期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到1篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
基于卷积神经网络和格拉姆角差场的四象限脉冲整流器故障诊断方法
1
作者 翟道宇 孙燕楠 《电气技术》 2025年第1期23-32,共10页
为充分发挥卷积神经网络(CNN)在图像识别分类中的优势,提出一种基于卷积神经网络和格拉姆角差场(GADF)的四象限脉冲整流器故障诊断方法。首先利用格拉姆角差场将整流器网侧电流一维时间序列转换为二维特征图,保留数据对时间的依赖性,识... 为充分发挥卷积神经网络(CNN)在图像识别分类中的优势,提出一种基于卷积神经网络和格拉姆角差场(GADF)的四象限脉冲整流器故障诊断方法。首先利用格拉姆角差场将整流器网侧电流一维时间序列转换为二维特征图,保留数据对时间的依赖性,识别出信号在不同时间间隔内的时间相关性;然后利用卷积神经网络对生成的特征图进行整流器开路故障特征提取与分类,并与其他常见故障诊断方法比较。仿真分析结果表明,相较于其他故障诊断方法,所提方法具有更高的诊断准确率。 展开更多
关键词 四象限脉冲整流器 格拉姆角差场(GADF) 卷积神经网络(CNN) 故障诊断
在线阅读 下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部