基于深度学习构建肺腺癌患者免疫相关基因生存预后模型的比较研究

1

作者 任月 秦阳 +4 位作者 兰宁 张永超 刘毅蓉 赵晋芳 罗天娥 《中国卫生统计》 北大核心 2025年第1期56-61,共6页

目的探讨使用多组学数据和免疫相关基因构建不同深度学习模型对肺腺癌患者的预后预测价值并比较其预测性能。方法从TCGA数据库肺腺癌多组学数据提取免疫基因后分别用原始数据及单因素Cox回归过滤法、方差过滤法和弹性网络(elastic net,... 目的探讨使用多组学数据和免疫相关基因构建不同深度学习模型对肺腺癌患者的预后预测价值并比较其预测性能。方法从TCGA数据库肺腺癌多组学数据提取免疫基因后分别用原始数据及单因素Cox回归过滤法、方差过滤法和弹性网络(elastic net,EN)方法降维后的数据构建DeepOmix、Nnet-survival、Cox-nnet和Deepsurv预后预测模型,采用一致性指数和时间依赖性ROC评价模型的预测效果。结果比较多组学模型C指数、3年AUC和5年AUC值结果显示:DeepOmix模型结合生物信号通路信息采用不同降维方法构建的肺腺癌预后预测模型与DeepOmix、Nnet-survival、Cox-nnet和Deepsurv模型相比预测性能最好(C指数在0.83以上,3年AUC在0.89以上,5年AUC在0.94以上)。在筛选变量构建预后预测模型中EN降维在绝大多数情况下具有良好的预测准确度。DeepOmix模型能显著区分高、低风险组患者,且高风险组预后较差(P<0.001)。结论DeepOmix模型结合生物信号通路以及EN降维可以分析高维低样本量数据,构建的肺腺癌预后预测模型与其他模型相比预测性能较高。 展开更多

关键词 DeepOmix 深度学习 预后预测 生存分析 肺腺癌

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基于IHHO-ELM模型的天然气乙烷回收工艺运行优化

2

作者 张娟 李朋飞 +4 位作者 刘平 罗天娥 张照健 姚楠 张书华 《现代化工》 CAS 北大核心 2025年第1期245-249,共5页

为降低综合能耗,在构建RSV乙烷回收模拟流程的基础上,通过Plackett-Burman设计完成关键参数的分析和筛选,通过ELM模型实现输入与输出参数之间的非线性映射,最后基于改进哈里斯鹰(IHHO)算法实现ELM模型的优化及最优工艺参数的求解。结果... 为降低综合能耗,在构建RSV乙烷回收模拟流程的基础上,通过Plackett-Burman设计完成关键参数的分析和筛选,通过ELM模型实现输入与输出参数之间的非线性映射,最后基于改进哈里斯鹰(IHHO)算法实现ELM模型的优化及最优工艺参数的求解。结果表明,原料气流量、脱甲烷塔压、原料气温度、干气回流比、低温分离器气相分流比、低温分离器温度和膨胀机出口压力等因素对综合能耗的影响较大,应纳入ELM模型数据库作为输入变量;对于综合能耗的预测,IHHO-ELM模型在训练集、验证集和测试集上的相关系数分别为0.9921、0.9876、0.9855,预测效果最优;参数优化后,乙烷收率降低了2.38%,液化石油气和稳定轻烃的产品指标变化不大,综合能耗可减少23.62%。 展开更多

关键词 IHHO ELM RSV工艺 参数优化 PLACKETT-BURMAN设计 乙烷回收

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基于自动编码器降维的Cox神经网络扩展模型在肺腺癌组学数据中的应用

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作者 张永超 兰宁 +3 位作者 李淼 张云飞 赵晋芳 罗天娥 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2024年第1期156-160,共5页

目的 在自动编码器对肺腺癌基因表达组学数据进行降维的基础上,构建Cox的神经网络扩展模型,从而对肺腺癌患者预后进行预测。方法 首先通过两种无监督学习方法:自动编码器和主成分分析分别对肺腺癌的基因表达数据进行降维,然后构建Cox-n... 目的 在自动编码器对肺腺癌基因表达组学数据进行降维的基础上,构建Cox的神经网络扩展模型,从而对肺腺癌患者预后进行预测。方法 首先通过两种无监督学习方法:自动编码器和主成分分析分别对肺腺癌的基因表达数据进行降维,然后构建Cox-nnet模型,并与DeepSurv模型进行比较,从中选择预测性能较好的方法来识别肺腺癌的高低危患者。结果 在TCGA与GEO两个数据集中,基于自动编码器降维后的Cox-nnet模型均有较好的一致性指数与AUC值,且高低预后两组患者的生存率都具有统计学差异。结论 自动编码器比主成分分析更适用于基因表达数据的无监督降维,且经自动编码器降维后的Cox-nnet模型拥有较好的预测性能,可以明显地区分肺腺癌的高低危患者,为肺腺癌的预后研究提供科学依据。 展开更多

关键词 肺腺癌 主成分分析 自动编码器 Cox-nnet 预后预测

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条件脆弱模型在评价癫痫复发事件数据中的应用及实现 被引量：3

4

作者 罗天娥 赵晋芳 +2 位作者 萨建 刘成芳 刘桂芬 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2013年第5期641-643,共3页

目的探讨条件脆弱模型在癫痫复发事件数据中的应用及软件实现。方法利用癫痫复发数据构建条件脆弱模型,采用惩罚偏似然函数进行参数估计、并与共享脆弱模型和Cox比例风险回归模型进行对比分析。结果条件脆弱模型分析复发数据既考虑复发... 目的探讨条件脆弱模型在癫痫复发事件数据中的应用及软件实现。方法利用癫痫复发数据构建条件脆弱模型,采用惩罚偏似然函数进行参数估计、并与共享脆弱模型和Cox比例风险回归模型进行对比分析。结果条件脆弱模型分析复发数据既考虑复发时间的非独立性也考虑了异质性问题,可以用来评价癫痫复发临床疗效,结果解释合理,软件容易实现。结论条件脆弱模型可以较好分析复发数据,值得推广应用。 展开更多

关键词 条件脆弱模型 惩罚偏似然 癫痫复发 复发事件数据

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累积残差在广义估计方程模型诊断中的应用 被引量：5

5

作者 罗天娥 赵晋芳 刘桂芬 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2009年第4期387-390,共4页

目的探讨累积残差在广义估计方程模型诊断中的应用及SAS9.1.3软件实现。方法收集癫痫新疗法临床疗效资料,构建广义估计方程模型,根据QIC准则进行作业相关矩阵选择,采用累积残差检验固定效应及总体均数函数形式是否正确。结果累积残差图... 目的探讨累积残差在广义估计方程模型诊断中的应用及SAS9.1.3软件实现。方法收集癫痫新疗法临床疗效资料,构建广义估计方程模型,根据QIC准则进行作业相关矩阵选择,采用累积残差检验固定效应及总体均数函数形式是否正确。结果累积残差图直观明确,计算Kolmogorov-type supremum test概率值能客观地检验拟合模型效果,是值得推荐的一种方法。结论对相关数据分析,构建广义估计方程时,采用累积残差技术进行模型诊断,可以获得更为客观的分析结论。 展开更多

关键词 广义估计方程 累积残差 模型诊断 QIC准则

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共享伽玛脆弱模型在癫痫复发的应用及实现 被引量：3

6

作者 罗天娥 刘成芳 +1 位作者 赵晋芳 刘桂芬 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2012年第2期175-176,180,共3页

目的探讨共享伽玛脆弱模型在癫痫复发事件数据的应用及R软件实现。方法收集癫痫复发数据,构建共享脆弱模型,利用伽玛脆弱来解释事件间的相关性。结果共享脆弱模型可以用来评价癫痫复发临床疗效,结果解释合理,R软件容易实现。结论共享脆... 目的探讨共享伽玛脆弱模型在癫痫复发事件数据的应用及R软件实现。方法收集癫痫复发数据,构建共享脆弱模型,利用伽玛脆弱来解释事件间的相关性。结果共享脆弱模型可以用来评价癫痫复发临床疗效,结果解释合理,R软件容易实现。结论共享脆弱模型可以很好地处理复发事件数据间的相关性。 展开更多

关键词 共享脆弱模型 伽玛分布 复发事件数据 癫痫

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广义线性混合效应模型在分类重复测量资料中的应用 被引量：7

7

作者 罗天娥 刘桂芬 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2007年第5期486-487,492,共3页

目的探讨分类重复测量资料广义线性混合效应模型(GLMMs)建模及SAS8.0的GLIMMIX宏实现。方法利用GLIMMIX宏ERROR和LINK语句来指示反应变量的分布及连接函数,通过REPEATED和RANDOM语句的TYPE选项选择合适的方差-协方差结构矩阵来模拟数据... 目的探讨分类重复测量资料广义线性混合效应模型(GLMMs)建模及SAS8.0的GLIMMIX宏实现。方法利用GLIMMIX宏ERROR和LINK语句来指示反应变量的分布及连接函数,通过REPEATED和RANDOM语句的TYPE选项选择合适的方差-协方差结构矩阵来模拟数据的相关性,采用基于线性的伪似然函数进行模型参数估计。结果GLMMs是在广义线性固定效应模型的基础上引入随机效应,反应变量可以是指数家族中任意分布(连续分布包括正态分布,beta分布,卡方分布等;离散分布包括二项分布,泊松分布,负二项分布等),可以通过连接函数将观测的均数向量与模型参数联系起来,根据重复测量资料的特点选择合适的方差-协方差结构矩阵。结论GLMMs应用范围广,建模灵活,可以为相关或非常量方差数据建模,能提供客观正确的统计结论。 展开更多

关键词 广义线性混合效应模型 分类重复测量资料 GLI MMIX宏

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重复测量资料非线性混合效应模型应用与实现 被引量：4

8

作者 罗天娥 刘桂芬 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2006年第2期104-107,共4页

目的探讨重复测量资料非线性分析技术、SAS软件NLMIXED过程及在群体药动学的应用。方法结合重复测量数据特点,采用最大似然原理进行参数估计,建立非线性混合效应参数模型。结果该模型不仅考虑了个体内和个体间变异,而且也考虑了参数间... 目的探讨重复测量资料非线性分析技术、SAS软件NLMIXED过程及在群体药动学的应用。方法结合重复测量数据特点,采用最大似然原理进行参数估计,建立非线性混合效应参数模型。结果该模型不仅考虑了个体内和个体间变异,而且也考虑了参数间的非线性,允许固定效应和随机效应进入模型的非线性部分;可方便地分析随机缺失等非均衡数据;有助于引入其他解释变量时最佳模型的选择,更客观地解释其对代谢过程的影响。结论当重复测量资料不满足线性条件时,使用非线性混合效应模型能更客观地反映原数据特征,挖掘资料蕴藏的信息,弥补线性理论分析非线性重复测量资料之不足。 展开更多

关键词 重复测量资料 非线性混合效应模型 NLMIXED过程

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联合脆弱Copula模型在含有终止事件的复发事件数据分析中的应用 被引量：1

9

作者 罗天娥 李淼 +3 位作者 郭强 于智凯 赵晋芳 段燕 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2020年第5期654-658,共5页

目的探讨联合脆弱Copula模型在肺癌患者反复住院、死亡的影响因素分析。方法通过收集确诊的非小细胞肺癌患者反复住院的随访资料,构建联合脆弱Copula模型,采用极大惩罚对数似然函数进行参数估计。结果联合脆弱Copula模型利用Copula函数... 目的探讨联合脆弱Copula模型在肺癌患者反复住院、死亡的影响因素分析。方法通过收集确诊的非小细胞肺癌患者反复住院的随访资料,构建联合脆弱Copula模型,采用极大惩罚对数似然函数进行参数估计。结果联合脆弱Copula模型利用Copula函数描述了由于未测量的复发水平上的协变量所导致的残差相依性,利用脆弱项引入了个体水平上的复发事件与终止事件间及复发事件间的相关性,客观地评价了肺癌患者疾病进展及死亡的影响因素,结果解释合理,软件实现方便。结论联合脆弱Copula模型能够深入地分析和解释肺癌患者疾病进展及结局的随防资料所蕴含的信息,进一步拓展联合脆弱模型在含终点的临床复发事件数据研究中的应用,为医学实践中肿瘤患者疾病进展的随访研究提供方法学支持。 展开更多

关键词 联合脆弱Copula模型 复发事件数据 终止事件 极大惩罚似然估计

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GENMOD过程和GLIMMIX过程的比较 被引量：1

10

作者 罗天娥 赵晋芳 刘桂芬 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2010年第2期196-197,200,共3页

关键词 GENMOD过程 重复测量资料 分类变量 样本含量 科研人员 检验效能 反应变量 临床研究

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提高医学统计学教学效果的几点体会 被引量：3

11

作者 罗天娥 赵晋芳 刘桂芬 《山西医科大学学报（基础医学教育版）》 2009年第4期416-418,共3页

医学统计学是一门重要的、实践性非常强的医学课程，它是统计学、医学与计算机等多学科相结合的交叉学科，也是一门较难掌握的学科。在教学过程中通过理论与医学实践相结合，灵活运用多媒体和统计分析软件，结合医学期刊讲解和评述统计... 医学统计学是一门重要的、实践性非常强的医学课程，它是统计学、医学与计算机等多学科相结合的交叉学科，也是一门较难掌握的学科。在教学过程中通过理论与医学实践相结合，灵活运用多媒体和统计分析软件，结合医学期刊讲解和评述统计方法，结合科研课题进行应用能力培训等多种方法提高教学效果，激发学生的学习积极性，提高学生医学资料统计分析和结论推断能力。 展开更多

关键词 医学统计学 教学方法 教学效果

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广义线性混合效应模型在临床疗效评价中的应用 被引量：3

12

作者 罗天娥 刘桂芬 孟海英 《数理医药学杂志》 2007年第5期589-591,共3页

目的:探讨临床疗效评价中分类重复测量资料的广义线性混合效应模型(GLMMs)及SAS8.0的GLIMMIX宏实现。方法:利用GLIMMIX宏ERROR和LINK语句来指示疗效指标的分布及连接函数,通过REPEATED和RANDOM语句的TYPE选项选择合适方差-协方差结构矩... 目的:探讨临床疗效评价中分类重复测量资料的广义线性混合效应模型(GLMMs)及SAS8.0的GLIMMIX宏实现。方法:利用GLIMMIX宏ERROR和LINK语句来指示疗效指标的分布及连接函数,通过REPEATED和RANDOM语句的TYPE选项选择合适方差-协方差结构矩阵来模拟不同时间疗效指标的相关性,采用基于线性的伪似然函数进行模型参数估计。结果:广义线性混合效应模型允许临床疗效评价指标是指数家族中任意分布(如:连续分布包括正态分布、beta分布、卡方分布等;离散分布包括二项分布、泊松分布、负二项分布等),可以通过连接函数将疗效指标的均数向量与模型参数建立线性关系,简化运算过程。结论:广义线性混合效应模型建模灵活,可为临床疗效评价提供更丰富的信息。 展开更多

关键词 广义线性混合效应模型 临床疗效评价1分类重复测量资料 GLIMMIX宏

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随机生存森林模型在肺癌患者预后分析中的应用 被引量：16

13

作者 李淼 罗天娥 +3 位作者 郭强 于智凯 赵晋芳 段燕 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2021年第3期327-331,共5页

目的应用随机生存森林模型探讨肺癌患者预后影响因素的重要性并对预测结果进行评价。方法对山西省某三甲医院342例确诊的肺癌患者进行随访研究,建立随机生存森林模型,并与传统的Cox回归模型进行比较。结果342例肺癌患者中226例患者发生... 目的应用随机生存森林模型探讨肺癌患者预后影响因素的重要性并对预测结果进行评价。方法对山西省某三甲医院342例确诊的肺癌患者进行随访研究,建立随机生存森林模型,并与传统的Cox回归模型进行比较。结果342例肺癌患者中226例患者发生死亡,中位生存时间为28.23月。治疗方式、肿瘤大小、临床分期等变量是影响肺癌患者预后的重要因素,淋巴结转移、分化程度、病理分型、年龄是中度预测因素,并分析了变量之间的交互作用。二者的模型比较结果显示随机生存森林模型预测错误率以及预测误差均低于Cox回归模型。结论随机生存森林模型拟合效果好,可用于右删失生存数据的分析,不但能发现重要的影响因素,还能发现变量之间的交互作用,为肺癌患者预后状况的改善,提升生命质量提供科学依据。 展开更多

关键词 随机生存森林模型 COX回归模型 肺癌 预后分析

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稀有事件logistic回归在医学研究中的应用 被引量：8

14

作者 赵晋芳 罗天娥 +3 位作者 范月玲 曾平 仇丽霞 刘桂芬 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2011年第6期641-644,共4页

目的探讨稀有事件logistic回归模型的参数估计及概率估计方法。方法在普通logistic回归结果的基础上进行先验校正、加权校正和MCN校正,并根据Vuong检验原理编程实现非嵌套模型间的对比分析。结果 logistic回归MCN加权校正对实例数据拟... 目的探讨稀有事件logistic回归模型的参数估计及概率估计方法。方法在普通logistic回归结果的基础上进行先验校正、加权校正和MCN校正,并根据Vuong检验原理编程实现非嵌套模型间的对比分析。结果 logistic回归MCN加权校正对实例数据拟合较好。结论针对稀有事件数据的分析,在模型的参数估计和预测预报方面,稀有事件logistic回归结果优于普通logistic回归,是一种值得推广的应用统计模型。 展开更多

关键词 稀有事件 LOGISTIC回归 re-logistic MCN校正 Vuong检验

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WinBUGS软件应用 被引量：12

15

作者 孟海英 刘桂芬 罗天娥 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2006年第4期375-377,共3页

关键词 WINBUGS 软件应用 GIBBS抽样 GRAPHICAL 分层模型 线性混合模型 置信区间 马尔可夫链 chain 核密度估计

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二分类数据缺失多重填补分析及应用 被引量：4

16

作者 张耀 陈培翠 +2 位作者 张翠仙 罗天娥 刘桂芬 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2014年第3期370-373,共4页

目的阐明四种填补方法(multiple imputation,MI)的基本原理,实例介绍纵向研究二分类缺失数据多种填补方法的应用。方法对比分析简单填补、分层填补、考虑个体差异的填补及考虑个体、抽样的多重填补等四种填补方法;模拟证实几种OR取值的... 目的阐明四种填补方法(multiple imputation,MI)的基本原理,实例介绍纵向研究二分类缺失数据多种填补方法的应用。方法对比分析简单填补、分层填补、考虑个体差异的填补及考虑个体、抽样的多重填补等四种填补方法;模拟证实几种OR取值的敏感性分析。结果进行大样本(N=10000)模拟研究表明:简单多重填补分析会降低检验效能,不能客观反应两样本的差异;考虑先前信息的分层多重填补会扩大I型错误;若只考虑个体变异,仅模拟一个数据集,所得结论不稳定;在考虑个体、抽样和填补差异后模拟的多重填补数据集,当OR≈2时,所得统计量基本接近真值;实例验证,经高血压知晓干预后,尚不能认为两区的吸烟率有差别。结论不考虑前次观察数据以及OR值的影响,一味地把缺失值当作该事件发生处理,会加大I型错误;只有综合考虑个体、抽样和填补差异,多重填补数据集的估计结果才更具稳健性。 展开更多

关键词 多重填补 纵向研究 二分类数据缺失 效果评价

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多水平零膨胀计数模型在骨关节疼痛影响因素中的应用研究 被引量：4

17

作者 田娇妮 刘桂芬 +1 位作者 张军锋 罗天娥 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2012年第1期44-46,共3页

目的针对两地区村民骨关节调查资料组群结构且零过多问题,阐明多水平零膨胀计数回归模型。方法介绍多水平Poisson和多水平ZIP模型原理,进一步完成山西省农村地区居民风湿性骨关节疼痛部位数影响因素分析的多水平模型SAS软件实现。结果... 目的针对两地区村民骨关节调查资料组群结构且零过多问题,阐明多水平零膨胀计数回归模型。方法介绍多水平Poisson和多水平ZIP模型原理,进一步完成山西省农村地区居民风湿性骨关节疼痛部位数影响因素分析的多水平模型SAS软件实现。结果多水平ZIP回归部分的随机项表明,两调查地区不同村庄居民关节是否疼痛以及疼痛部位数差别有统计学意义。logistic回归估计参数表明年龄、婚姻状况和高血压是影响关节疼痛与否的主要因素。而Pois-son部分估计结果表明年龄、地区、性别和地区交互作用是居民骨关节疼痛部位数的主要因素。Vuong检验进一步证实多水平ZIP模型比多水平Poisson模型更优。结论多水平ZIP回归模型是解决调查研究中组群结构及零发生次数过多问题模型拟合的最佳选择。 展开更多

关键词 组群结构 零过多 多水平零膨胀计数模型

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纵向监测连续非随机缺失数据变系数模型及其应用 被引量：3

18

作者 徐丽红 刘志永 +1 位作者 刘桂芬 罗天娥 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2012年第3期314-317,共4页

目的阐明一种适于纵向监测时间不固定研究资料的模型分析方法。方法将贝叶斯惩罚样条函数与模式混合模型原理相结合,建立均值参数与方差成分随时间变化的变系数模型,并将其应用于社区高血压规范化管理研究。结果社区高血压规范化管理研... 目的阐明一种适于纵向监测时间不固定研究资料的模型分析方法。方法将贝叶斯惩罚样条函数与模式混合模型原理相结合,建立均值参数与方差成分随时间变化的变系数模型,并将其应用于社区高血压规范化管理研究。结果社区高血压规范化管理研究结果表明,对于收缩压,随观测时间延长,监测患者年龄参数和中心3呈下降趋势,性别参数呈上升趋势,而其他参数基本为一个常数;对于舒张压,性别参数为一常数,高血压病程呈上升趋势,其余参数变化情况与收缩压基本一致。随机效应基本为一个常数,收缩压的个体内误差呈下降趋势,而舒张压则略有上升。不同敏感性参数对结果的影响较小。结论变系数模型不但允许均值参数随时间变化,且允许模型中方差成分随缺失时间变化,可获得更精确的参数估计值,结果解释合理,为连续非随机缺失资料分析提供了新思路。 展开更多

关键词 变系数模型 连续观测 社区高血压规范化管理 敏感性分析

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分类重复测量数据的非线性混合效应模型 被引量：4

19

作者 赵晋芳 罗天娥 刘桂芬 《现代预防医学》 CAS 北大核心 2007年第20期3866-3868,共3页

[目的]探讨分类重复测量数据的非线性混合效应模型及SAS8.0软件NLMIXED过程实现。[方法]直接拟合分类反应变量的非线性概率模型,结合重复测量资料的特点,采用附加高斯积分来获得最大似然的参数估计。[结果]非线性混合效应模型能很好地... [目的]探讨分类重复测量数据的非线性混合效应模型及SAS8.0软件NLMIXED过程实现。[方法]直接拟合分类反应变量的非线性概率模型,结合重复测量资料的特点,采用附加高斯积分来获得最大似然的参数估计。[结果]非线性混合效应模型能很好地拟合分类反应变量的重复测量资料,它允许固定效应和随机效应进入模型的非线性部分,可方便地分析随机缺失等非均衡数据。[结论]分类反应变量重复测量资料的非线性混合效应模型分析结果合理、容易解释,为分类重复测量资料提供一种新的分析思路。 展开更多

关键词 分类重复测量数据 非线性混合效应模型 NLMIXED过程

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决定系数的Bootstrap可信区间估计 被引量：3

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作者 赵晋芳 罗天娥 +1 位作者 曾平 刘桂芬 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2014年第1期49-52,共4页

目的探讨通过Bootstrap抽样的方法来解决决定系数的可信区间估计。方法通过实例分析,重复从原始数据中进行有放回的抽样得到Bootstrap样本,然后计算每个Bootstrap样本的决定系数的Bootstrap估计量。结果Bootstrap估计量的BCa可信区间不... 目的探讨通过Bootstrap抽样的方法来解决决定系数的可信区间估计。方法通过实例分析,重复从原始数据中进行有放回的抽样得到Bootstrap样本,然后计算每个Bootstrap样本的决定系数的Bootstrap估计量。结果Bootstrap估计量的BCa可信区间不仅矫正了非对称性,还对原始数据的异常值给予了矫正。结论 Bootstrap抽样不需要任何理论推导,使用方便,其估计量的BCa可信区间能够自动校正统计量的非对称性,因此更具优良性。 展开更多

关键词 Bootstrap抽样 决定系数 可信区间

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