attachment procedure optimization
data processing
K-means
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名混合变异花授粉算法
被引量：1
- 10
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作者
李焰华
赵齐辉
肖子雅
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机构
上海工程技术大学管理学院
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出处
《智能计算机与应用》
2018年第5期71-74,共4页
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基金
国家自然科学基金(61075115
61673258)
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文摘
花授粉算法是由Yang提出的一种新型元启发式优化算法,存在易陷入局部最优、求解精度不高等缺陷,为了进一步改善其寻优性能,提出了一种混合变异的花授粉算法(HMFPA),分别针对全局授粉和局部授粉2个过程设计了混沌随机扰动和交流算子,有效地平衡了算法的局部搜索和全局开发,并用多个标准测试函数验证算法的有效性,实验结果表明,本文提出的改进算法的各个寻优指标均优于基本花授粉算法和差分进化策略的花授粉算法。
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关键词
花授粉算法
随机扰动
混合变异
函数优化
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Keywords
Flower Pollination Algorithm
random perturbation
hybrid mutation
function optimization
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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