目的:探讨二孩孕妇Rh血型系统5个抗原的表型分布和Rh血型不规则抗体特异性情况,分析二孩孕妇Rh血型抗体与新生儿溶血病(hemolytic disease of the newborn,HDN)的关系,为Rh新生儿溶血病(Rh-HDN)的诊治提供实验室依据。方法:收集二孩孕妇...目的:探讨二孩孕妇Rh血型系统5个抗原的表型分布和Rh血型不规则抗体特异性情况,分析二孩孕妇Rh血型抗体与新生儿溶血病(hemolytic disease of the newborn,HDN)的关系,为Rh新生儿溶血病(Rh-HDN)的诊治提供实验室依据。方法:收集二孩孕妇500例作为研究组,初次妊娠孕妇500例作为对照组(均为2020年1月~2021年1月在我院一体化产科门诊进行产检的孕妇),检测两组标本的Rh血型抗原(D、C、c、E、e五个抗原)、不规则抗体检测、抗体特异性鉴定和效价测定,跟踪新生儿溶血病的发生情况。结果:研究组500例二孩孕妇中共有12种Rh血型表型,分别为:CCDee(152例,30.4%),CcDEe(136例,27.2%),CcDee(84例,16.8%),ccDEE(30例,6%),ccDee(31例,6.2%),CCDEe(14例,2.8%),ccDEe(9例,1.8%),ccdee(18例,3.6%),CCDEE(2例,0.4%),CcdEe(12例,2.4%),Ccdee(6例,1.2%),CCdee(6例,1.2%),其中RhD阴性的二孩孕妇共42例,比例为8.4%。对照组500例初次妊娠孕妇,共有11种Rh血型表型,分别为:CCDee(144例,28.8%),CcDEe(138例,27.6%),CcDee(90例,18%),ccDEE(42例,8.4%),ccDee(28例,5.6%),CCDEe(10例,2%),ccDEe(8例,1.6%),ccdee(19例,3.8%),CCDEE(1例,0.2%),CcdEe(11例,2.2%),Ccdee(9例,1.8%),其中RhD阴性的初次妊娠孕妇共39例,比例为7.8%。研究组二孩孕妇不规则抗体检测阳性率为4.0%(20/500),Rh血型抗体的特异性分别为:抗-E 1.8%(9/500),抗-D 1.4%(7/500),抗-C 0.4%(2/500),抗-Ec 0.4%(2/500);对照组初次妊娠孕妇不规则抗体检测阳性率为0。二孩孕妇与初次妊娠孕妇不规则抗体检测阳性率的差异有统计学意义(P<0.05)。二孩孕妇中共有10例分娩的新生儿发生Rh新生儿溶血病,占2%(10/500),且孕期Rh抗体效价均大于32;初次妊娠孕妇分娩的的新生儿未发生Rh新生儿溶血病,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:妊娠刺激可增加孕妇产生不规则抗体的概率,Rh血型不规则抗体容易引起Rh-HDN,应重视孕妇产检期间Rh血型5个抗原和不规则抗体的常规检测,有助于早期发现Rh血型不规则抗体及评估胎儿或者新生儿发生Rh-HDN的风险。展开更多
目的探讨极低出生体重儿(VLBWI)输血及输血量的影响因素及其预测模型构建。方法选取2017年2月—2021年1月在我院收治的102例VLBWI,采用计算机产生随机数法以3∶1的比例分为训练集(76例)和测试集(26例)。比较训练集中输血组和未输血组患...目的探讨极低出生体重儿(VLBWI)输血及输血量的影响因素及其预测模型构建。方法选取2017年2月—2021年1月在我院收治的102例VLBWI,采用计算机产生随机数法以3∶1的比例分为训练集(76例)和测试集(26例)。比较训练集中输血组和未输血组患儿的一般资料和住院期间疾病及治疗措施,Logistic回归法分析影响VLBWI输血的危险因素,分别采用Logistic回归、CatBoost、XGBoost和Light GBM四种机器学习法构建输血预测模型,比较四个模型的预测效能。使用多元线性逐步回归分析影响VLBWI输血量的独立影响因素,并拟合预测模型。结果出生体重小、胎龄小、生后两周内采血量多、肠外营养时间长及剖宫产是患儿输血的独立危险因素(P<0.05)。Logistic回归、XGBoost、CatBoost、Li g h tGBM模型的AUC分别为0.836(95%CI:0.745~0.889)、0.801(95%CI:0.734~0.862)、0.738(95%CI:0.658~0.800)和0.700(95%CI:0.609~0.785),与测试集结果相比,差异均无统计学意义(P>0.05)。使用步进法进行多元线性回归分析,确定出生体重、胎龄、出生时血红蛋白(Hb)值、出生时红细胞比容(Hct)为VLBWI输血量的独立影响因素,并构建预测模型:VLBWI输血量Y=24.175-0.731×出生体重-0.538×胎龄-0.431×出生时Hb值-0.569×出生时Hct,F=33.321,P<0.001,D-W(德宾-沃森)=1.725,R2=0.671。结论VLBWI输血指征中出生体重、胎龄、生后两周内采血量、肠外营养时间及剖宫产是影响患儿输血的独立危险因素。出生体重、胎龄、出生时Hb值、出生时Hct为VLBWI输血量的独立影响因素。通过Logistic回归、CatBoost、XGBoost和LightGBM四种机器学习法进行预测,发现Logistic曲线的预测效果更加准确。展开更多
文摘目的:探讨二孩孕妇Rh血型系统5个抗原的表型分布和Rh血型不规则抗体特异性情况,分析二孩孕妇Rh血型抗体与新生儿溶血病(hemolytic disease of the newborn,HDN)的关系,为Rh新生儿溶血病(Rh-HDN)的诊治提供实验室依据。方法:收集二孩孕妇500例作为研究组,初次妊娠孕妇500例作为对照组(均为2020年1月~2021年1月在我院一体化产科门诊进行产检的孕妇),检测两组标本的Rh血型抗原(D、C、c、E、e五个抗原)、不规则抗体检测、抗体特异性鉴定和效价测定,跟踪新生儿溶血病的发生情况。结果:研究组500例二孩孕妇中共有12种Rh血型表型,分别为:CCDee(152例,30.4%),CcDEe(136例,27.2%),CcDee(84例,16.8%),ccDEE(30例,6%),ccDee(31例,6.2%),CCDEe(14例,2.8%),ccDEe(9例,1.8%),ccdee(18例,3.6%),CCDEE(2例,0.4%),CcdEe(12例,2.4%),Ccdee(6例,1.2%),CCdee(6例,1.2%),其中RhD阴性的二孩孕妇共42例,比例为8.4%。对照组500例初次妊娠孕妇,共有11种Rh血型表型,分别为:CCDee(144例,28.8%),CcDEe(138例,27.6%),CcDee(90例,18%),ccDEE(42例,8.4%),ccDee(28例,5.6%),CCDEe(10例,2%),ccDEe(8例,1.6%),ccdee(19例,3.8%),CCDEE(1例,0.2%),CcdEe(11例,2.2%),Ccdee(9例,1.8%),其中RhD阴性的初次妊娠孕妇共39例,比例为7.8%。研究组二孩孕妇不规则抗体检测阳性率为4.0%(20/500),Rh血型抗体的特异性分别为:抗-E 1.8%(9/500),抗-D 1.4%(7/500),抗-C 0.4%(2/500),抗-Ec 0.4%(2/500);对照组初次妊娠孕妇不规则抗体检测阳性率为0。二孩孕妇与初次妊娠孕妇不规则抗体检测阳性率的差异有统计学意义(P<0.05)。二孩孕妇中共有10例分娩的新生儿发生Rh新生儿溶血病,占2%(10/500),且孕期Rh抗体效价均大于32;初次妊娠孕妇分娩的的新生儿未发生Rh新生儿溶血病,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:妊娠刺激可增加孕妇产生不规则抗体的概率,Rh血型不规则抗体容易引起Rh-HDN,应重视孕妇产检期间Rh血型5个抗原和不规则抗体的常规检测,有助于早期发现Rh血型不规则抗体及评估胎儿或者新生儿发生Rh-HDN的风险。
文摘目的探讨极低出生体重儿(VLBWI)输血及输血量的影响因素及其预测模型构建。方法选取2017年2月—2021年1月在我院收治的102例VLBWI,采用计算机产生随机数法以3∶1的比例分为训练集(76例)和测试集(26例)。比较训练集中输血组和未输血组患儿的一般资料和住院期间疾病及治疗措施,Logistic回归法分析影响VLBWI输血的危险因素,分别采用Logistic回归、CatBoost、XGBoost和Light GBM四种机器学习法构建输血预测模型,比较四个模型的预测效能。使用多元线性逐步回归分析影响VLBWI输血量的独立影响因素,并拟合预测模型。结果出生体重小、胎龄小、生后两周内采血量多、肠外营养时间长及剖宫产是患儿输血的独立危险因素(P<0.05)。Logistic回归、XGBoost、CatBoost、Li g h tGBM模型的AUC分别为0.836(95%CI:0.745~0.889)、0.801(95%CI:0.734~0.862)、0.738(95%CI:0.658~0.800)和0.700(95%CI:0.609~0.785),与测试集结果相比,差异均无统计学意义(P>0.05)。使用步进法进行多元线性回归分析,确定出生体重、胎龄、出生时血红蛋白(Hb)值、出生时红细胞比容(Hct)为VLBWI输血量的独立影响因素,并构建预测模型:VLBWI输血量Y=24.175-0.731×出生体重-0.538×胎龄-0.431×出生时Hb值-0.569×出生时Hct,F=33.321,P<0.001,D-W(德宾-沃森)=1.725,R2=0.671。结论VLBWI输血指征中出生体重、胎龄、生后两周内采血量、肠外营养时间及剖宫产是影响患儿输血的独立危险因素。出生体重、胎龄、出生时Hb值、出生时Hct为VLBWI输血量的独立影响因素。通过Logistic回归、CatBoost、XGBoost和LightGBM四种机器学习法进行预测,发现Logistic曲线的预测效果更加准确。