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基于注意力机制和Mogrifier LSTNet的道路交通占有率预测
1
作者 秦喜文 潘星宇 +2 位作者 张斯琪 石红玉 董小刚 《长春工业大学学报》 CAS 2024年第3期199-207,共9页
提出一种改进的LSTNet深度学习框架用于交通占有率数据预测。采用不同大小的卷积核来捕捉时间序列数据中不同时间范围内的模式和趋势,并融合CBAM注意力机制可以在通道维度和空间维度上自适应地调整特征的权重。通过引入Mogrifier机制多... 提出一种改进的LSTNet深度学习框架用于交通占有率数据预测。采用不同大小的卷积核来捕捉时间序列数据中不同时间范围内的模式和趋势,并融合CBAM注意力机制可以在通道维度和空间维度上自适应地调整特征的权重。通过引入Mogrifier机制多次迭代交替更新LSTM的输入门和遗忘门的权重,以更好地捕捉序列数据中的长期依赖关系。而AR模型充分考虑了数据集的自相关性帮助模型更好地理解历史信息。实验结果表明,提出的模型相对绝对值误差为0.3497,明显优于其他模型,能够有效提高交通占有率的准确预测。 展开更多
关键词 LSTNet模型 卷积神经网络 CBAM注意力机制 Mogrifier LSTM 交通占有率预测
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基于改进Transformer的电力负载预测
2
作者 秦喜文 唐英杰 +1 位作者 董小刚 朱妍霏 《长春工业大学学报》 CAS 2024年第5期445-451,共7页
针对电力负载预测任务,提出了一种改进的Transformer模型。使用全连接层替换原来的解码器结构,在降低模型复杂度的同时使模型更加契合电力负载数据,使用AdamW方法优化了深度学习中普遍存在的权重衰减处理上的缺陷。实验结果表明,在洛杉... 针对电力负载预测任务,提出了一种改进的Transformer模型。使用全连接层替换原来的解码器结构,在降低模型复杂度的同时使模型更加契合电力负载数据,使用AdamW方法优化了深度学习中普遍存在的权重衰减处理上的缺陷。实验结果表明,在洛杉矶、纽约和萨克拉门托三个城市的真实电力负载数据集上,相较于ELM、RNN、LSTM和传统的Transformer模型,改进的Transformer模型可以更准确地进行电力负载预测。 展开更多
关键词 TRANSFORMER 自注意力机制 电力负载预测 位置编码
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基于混合策略的蜣螂优化算法研究
3
作者 秦喜文 冷春晓 董小刚 《吉林大学学报(信息科学版)》 CAS 2024年第5期829-839,共11页
针对蜣螂优化算法存在易陷入局部最优、全局探索和局部开发能力不平衡等问题,为提升蜣螂优化算法的寻优能力,提出一种混合策略的蜣螂优化算法。采用Sobol序列初始化种群,以使蜣螂种群更好地遍历整个解空间;在滚球蜣螂位置更新阶段加入... 针对蜣螂优化算法存在易陷入局部最优、全局探索和局部开发能力不平衡等问题,为提升蜣螂优化算法的寻优能力,提出一种混合策略的蜣螂优化算法。采用Sobol序列初始化种群,以使蜣螂种群更好地遍历整个解空间;在滚球蜣螂位置更新阶段加入黄金正弦算法,提高收敛速度和寻优精度;引入混合变异算子进行扰动,提高算法跳出局部最优的能力。对改进的算法进行8个基准函数的测试,并与灰狼优化算法、鲸鱼优化算法和蜣螂优化算法等进行比较,并验证了3种改进策略的有效性。结果表明,混合策略的蜣螂优化算法在收敛速度、鲁棒性和寻优精度有明显增强。 展开更多
关键词 蜣螂优化算法 Sobol序列 黄金正弦算法 混合变异算子
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“五大发展理念”助力学科建设高质量发展 被引量:1
4
作者 高亮 林洁琼 秦喜文 《黑龙江教育(高教研究与评估)》 2024年第4期48-50,共3页
“双一流”建设进入高质量发展新阶段,更加突出培养一流人才,服务国家战略需求,鼓励探索自主特色发展新模式,给予更多高校立足“特色”追求“一流”的难得机遇。“创新、协调、绿色、开放、共享”五大发展理念在不断的实践中成为助力高... “双一流”建设进入高质量发展新阶段,更加突出培养一流人才,服务国家战略需求,鼓励探索自主特色发展新模式,给予更多高校立足“特色”追求“一流”的难得机遇。“创新、协调、绿色、开放、共享”五大发展理念在不断的实践中成为助力高等教育学科建设高质量发展的重要引领,是高校加快推进“双一流”建设和创新改革发展的根本遵循。 展开更多
关键词 五大发展理念 “双一流”建设 高等教育 高质量发展
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基于整体经验模态分解和支持向量回归的北京市PM2.5预测 被引量:17
5
作者 秦喜文 刘媛媛 +3 位作者 王新民 董小刚 张瑜 周红梅 《吉林大学学报(地球科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第2期563-568,共6页
为了更好地掌握大气中PM2.5浓度的变化规律,利用EEMD-SVR混合模型对该地区的PM2.5浓度值进行了短期预测。首先,通过采用整体经验模态分解(EEMD)方法分析北京市PM2.5,把原始时间序列分解成多个固有模态函数和趋势项;然后,对各阶固有模态... 为了更好地掌握大气中PM2.5浓度的变化规律,利用EEMD-SVR混合模型对该地区的PM2.5浓度值进行了短期预测。首先,通过采用整体经验模态分解(EEMD)方法分析北京市PM2.5,把原始时间序列分解成多个固有模态函数和趋势项;然后,对各阶固有模态函数进行周期性分析,揭示了北京市PM2.5的周期性变化特点;最后,对经过EEMD分解后的各阶固有模态函数和趋势项用支持向量机回归(SVR)方法进行预测。结果表明,EEMD-SVR混合模型比单一的SVR模型预测精度更高。 展开更多
关键词 整体经验模态分解 固有模态函数 周期性 支持向量机回归
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基于证据权重法的丹顶鹤栖息地适宜性评价 被引量:23
6
作者 秦喜文 张树清 +3 位作者 李晓峰 那晓东 潘欣 于欢 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第3期1074-1082,共9页
采用证据权重法对扎龙丹顶鹤栖息地适宜性进行评价。利用RS和GIS的空间分析功能,分别提取土地利用、植被、铁路、国道及居民点的信息,建立证据专题层,确定相应证据层的权重值,然后进行条件独立性检验,最后生成后验概率图。利用证据权重... 采用证据权重法对扎龙丹顶鹤栖息地适宜性进行评价。利用RS和GIS的空间分析功能,分别提取土地利用、植被、铁路、国道及居民点的信息,建立证据专题层,确定相应证据层的权重值,然后进行条件独立性检验,最后生成后验概率图。利用证据权重法可以客观定量地评价栖息地适宜性,同样,一个客观的栖息地适宜性评价模型可以评估生物多样性价值,管理和保护湿地,为决策者保护珍贵的栖息环境提供智力支持。 展开更多
关键词 栖息地适宜性 证据权重法 丹顶鹤
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基于Voronoi图的丹顶鹤巢址空间格局分析 被引量:10
7
作者 秦喜文 张树清 +2 位作者 李晓峰 那晓东 刘春悦 《生态学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2008年第12期2118-2122,共5页
依据1996年、2003—2007年扎龙保护区丹顶鹤巢址数据,利用Voronoi图理论,分析了巢址的空间分布特征,计算了其拓扑指数—Voronoi图面积。结果表明,丹顶鹤巢址空间分布具有明显的空间聚类特征。以扎龙保护区的2006年巢址、居民点、国道和... 依据1996年、2003—2007年扎龙保护区丹顶鹤巢址数据,利用Voronoi图理论,分析了巢址的空间分布特征,计算了其拓扑指数—Voronoi图面积。结果表明,丹顶鹤巢址空间分布具有明显的空间聚类特征。以扎龙保护区的2006年巢址、居民点、国道和铁路为对象,构成其Voronoi图,较好地说明了人类活动对丹顶鹤巢址的空间格局的影响,研究结果对丹顶鹤栖息地的保护将起到重要作用。 展开更多
关键词 VORONOI图 巢址 空间格局
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扎龙国家级自然保护区丹顶鹤巢址的空间分布格局分析 被引量:8
8
作者 秦喜文 张树清 +2 位作者 李晓峰 那晓东 潘欣 《湿地科学》 CSCD 2009年第2期106-111,共6页
依据1996年、2003~2007年扎龙自然保护区丹顶鹤(Grus japonensis)巢址分布数据,计算巢址分布的质心、巢址的空间离散度,分析了巢址的空间格局特征;并统计了巢址与芦苇(Phragmites Australis)沼泽的高程。研究结果表明,如果不... 依据1996年、2003~2007年扎龙自然保护区丹顶鹤(Grus japonensis)巢址分布数据,计算巢址分布的质心、巢址的空间离散度,分析了巢址的空间格局特征;并统计了巢址与芦苇(Phragmites Australis)沼泽的高程。研究结果表明,如果不遇到严重的干扰,扎龙保护区丹顶鹤巢址的质心主要分布在核心区内,每年的偏移主要集中在核心区内部;而在受到火灾干扰的2005年,丹顶鹤巢址的质心几乎迁出了核心区。扎龙湿地丹顶鹤巢址空间分布在此期间具有聚群的特征,2005年以前,丹顶鹤营巢距离逐年缩小;而2005年以后营巢距离又有所增加。丹顶鹤巢址分布在高程142~148m的占92.03%,而芦苇沼泽分布在高程142—148m的占82.04%;丹顶鹤巢址分布于坡度小于0.25°的占90.93%,芦苇沼泽分布在坡度小于0.25°的占87.31%;芦苇沼泽和丹顶鹤巢址在高程、坡度上的分布相关性较强,说明芦苇沼泽是扎龙湿地丹顶鹤营巢的重要生境。 展开更多
关键词 丹顶鹤 巢址 空间格局 扎龙国家级自然保护区
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基于EMD的中国股票市场分形特征研究 被引量:6
9
作者 秦喜文 周明眉 +2 位作者 董小刚 宋国锋 高中华 《吉林大学学报(信息科学版)》 CAS 2016年第3期449-454,共6页
为揭示我国股票市场的分形特征,利用经验模态分解及重标极差分析法(R/S:Rescaled Range Analysis)探究中国股票市场的特征,利用经验模态分解方法对沪深300指数的收盘价格对数收益率进行分析,并采用分形理论中的R/S分析法对固有模态函数... 为揭示我国股票市场的分形特征,利用经验模态分解及重标极差分析法(R/S:Rescaled Range Analysis)探究中国股票市场的特征,利用经验模态分解方法对沪深300指数的收盘价格对数收益率进行分析,并采用分形理论中的R/S分析法对固有模态函数进行实证研究,以揭示我国股票市场的分形特征。实验结果表明,我国股票市场具有显著的自相似性,分解后的收益率序列是有偏的随机游走过程。 展开更多
关键词 高频数据 经验模态分解 Hurst移动平均指数 分形特征
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基于EEMD和SVR的人民币汇率预测 被引量:5
10
作者 秦喜文 张瑜 +1 位作者 董小刚 刘媛媛 《东北师大学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2017年第2期47-51,共5页
采用整体经验模态分解(EEMD)方法分析人民币兑美元汇率,通过对各阶固有模态函数进行分析,揭示了人民币兑美元汇率在不同尺度上的信息.分别利用支持向量回归模型(SVR)和混合模型(EEMD-SVR)对人民币兑美元汇率进行预测,得出EEMD-SVR混合... 采用整体经验模态分解(EEMD)方法分析人民币兑美元汇率,通过对各阶固有模态函数进行分析,揭示了人民币兑美元汇率在不同尺度上的信息.分别利用支持向量回归模型(SVR)和混合模型(EEMD-SVR)对人民币兑美元汇率进行预测,得出EEMD-SVR混合模型的预测具有较高精度,其预测结果对经济发展策略的制定具有重要的参考价值. 展开更多
关键词 整体经验模态分解 固有模态函数 支持向量回归 汇率
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基于EEMD的公路客流量波动性与周期性研究 被引量:3
11
作者 秦喜文 邢婷婷 +3 位作者 董小刚 高中华 张瑜 刘媛媛 《东北师大学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期44-48,共5页
为实现对公路客流量进行快速且准确预测,提出了将公路客流短期预测的总体平均经验模态加以分解的EEMD方法.通过将原始时间序列分解为多个固有模态函数与趋势项之和,对多个固有模态函数进行周期性和波动性分析,揭示出各阶模态间的周期性... 为实现对公路客流量进行快速且准确预测,提出了将公路客流短期预测的总体平均经验模态加以分解的EEMD方法.通过将原始时间序列分解为多个固有模态函数与趋势项之和,对多个固有模态函数进行周期性和波动性分析,揭示出各阶模态间的周期性变化规律以及不同时间段内的波动特点,进而证明了总体平均经验模态分解方法的合理性与有效性. 展开更多
关键词 总体平均经验模态分解 固有模态函数 波动性 周期性
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基于极大重叠离散小波变换的金融高频数据波动率估计 被引量:2
12
作者 秦喜文 刘文博 +2 位作者 董小刚 王纯杰 李纯净 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2014年第6期1222-1226,共5页
利用极大重叠离散小波变换方法对资产收益的积分波动率进行估计.针对沪深300指数选取不同小波函数估计积分波动率,计算相对误差统计量.结果表明,不同小波函数对积分波动率估计不存在显著差异,但随着抽样频率的增加,估计精度逐渐提高.对... 利用极大重叠离散小波变换方法对资产收益的积分波动率进行估计.针对沪深300指数选取不同小波函数估计积分波动率,计算相对误差统计量.结果表明,不同小波函数对积分波动率估计不存在显著差异,但随着抽样频率的增加,估计精度逐渐提高.对尺度及其相应尺度下的波动率进行对数变换可见,二者之间存在显著的线性关系,随着尺度的增加,波动率逐渐变小. 展开更多
关键词 高频数据 极大重叠离散小波变换 波动率估计 小波方差
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扎龙水禽栖息地生态脆弱性评价 被引量:3
13
作者 秦喜文 张树清 +4 位作者 李晓峰 那晓东 潘欣 于欢 刘春悦 《农业系统科学与综合研究》 CSCD 2009年第2期147-150,157,共5页
根据扎龙珍稀水禽栖息地生态环境的特点,以生物指标、环境指标、景观结构指标和人类活动指标作为评价指标,利用层次分析法分配各指标权重,通过模糊综合评判模型运算和隶属度分析,将扎龙水禽栖息地生态脆弱性分为极度脆弱、高度脆弱、中... 根据扎龙珍稀水禽栖息地生态环境的特点,以生物指标、环境指标、景观结构指标和人类活动指标作为评价指标,利用层次分析法分配各指标权重,通过模糊综合评判模型运算和隶属度分析,将扎龙水禽栖息地生态脆弱性分为极度脆弱、高度脆弱、中度脆弱、一般脆弱和不脆弱5个等级,研究结果为该区域生态环境可持续发展提供科学依据。图1,参18。 展开更多
关键词 层次分析 模糊综合评价 生态脆弱性
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利用经验模态分解和多尺度熵的滚动轴承故障诊断研究 被引量:4
14
作者 秦喜文 高中华 +1 位作者 董小刚 张邦成 《制造业自动化》 2015年第21期67-70,共4页
滚动轴承在运作过程中,其振动信号表现出非线性和非平稳的特征。准确的判断出滚动轴承在运作过程中的工作状态对零件更换、设备维修等意义重大。将改进的经验模态分解与多尺度熵结合起来,提出基于多尺度下的固有模态函数熵值的一个故障... 滚动轴承在运作过程中,其振动信号表现出非线性和非平稳的特征。准确的判断出滚动轴承在运作过程中的工作状态对零件更换、设备维修等意义重大。将改进的经验模态分解与多尺度熵结合起来,提出基于多尺度下的固有模态函数熵值的一个故障诊断识别方法,应用到滚动轴承的振动信号当中,结合数据进行实验,其分析结果表明,通过改进的经验模态分解与多尺度熵结合起来,所得到的固有模态函数熵值再结合LIBSVM分类方法,可以准确的实现故障诊断识别。 展开更多
关键词 小波函数 经验模态分解 多尺度熵 故障诊断
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线性代数与实验教学整合研究 被引量:4
15
作者 秦喜文 董小刚 李慧玲 《大学教育》 2012年第5期76-76,63,共2页
线性代数是数学的一个分支,是一门应用性很强的基础课程,它广泛应用在科学、工程、经济和管理等各个领域.阐述了数学软件——MATLAB的重要性,强调在教学过程中适当使用数学软件可以优化教学效果,增强学生学习兴趣,提高学生的计算机应用... 线性代数是数学的一个分支,是一门应用性很强的基础课程,它广泛应用在科学、工程、经济和管理等各个领域.阐述了数学软件——MATLAB的重要性,强调在教学过程中适当使用数学软件可以优化教学效果,增强学生学习兴趣,提高学生的计算机应用水平。 展开更多
关键词 线性代数 实验教学 数学软件
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AHP与FCE的科研团队绩效评价 被引量:2
16
作者 秦喜文 董小刚 +1 位作者 李慧玲 房莉 《长春工业大学学报》 CAS 2010年第3期275-278,共4页
采用层次分析法(AHP)计算评价指标的权重,利用模糊综合(FCE)评价科研团队绩效。该方法可操作性强、效果较好,可在实际的质量和绩效评估中推广。
关键词 层次分析法 模糊综合评价 科研团队 绩效评价
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基于结构方程模型的住宅价格波动影响因素 被引量:1
17
作者 秦喜文 李巧玲 +2 位作者 林萍萍 董小刚 吕思奇 《长春工业大学学报》 CAS 2017年第3期218-223,共6页
运用供需理论来分析住宅价格波动机理,定性分析住宅价格波动影响因素并构建结构方程模型。通过实证分析和假设检验优化了该结构方程模型。利用二阶因子模型进一步研究和评价近年来国内住宅市场房价波动,得出了影响市场供需的主次因素。
关键词 房价波动 市场供需 影响机理 结构方程模型
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基于深度级联森林的乳腺癌基因数据分类研究 被引量:2
18
作者 秦喜文 王芮 张斯琪 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第2期177-185,共9页
乳腺癌基因数据的分类研究在临床医学上具有重要意义。针对基因数据的结构复杂、高维小样本等特点,提出一种最大相关最小条件冗余和深度级联森林结合的基因数据分类方法。选取博德基因研究所乳腺癌基因表达数据集,共98个数据作为样本,... 乳腺癌基因数据的分类研究在临床医学上具有重要意义。针对基因数据的结构复杂、高维小样本等特点,提出一种最大相关最小条件冗余和深度级联森林结合的基因数据分类方法。选取博德基因研究所乳腺癌基因表达数据集,共98个数据作为样本,每个样本包含1 213个特征基因。首先对数据进行标准化处理,然后利用最大相关最小条件冗余选取特征子集,最后使用深度级联森林对特征子集进行分类。将随机森林、支持向量机和BP神经网络作为对比方法。结果表明,所提出的最大相关最小条件冗余和深度级联森林结合方法的最佳分类准确率达到93.78%,明显优于其他方法。该方法能有效提高乳腺癌基因数据的分类准确率,对基于基因数据的乳腺癌分类具有重要的理论意义与实用价值。 展开更多
关键词 乳腺癌分类 基因表达数据 变量选择 最大相关最小冗余 深度级联森林
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新股上市价格预测的线性回归模型 被引量:1
19
作者 秦喜文 闫厉 苗佳丽 《长春工业大学学报》 CAS 2003年第2期54-57,共4页
利用数理统计方法以及回归分析,建立一种新股上市价格预测模型。此模型可以比较准确地预测新股上市价格,并有助于判断新股上市后的走势,为市场操作提供了有益的帮助。
关键词 预测 优化 回归方程
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基于加权深度森林的长白山风景区客流量预测 被引量:1
20
作者 秦喜文 陈冬雪 +2 位作者 占贻畅 尹冬梅 董小刚 《长春工业大学学报》 CAS 2022年第4期587-592,共6页
提出一种改进的加权深度森林方法。主要通过筛选多粒度扫描产生的子样本,使预测结果性能更好。选取长白山风景区客流量数据集作为样本,将随机森林、支持向量机和原始深度森林等作为对比方法,验证了模型的有效性。结果表明,提出的算法R^... 提出一种改进的加权深度森林方法。主要通过筛选多粒度扫描产生的子样本,使预测结果性能更好。选取长白山风景区客流量数据集作为样本,将随机森林、支持向量机和原始深度森林等作为对比方法,验证了模型的有效性。结果表明,提出的算法R^(2)为0.9586,明显高于其他方法。该算法能有效提高客流量预测的准确性,对旅游业的发展具有重要的理论意义与实用价值。 展开更多
关键词 加权深度森林 多粒度扫描 旅游客流量预测 评价指标
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