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顾及土壤湿度的土壤有机质高光谱预测模型传递研究
被引量:
14
1
作者
陈奕云
漆锟
+2 位作者
刘耀林
何建华
姜庆虎
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第6期1705-1708,共4页
高光谱遥感技术作为当前遥感发展的前沿科技,通过电磁波与地物的相互作用,可以定量反演地物的物理化学性质。土壤有机质是重要的土壤养分信息参数,利用高光谱遥感技术快速获取其含量信息可以为精准农业的发展提供必要的数据支撑。然而,...
高光谱遥感技术作为当前遥感发展的前沿科技,通过电磁波与地物的相互作用,可以定量反演地物的物理化学性质。土壤有机质是重要的土壤养分信息参数,利用高光谱遥感技术快速获取其含量信息可以为精准农业的发展提供必要的数据支撑。然而,由于受到外部参数差异的干扰,导致建模精度降低的同时,还会造成已有模型传递性的"失效"。为了消除湿度差异的干扰,进一步拓展已有模型的适用空间,以江汉平原滨湖地区为例,通过对95个土壤样本进行加湿处理,在实验室自然风干的条件下,量测得到13套不同湿度等级土壤样本的可见—近红外反射光谱数据,建立了各湿度等级下土壤有机质的光谱反演模型,研究水分差异对建模精度的影响;在此基础上,运用Direct Standardization(DS)算法对湿土光谱进行校正,进而探讨该算法在提高模型传递性能方面的潜力。结果表明:基于风干土光谱建立的模型预测精度最高,未经校正的湿土光谱无法通过该模型进行土壤有机质含量预测,预测偏差在-8.34-3.32g·kg-1,RPD在0.64-2.04;经过DS算法校正后的湿土光谱可以通过该模型进行土壤有机质含量预测,预测偏差降低至0,RPD值提高至7.01。研究表明DS算法能有效降低湿度差异对光谱反演土壤有机质的影响,使土壤有机质光谱反演模型适用于不同水分含量的土壤样本。
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关键词
土壤有机质
高光谱
直接标准化
模型传递
土壤湿度
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职称材料
高光谱遥感在农业生产中的应用及展望
被引量:
12
2
作者
谭向农
刘淮
+1 位作者
漆锟
丁燕杰
《北京测绘》
2017年第1期49-52,共4页
为了更好地利用农业自然资源,需要动态监测农作物生产状况。高光谱遥感技术在农业监测中表现出较大优势。本文总结了该技术在农作物信息诊断研究的现状,并指出当前研究中的关键问题,最后展望未来应用的重要发展方向。
关键词
高光谱遥感
农业生产
农业监测
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职称材料
面向北斗位置报灾的统一剖分网格区位关联调度方法
3
作者
吕雪锋
漆锟
翟雪俊
《地理信息世界》
2018年第6期68-72,共5页
针对自然灾害现场北斗位置报灾与后方信息系统平台中多元自然灾害数据的一致性空间关联与调度问题,基于地球剖分网格框架提出了一种以灾害现场北斗减灾信息终端上报灾情的剖分网格定位为导向的多元灾害数据剖分网格区位关联调度模式。...
针对自然灾害现场北斗位置报灾与后方信息系统平台中多元自然灾害数据的一致性空间关联与调度问题,基于地球剖分网格框架提出了一种以灾害现场北斗减灾信息终端上报灾情的剖分网格定位为导向的多元灾害数据剖分网格区位关联调度模式。通过定义自然灾害北斗位置报灾定位的剖分网格尺度与编码,建立了一种新的整型剖分网格区位编码关联检索方法,以此构建以灾害现场剖分网格区位为服务中心的多元自然灾害数据一体化空间区位关联调度机制。
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关键词
灾情定位
剖分网格
北斗报灾
数据调度
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职称材料
题名
顾及土壤湿度的土壤有机质高光谱预测模型传递研究
被引量:
14
1
作者
陈奕云
漆锟
刘耀林
何建华
姜庆虎
机构
武汉大学资源与环境科学学院
武汉大学教育部地理信息系统重点实验室
北京大学工学院
中国科学院武汉植物园水生植物与流域生态重点实验室
出处
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第6期1705-1708,共4页
基金
中国博士后科学基金资助项目(2013M540608)
国家"十二五"科技支撑项目(2011BAB01B06)
国家基础人才培养计划<武汉大学地理科学理科基地>科研能力训练项目(J1103409)资助
文摘
高光谱遥感技术作为当前遥感发展的前沿科技,通过电磁波与地物的相互作用,可以定量反演地物的物理化学性质。土壤有机质是重要的土壤养分信息参数,利用高光谱遥感技术快速获取其含量信息可以为精准农业的发展提供必要的数据支撑。然而,由于受到外部参数差异的干扰,导致建模精度降低的同时,还会造成已有模型传递性的"失效"。为了消除湿度差异的干扰,进一步拓展已有模型的适用空间,以江汉平原滨湖地区为例,通过对95个土壤样本进行加湿处理,在实验室自然风干的条件下,量测得到13套不同湿度等级土壤样本的可见—近红外反射光谱数据,建立了各湿度等级下土壤有机质的光谱反演模型,研究水分差异对建模精度的影响;在此基础上,运用Direct Standardization(DS)算法对湿土光谱进行校正,进而探讨该算法在提高模型传递性能方面的潜力。结果表明:基于风干土光谱建立的模型预测精度最高,未经校正的湿土光谱无法通过该模型进行土壤有机质含量预测,预测偏差在-8.34-3.32g·kg-1,RPD在0.64-2.04;经过DS算法校正后的湿土光谱可以通过该模型进行土壤有机质含量预测,预测偏差降低至0,RPD值提高至7.01。研究表明DS算法能有效降低湿度差异对光谱反演土壤有机质的影响,使土壤有机质光谱反演模型适用于不同水分含量的土壤样本。
关键词
土壤有机质
高光谱
直接标准化
模型传递
土壤湿度
Keywords
Soil organic matter
Hyperspectra
Direct Standardization
Calibration transfer
Soil moisture
分类号
S151.9 [农业科学—土壤学]
在线阅读
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职称材料
题名
高光谱遥感在农业生产中的应用及展望
被引量:
12
2
作者
谭向农
刘淮
漆锟
丁燕杰
机构
中国石油新疆油田分公司数据公司
北京大学工学院
北京市测绘设计研究院
城市空间信息工程北京市重点实验室
出处
《北京测绘》
2017年第1期49-52,共4页
文摘
为了更好地利用农业自然资源,需要动态监测农作物生产状况。高光谱遥感技术在农业监测中表现出较大优势。本文总结了该技术在农作物信息诊断研究的现状,并指出当前研究中的关键问题,最后展望未来应用的重要发展方向。
关键词
高光谱遥感
农业生产
农业监测
Keywords
hyper-spectral remote sensing
agricultural production
agricultural monitoring
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
在线阅读
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职称材料
题名
面向北斗位置报灾的统一剖分网格区位关联调度方法
3
作者
吕雪锋
漆锟
翟雪俊
机构
民政部国家减灾中心灾害评估与风险防范重点实验室
北京大学工学院
北京师范大学地理科学学部
出处
《地理信息世界》
2018年第6期68-72,共5页
基金
国家自然科学基金项目(41401468)资助
文摘
针对自然灾害现场北斗位置报灾与后方信息系统平台中多元自然灾害数据的一致性空间关联与调度问题,基于地球剖分网格框架提出了一种以灾害现场北斗减灾信息终端上报灾情的剖分网格定位为导向的多元灾害数据剖分网格区位关联调度模式。通过定义自然灾害北斗位置报灾定位的剖分网格尺度与编码,建立了一种新的整型剖分网格区位编码关联检索方法,以此构建以灾害现场剖分网格区位为服务中心的多元自然灾害数据一体化空间区位关联调度机制。
关键词
灾情定位
剖分网格
北斗报灾
数据调度
Keywords
disaster information positioning
global subdivision grid
BeiDou reporting
data scheduling
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
顾及土壤湿度的土壤有机质高光谱预测模型传递研究
陈奕云
漆锟
刘耀林
何建华
姜庆虎
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
14
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
高光谱遥感在农业生产中的应用及展望
谭向农
刘淮
漆锟
丁燕杰
《北京测绘》
2017
12
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
面向北斗位置报灾的统一剖分网格区位关联调度方法
吕雪锋
漆锟
翟雪俊
《地理信息世界》
2018
0
在线阅读
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职称材料
已选择
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