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改进的图像缝雕刻算法 被引量:8
1
作者 聂栋栋 马利庄 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第11期1890-1895,共6页
针对现有算法中对低频前景区域的处理效果欠佳的问题,提出一种改进的图像缝雕刻算法.它利用像素梯度信息对像素能量进行定义,然后提出最大能量最小函数来确定最佳的处理线路,再通过删除或添加单像素宽的线路,得到适合大小的目标图像.实... 针对现有算法中对低频前景区域的处理效果欠佳的问题,提出一种改进的图像缝雕刻算法.它利用像素梯度信息对像素能量进行定义,然后提出最大能量最小函数来确定最佳的处理线路,再通过删除或添加单像素宽的线路,得到适合大小的目标图像.实验结果表明,该算法不仅能够保护图像中前景对象的显示效果,使之免受图像尺寸整体变化的影响,而且能够减少由于线路定位误差带来的前景对象扭曲. 展开更多
关键词 图像适应 图像缩放 图像形变 缝雕刻算法 动态规划
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新搜索策略下的快速图像修复算法 被引量:4
2
作者 聂栋栋 马勤勇 马利庄 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第5期1991-1993,1996,共4页
提出了一种新搜索策略下的快速图像修复算法。通过定义新的优先权计算函数,克服了图像低纹理区域修复过于滞后的问题。又通过预测修复后图像块统计属性,对所有待匹配的图像块进行筛选,加快了图像修复速度,改善了修复效果。实验结果显示... 提出了一种新搜索策略下的快速图像修复算法。通过定义新的优先权计算函数,克服了图像低纹理区域修复过于滞后的问题。又通过预测修复后图像块统计属性,对所有待匹配的图像块进行筛选,加快了图像修复速度,改善了修复效果。实验结果显示,该算法适用于多种类型的数字图像修复。 展开更多
关键词 图像修复 搜索策略 优先权 匹配函数
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基于PCA_LDA和协同表示分类的人脸识别算法 被引量:14
3
作者 聂栋栋 贺悦悦 马勤勇 《燕山大学学报》 CAS 北大核心 2019年第2期176-181,共6页
人脸识别是近年来模式识别领域的热门课题,其中特征提取和分类器选择是人脸识别的关键步骤。主成分分析和线性判别分析是特征提取的主要方法之一,但主成分分析忽略了数据的类别信息,线性判别分析类内散度矩阵奇异,导致投影矩阵无法直接... 人脸识别是近年来模式识别领域的热门课题,其中特征提取和分类器选择是人脸识别的关键步骤。主成分分析和线性判别分析是特征提取的主要方法之一,但主成分分析忽略了数据的类别信息,线性判别分析类内散度矩阵奇异,导致投影矩阵无法直接得出。为解决以上问题,本文提出基于PCA_LDA和协同表示人脸识别算法,该算法结合主成分分析和线性判别分析,将人脸的特征信息压缩到一个更小的子空间内,再采用协同表示分类算法对测试图像进行识别。在ORL人脸库、FERET人脸库和YALE人脸库上的大量实验证实,本文算法能精确地提取到高维图像信息的主要特征,在保留特征信息的同时,大大减小了计算的复杂度。而且相比其它几种典型算法,本文算法具有更高的识别率和更健壮的抗干扰性能。 展开更多
关键词 人脸识别 主成分分析 线性判别分析 协同表示分类
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能量均衡原则下的快速图像尺寸调整算法 被引量:7
4
作者 聂栋栋 马利庄 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第8期1314-1319,共6页
为了实现高效的内容感知图像缩放,提出一种能量均衡原则下的快速算法.该算法采用多个低分辨率图像的水平垂直梯度能量的加权和计算像素能量;然后根据列能量自动选取若干较不重要的列,在能量均衡原则下对其宽度进行调整,得到内容感知图... 为了实现高效的内容感知图像缩放,提出一种能量均衡原则下的快速算法.该算法采用多个低分辨率图像的水平垂直梯度能量的加权和计算像素能量;然后根据列能量自动选取若干较不重要的列,在能量均衡原则下对其宽度进行调整,得到内容感知图像缩放结果.实验结果表明,文中算法速度快,且能够有效地保护图像中的重点内容和主要结构. 展开更多
关键词 能量均衡 图像缩放 多分辨率分析 梯度能量
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一种改进的指纹纹线方向场的计算方法 被引量:2
5
作者 聂栋栋 马利庄 肖双九 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2006年第11期2047-2051,共5页
本文提出了一种改进的指纹纹线方向场计算方法,其中重点分析了奇异点模型中旋转角度的估计方法,并在复数域内简化了纹线方向场的优化计算.实验结果显示该方法充分利用了指纹纹线方向在全局上的渐变性和在奇异点附近的独特性,可以有效降... 本文提出了一种改进的指纹纹线方向场计算方法,其中重点分析了奇异点模型中旋转角度的估计方法,并在复数域内简化了纹线方向场的优化计算.实验结果显示该方法充分利用了指纹纹线方向在全局上的渐变性和在奇异点附近的独特性,可以有效降低指纹图像中局部噪声的影响,提高指纹纹线方向场的计算精度,改进指纹图像的增强效果. 展开更多
关键词 指纹 方向场 梯度 优化 奇异点 多项式模型
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新线路能量函数下基于线裁剪的图像自适应缩放 被引量:5
6
作者 聂栋栋 马勤勇 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2014年第11期1040-1046,共7页
基于线裁剪的自适应缩放图像质量依赖于线路能量函数的定义以及线路提取的结果.提出一种新的线路能量函数以计算每条线路对视觉感知的重要性.该算法通过定义新增能量项衡量删除线路上像素点后图像局部区域的走样变形,并引入最大像素能... 基于线裁剪的自适应缩放图像质量依赖于线路能量函数的定义以及线路提取的结果.提出一种新的线路能量函数以计算每条线路对视觉感知的重要性.该算法通过定义新增能量项衡量删除线路上像素点后图像局部区域的走样变形,并引入最大像素能量项降低随机纹理区的线路能量.实验结果证明,与其它几种经典算法相比,采用新能量函数提取的线路定位更为合理,处理结果与原始图像更相似,重点对象细节部分走样的问题也更少. 展开更多
关键词 图像自适应缩放 线裁剪 能量函数 线路提取
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基于梯度矢量方向性分析的线裁剪算法 被引量:2
7
作者 聂栋栋 马勤勇 马利庄 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第6期1506-1510,共5页
在传统线裁剪(seam carving)算法中梯度矢量的方向性是一个被忽略的因素,该文提出了一种新的基于梯度矢量方向性分析的线裁剪算法。首先利用随机纹理区域内梯度矢量方向散乱的特点,对局部区域的图像梯度矢量进行低通滤波,使算法能够提... 在传统线裁剪(seam carving)算法中梯度矢量的方向性是一个被忽略的因素,该文提出了一种新的基于梯度矢量方向性分析的线裁剪算法。首先利用随机纹理区域内梯度矢量方向散乱的特点,对局部区域的图像梯度矢量进行低通滤波,使算法能够提取更加合理的像素线路;接着又根据像素线路的走向不同,定义两个不同的像素能量函数,给予像素梯度矢量的x,y分量以不同的权值。实验结果图像显示,文中算法不仅可以更好地保护图像边缘等细节,还可以在整体上达到与原图像更加近似的视觉效果。定量分析结果也显示,相比其它算法该文算法在完整性距离和一致性距离两方面都取得了更好结果。 展开更多
关键词 图像处理 线裁剪算法 图像缩放 梯度矢量方向 像素能量
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改进的KNN抠图技术 被引量:3
8
作者 聂栋栋 王丽 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2015年第6期1316-1320,共5页
抠图技术从背景复杂的彩色图像中根据已知像素进行未知像素的掩膜值估计以实现前景的准确提取,是图像处理和影视制作的关键技术之一.通过对KNN抠图的研究分析,针对其在三分图边缘附近颜色相差较小或是图像中前背景复杂交错时抠图质量下... 抠图技术从背景复杂的彩色图像中根据已知像素进行未知像素的掩膜值估计以实现前景的准确提取,是图像处理和影视制作的关键技术之一.通过对KNN抠图的研究分析,针对其在三分图边缘附近颜色相差较小或是图像中前背景复杂交错时抠图质量下降的问题,提出一种增加了纹理特征的改进算法.首先,文中在计算像素的特征向量时,加入纹理特征来增强前景和背景约束,从而特征空间的维数从6维增加至7维;然后由新的归一化的特征向量给出内核函数;最后构造出拉普拉斯矩阵,并使用闭合形式解方法进行优化.实验结果表明,改进后的算法在上述问题上有较好表现,能够得到比原始KNN抠图更好的结果,并给出了几幅有代表性的图像的均方误差值比较进一步加以证实. 展开更多
关键词 KNN抠图 纹理特征 非局部原理 K近邻
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基于全局图像结构信息的Seam Carving算法 被引量:2
9
作者 聂栋栋 马勤勇 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第3期1198-1200,共3页
提出了一种基于全局图像结构信息的Seam Carving算法,它根据像素的重要性修改图像尺寸和比例。通过从图像提取特定方向的边缘结构信息,再利用每个像素的梯度信息,从全局和局部两方面定义新的像素能量计算函数,以此来阻止seam通路与特定... 提出了一种基于全局图像结构信息的Seam Carving算法,它根据像素的重要性修改图像尺寸和比例。通过从图像提取特定方向的边缘结构信息,再利用每个像素的梯度信息,从全局和局部两方面定义新的像素能量计算函数,以此来阻止seam通路与特定方向图像边缘的交叉,避免边缘像素的不一致位移,以此保持图像的边缘结构。实验结果证明,算法减少了处理后图像的结构形变,有效改进了Seam Carving算法的处理效果。 展开更多
关键词 SEAM Carving算法 seam通路 边缘提取 像素梯度 动态规划
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基于近似l_0范数的稀疏信号重构 被引量:7
10
作者 聂栋栋 弓耀玲 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2018年第5期1090-1096,共7页
信号重构算法是压缩感知的关键.基于近似l_0范数的信号重构选取一个连续函数近似估计l_0范数,从而将l_0范数最小化问题转化为平滑函数的优化问题.该算法的关键在于选择合适的平滑函数和优化算法.为了提高压缩感知中稀疏信号恢复的精度,... 信号重构算法是压缩感知的关键.基于近似l_0范数的信号重构选取一个连续函数近似估计l_0范数,从而将l_0范数最小化问题转化为平滑函数的优化问题.该算法的关键在于选择合适的平滑函数和优化算法.为了提高压缩感知中稀疏信号恢复的精度,在之前工作的基础上,提出用一个简单的分式函数的和来近似估计l_0范数.然后通过牛顿迭代算法求解该函数的无约束优化问题的稀疏解,整合了似零范数算法快速收敛和牛顿迭代法精度高的优点.这样就可以在较少的时间内平滑且有效地近似l_0范数的最小化问题.仿真实验测试了所提算法在不同的压缩比、稀疏度及噪声水平情况下的性能,并与现有的同类算法进行了比较.结果表明:所提算法比现有的同类算法性能更好,重建信号的精度有了较大的提升,这有效地提高了在同等条件下压缩感知信号的恢复质量. 展开更多
关键词 压缩感知 信号恢复 l0范数 连续函数 牛顿迭代
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新的似零范数的分块压缩感知图像重构 被引量:4
11
作者 聂栋栋 弓耀玲 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2017年第12期2807-2811,共5页
针对提高压缩感知图像重构精度的问题,提出新的近似l0范数的函数,并结合牛顿算法实现图像重构.首先选用冗余脊波变换矩阵作为稀疏表示图像的基函数,利用正交匹配追踪算法对图像进行稀疏化.重构过程基于压缩感知理论,结合似零范数算法思... 针对提高压缩感知图像重构精度的问题,提出新的近似l0范数的函数,并结合牛顿算法实现图像重构.首先选用冗余脊波变换矩阵作为稀疏表示图像的基函数,利用正交匹配追踪算法对图像进行稀疏化.重构过程基于压缩感知理论,结合似零范数算法思想,用一个简单的分式函数来近似估计l0范数,并通过牛顿迭代算法求得稀疏解,从而实现了二维图像重构,融合了似零范数算法快速收敛和牛顿迭代法高精度的优点.仿真实验结果表明,在相同的条件下,相比于现有的其他同类算法,该算法重构的图像精度更高,有效地提高了压缩感知图像重构的质量. 展开更多
关键词 压缩感知 图像重构 l0范数 牛顿迭代
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滚动引导传播滤波下的图像纹理平滑 被引量:3
12
作者 聂栋栋 葛新迪 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2019年第6期1350-1353,共4页
针对当前一些局部保构滤波方法在图像纹理平滑和结构保持上的不足,本文提出了一种新的在滚动引导传播滤波下的方法.该方法首先利用块平移和改进的相对全变差技术,构造了一种新的纹理移除结构图像,然后以此图像作为引导图进行滚动引导传... 针对当前一些局部保构滤波方法在图像纹理平滑和结构保持上的不足,本文提出了一种新的在滚动引导传播滤波下的方法.该方法首先利用块平移和改进的相对全变差技术,构造了一种新的纹理移除结构图像,然后以此图像作为引导图进行滚动引导传播滤波,实现图像的结构恢复.在滤波的过程中使用通路上的所有像素信息定义新的权值函数,不再直接使用两个像素点间的空间距离和像素值差异来定义权值,这样不仅能够更全面的利用图像的局部信息,而且削弱了预定义空间邻域大小对滤波结果的影响.实验结果表明该方法相对于传统局部滤波方法,在有效移除图像纹理的同时,能更好的保留图像自身的边缘结构. 展开更多
关键词 纹理平滑 结构恢复 传播滤波 滚动引导传播滤波
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基于字典扩展的快速人脸识别算法 被引量:2
13
作者 聂栋栋 贺悦悦 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第8期201-206,共6页
利用比l1-范数最小化更高效的l2-范数最小化算法,提出了一种在多种人脸数据库上整体更为准确,且比经典基于稀疏表示的人脸分类算法更高效的人脸识别算法。它在传统的训练字典中加入了一个特征矩阵,增大特征信息在字典矩阵中的比重,从而... 利用比l1-范数最小化更高效的l2-范数最小化算法,提出了一种在多种人脸数据库上整体更为准确,且比经典基于稀疏表示的人脸分类算法更高效的人脸识别算法。它在传统的训练字典中加入了一个特征矩阵,增大特征信息在字典矩阵中的比重,从而提高识别的准确性。在一系列的实验结果中得出,该人脸识别算法比现有的其他几种典型算法更加准确,而且对噪声和遮挡块的抗干扰性也更强。 展开更多
关键词 人脸识别 字典扩展 l2-范数最小化
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自适应动态能量特征提取的步态识别
14
作者 聂栋栋 马勤勇 王毅 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2014年第1期164-166,共3页
GEI算法对低质量的步态图像显示了较好的适应性,然而它更多的依靠人体的外形进行识别,因而在拍摄的人体外形变化较大时识别率明显降低.提出一个新的步态识别算法,以解决GEI的识别率受外形变化严重影响的问题.该算法首先根据左右基准点... GEI算法对低质量的步态图像显示了较好的适应性,然而它更多的依靠人体的外形进行识别,因而在拍摄的人体外形变化较大时识别率明显降低.提出一个新的步态识别算法,以解决GEI的识别率受外形变化严重影响的问题.该算法首先根据左右基准点对步态轮廓图对齐.然后计算出每个关键时刻步态轮廓图相对于标准轮廓图的偏差,并根据这些偏差值生成动态能量矩阵.最后提取主分量并对特征矩阵进行分类.实验结果显示本文算法比GEI算法具有更高的识别率.这说明本文算法更能适应拍摄条件变化造成的轮廓图变形,并提取了更有效的步态动态特征. 展开更多
关键词 生物特征 步态识别 特征提取 模式分类
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远距离复杂背景鲁棒的步态特征提取与表示方法
15
作者 聂栋栋 马勤勇 《信号处理》 CSCD 北大核心 2014年第4期431-435,共5页
远距离复杂背景下步态图像通常受到噪声的影响很大。Gabor特征在此类步态识别中显示了良好的特性,然而一些基于Gabor特征的算法使用较多的模板从而导致计算量增大。为解决这个问题,本文提出了一种新的基于改进Gabor特征的步态特征提取... 远距离复杂背景下步态图像通常受到噪声的影响很大。Gabor特征在此类步态识别中显示了良好的特性,然而一些基于Gabor特征的算法使用较多的模板从而导致计算量增大。为解决这个问题,本文提出了一种新的基于改进Gabor特征的步态特征提取与表示方法。首先突出步态能量图中的有效区域,并抑制易受噪声干扰的区域。然后构造一个同时具有两个方向互补特性的基本的滤波器,经过缩放和旋转,生成一系列滤波器。使用这些滤波器对改进的步态能量图以及步态差异图像进行卷积,得到两个特征向量集合以表示此步态对象。使用最近邻分类计算出本文方法在USF步态数据库上的识别率,与相关算法的比较证实了此步态特征提取与表示方法的有效性。对算法的计算量分析表明,本文算法所需的计算量比相关算法有较大降低。 展开更多
关键词 生物特征 步态表示 步态识别 GABOR特征 步态分类
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基于缝雕刻的图像重定向算法
16
作者 聂栋栋 马勤勇 《燕山大学学报》 CAS 2012年第4期353-357,共5页
图像重定向算法利用人对图像内容的感知差异进行非均匀的图像缩放,以适应新的显示需求。本文提出了一种基于缝雕刻的图像重定向算法。它利用每条seam上像素的累加能量和最大能量构造混合能量模型,使算法既能够利用人眼对梯度信息的敏感... 图像重定向算法利用人对图像内容的感知差异进行非均匀的图像缩放,以适应新的显示需求。本文提出了一种基于缝雕刻的图像重定向算法。它利用每条seam上像素的累加能量和最大能量构造混合能量模型,使算法既能够利用人眼对梯度信息的敏感性,又可以减少复杂纹理背景对seam提取的干扰。实验结果显示,相比其他几种算法,本文算法可以更好地保护图像中视觉关注对象的边缘轮廓结构,处理后的图像不仅视觉效果更好,与原图的相似性距离也更小。 展开更多
关键词 图像重定向 缝雕刻算法 混合能量函数 图像缩放
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基于网络实现AVI视频流的实时操作 被引量:1
17
作者 聂栋栋 《电脑与信息技术》 2002年第1期39-41,45,共4页
文章介绍了在局域网有关 AVI文件视频流的实时操作中如何获取 AVI视频流 ,利用系统压缩管理器实现视频压缩 ,并实现视频图像的快速显示等问题。具体讨论了在利用 UDP协议进行数据传输时平滑突发数据流。
关键词 AVI 视频流 视频压缩管理器 用户数据报协议 线程 局域网
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改进的基于Gabor滤波器的指纹增强算法 被引量:12
18
作者 刘军波 马利庄 +1 位作者 聂栋栋 沈丽忠 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2005年第15期146-147,164,共3页
研究并实现了利用Gabor滤波器对指纹图像增强的算法。改进了指纹图像方向图和纹线频率的提取方法,增加了对特征点的额外处理,并研究了Gabor函数的具体应用形式。实践表明,该方法能大幅度提高指纹图像质量。
关键词 GABOR滤波器 指纹图像 增强算法 GABOR函数 图像增强 提取方法 应用形式 图像质量 方向图
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基于瞬时步态能量图的远距离身份识别 被引量:12
19
作者 马勤勇 王申康 +1 位作者 聂栋栋 邱剑锋 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第11期2078-2082,共5页
提出了一种基于瞬时步态能量图的远距离身份识别算法.首先根据摆动距离计算出步态周期,并指定步态周期中的关键时刻.步态序列中一个关键时刻的所有侧面轮廓图的平均值构成一个平均瞬时图.一个关键时刻的瞬时步态能量图的计算利用了当前... 提出了一种基于瞬时步态能量图的远距离身份识别算法.首先根据摆动距离计算出步态周期,并指定步态周期中的关键时刻.步态序列中一个关键时刻的所有侧面轮廓图的平均值构成一个平均瞬时图.一个关键时刻的瞬时步态能量图的计算利用了当前关键时刻以及其他关键时刻的平均瞬时图.提高了每个关键时刻侧面轮廓图像的质量,并比单纯使用步态能量图的方式增加了步态的运动信息.随后计算出所有关键时刻侧面轮廓图相对于瞬时步态能量图的偏移的累积图像,与步态能量图共同作为描述一个对象的特征向量.最后,使用最近邻算法进行步态特征分类.在USF步态数据库上对该算法进行实验,并与基线算法以及另外两个新的步态识别算法进行比较,结果显示该算法达到了更高的总体识别率. 展开更多
关键词 生物特征 步态表示 步态识别 特征提取 步态周期
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Gabor滤波器在指纹图像分割中的应用 被引量:13
20
作者 丁裕锋 马利庄 +1 位作者 聂栋栋 刘军波 《中国图象图形学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2004年第9期1037-1041,共5页
为了有效地进行指纹图像的分割。在分析了 Gabor滤波器虚部特征的基础上 ,在指纹图像的分割中引入了 Gabor滤波器虚部的滤波结果作为新的指纹图像特征 ,并通过加权平均的分割策略 ,获得了较好的实验结果。同时 ,为了提高分割速度 ,还改... 为了有效地进行指纹图像的分割。在分析了 Gabor滤波器虚部特征的基础上 ,在指纹图像的分割中引入了 Gabor滤波器虚部的滤波结果作为新的指纹图像特征 ,并通过加权平均的分割策略 ,获得了较好的实验结果。同时 ,为了提高分割速度 ,还改进了特定条件下的 Gabor滤波算法 ,从而有效地降低了算法的时间复杂度。 展开更多
关键词 指纹图像 GABOR滤波器 分割 时间复杂度 滤波算法 速度 加权平均 高分 特定条件 特征
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