基于Landsat8 OLI数据的山东省耕地信息提取研究 被引量：31

1

作者 牛鲁燕 张晓艳 +2 位作者 郑继业 曹善栋 阮怀军 《中国农学通报》 CSCD 2014年第34期264-269,共6页

为了探讨美国最新发射的陆地卫星Landsat8 OLI影像在耕地信息提取方面的效果,为了解该影像的应用潜力提供一些信息,采用遥感图像处理软件ENVI,对覆盖山东省区域的12幅Landsat8 OLI影像进行了计算机校正和增强处理,通过目视解释、监督分... 为了探讨美国最新发射的陆地卫星Landsat8 OLI影像在耕地信息提取方面的效果,为了解该影像的应用潜力提供一些信息,采用遥感图像处理软件ENVI,对覆盖山东省区域的12幅Landsat8 OLI影像进行了计算机校正和增强处理,通过目视解释、监督分类和非监督分类交互式的分类方法提取山东省的耕地信息。结果表明,基于Landsat8 OLI数据提取耕地信息适宜波段是543波段和652波段组合,提取精度达到91.8%,Landsat8 OLI数据可以满足耕地利用及管理中对耕地信息适时获取的要求。 展开更多

关键词 Landsat8 OLI 耕地 分类 信息提取 山东省

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基于成像高光谱的小麦叶片叶绿素含量估测模型研究 被引量：6

2

作者 牛鲁燕 孙家波 +1 位作者 刘延忠 张晓艳 《河南农业科学》 CSCD 北大核心 2016年第4期150-154,共5页

为了探索小麦叶片的光谱特征和敏感波段,建立小麦叶绿素含量与光谱特征参量间的定量关系模型,以促进高光谱技术在小麦精准施肥以及快速、无损长势监测中的应用。采用相关分析法分析了叶绿素含量与光谱反射率及其一阶导数的关系,建立了... 为了探索小麦叶片的光谱特征和敏感波段,建立小麦叶绿素含量与光谱特征参量间的定量关系模型,以促进高光谱技术在小麦精准施肥以及快速、无损长势监测中的应用。采用相关分析法分析了叶绿素含量与光谱反射率及其一阶导数的关系,建立了叶绿素含量监测模型。经筛选验证确定小麦叶绿素含量的最佳估测模型为SPAD=36.75+188.168R387和SPAD=2 094.242R'7153+112 646.744R'7152-1.561E7R'715+42.991。这2个模型均可较好地估测小麦叶片的SPAD值,相比较而言,基于波段R387建立的SPAD估测模型精确度更高。 展开更多

关键词 高光谱 小麦 叶绿素 光谱特征 相关性

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基于遥感技术的江西省植被生态环境初探 被引量：5

3

作者 牛鲁燕 钟家有 +4 位作者 郑立平 严志雁 苏小波 唐先辉 宋晓 《江西农业学报》 CAS 2011年第6期132-134,138,共4页

应用美国国家航空航天局最新的全球植被变化数据(GIMMS),通过计算每月NDVI变化率,并对研究区进行一元线性回归模拟,分析了江西省1982～2006年的地面植被覆盖情况。结果表明:25年来,植被覆盖呈微弱减少趋势,表明江西省植被生态环境有微... 应用美国国家航空航天局最新的全球植被变化数据(GIMMS),通过计算每月NDVI变化率,并对研究区进行一元线性回归模拟,分析了江西省1982～2006年的地面植被覆盖情况。结果表明:25年来,植被覆盖呈微弱减少趋势,表明江西省植被生态环境有微弱下降的趋势;从季节变化看,江西省植被覆盖在春季呈增加趋势,夏、秋、冬季均呈下降趋势,其中夏季对植被覆盖总变化量的贡献最大。 展开更多

关键词 遥感 植被覆盖 归一化植被指数 生态环境

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贵州省植被覆盖时空分布特征研究 被引量：5

4

作者 牛鲁燕 郑有飞 +2 位作者 吴荣军 吴战平 刘宏举 《农机化研究》 北大核心 2009年第5期38-41,共4页

利用RS和GIS技术,采用美国NASA最新的全球植被指数变化研究数据(GIMMS NDVI),采用均值法、差值法、一元线性回归模拟法,对贵州省1982—2003年的地表植被覆盖的时空分布变化特征进行了分析,旨在为分析评价贵州生态环境提供参考。

关键词 遥感 植被覆盖 GIMMS NDVI 贵州

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新形势下中部山区农村信息化建设的意义和对策 被引量：2

5

作者 牛鲁燕 张巴克 +1 位作者 李福安 郑立平 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2011年第32期20245-20246,20269,共3页

通过对农村信息化本质、内容、内涵的理解与认识,分析中部山区发展与推动农村信息化的必要性与可行性,并从实际出发提出思路与对策。

关键词 农村信息化 中部山区 建设 对策

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不同施肥处理两夏玉米品种穗位叶光谱特征比较 被引量：3

6

作者 牛鲁燕 孙家波 +1 位作者 郑纪业 张晓艳 《山东农业科学》 2017年第8期145-149,共5页

为了探索不同施肥处理夏玉米叶片的光谱反射率特征,利用高光谱近地遥感技术,采集五种施肥处理(CK,控释肥K40和K30,复合肥F50+N和F40+N)下不同生育期登海605(DH605)和鲁单981(LD981)的穗位叶高光谱图像,利用ENVI软件提取光谱反射率。结... 为了探索不同施肥处理夏玉米叶片的光谱反射率特征,利用高光谱近地遥感技术,采集五种施肥处理(CK,控释肥K40和K30,复合肥F50+N和F40+N)下不同生育期登海605(DH605)和鲁单981(LD981)的穗位叶高光谱图像,利用ENVI软件提取光谱反射率。结果表明,不同施肥处理两夏玉米品种穗位叶的反射波谱曲线趋势基本相同,均表现出在绿波段(550 nm左右)有1个反射峰,在近红外波段(760~1 050 nm)有1个较高的反射率平台。在光谱曲线表现特征上,玉米生长前期(抽穗-灌浆期),DH605和LD981均以不施肥处理的光谱反射率最高,且DH605明显高于LD981;其次分别为K30和F40+N处理。玉米生长后期(灌浆-蜡熟期),DH605和LD981分别以K30和F40+N处理的光谱反射率最高,明显高于CK和其他施肥处理。在施用复合肥的条件下,除了灌浆后期外,其他生育期LD981穗位叶的高光谱反射率值略大于DH605,但差别较小;而在施用控释肥的条件下,在蜡熟-完熟期,LD981穗位叶的高光谱反射率值明显高于其他生育期的高光谱反射率值,也明显高于DH605在该时期的高光谱反射率值,其他生育期LD981穗位叶的高光谱反射率值与DH605无明显差异。 展开更多

关键词 施肥 夏玉米 穗位叶 光谱反射率 光谱特征

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基于RS和GIS技术的贵州省植被生态环境监测分析 被引量：3

7

作者 牛鲁燕 郑有飞 +2 位作者 吴荣军 莫瑶 吴战平 《环境监测管理与技术》 2009年第3期14-18,共5页

为阐明贵州省植被生态环境变化的整体状况,基于RS和GIS技术,应用美国国家航空航天局最新的全球植被指数变化研究数据(GIMMS),通过计算月归一化植被指数(NDVI)变化率,并对研究区一元线性回归模拟,分析了贵州省1982年—2003年的地表植被... 为阐明贵州省植被生态环境变化的整体状况,基于RS和GIS技术,应用美国国家航空航天局最新的全球植被指数变化研究数据(GIMMS),通过计算月归一化植被指数(NDVI)变化率,并对研究区一元线性回归模拟,分析了贵州省1982年—2003年的地表植被覆盖。结果表明:22年来,研究区植被覆盖呈增加趋势,表明贵州省植被生态环境向好的方向发展;贵州省平均植被覆盖在春季和秋季呈上升趋势,夏季和冬季呈下降趋势,其中春季对植被覆盖总变化量的贡献最大;植被覆盖程度增减因区域不同而异,变化程度呈增加的区域主要位于贵州省的中部地区;变化程度呈减小的区域分布在贵州省的四周边缘。 展开更多

关键词 遥感 地理信息系统 植被覆盖 生态环境监测 贵州

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贵州省NDVI变化及其与主要气候因子的相关性 被引量：23

8

作者 郑有飞 刘宏举 +2 位作者 吴荣军 吴战平 牛鲁燕 《生态与农村环境学报》 CAS CSSCI CSCD 北大核心 2009年第1期12-17,共6页

运用全球检测与模型研究(GIMMS)组制作的取每隔15d最大值合成的归一化差异植被指数(NDVI)数据集和贵州省84个气象站点提供的气候资料,分析1987—2003年贵州省植被变化状况以及NDVI与主要气候因子温度、降水的相互关系。结果表明:17a间... 运用全球检测与模型研究(GIMMS)组制作的取每隔15d最大值合成的归一化差异植被指数(NDVI)数据集和贵州省84个气象站点提供的气候资料,分析1987—2003年贵州省植被变化状况以及NDVI与主要气候因子温度、降水的相互关系。结果表明:17a间贵州省年均NDVI呈现缓慢下降趋势,但春季NDVI出现了一定幅度的增长,年均NDVI下降主要是冬季NDVI大幅下降造成。植被变化在年际尺度上与温度和降水均无显著相关,但在季节尺度上与春季温度在α=0.05水平上显著相关。整体上看,春季NDVI与温度和降水的相关系数高于其他季节;温度与NDVI的同季相关高于滞后相关,而降水与NDVI的滞后相关却高于同季相关;与温度的相关性高于降水。 展开更多

关键词 NDVI 贵州省 温度 降水 相关性

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基于二维码和地理坐标的农产品追溯编码设计 被引量：10

9

作者 苏小波 严志雁 +4 位作者 赵嵩 何俊海 唐先辉 牛鲁燕 宋晓 《江西农业学报》 CAS 2012年第6期173-175,共3页

采用二维码技术对农产品质量安全追溯过程中消费者查询环节进行了改进,弥补了原有追溯码中信息存储量小、查询不便等不足,通过加入产地地理坐标信息,方便了消费者追溯到生产企业、产地位置、生产日期等与农产品质量安全密切相关的信息。

关键词 农产品 追溯 二维码 地理坐标

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基于无人机多光谱的夏玉米叶绿素含量反演研究 被引量：11

10

作者 王丹 赵朋 +2 位作者 孙家波 牛鲁燕 刘炳福 《山东农业科学》 北大核心 2021年第6期121-126,132,共7页

以山东大学济阳区夏玉米为研究对象,通过无人机(UAV)搭载多光谱相机进行叶绿素动态监测。在夏玉米3个生育时期(大喇叭口期、开花期、灌浆期),每个时期选取5块具有代表性的1 m×1 m的样地,利用无人机获取样地多光谱影像;同时从每块样... 以山东大学济阳区夏玉米为研究对象,通过无人机(UAV)搭载多光谱相机进行叶绿素动态监测。在夏玉米3个生育时期(大喇叭口期、开花期、灌浆期),每个时期选取5块具有代表性的1 m×1 m的样地,利用无人机获取样地多光谱影像;同时从每块样地选取不同植株冠层不同部位的7片叶,用叶绿素仪测定每片叶的SPAD值,取其平均值作为该样地的SPAD实测值。利用Pix4D mapper软件对获取的多光谱影像进行拼接,然后利用伪标准地物辐射校正法进行校正,输出5个波段的反射率影像图,用ENVI对各波段进行配准组合成ENVI格式的反射率数据。选取4种光谱参数和夏玉米SPAD实测值构建反演模型并进行模型评价,结果表明:以归一化植被指数(NDVI)、土壤调整植被指数(SAVI)、冠层叶绿素含量指数(CCCI)三种光谱参数为变量的多元线性回归(MLR)模型精度更高且更加稳定,模型检验Rv~2为0.885,均方根误差(RMSE)为2.111,模型最优解参数(MOSP)为0.414。综合分析,该模型在估测玉米冠层叶绿素含量方面具有快速便捷、时效性强、准确度高等诸多优势,同时能快速、无损监测夏玉米叶绿素含量变化。 展开更多

关键词 夏玉米 叶绿素含量 多光谱 反演 无人机

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气候变暖对我国农业的影响及对策 被引量：30

11

作者 郑有飞 牛鲁燕 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2008年第10期4193-4195,4215,共4页

在查阅国内外大量资料的基础上,介绍了我国气候变暖的事实,分析了气候变暖的重要影响因素,并针对我国农业生产受气候变化影响较大的现实,提出了未来农业生产的建议和对策。

关键词 气候变暖 影响因素 农业影响 对策

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PM_(2.5)监测及评价研究进展 被引量：56

12

作者 傅敏宁 郑有飞 +1 位作者 徐星生 牛鲁燕 《气象与减灾研究》 2011年第4期1-6,共6页

综合阐述了近年来国内外PM2.5的监测方法、观测站网建设发展,以及PM2.5对人体健康、大气环境及天气、气候等方面的影响研究,并对国内外PM2.5空气质量标准差异进行了比较分析,提出了加强PM2.5监测及影响评价的建议。

关键词 PM2.5 监测 人体健康 大气环境 空气质量标准

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以行业协会为组织的农产品追溯体系——以靖安白茶为例 被引量：4

13

作者 严志雁 钟家有 +3 位作者 唐先辉 苏小波 牛鲁燕 宋晓 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2011年第36期22819-22820,共2页

针对农产品质量安全方面存在的问题,从溯源系统建立和应用推广的角度出发,基于信息技术、数据库技术等,设计以行业协会为组织的农产品追溯体系。该体系在研究农产品质量信息收集、管理等关键技术的基础上,设计出以农产品生产管理系统为... 针对农产品质量安全方面存在的问题,从溯源系统建立和应用推广的角度出发,基于信息技术、数据库技术等,设计以行业协会为组织的农产品追溯体系。该体系在研究农产品质量信息收集、管理等关键技术的基础上,设计出以农产品生产管理系统为数据采集端,数据中心为数据管理端,利用多种溯源终端进行查询的质量安全追溯体系,并以行业协会组织推广应用,实现了农产品生产流通中的质量安全信息的追踪和溯源。 展开更多

关键词 农产品 溯源 行业协会

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江西绿茶生产质量信息管理系统设计与实现 被引量：6

14

作者 严志雁 钟家有 +3 位作者 苏小波 唐先辉 牛鲁燕 宋晓 《中国茶叶》 2011年第9期25-26,共2页

随着中国食品安全问题日益突出,针对绿茶生产的质量安全问题,需要记录并保存茶叶种植、加工、包装和储运的全过程信息,为茶叶质量安全的全程追溯提供数据基础。茶叶生产企业的多元化,茶叶生产工序复杂,工序现有的质量控制信息内容不一致... 随着中国食品安全问题日益突出,针对绿茶生产的质量安全问题,需要记录并保存茶叶种植、加工、包装和储运的全过程信息,为茶叶质量安全的全程追溯提供数据基础。茶叶生产企业的多元化,茶叶生产工序复杂,工序现有的质量控制信息内容不一致,有简有繁,因此要研究江西绿茶生产过程中的质量控制关键点。在以往研究中,国内北方一些省份曾采用由质量安全监管单位打印并张贴条形码的方法完成农产品的产品追溯,这种方法是通过政府主导、企业被动接受的方式来完成农产品的产商溯源。例如,陆昌华进行了家畜和畜产品可追溯系统的研究,李永等进行了新疆库尔勒香梨追溯的研究,吴迪等提出了茶叶追溯体系目前存在的问题。 展开更多

关键词 质量信息管理系统 茶生产 江西 食品安全问题 茶叶种植 设计 生产企业 生产工序

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新形势下对我国汽车尾气污染的思考 被引量：22

15

作者 张秦赓 牛鲁燕 周永刚 《环境科技》 2011年第A02期111-113,共3页

随着国民经济的发展,节能和环保成为当今社会发展的两大主题,我国政府也对环境保护问题有了新要求和新对策。对汽车尾气污染的防治应引起高度重视和重新审视,在此论述当前新形势下汽车尾气排放的现状及危害,探讨了排放污染的控制技术及... 随着国民经济的发展,节能和环保成为当今社会发展的两大主题,我国政府也对环境保护问题有了新要求和新对策。对汽车尾气污染的防治应引起高度重视和重新审视,在此论述当前新形势下汽车尾气排放的现状及危害,探讨了排放污染的控制技术及措施,对汽车行业尾气控制未来的发展提出了建议。 展开更多

关键词 汽车 尾气污染 环境 控制对策

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绿茶生产质量信息管理系统设计与实现 被引量：7

16

作者 严志雁 钟家有 +3 位作者 苏小波 唐先辉 牛鲁燕 宋晓 《农业网络信息》 2011年第10期33-35,共3页

为提高茶叶生产的质量安全监控信息化水平及茶叶生产企业管理的信息化水平,减少因茶园施肥、用药、加工等所造成的茶叶质量安全问题,将信息技术和茶叶生产质量管理关键控制点结合起来,采用计算机技术、网络数据库技术,设计并开发了绿茶... 为提高茶叶生产的质量安全监控信息化水平及茶叶生产企业管理的信息化水平,减少因茶园施肥、用药、加工等所造成的茶叶质量安全问题,将信息技术和茶叶生产质量管理关键控制点结合起来,采用计算机技术、网络数据库技术,设计并开发了绿茶生产质量信息管理系统,实现了绿茶产地环境、种植环节、加工过程及包装储运等质量关键控制点信息的网络化管理。 展开更多

关键词 绿茶 质量安全 信息系统

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2015/16年度山东小麦市场分析与未来展望 被引量：1

17

作者 张晓艳 孙家波 +2 位作者 牛鲁燕 范群英 阮怀军 《农业展望》 2016年第7期4-6,11,共4页

近年来,国内外农产品价格严重倒挂,为及时、全面、准确把握行业发展动态,充分发挥信息对行业发展的引导作用,增强农业调控前瞻性、针对性、协同性,提升农业信息分析预警的专业化、规范化水平,以山东主要粮食作物小麦为对象,分析了2015/1... 近年来,国内外农产品价格严重倒挂,为及时、全面、准确把握行业发展动态,充分发挥信息对行业发展的引导作用,增强农业调控前瞻性、针对性、协同性,提升农业信息分析预警的专业化、规范化水平,以山东主要粮食作物小麦为对象,分析了2015/16年度全省小麦价格动态变化及原因,对其未来走势予以了展望,并提出了相关建议。 展开更多

关键词 小麦市场 价格 生产 收购 展望 山东

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冬小麦产量预测与气象灾害预警系统研发 被引量：1

18

作者 张晓艳 孙家波 +2 位作者 牛鲁燕 王丽丽 刘锋 《山东农业科学》 2015年第8期107-110,共4页

为进行小麦产量预测与气象灾害预警分析,利用C#语言和.NET开发平台,基于Super Map组件式GIS的二次开发技术,设计开发了黄淮海地区冬小麦产量预测与气象灾害预警系统。该系统设置基础地理信息、数据查询与管理、冬小麦长势监测、产量估... 为进行小麦产量预测与气象灾害预警分析,利用C#语言和.NET开发平台,基于Super Map组件式GIS的二次开发技术,设计开发了黄淮海地区冬小麦产量预测与气象灾害预警系统。该系统设置基础地理信息、数据查询与管理、冬小麦长势监测、产量估算、气象灾害预警、数据统计分析、专题图制作和系统帮助八个模块,可实现冬小麦基本农情信息查询、长势分级、产量预测及气象灾害预警等决策分析,同时可输出各类专题图等信息产品,以期为小麦生产管理的定量化、信息化提供技术支撑。 展开更多

关键词 冬小麦 产量预测 气象灾害 预警系统

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规模经营下的山东省蚕桑业社会化服务创新与完善 被引量：6

19

作者 孔庆富 崔太昌 +2 位作者 封文杰 赵佳 牛鲁燕 《山东农业工程学院学报》 2017年第3期1-4,共4页

本文针对山东蚕桑产业发展现状,通过分析我省蚕桑产业面临的问题,研究提出蚕桑产业的根本出路:以推进蚕桑产业化为抓手,创新与完善蚕桑业社会化服务,解决产前、产中、产后的各种矛盾,建立适合不同区域发展的适度规模经营。

关键词 蚕桑产业 适度规模经营 社会化服务 创新

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基于无人机多光谱的夏玉米穗位叶叶绿素含量反演研究 被引量：2

20

作者 杨广云 牛鲁燕 《江西农业学报》 CAS 2022年第5期8-12,共5页

以2021年8月初夏玉米抽雄期无人机飞行数据和地面实测夏玉米穗位叶叶绿素含量(SPAD值)数据为基础,构建了基于多光谱数据的归一化植被指数(NDVI)、冠层叶绿素含量指数(CCCI)、无蓝色波段增强型植被指数(EVI2)、比值植被指数(RVI)、土壤... 以2021年8月初夏玉米抽雄期无人机飞行数据和地面实测夏玉米穗位叶叶绿素含量(SPAD值)数据为基础,构建了基于多光谱数据的归一化植被指数(NDVI)、冠层叶绿素含量指数(CCCI)、无蓝色波段增强型植被指数(EVI2)、比值植被指数(RVI)、土壤调整植被指数(SAVI)、绿色归一化植被指数(GNDVI)、土壤调节植被指数(OSAVI)、红边优化土壤调节植被指数(REOSAVI)、绿色比值植被指数(GRVI)、红边归一化植被指数(RENDVI),建立了各植被指数与SPAD值间的一元线性回归模型。结果表明:在对夏玉米抽雄期穗位叶SPAD值的模拟中,上述10种植被指数的反演能力有区别,反演能力最好的是由CCCI构建的模型;反演能力最差的是由REOSAVI构建的模型;基于EVI2和RVI构建的模型对于夏玉米叶片SPAD值均具备一定的反演能力。 展开更多

关键词 无人机 夏玉米 穗位叶 叶绿素含量 植被指数

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