随着依托于互联网的P2P融资平台在我国的快速发展,基于P2P融资平台的供应链金融服务也应运而生。本文旨在对P2P供应链融资业务中的风险进行分析研究,进而对其进行有效评估。本文基于Merton结构模型和KMV模型,结合Co Va R的方法来综合评...随着依托于互联网的P2P融资平台在我国的快速发展,基于P2P融资平台的供应链金融服务也应运而生。本文旨在对P2P供应链融资业务中的风险进行分析研究,进而对其进行有效评估。本文基于Merton结构模型和KMV模型,结合Co Va R的方法来综合评价供应链的内部风险,并以国内P2P供应链融资平台胖胖猪为例,验证其可行性与实用性。展开更多
双聚类方法是当前分析基因表达数据的一个重要研究方向,其挖掘目标是发现哪些基因在哪些实验条件下具有相似的表达水平或者关系密切。目前已提出了许多双聚类算法来挖掘不同类型的双聚类,然而其大部分挖掘效率不高。鉴于此,提出了一个...双聚类方法是当前分析基因表达数据的一个重要研究方向,其挖掘目标是发现哪些基因在哪些实验条件下具有相似的表达水平或者关系密切。目前已提出了许多双聚类算法来挖掘不同类型的双聚类,然而其大部分挖掘效率不高。鉴于此,提出了一个新颖的挖掘算法———MRCluster,其主要是用来从原始的基因表达数据中挖掘最大的行常量双聚类模式。就其挖掘效率来说,它采用的是基于Apriori原则的基因扩展深度优先的挖掘策略,并且在挖掘过程中引入了一些新颖的剪枝技术来提高效率。将MRCluster和一个行常量双聚类模式挖掘方法 RAP(range support pattern)算法进行比较,从实验结果上可以看出,相比RAP算法,MRCluster算法对在原始的基因表达数据中挖掘最大的行常量双聚类模式具有更好的效率。因此,MRCluster算法能够有效地从原始的基因表达数据中挖掘最大的行常量双聚类。展开更多
文摘随着依托于互联网的P2P融资平台在我国的快速发展,基于P2P融资平台的供应链金融服务也应运而生。本文旨在对P2P供应链融资业务中的风险进行分析研究,进而对其进行有效评估。本文基于Merton结构模型和KMV模型,结合Co Va R的方法来综合评价供应链的内部风险,并以国内P2P供应链融资平台胖胖猪为例,验证其可行性与实用性。
文摘双聚类方法是当前分析基因表达数据的一个重要研究方向,其挖掘目标是发现哪些基因在哪些实验条件下具有相似的表达水平或者关系密切。目前已提出了许多双聚类算法来挖掘不同类型的双聚类,然而其大部分挖掘效率不高。鉴于此,提出了一个新颖的挖掘算法———MRCluster,其主要是用来从原始的基因表达数据中挖掘最大的行常量双聚类模式。就其挖掘效率来说,它采用的是基于Apriori原则的基因扩展深度优先的挖掘策略,并且在挖掘过程中引入了一些新颖的剪枝技术来提高效率。将MRCluster和一个行常量双聚类模式挖掘方法 RAP(range support pattern)算法进行比较,从实验结果上可以看出,相比RAP算法,MRCluster算法对在原始的基因表达数据中挖掘最大的行常量双聚类模式具有更好的效率。因此,MRCluster算法能够有效地从原始的基因表达数据中挖掘最大的行常量双聚类。
