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题名大数据分析下上网行为信息特征快速挖掘仿真
被引量：3
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作者
韩龙龙
姜金卿
王花清
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机构
国家计算机网络与信息安全管理中心河南分中心
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出处
《计算机仿真》
北大核心
2019年第6期346-349,共4页
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基金
国家计算机网络与信息安全技术研究专项(242研究计划)(2018Q12)
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文摘
为了解决上网行为信息描述维度过高,且在海量用户上网流量行为数据中分析用户流量行为的偏好特征较为困难的问题,提出一种基于大数据分析技术的上网行为信息特征快速挖掘方法。结合爬虫技术从导航网站和分类目录子网页获取网站类别标签集,并对用户登录端的操作系统进行识别,结合统计分析技术和网络流量特性构造一个完备的特征集,对用户上网流量行为进行全面描述。选取适用于用户上网流量行为分析的优化特征集,通过关联分析方法挖掘出用户上网流量行为的偏好特征。实验结果表明,所提方法能够快速挖掘出上网行为信息特征,且能量消耗较少。
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关键词
大数据分析
上网行为信息
特征挖掘
流量监控
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Keywords
Big data analysis
Online behavior information
Feature mining
Flow characteristics
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名社交网络信息安全风险分析及对策研究
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作者
王花清
张彦琦
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机构
国家计算机网络与信息安全管理中心河南分中心
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出处
《数码设计》
2017年第14期1-1,共1页
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文摘
近年来社交网络得到广泛应用,网络直播、短视频等新应用新平台层出不穷,社交媒体传播影响力显著提升,成为网上内容传播的重要力量。文章探究了社交网络“无组织的组织”等特征,分析了当前面临的用户信息泄露、网络不良文化传播等安全威胁,并提出了加强社交网络管理、采取安全防护策略、提升社交网络用户信息安全素养三项应对策略。
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关键词
社交网络
信息安全风险
对策研究
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Keywords
social network
Information securi ty risk
Countermeasure research
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分类号
TP393.08
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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