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题名基于PSO聚类和ELM神经网络机床主轴热误差建模
被引量：9
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作者
王续林
顾群英
杨昌祥
杨建国
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机构
上海交通大学机械与动力工程学院
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出处
《组合机床与自动化加工技术》
北大核心
2015年第7期69-73,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(51275305)
2013年度上海市引进技术的吸收与创新技术项目(13XI-07)
+1 种基金
辽宁省科技创新重大专项(201301001)
国家科技重大专项课题(2011ZX04015-31)
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文摘
为使得数控机床热误差实时补偿更有效,提出一种基于粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)的温度测点优选方法和基于极限学习机(extreme learning machine,ELM)神经网络的机床热误差补偿模型。利用PSO优化K均值聚类方法,实现了机床上温度测点的优化筛选。利用ELM人工神经网络建立机床热误差补偿模型,通过合理选取隐层神经元数,从而实现更精确、更有效地对数控机床热误差进行实时补偿控制。通过与传统BP(Back Propagation)、RBF(Radial Basis Function)神经网络进行对比分析,该补偿模型具有计算简便、预测精度高、结构简单等优点,可有效应用于数控机床热误差实时补偿模型。
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关键词
数控机床
PSO聚类分析
ELM神经网络
热误差建模
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Keywords
NC machine tool
PSO-Kmeans clustering
ELM neural network
thermal error modeling
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分类号
TH165
[机械工程—机械制造及自动化]
TG659
[金属学及工艺—金属切削加工及机床]
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题名肝硬化病人血清甲状腺激素及肝功能检查的临床意义
被引量：1
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作者
黄广玉
黄毅文
陈秉忠
王续林
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机构
天津医科大学总医院核医学科
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出处
《中原医刊》
1997年第2期18-18,共1页
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文摘
本文对３０例肝硬化病人依病情分为轻型组和重型组，观察了血清Ｔ３、Ｔ４、ｒＴ３、ＦＴ３、ＦＴ４和ＴＳＨ的变化及ＧＰＴ、ＴＴＴ和ＢｉＬ三项肝功能指标的变化与肝硬化病人病情轻重的关系及临床意义。结果表明肝硬化病人血清Ｔ３、Ｔ４低于正常与病情的严重程度密切相关。本文３０例肝硬化病人中有崳保蠢澹颍裕车陀谡＃溆啵保独谡７段抟焕摺Ｓ捎冢裕吃谏锾迥谖奚锘钚裕斡矋化病人血清ｒＴ３降低的原因有待进一步研究。两组病人血清ＴＳＨ值均正常与文献报道一致。
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关键词
肝硬变
甲状腺激素
肝功能检查
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分类号
R575.202
[医药卫生—消化系统]
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题名小学语文教学常规中存在的问题探究
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作者
王续林
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机构
甘肃省定西市陇西县首阳第二小学
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出处
《新一代（理论版）》
2021年第24期50-51,共2页
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文摘
教学常规是一项非常系统复杂的工程,有些教师可以在某一个教学常规项目上做的很好,但是又会在其他方面出现错误或者不擅长于某方面的工作,这种现象在小学语文教育教学的过程中是非常普遍的。尤其是在高等师范教育取代了初等师范教育之后,新入职的教师教学基础功相对比较差,教学常规工作中,与有经验的老教师还存在很大的差距。基于此,本文针对小学语文教学常规工作中出现的一些问题,进行了有针对性的调查和追踪研究,并且结合具体的工作实际进行了对应的探索和实践,现将这些问题和研究经验和大家分享如下,希望能够对小学语文教学常规的提升提供一些帮助。
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关键词
小学语文
教学常规
教案备写
情境教学
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分类号
G0
[文化科学]
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