平行不对中约束下大范围转动弹性梁非线性动力学建模与振动机制

1

作者 赵磊 翟冉 +2 位作者 闫照方 矫立宽 彭志 《机床与液压》 北大核心 2024年第18期143-148,242,共7页

为了有效抑制或消除不对中约束响应,研究其非线性动力学特性和振动机制。针对柔性大范围转动弹性梁机构,综合应用Galerkin法和Hamilton原理建立转动梁的动力学模型。借助转子动力学理论和拉格朗日法推导联轴器平行不对中运动学约束方程... 为了有效抑制或消除不对中约束响应,研究其非线性动力学特性和振动机制。针对柔性大范围转动弹性梁机构,综合应用Galerkin法和Hamilton原理建立转动梁的动力学模型。借助转子动力学理论和拉格朗日法推导联轴器平行不对中运动学约束方程。基于运动学约束关系,利用行波叠加原理构建弹性梁在平行不对中约束下的非线性动力学模型。应用高阶Runge-Kutta法分析弹性梁非线性动力学行为。研究结果表明:转速为10 rad/s时,联轴器不对中量对弹性梁的动力学特性影响较小。当转速为150 rad/s、不对中量从0增加到0.50 mm时,梁的横向振幅则由0.18 mm激增到10.06 mm,提高了2个数量级,而纵向振幅也由0.13 mm增至7.30 mm,表明高速下不对中量与系统稳定性存在强耦合,其微小变化会引起显著的突发性、非线性激振。转速和不对中量的增加会增大联轴器离心力且呈倍频、径向交替变化,引起转动梁的外激励突变导致系统快速失稳,这也是大型旋转机械运行速度不高的重要原因。 展开更多

关键词 弹性梁 GALERKIN法 平行不对中约束 非线性动力学 稳定性

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试论如何提升我国企业的核心竞争力 被引量：1

2

作者 翟冉 《商场现代化》 2010年第24期40-41,共2页

当前,我国企业正面临着全球化、信息化与市场化的国际浪潮的冲击。如何能够在日趋激烈的国际竞争中立于不败之地,是每个企业都要面对并需认真思考的课题。实践已经证明,企业之间竞争的实质就是核心竞争力的较量。核心竞争力的提升是企... 当前,我国企业正面临着全球化、信息化与市场化的国际浪潮的冲击。如何能够在日趋激烈的国际竞争中立于不败之地,是每个企业都要面对并需认真思考的课题。实践已经证明,企业之间竞争的实质就是核心竞争力的较量。核心竞争力的提升是企业走向国际市场、获取持续竞争优势的战略选择和根本途径。 展开更多

关键词 我国企业 战略管理 核心竞争力

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基于遗传算法和支持向量机的XSS攻击检测方法 被引量：1

3

作者 马征 陈学斌 +1 位作者 张国鹏 翟冉 《江苏大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第6期686-693,共8页

针对现有基于过滤器、动态分析、静态分析等的解决方案在检测未知XSS攻击方面效果不佳的问题,利用机器学习方法可高效检测出未知XSS攻击的特点,提出一种基于遗传算法和支持向量机的XSS攻击检测模型.通过模糊测试生成XSS攻击预样本,利用... 针对现有基于过滤器、动态分析、静态分析等的解决方案在检测未知XSS攻击方面效果不佳的问题,利用机器学习方法可高效检测出未知XSS攻击的特点,提出一种基于遗传算法和支持向量机的XSS攻击检测模型.通过模糊测试生成XSS攻击预样本,利用遗传算法搜索特征空间,迭代生成最优测试用例,从而扩充数据集、丰富XSS攻击向量库.给出了基于遗传算法和支持向量机的攻击检测模型,确定了XSS测试用例编码规则.进行了适应度函数设计,完成了选择算子、交叉算子、变异算子的设计.从准确率、召回率、误报率和F_(1)值来评价分类器的检测效果,结果表明:该模型准确率达到了99.5%;对比其他检测方法,该检测模型具有更好的检测效果,并且召回率和误报率也有明显改善. 展开更多

关键词 跨站脚本攻击 模糊测试 遗传算法 支持向量机 特征向量化

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面向多源数据的个性化联邦学习框架 被引量：1

4

作者 裴浪涛 陈学斌 +1 位作者 任志强 翟冉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第19期278-287,共10页

在联邦学习中,中心服务器聚合来自不同的客户端经过差分隐私扰动后的模型,其中差分隐私噪声添加的大小和隐私预算的分配直接影响到模型的可用性,现有的研究大多基于平衡的数据和固定的隐私预算,在处理多源不平衡数据时难以权衡精度与隐... 在联邦学习中,中心服务器聚合来自不同的客户端经过差分隐私扰动后的模型,其中差分隐私噪声添加的大小和隐私预算的分配直接影响到模型的可用性,现有的研究大多基于平衡的数据和固定的隐私预算,在处理多源不平衡数据时难以权衡精度与隐私保护水平,针对该问题提出了一种具有自适应差分隐私噪声添加的联邦学习框架,采取基于沙普利值的贡献度证明算法计算不同数据来源的客户端的贡献度,并依据贡献度为不同客户端在梯度更新的过程中添加差异化的差分隐私噪声,继而实现个性化的隐私保护。理论和实验分析表明该框架面对多源不平衡数据时不仅可以为不同参与方提供更加细化的隐私保护水平,同时在模型性能方面也比传统的FL-DP算法高出1.3个百分点。 展开更多

关键词 联邦学习 差分隐私 沙普利值 不平衡数据

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转子偏心效应下大范围转动弹性梁外激励非线性动力学行为与振动机制

5

作者 赵磊 翟冉 +1 位作者 闫照方 矫立宽 《机床与液压》 北大核心 2024年第7期6-14,共9页

为实现大范围转动弹性梁类柔性机械的高速、安全、平稳运行,综合应用Galerkin模态截断法和Hamilton原理建立弹性梁刚-柔耦合动力学模型,并建立转子偏心运动微分方程;基于行波叠加原理,应用高阶Runge-Kutta法完成非线性动力学解耦;应用... 为实现大范围转动弹性梁类柔性机械的高速、安全、平稳运行,综合应用Galerkin模态截断法和Hamilton原理建立弹性梁刚-柔耦合动力学模型,并建立转子偏心运动微分方程;基于行波叠加原理,应用高阶Runge-Kutta法完成非线性动力学解耦;应用时、频域分析法解析转子偏心效应下弹性梁的振动机制以及外激励下的频谱响应特性。研究结果表明:外激励响应在转子偏心效应下会衍生新的低频谐波分量,转速和激励幅值的增加会导致频域内多个低频谐波分量高于主振,易引发不同程度的间歇性振动;外激励频率提高会引起频域谱峰后移,数值仿真5~35 Hz频段的外激励,当频率为25 Hz时其低频谐波分量是主振幅值的2倍,高达0.181 mm,进而呈现明显的外激励突发性激振。因此,借助时、频域分析可有效解析具有随机性的间歇性或突发性振动产生机制,可为大型旋转柔性机械的动力学优化设计提供重要的理论基础和数据支持。 展开更多

关键词 大范围转动弹性梁 刚-柔耦合动力学模型 转子偏心效应 外激励 振动机制

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基于多权重主观逻辑的联邦学习攻击防御机制

6

作者 裴浪涛 陈学斌 翟冉 《软件导刊》 2024年第5期123-129,共7页

联邦学习作为一种分布式学习框架,可以在保证各客户端本地数据安全的前提下共同训练一个全局模型。但在联邦学习过程中,存在恶意的参与方会提交错误的更新来阻止模型收敛,或者通过投毒攻击使模型的拟合偏离正常方向。传统的主观逻辑防... 联邦学习作为一种分布式学习框架,可以在保证各客户端本地数据安全的前提下共同训练一个全局模型。但在联邦学习过程中,存在恶意的参与方会提交错误的更新来阻止模型收敛,或者通过投毒攻击使模型的拟合偏离正常方向。传统的主观逻辑防御机制考虑的是互动频率、互动时间及互相之间的影响,而忽略了多源数据对信誉评价结果的影响。针对此问题,提出一种基于多权重主观逻辑的联邦学习攻击防御机制。该机制通过Shapley值计算客户端的贡献度,并从可信度、贡献度和新鲜度3方面对联邦学习中客户端的信誉进行评价。同时,通过引入区块链技术存储参数进一步提高模型的安全性。实验结果表明,在多源数据下,该机制能够准确识别投毒攻击并进行防御,同时保留较好的模型性能。 展开更多

关键词 联邦学习 投毒攻击 多权重主观逻辑模型 SHAPLEY值 区块链

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区块链的共识机制研究 被引量：10

7

作者 翟冉 陈学斌 《数据与计算发展前沿》 CSCD 2021年第3期86-94,共9页

【目的】为了更好地解决区块链点对点的通信过程中账本一致性问题。【文献范围】主要从知网、ACM、CCS等参考了四十余篇研究区块链、智能合约技术以及各种共识机制的文献。【方法】分析比较了较常见的共识算法的优缺点,进而说明了各种... 【目的】为了更好地解决区块链点对点的通信过程中账本一致性问题。【文献范围】主要从知网、ACM、CCS等参考了四十余篇研究区块链、智能合约技术以及各种共识机制的文献。【方法】分析比较了较常见的共识算法的优缺点,进而说明了各种共识机制的应用场景,介绍了共识机制最新的研究成果并进行了比较。【结果】可见每种共识机制都有自己的优缺点,不同的共识机制应当应用于不同的场景才能发挥最大的作用。【局限】本文篇幅有限,未能对具体共识机制技术进行更完善的介绍。【结论】我们可以针对各种共识机制的缺点进行改进设计出更完善的共识机制。 展开更多

关键词 区块链 共识机制 智能合约

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基于不同敏感度的改进K-匿名隐私保护算法 被引量：1

8

作者 翟冉 陈学斌 +2 位作者 张国鹏 裴浪涛 马征 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2023年第5期1497-1503,共7页

针对机器学习的发展需要大量兼顾数据安全性和可用性的真实数据集的问题,提出一种基于随机森林(RF)的K-匿名隐私保护算法——RFK-匿名隐私保护。首先,使用RF算法预测出每种属性值的敏感程度;然后,使用k-means聚类算法将属性值根据不同... 针对机器学习的发展需要大量兼顾数据安全性和可用性的真实数据集的问题,提出一种基于随机森林(RF)的K-匿名隐私保护算法——RFK-匿名隐私保护。首先,使用RF算法预测出每种属性值的敏感程度;然后,使用k-means聚类算法将属性值根据不同敏感程度进行聚类,再使用K-匿名算法根据属性值的敏感程度集群对数据进行不同程度的隐匿;最后,由用户自主地选择需要哪种隐匿程度的数据表。实验结果表明,在Adult数据集中,与K-匿名算法处理过的数据相比,RFK-匿名隐私保护算法处理过的数据在阈值分别为3、4时的准确率分别提高了0.5、1.6个百分点;与(p,α,k)-匿名算法处理过的数据相比,RFK-匿名隐私保护算法处理过的数据在阈值分别为4、5时的准确率分别提高了0.4、1.9个百分点。RFK-匿名隐私保护算法在保护数据的隐私安全的基础上能有效提高数据的可用性,更适合应用于机器学习中的分类预测。 展开更多

关键词 随机森林 K-匿名 隐私保护 K-MEANS 聚类算法

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新课程标准下视障学生的社会适应能力培养策略

9

作者 翟冉 孟繁明 《学周刊》 2020年第35期181-182,共2页

视障学生的眼睛无法看清,他们的独特性表明我国特殊教育需要让他们适应这个社会,进而提升他们对社会的适应能力与实际生活水平。让学生掌握某些较为简单的技能,进而为社会所服务。特殊教育主要是为了提升视障学生的社会适应水平与能力,... 视障学生的眼睛无法看清,他们的独特性表明我国特殊教育需要让他们适应这个社会,进而提升他们对社会的适应能力与实际生活水平。让学生掌握某些较为简单的技能,进而为社会所服务。特殊教育主要是为了提升视障学生的社会适应水平与能力,让他们可以在将来毕业之后快速地融入社会当中,提升自身的自理能力。基于此,本文分析了新课程标准下视障学生的社会适应能力培养策略,期望经过本研究为未来的有关研究提供相应的参考。 展开更多

关键词 新课程标准 视障学生 社会适应能力 培养策略

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面向本地差分隐私的K-Prototypes聚类方法 被引量：6

10

作者 张国鹏 陈学斌 +2 位作者 王豪石 翟冉 马征 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2022年第12期3813-3821,共9页

为了在聚类分析中保护数据隐私的同时确保数据的可用性,提出一种基于本地化差分隐私(LDP)技术的隐私保护聚类方案——LDPK-Prototypes。首先,用户对混合型数据集进行编码;其次,采用随机响应机制对敏感数据进行扰动,而第三方在收集到用... 为了在聚类分析中保护数据隐私的同时确保数据的可用性,提出一种基于本地化差分隐私(LDP)技术的隐私保护聚类方案——LDPK-Prototypes。首先,用户对混合型数据集进行编码;其次,采用随机响应机制对敏感数据进行扰动,而第三方在收集到用户的扰动数据后以最大限度恢复原始数据集;然后,执行K-Prototypes聚类算法,在聚类过程中,使用相异性度量方法确定初始聚类中心,并利用熵权法重新定义新的距离计算公式。理论分析和实验结果表明,所提方案与基于中心化差分隐私(CDP)技术的ODPC算法相比,在Adult和Heart数据集上的平均准确率分别提高了2.95%和12.41%,有效提高了聚类的可用性。同时,LDPK-Prototypes扩大了数据之间的差异性,有效避免了局部最优,提高了聚类算法的稳定性。 展开更多

关键词 本地化差分隐私 K-Prototypes 随机响应机制 熵权法 隐私保护

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善用表扬

11

作者 翟冉 袁新华 《现代教育科学（中学教师）》 2013年第1X期108-108,107,共2页

俗话说:"良言一句三冬暖"。表扬是教师在教育教学过程中常用的激励学生进步的手段,通常是非常有效的。当前被广为推崇的一种教育思想是"好学生是夸出来的"。人人渴望得到他人的称赞,处于成长过程中的学生尤其如此,... 俗话说:"良言一句三冬暖"。表扬是教师在教育教学过程中常用的激励学生进步的手段,通常是非常有效的。当前被广为推崇的一种教育思想是"好学生是夸出来的"。人人渴望得到他人的称赞,处于成长过程中的学生尤其如此,称赞是他们成长必不可少的营养源泉,就像人体需要维生素一样,教师的表扬可使学生获得自信、健康、快乐地成长。但是表扬也不是没有技巧,可以随便滥用的,如果滥用,只能适得其反,不仅起不到良好的教育作用,甚至会产生不良后果。 展开更多

关键词 心理学家研究 教育思想 公用物品 冬暖 说明理由 教育效果 学习成绩 意志品质 审美疲劳 教学过程

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好风凭借力——谈网络在教师专业发展中的作用

12

作者 翟冉 袁新华 《中国教育技术装备》 2013年第1期24-25,共2页

一位世界经济学家说:"不管你现在做什么或有什么想法,你必须要迎接互联网,然后适应互联网,除此之外你别无选择"。众所周知,教师的专业发展有多种方式、多种途径,而且在随着社会的发展而发展。现代社会是一个网络社会,在目前... 一位世界经济学家说:"不管你现在做什么或有什么想法,你必须要迎接互联网,然后适应互联网,除此之外你别无选择"。众所周知,教师的专业发展有多种方式、多种途径,而且在随着社会的发展而发展。现代社会是一个网络社会,在目前的状况下需要注意的就是今天所处的社会时代的大背景,是全球化、知识经济、互联网络的时代。不可否认,现代社会是一个信息化的社会,人们生活在信息化社会的中间,在这个信息爆炸的时代,教师如何实现专业发展,是值得每个教育工作者思考的问题。网络无限地拉近了人与人之间的距离,使人与人间的交流可以随时随地发生。现在距离已经不是一个多大的沟通障碍。作为教师,必须适应这个信息爆炸的网络时代,才能更好更快地促进自身的专业化发展。 展开更多

关键词 专业发展 教师 网络 经济学家 互联网

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基于YOLOv5的瓶盖封装缺陷轻量化检测算法 被引量：5

13

作者 赵磊 矫立宽 +2 位作者 翟冉 李彬 许美叶 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2023年第22期131-140,共10页

为解决白酒瓶盖封装表面质量检测和算法参数庞大难部署的问题,对YOLOv5s进行改进并提出了更轻量化和高精度的SEGC-YOLO算法。首先,采用ShuffleNet V2替换原始骨干网络,有效简化参数,引入高效通道注意力机制增强骨干网络。再使用基于Ghos... 为解决白酒瓶盖封装表面质量检测和算法参数庞大难部署的问题,对YOLOv5s进行改进并提出了更轻量化和高精度的SEGC-YOLO算法。首先,采用ShuffleNet V2替换原始骨干网络,有效简化参数,引入高效通道注意力机制增强骨干网络。再使用基于GhostNet改进的GhostConv和C3-Ghost模块增强颈部网络,减少颈部参数量。另外,使用CARAFE算子替代最近邻插值上采样算子,利用自适应内容感知的上采样预测核提升颈部网络的信息表达能力,进而提升检测精度。最后,训练应用Adam梯度优化器来提高检测精度。实验结果表明:所提SEGC-YOLO算法在不同交并比(IoU)阈值下的平均精度均值mAP@0.5为84.1%和mAP@0.5∶0.95为49.0%,分别优于原始YOLOv5s算法1.2个百分点和0.5个百分点,并且浮点运算数(FLOPs)比原始算法减少了69.94%、参数量减少了71.15%和模型文件大小减小了69.66%,更加精准和轻量化。所提SEGC-YOLO可以快速、精准地检测瓶盖表面缺陷,为相关领域快速缺陷检测和设备部署提供了数据和算法支持。 展开更多

关键词 缺陷检测 轻量化算法 YOLOv5 ShuffleNet V2 GhostNet CARAFE算子

原文传递

为老人服务要极其耐心

14

作者 翟冉 《中国社会工作》 2013年第22期7-7,共1页

初到社区，我有些担心：社工不像医生那样有精密的器械协助，社工工作的工具就是自己，以自己仅仅二十余年的生活阅历如何能更好地服务于已经白发苍苍的老人们？直到现在我还清楚地记得我在初次开展社区老年人电脑兴趣小组时，一开始紧... 初到社区，我有些担心：社工不像医生那样有精密的器械协助，社工工作的工具就是自己，以自己仅仅二十余年的生活阅历如何能更好地服务于已经白发苍苍的老人们？直到现在我还清楚地记得我在初次开展社区老年人电脑兴趣小组时，一开始紧张得声音发颤，但老人们亲切的笑容、随和的语气—下子就消除了我的紧张情绪，拉近了彼此的距离。 展开更多

关键词 老人 服务 耐心 生活阅历 兴趣小组 紧张情绪 老年人 社区

原文传递