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题名基于双波段热释电传感器的目标识别算法研究
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作者
王孝铧
罗文博
赵泽彬
赖正刚
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机构
重庆邮电大学光电工程学院
电子科技大学重庆微电子产业技术研究院
成都优蕊光电科技有限公司
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出处
《传感器与微系统》
北大核心
2025年第3期21-24,28,共5页
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基金
四川省科技支撑项目(2021JDRC0023)。
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文摘
构建基于物体不同波段红外辐射特性的目标识别方法,对于提高目标识别准确率和抗干扰能力具有重要作用。本文基于双波段热释电红外传感器构建红外探测系统,通过设置目标温度、传感器—目标距离、扫描速度等参数,研究了滤波方法、识别算法对识别准确率的影响。结果表明,基于双波段热释电红外传感器的目标识别方法,通过双波段红外辐射特征的提取和处理,可以将目标识别准确率提高至95.7%,在高交会速度条件下可以准确识别目标,在高速目标识别等领域具有重要的应用价值。
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关键词
目标识别
双波段
热释电传感器
变分模态分解滤波
机器学习
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Keywords
target recognition
dual-band
pyroelectric sensor
variational mode decomposition filtering
machine learning
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分类号
TP212.9
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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