基于犹豫梯形模糊数相似度的多属性决策方法 被引量：1

1

作者 穆志民 曾守桢 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2016年第20期40-42,共3页

文章针对梯形模糊数提出了一种新的形式简单且有效的相似度的度量方法。结合犹豫模糊集的运算法则,构建了属性值为犹豫梯形模糊数的相似度公式,研究了基于犹豫梯形模糊数相似度的多属性决策方法。

关键词 多属性决策 犹豫梯形模糊数 相似度

在线阅读 下载PDF 职称材料

高等农业院校开设数学应用课程——“数学建模”的实践与体会 被引量：1

2

作者 穆志民 马志宏 《大学数学》 2012年第3期97-100,共4页

鉴于数学在农业应用方面不断普遍化、深入化,而农林院校在数学应用教育方面的落后,结合我校开设数学类应用课程的实践,具体探讨农业院校如何开设数学应用课程——"数学建模"的教学内容和教学方式,并分析了实际教学效果及对学... 鉴于数学在农业应用方面不断普遍化、深入化,而农林院校在数学应用教育方面的落后,结合我校开设数学类应用课程的实践,具体探讨农业院校如何开设数学应用课程——"数学建模"的教学内容和教学方式,并分析了实际教学效果及对学生的影响. 展开更多

关键词 数学建模 数学教学 教学改革

在线阅读 下载PDF 职称材料

一类半线性椭圆型方程的正径向解的存在性

3

作者 穆志民 王品悦 《天津农学院学报》 CAS 2009年第2期24-26,共3页

主要通过上下解方法讨论一类比较特殊的椭圆方程-△u+a(x)u=f(x)uα±g(x)uγ在Dirichlet条件下径向正解的存在性问题。其中x∈RN,N≥3,α∈[0,1),γ≥1。

关键词 半线性椭圆型方程 上 下解方法 径向正解

在线阅读 下载PDF 职称材料

天津市人口承载力动态模型研究

4

作者 穆志民 马志宏 《天津农学院学报》 CAS 2015年第1期36-40,共5页

通过对天津市居民生活水平与经济和环境关系的研究,构造出动态承载力标准函数,建立了天津市"人口—经济—环境"动态模型,并对天津市人口承载力状况进行了分析。最后,探讨了提高城市承载力的措施。

关键词 人口承载力 动态模型 天津地区

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于BP神经网络的多因素城市生活垃圾产量预测模型研究 被引量：10

5

作者 王秀芬 马志宏 +1 位作者 穆志民 韩秀利 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2010年第10期5475-5477,共3页

运用BP神经网络理论,通过对城市生活垃圾MSW与人口数、GDP、人均收入和人均消费的数据分析,研究建立了多因素BP神经网络模型,并以北京市城市生活垃圾数据进行应用,得到了较好的效果。该模型优于传统灰色理论模型及双因素BP神经网络模型... 运用BP神经网络理论,通过对城市生活垃圾MSW与人口数、GDP、人均收入和人均消费的数据分析,研究建立了多因素BP神经网络模型,并以北京市城市生活垃圾数据进行应用,得到了较好的效果。该模型优于传统灰色理论模型及双因素BP神经网络模型,预测结果合理,精度高,实用性强。该研究方法对城市生活垃圾管理及环境规划具有一定的指导意义,对其他领域一些相关问题也具有实用参考价值。 展开更多

关键词 BP神经网络 预测 生活垃圾 数学模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于MATLAB的灰微分方程地震预测模型的研究 被引量：1

6

作者 王秀芬 马志宏 +1 位作者 穆志民 张平 《煤炭技术》 CAS 北大核心 2010年第12期133-135,共3页

通过对近十年地震数据进行研究,运用数学建模知识建立了地震预测的灰微分方程模型,并对运用MATLAB编程对模型求解,得到较好的预测效果。该模型可适用于其它一些相关领域研究。

关键词 灰微分方程 模型 地震预测

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于小波阈值去噪方法的一种改进方案 被引量：1

7

作者 曾守桢 穆志民 《天津农学院学报》 CAS 2008年第1期4-7,共4页

利用Donoho D.L.和Johnstone I.M.提出的小波阈值去噪方法,构造了一个新的阈值函数。与传统的硬、软阈值函数相比,其具有不可比拟的灵活性。该阈值函数克服了硬阈值函数不连续的缺点,同软阈值函数一样具有连续性,便于进行各种数学处理;... 利用Donoho D.L.和Johnstone I.M.提出的小波阈值去噪方法,构造了一个新的阈值函数。与传统的硬、软阈值函数相比,其具有不可比拟的灵活性。该阈值函数克服了硬阈值函数不连续的缺点,同软阈值函数一样具有连续性,便于进行各种数学处理;同时还克服了软阈值函数中小波系数估计值与分解小波系数间存在恒定偏差的缺陷。仿真结果表明,新阈值函数的去噪效果有效抑制了在信号奇异点附近产生的Pseudo-Gibbs现象,无论在视觉效果,还是在信噪比增益方面均优于传统的硬、软阈值方法。 展开更多

关键词 小波变换 阈值去噪 信噪比

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于微分方程模型对温控材料受力弯曲变形的研究

8

作者 王秀芬 马志宏 穆志民 《煤炭技术》 CAS 北大核心 2010年第5期208-211,共4页

研究的结合数学建模思想及材料力学相关知识对温控设备受力时发生弯曲变化情况通过实例建立微分方程模型,对模型的分析研究寻求温控设备能自动调节温度最佳规律,最后用实例对模型进行求解,得到结果误差小、精度高,本方法适合用于其它相... 研究的结合数学建模思想及材料力学相关知识对温控设备受力时发生弯曲变化情况通过实例建立微分方程模型,对模型的分析研究寻求温控设备能自动调节温度最佳规律,最后用实例对模型进行求解,得到结果误差小、精度高,本方法适合用于其它相关领域研究工作。 展开更多

关键词 模型 转角 微分方程 温控

在线阅读 下载PDF 职称材料

从建构主义理论谈数学建模教学

9

作者 马志宏 穆志民 《中国商界》 2009年第6X期103-104,共2页

建构主义的代表人物冯-格拉色斯费尔德指出:"我们应该把知识与能力看作是个人建构自己经验的产物,教师的作用将不再是讲授‘事实’而是帮助和指导学生在特定领域中建构自己的经验。"而数学建模教学活动恰恰是学生在建构自己... 建构主义的代表人物冯-格拉色斯费尔德指出:"我们应该把知识与能力看作是个人建构自己经验的产物,教师的作用将不再是讲授‘事实’而是帮助和指导学生在特定领域中建构自己的经验。"而数学建模教学活动恰恰是学生在建构自己经验的过程,学生通过对数学建模过程的了解,自己逐步建构自己应用数学和计算机能力去解决实际问题的经验。因此本文从建构主义理论出发,探讨建构主义理论对数学建模实践教学活动指导意义。 展开更多

关键词 教学 实践 激发 建构

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于YOLOX-L-TN模型的番茄果实识别

10

作者 李名博 刘玉乐 +6 位作者 穆志民 郭俊旺 卫勇 任东悦 贾济深 卫泽中 栗宇红 《中国农业科技导报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期97-105,共9页

针对植物工厂对番茄采摘作业的智能化需求,为克服在采摘作业过程中因番茄果实大小不一、遮挡重叠造成的识别精度不高和速度不快的问题,提出了YOLOX-L的改进型目标识别模型YOLOX-L-TN。该模型依据特征图的通道和空间注意力机制的内部结... 针对植物工厂对番茄采摘作业的智能化需求,为克服在采摘作业过程中因番茄果实大小不一、遮挡重叠造成的识别精度不高和速度不快的问题,提出了YOLOX-L的改进型目标识别模型YOLOX-L-TN。该模型依据特征图的通道和空间注意力机制的内部结构和原理,设计了含有残差结构的TN模块,并融入到YOLOX-L的主干网络中,在保持网络轻量化的同时,实现模型识别速度和精度的同时提升。与YOLOX-L相比,YOLOXL-TN的AP值提高了4.81个百分点,单张图像的识别时间提升了0.141 7 s,TN模块的最佳位置为输入端与主干网络之间。进一步将TN模块与类似模块SENet、CAM、CBAM和CAM进行对比,AP值分别提高0.53、4.19、6.12、6.34个百分点,单张图像识别时间分别提升0.019 1、0.025 0、0.021 1、0.018 9 s。由此可见,提出的YOLOX-L-TN模型具有精度高、识别速度快、鲁棒性高等优点,可为番茄后期的智能采摘提供技术支持。 展开更多

关键词 番茄识别 注意力机制 TN模块 YOLOX-L

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进YOLOv7模型的朝天椒果实识别方法

11

作者 李名博 卫勇 +1 位作者 穆志民 NASIR Mubarak Aliyu 《江苏农业学报》 CSCD 北大核心 2024年第12期2292-2301,共10页

朝天椒果实的准确识别是实现智能采摘的关键步骤,针对其生长环境复杂、果实大小不一、遮挡重叠等造成识别准确率低的问题,本研究提出一种基于改进YOLOv7的朝天椒果实识别方法。以YOLOv7为基础模型,设计了一种含有残差结构的AM_F模块,将... 朝天椒果实的准确识别是实现智能采摘的关键步骤,针对其生长环境复杂、果实大小不一、遮挡重叠等造成识别准确率低的问题,本研究提出一种基于改进YOLOv7的朝天椒果实识别方法。以YOLOv7为基础模型,设计了一种含有残差结构的AM_F模块,将其融合在YOLOv7主干网络中;基于空间、通道注意力机制的结构改进得到SAM_F、SE_ECA模块,分别将其融合在主干网络和颈部网络中,并进行结构简化,同时将SPP_CSP结构中的SPP替换为SPPF,实现参数计算量的精简,最终得到改进型YOLOv7模型——YOLOv7-F。采用对比试验对YOLOv7-F模型的识别效果进行验证分析,结果表明,YOLOv7-F模型对朝天椒果实的识别平均精度均值为80.07%,与YOLOv7模型相比,YOLOv7-F模型在识别时间加快23.4 ms的前提下,平均精度均值提升了1.06个百分点,而且模型大小也减少77.94 MB。YOLOv7-F模型实现了朝天椒果实识别精度和速度同步提升,为朝天椒果实智能采摘提供技术支撑。 展开更多

关键词 朝天椒 果实识别 YOLOv7模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

“新农科”背景下研究生公共数学课程教学的改革探讨 被引量：2

12

作者 穆志民 陈雁东 刘琦 《天津农学院学报》 CAS 2023年第5期95-98,共4页

基于“新农科”建设内涵要求,本文分析了农林类研究生公共数学课程在教学内容、教学方法和教学模式等方面存在的问题,研究如何重构公共数学课程教学体系,利用多种教学模式来提升教学质量,构造融主动学、自觉练、重实践于一体的创新能力... 基于“新农科”建设内涵要求,本文分析了农林类研究生公共数学课程在教学内容、教学方法和教学模式等方面存在的问题,研究如何重构公共数学课程教学体系,利用多种教学模式来提升教学质量,构造融主动学、自觉练、重实践于一体的创新能力培养体系,深化人才培养模式改革,努力培养乡村振兴创新人才。 展开更多

关键词 新农科 公共数学 研究生培养 教学改革

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于方案偏好且指标关联的直觉模糊决策方法研究

13

作者 穆志民 陈雁东 +1 位作者 刘琦 曾守桢 《天津中德应用技术大学学报》 2019年第2期118-122,共5页

基于偏差极小化的思想,将对方案各指标偏好与对方案偏好之间的总偏差作为目标函数,以不同属性组合权重作为约束条件,针对不同指标之间存在一定的关联性,并且不同决策者对决策方案存在不同程度偏好的直觉模糊多属性决策问题,引入Choquet... 基于偏差极小化的思想,将对方案各指标偏好与对方案偏好之间的总偏差作为目标函数,以不同属性组合权重作为约束条件,针对不同指标之间存在一定的关联性,并且不同决策者对决策方案存在不同程度偏好的直觉模糊多属性决策问题,引入Choquet积分来反映指标之间的关联性,建立一种基于指标间存在一定关联性的直觉模糊多属性决策模型,并通过一种算例来说明该决策方法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 CHOQUET积分 直觉模糊 方案偏好

在线阅读 下载PDF 职称材料

大数据背景下数学素养在创新人才培养中的地位和作用 被引量：3

14

作者 穆志民 王品悦 +2 位作者 陈雁东 刘琦 张振荣 《数学学习与研究》 2017年第23期22-22,共1页

创新型人才的培养是一个国家和民族教育的重点.随着大数据时代的来临,数据已渗透到各个行业,并成为决定生产的重要因素.＂大数据＂理念成为各行各业创新人才需具备必要条件之一,即在大数据背景下,数学素养是创新型人才思维创新的源泉;... 创新型人才的培养是一个国家和民族教育的重点.随着大数据时代的来临,数据已渗透到各个行业,并成为决定生产的重要因素.＂大数据＂理念成为各行各业创新人才需具备必要条件之一,即在大数据背景下,数学素养是创新型人才思维创新的源泉;是创新型人才培养体系的主要构成部分;是培养创新型人才的重要保证;是创新型教师队伍培养的重要工具. 展开更多

关键词 大数据 数学素养 创新人才

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于深度学习的高分辨率麦穗图像检测方法 被引量：5

15

作者 赵越 卫勇 +5 位作者 单慧勇 穆志民 张健欣 吴海云 赵辉 胡建龙 《中国农业科技导报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第9期96-105,共10页

小麦是重要的粮食作物之一,针对人工田间麦穗计数及产量预测效率低的问题,基于深度学习提出了一种高分辨率的小密集麦穗实时检测方法。对麦穗图像数据集进行图像分割、标注、增强预处理,基于Tensorflow搭建YOLOv4网络模型,调整改进后对... 小麦是重要的粮食作物之一,针对人工田间麦穗计数及产量预测效率低的问题,基于深度学习提出了一种高分辨率的小密集麦穗实时检测方法。对麦穗图像数据集进行图像分割、标注、增强预处理,基于Tensorflow搭建YOLOv4网络模型,调整改进后对其进行迁移学习;与YOLOv3、YOLOv4-tiny、Faster R-CNN训练模型进行对比,对改进模型的实用性与局限性进行分析;重点分析影响麦穗检测模型性能的关键因素。通过图像分割的方式,证明了通过改变图像分辨率确定麦穗所占图像最优像素比,可以提高前景与背景差异,对小密集麦穗有显著效果。通过对改进模型的测试,表明该模型检测精度高,鲁棒性强。不同分辨率、不同品种、不同时期的麦穗图像均类平均精度(mAP)为93.7%,单张图片的检测速度为52帧·s^(-1),满足了麦穗的高精度实时检测。该研究结果为田间麦穗计数以及产量预测提供技术支持。 展开更多

关键词 深度学习 目标检测 麦穗 YOLOv4 实时检测

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种基于犹豫模糊集的多属性关联决策方法 被引量：5

16

作者 穆志民 曾守桢 张振荣 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2014年第20期228-234,共7页

主要讨论属性间具有关联性的条件下犹豫模糊多属性决策问题.首先,基于gλ模糊测度,Shapley值和Choquet积分,定义了两种犹豫模糊信息集成算子:AHFGSCgλ算子和GHFGSCgλ算子.然后,讨论了这些算子的一些性质.最后通过一个实例来说明算子... 主要讨论属性间具有关联性的条件下犹豫模糊多属性决策问题.首先,基于gλ模糊测度,Shapley值和Choquet积分,定义了两种犹豫模糊信息集成算子:AHFGSCgλ算子和GHFGSCgλ算子.然后,讨论了这些算子的一些性质.最后通过一个实例来说明算子的可行性和有效性. 展开更多

关键词 犹豫模糊集 CHOQUET积分 广义Shapley值

原文传递

一类带参数的半线性椭圆方程正径向解的存在性研究

17

作者 穆志民 马志宏 曾守桢 《数学的实践与认识》 北大核心 2016年第16期267-271,共5页

主要讨论一类带参数的半线性椭圆型方程在一定的边值条件下的解的存在性问题.主要利用上下解方法和不动点定理解决方程解的存在性问题,重点讨论了解存在的充分条件,并以定理的形式给出具体的证明.

关键词 半线性椭圆型方程 上下解定理 解的存在性 不动点定理.

原文传递

基于混合加权距离的毕达哥拉斯模糊TOPSIS多属性决策方法研究 被引量：35

18

作者 曾守桢 穆志民 《中国管理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第3期198-205,共8页

针对决策信息为毕达哥拉斯模糊集的多属性决策问题,提出了一种基于混合加权测度的TOPSIS决策方法。在分析了现有距离测度方法不足的基础上,首先给出了一种新的毕达哥拉斯模糊距离测度——毕达哥拉斯模糊有序加权距离(PFOWD),并研究了该... 针对决策信息为毕达哥拉斯模糊集的多属性决策问题,提出了一种基于混合加权测度的TOPSIS决策方法。在分析了现有距离测度方法不足的基础上,首先给出了一种新的毕达哥拉斯模糊距离测度——毕达哥拉斯模糊有序加权距离(PFOWD),并研究了该测度权重的确定方法;在PFOWD基础上,进一步提出了毕达哥拉斯模糊混合加权距离(PFHWD),同时探讨了其特征和与现有毕达哥拉斯模糊测度的关系;最后提出了一种基于PFHWD测度的毕达哥拉斯模糊TOPSIS多属性方法,并用实例验证了方法的有效性和可行性。 展开更多

关键词 毕达哥拉斯模糊集 距离测度 混合加权 多属性决策 TOPSIS

原文传递

基于Zhenyuan积分的直觉模糊多属性决策方法 被引量：10

19

作者 曾守桢 穆志民 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2018年第3期542-548,共7页

针对属性之间具有相互关联关系的直觉模糊多属性决策问题,提出一种基于Zhenyuan积分的决策方法.首先提出直觉模糊Zhenyuan积分平均(IFZA)算子;然后探讨IFZA算子的优良性质以及与现有直觉模糊集成算子的关系,研究表明,IFZA算子可以改进... 针对属性之间具有相互关联关系的直觉模糊多属性决策问题,提出一种基于Zhenyuan积分的决策方法.首先提出直觉模糊Zhenyuan积分平均(IFZA)算子;然后探讨IFZA算子的优良性质以及与现有直觉模糊集成算子的关系,研究表明,IFZA算子可以改进现有直觉模糊奇异积分算子的缺陷,能够全面度量属性之间的相互关联关系;最后提出一种基于IFZA算子的属性间具有相互关联关系的直觉模糊多属性决策方法,并通过实例验证所提出方法的有效性和可行性. 展开更多

关键词 直觉模糊集 Zhenyuan积分 多属性决策 关联

原文传递