高速钻削碳纤维复合材料的钻头温度测量研究 被引量：3

1

作者 涂俊翔 林伟 楼宇舟 《福州大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2014年第5期732-736,共5页

以钻削碳纤维复合材料为基础,研究碳纤维复合材料在高速钻削过程中切削速度和进给速度对钻头后刀面温度的影响.采用嵌入式人工热电偶的方法对硬质合金钻削刀具进行测温试验,并用LabVIEW软件获得所需的温度数据和温度曲线.测量结果表明:... 以钻削碳纤维复合材料为基础,研究碳纤维复合材料在高速钻削过程中切削速度和进给速度对钻头后刀面温度的影响.采用嵌入式人工热电偶的方法对硬质合金钻削刀具进行测温试验,并用LabVIEW软件获得所需的温度数据和温度曲线.测量结果表明:当进给速度恒定时,刀具的后刀面温度随主轴转速的增加而上升.当主轴转速恒定时,刀具的后刀面温度随进给速度的增加而降低. 展开更多

关键词 碳纤维复合材料 高速钻削 温度测量 热电偶

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基于响应曲面法的东非黑黄檀铣削力预测模型研究 被引量：2

2

作者 涂俊翔 王沼阳 胡建玥 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2017年第5期7-12,共6页

东非黑黄檀是典型的难加工木材,铣削加工时刀具磨损很快。采用响应曲面法研究了东非黑黄檀铣削参数对铣削力的影响,并构建了铣削力的二元非线性回归预测模型。实验表明,主轴转速对铣削力的影响最大;回归模型对铣削力的预测值与实际值具... 东非黑黄檀是典型的难加工木材,铣削加工时刀具磨损很快。采用响应曲面法研究了东非黑黄檀铣削参数对铣削力的影响,并构建了铣削力的二元非线性回归预测模型。实验表明,主轴转速对铣削力的影响最大;回归模型对铣削力的预测值与实际值具有很好的一致性。该模型有助于对东非黑黄檀铣削参数进行优化。 展开更多

关键词 东非黑黄檀 铣削力 响应曲面法 回归模型

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与车间资源匹配最优的工艺规划选择 被引量：2

3

作者 涂俊翔 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2013年第4期125-128,共4页

为解决车间资源约束下制造工艺方案的优化选择问题,分析了零件加工特征与加工设备关联关系,提出一种扩展的贝叶斯网络模型。该模型将候选工艺路线与车间设备的实时信息进行匹配,通过贝叶斯网络的模糊推理确定工艺方案的优先顺序,得到最... 为解决车间资源约束下制造工艺方案的优化选择问题,分析了零件加工特征与加工设备关联关系,提出一种扩展的贝叶斯网络模型。该模型将候选工艺路线与车间设备的实时信息进行匹配,通过贝叶斯网络的模糊推理确定工艺方案的优先顺序,得到最优工艺方案。最后,通过一个实例验证了所述方法的有效性。 展开更多

关键词 工艺规划 贝叶斯网络 车间资源 加工特征

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基于贝叶斯网络的机器全生命周期安全性评估模型 被引量：2

4

作者 涂俊翔 《制造业自动化》 北大核心 2013年第17期93-96,共4页

目前机器安全性评估方法主要考虑机器使用时的安全性能。为更科学和完整地评估机器的安全性,还应关注机器在运输、安装、维护和拆解等生命周期中的机器安全性影响因素。以液压机为例分析了机器生命周期的相关任务及其安全影响因素,并利... 目前机器安全性评估方法主要考虑机器使用时的安全性能。为更科学和完整地评估机器的安全性,还应关注机器在运输、安装、维护和拆解等生命周期中的机器安全性影响因素。以液压机为例分析了机器生命周期的相关任务及其安全影响因素,并利用贝叶斯网络刻画安全影响因素间的复杂依赖关系,构建了面向机器全生命周期的安全性评估模型。应用实例表明,该模型能综合考虑机器各生命周期的安全风险因素,对机器安全性做出合理评价,并能依据贝叶斯网络的反向推理功能找出影响机器安全的关键要素。 展开更多

关键词 安全性 评估模型 贝叶斯网络 生命周期 推理

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制造企业工艺精细化管理信息系统设计与实现 被引量：1

5

作者 涂俊翔 王琳 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2014年第11期103-106,共4页

制造企业的工艺管理信息系统对于提高零件加工质量、缩短产品生产周期和降低生产消耗具有重要意义。论述了企业工艺设计与管理现状,对制造企业的工艺精细化管理需求和特点进行了分析,提出了面向精细化管理的工艺信息集成系统的解决方案... 制造企业的工艺管理信息系统对于提高零件加工质量、缩短产品生产周期和降低生产消耗具有重要意义。论述了企业工艺设计与管理现状,对制造企业的工艺精细化管理需求和特点进行了分析,提出了面向精细化管理的工艺信息集成系统的解决方案。在压机企业的应用实践表明,该信息系统能明显提高企业工艺设计的效率和质量。 展开更多

关键词 工艺 精细化管理 管理信息系统 制造企业

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基于改进Elman神经网络的轴承故障诊断方法 被引量：1

6

作者 涂俊翔 楼宇舟 《轴承》 北大核心 2014年第2期44-47,共4页

针对Elman神经网络在轴承故障诊断中受到大量冗余信息制约的问题,以及基于信息熵的属性离散方法阈值选取具有主观性的缺点,提出了改进的基于信息熵的粗糙集连续属性离散化算法。利用该算法结合粗糙集理论对轴承故障数据进行约简,剔除对... 针对Elman神经网络在轴承故障诊断中受到大量冗余信息制约的问题,以及基于信息熵的属性离散方法阈值选取具有主观性的缺点,提出了改进的基于信息熵的粗糙集连续属性离散化算法。利用该算法结合粗糙集理论对轴承故障数据进行约简,剔除对决策影响较小的属性样本,构建优化的粗糙集-Elman神经网络轴承故障诊断系统。将该方法应用到轴承故障诊断中,结果表明,改进后的Elman网络在保证诊断准确性的同时具有明显的效率优势。 展开更多

关键词 滚动轴承 故障诊断 粗糙集 信息熵 约简 离散化 神经网络

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面向广义质量体系的软件质量贝叶斯评估模型 被引量：1

7

作者 涂俊翔 邸亮 李志伟 《计算机系统应用》 2019年第4期242-246,共5页

现有软件质量评估模型主要关注软件系统的基本质量特性,缺乏考虑顾客价值特性和开发商组织管理特性,不能全面和科学地评估软件系统质量.文章以贝叶斯网络刻画了广义质量特性变量间复杂依赖关系,构建了更有针对性的软件质量量化评估模型... 现有软件质量评估模型主要关注软件系统的基本质量特性,缺乏考虑顾客价值特性和开发商组织管理特性,不能全面和科学地评估软件系统质量.文章以贝叶斯网络刻画了广义质量特性变量间复杂依赖关系,构建了更有针对性的软件质量量化评估模型.应用实例表明,该模型能综合考虑软件系统广义质量特性,对软件质量作出合理评价,并能依据贝叶斯网络的反向推理功能找到影响软件质量的关键因素. 展开更多

关键词 软件质量评估 量化模型 贝叶斯网络 贝叶斯推理 广义质量特性

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基于业务模型语义的制造企业管理信息系统重构

8

作者 涂俊翔 王琳 《计算机系统应用》 2014年第1期45-48,7,共5页

报告了制造企业管理信息系统重构技术发展的现状,剖析了其中存在的不足,即目前重构技术不能很好地支持企业用户自主实施系统重构,引出信息系统重构技术进一步发展目标.提出了基于业务模型语义的制造企业管理信息系统重构方法,支持用户... 报告了制造企业管理信息系统重构技术发展的现状,剖析了其中存在的不足,即目前重构技术不能很好地支持企业用户自主实施系统重构,引出信息系统重构技术进一步发展目标.提出了基于业务模型语义的制造企业管理信息系统重构方法,支持用户通过对企业业务模型的配置来实现管理信息系统动态重构,该方法已在实际的工艺管理系统中得到成功应用. 展开更多

关键词 管理信息系统 重构 业务模型 语义 元模型

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机械制造工艺学互动情境式实验教学平台建设研究

9

作者 涂俊翔 林有希 《教育教学论坛》 2016年第13期115-116,共2页

实践性教学是机械制造工艺学课程教学中不可或缺且亟需增强的一个环节。文章阐释了一种新的互动情境式实验教学平台及其构建方法。情境式实验教学平台能一步一步地引导和帮助学生与实验课程的动画,视频和音频内容进行互动,极大提高学生... 实践性教学是机械制造工艺学课程教学中不可或缺且亟需增强的一个环节。文章阐释了一种新的互动情境式实验教学平台及其构建方法。情境式实验教学平台能一步一步地引导和帮助学生与实验课程的动画,视频和音频内容进行互动,极大提高学生学习的兴趣和主动性。该平台已在机械制造工艺学课程教学中应用并取得良好效果。 展开更多

关键词 机械制造工艺学 实践性教学 情境式实验平台 学习兴趣

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协同企业产品生命周期管理系统信息的检索

10

作者 涂俊翔 朱晓林 《中国工程机械学报》 2011年第2期244-248,252,共6页

由于不同的产品生命周期管理(PLM)系统在产品描述上存在着许多语义差异,限制了协同企业的产品信息共享.采用人工的信息检索方法工作量很大,而基于语义转换规则和结构匹配的自动检索技术又过于复杂,难以在实际PLM系统中运用.利用Bayes网... 由于不同的产品生命周期管理(PLM)系统在产品描述上存在着许多语义差异,限制了协同企业的产品信息共享.采用人工的信息检索方法工作量很大,而基于语义转换规则和结构匹配的自动检索技术又过于复杂,难以在实际PLM系统中运用.利用Bayes网在处理语义模糊匹配问题上的优势,将其与本体技术结合,提出了扩展的Bayes网检索模型,能高效并较准确地获取协同企业PLM系统中的目标对象. 展开更多

关键词 信息检索 产品生命周期管理 贝叶斯网 本体

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高速钻削碳纤维复合材料加工参数对入口分层的影响研究 被引量：6

11

作者 林伟 涂俊翔 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2015年第2期12-17,共6页

高速切削技术一直以来都是提高生产效率和节约成本的关键技术。碳纤维复合材料以其耐磨性、耐腐蚀性等一系列优点倍受人们的青睐。研究了碳纤维复合材料在高速钻削过程中切削速度、进给速度和钻头刀尖角对钻削入口分层的影响;利用三水... 高速切削技术一直以来都是提高生产效率和节约成本的关键技术。碳纤维复合材料以其耐磨性、耐腐蚀性等一系列优点倍受人们的青睐。研究了碳纤维复合材料在高速钻削过程中切削速度、进给速度和钻头刀尖角对钻削入口分层的影响;利用三水平的全因子分析法进行钻削试验,同时将得到的分层因子建立二元非线性回归模型,并进行方差分析和响应面分析。研究结果表明:分层对进给速度的敏感性更强;随着切削速度的提高,分层因子逐渐减小;小的刀尖角更有助于获得好的加工孔质量。所构造回归模型的预测结果与试验结果基本一致,表明该模型可以有效地预测钻削表面的分层状况。 展开更多

关键词 碳纤维复合材料 高速钻削 孔入口分层 方差分析

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高速钻削复合材料加工参数对粗糙度影响研究 被引量：4

12

作者 林伟 涂俊翔 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2015年第1期11-14,78,共5页

文章研究了碳纤维复合材料高速钻削过程中主轴转速、进给量和刀具刀尖角对孔壁表面粗糙度的影响,建立了孔壁表面粗糙度BP神经网络预测模型。结果表明:粗糙度随主轴转速的增加先增大后逐渐减小,在主轴转速为8 500r/min时,孔壁表面粗糙度... 文章研究了碳纤维复合材料高速钻削过程中主轴转速、进给量和刀具刀尖角对孔壁表面粗糙度的影响,建立了孔壁表面粗糙度BP神经网络预测模型。结果表明:粗糙度随主轴转速的增加先增大后逐渐减小,在主轴转速为8 500r/min时,孔壁表面粗糙度最大;在进给量小于0.1mm/r,粗糙度随进给量增大而增大,关系曲线呈一阶线性关系,在进给量增大到0.1mm/r后趋于平稳;孔壁粗糙度随着钻头刀尖角的增大而逐渐减小。构建BP神经网络模型对孔壁表面粗糙度进行预测,得到的结果与实验结果基本一致,表明其可以有效地预测孔壁表面粗糙度的变化。 展开更多

关键词 碳纤维复合材料 高速钻削 孔壁粗糙度 BP神经网络

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基于动态解释的信息系统多维重构技术 被引量：1

13

作者 张金 涂俊翔 +1 位作者 陈卓宁 严晓光 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第7期2540-2542,共3页

结合解释型语言的动态特性、模型驱动技术和分层重构的思想,提出了企业信息系统基于动态解释的多维重构技术,实现界面、过程和数据的动态重构以支持企业业务的柔性调整和敏捷实施。在典型轻纺企业的实际应用表明,该技术能缩短信息系统... 结合解释型语言的动态特性、模型驱动技术和分层重构的思想,提出了企业信息系统基于动态解释的多维重构技术,实现界面、过程和数据的动态重构以支持企业业务的柔性调整和敏捷实施。在典型轻纺企业的实际应用表明,该技术能缩短信息系统调整周期和提升软件复用水平。 展开更多

关键词 动态重构 解释型语言 模型驱动 敏捷实施

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基于自然语言语义的数据库目标检索研究 被引量：1

14

作者 张金 涂俊翔 +1 位作者 陈卓宁 严晓光 《计算机系统应用》 2009年第2期57-60,共4页

人们难以用在数据库中通常采用的SQL或者内容匹配等形式化查询语言准确、快捷表达其检索要求。虽然基于人类自然语言的数据库信息检索,无需用户具备任何基础培训和应用经验,但传统的基于语法分析的自然语言处理技术过于复杂,其实用性受... 人们难以用在数据库中通常采用的SQL或者内容匹配等形式化查询语言准确、快捷表达其检索要求。虽然基于人类自然语言的数据库信息检索,无需用户具备任何基础培训和应用经验,但传统的基于语法分析的自然语言处理技术过于复杂,其实用性受到了很大的限制。本文利用贝叶斯网络在处理不确定性问题上的优势,提出一种基于扩展贝叶斯网的数据库目标检索模型来处理人类自然语言查询的模糊性、自由性,能有效并较准确地获得数据库中PDM管理的目标数据对象。 展开更多

关键词 信息检索 数据库 PDM 贝叶斯网 自然语言理解

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拟贝叶斯推断算法在软件可靠性模型中的应用 被引量：1

15

作者 张金 涂俊翔 陈卓宁 《计算机工程与科学》 CSCD 2008年第5期44-48,共5页

本文针对工程软件的可靠性评估,提出了一种基于不精确概率的拟贝叶斯软件可靠性统计推断算法,以区间值概率替代传统贝叶斯可靠性模型中精确概率先验,能更准确地表达专家的模糊信息并避免做出与实际不符的假设。在开目PDM某组件中的应用... 本文针对工程软件的可靠性评估,提出了一种基于不精确概率的拟贝叶斯软件可靠性统计推断算法,以区间值概率替代传统贝叶斯可靠性模型中精确概率先验,能更准确地表达专家的模糊信息并避免做出与实际不符的假设。在开目PDM某组件中的应用实践表明,该算法能在小样本的测试数据下快速地逼近模型参数的准确值。 展开更多

关键词 软件可靠性 拟贝叶斯分析 不精确概率

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铣削参数对玻璃纤维复合材料铣削力的影响研究 被引量：4

16

作者 李志伟 涂俊翔 《工具技术》 2019年第7期18-22,共5页

针对玻璃纤维增强复合材料(GFRP)进行铣削力研究,以切削参数(主轴转速、进给速度、进给量)为自变量进行L27(313)正交试验,分析其对GFRP铣削力的影响。试验表明,铣削力随进给速度、铣削深度的增大而增大,随主轴转速的增大而减小。对铣削... 针对玻璃纤维增强复合材料(GFRP)进行铣削力研究,以切削参数(主轴转速、进给速度、进给量)为自变量进行L27(313)正交试验,分析其对GFRP铣削力的影响。试验表明,铣削力随进给速度、铣削深度的增大而增大,随主轴转速的增大而减小。对铣削力做多元回归分析,建立相关数学模型并通过显著性分析验证其合理性,有助于分析切削参数对铣削力的影响规律。 展开更多

关键词 玻璃纤维增强复合材料(GFRP) 铣削力 铣削参数 回归分析

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危险品运输中人因失误概率的确定 被引量：2

17

作者 吴文辉 赵燕超 涂俊翔 《物流技术》 2015年第17期112-115,246,共5页

影响危险品运输安全的不确定性因素很多,人因失误是其主要的不确定性影响因素。由于危险品运输中人为失误发生的复杂性和缺少充分的统计样本,使得其人因失误研究目前停留在定性分析上。从影响危险品运输安全的培训与组织管理、车辆与设... 影响危险品运输安全的不确定性因素很多,人因失误是其主要的不确定性影响因素。由于危险品运输中人为失误发生的复杂性和缺少充分的统计样本,使得其人因失误研究目前停留在定性分析上。从影响危险品运输安全的培训与组织管理、车辆与设备、危险品类型、道路及环境因素等四个典型行为形成因子(PSFs)出发,将贝叶斯理论和成功似然指数法(SLIM)结合,实现融合专家判断的人误概率计算方法。通过实际物流企业的应用实例,验证了该方法的可行性。 展开更多

关键词 危险品运输 人因失误 专家评估 贝叶斯方法 成功似然指数

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基于Lenet-5网络组合特征融合的水表数字识别 被引量：7

18

作者 邸亮 涂俊翔 禹杰 《机械制造与自动化》 2020年第6期189-192,共4页

为有效识别水表数字区域的半字符和提高数字识别准确率,设计一种基于Lenet-5网络组合特征融合的水表数字识别算法。对水表原始图像进行预处理,获取完整字符和半字符数字组成的数据集;在Tensor Flow深度学习框架下搭建卷积神经网络,选取... 为有效识别水表数字区域的半字符和提高数字识别准确率,设计一种基于Lenet-5网络组合特征融合的水表数字识别算法。对水表原始图像进行预处理,获取完整字符和半字符数字组成的数据集;在Tensor Flow深度学习框架下搭建卷积神经网络,选取卷积核为3×3、1×3、3×1的卷积层作为改进网络的卷积层,增加卷积层的层数,并对非对称卷积前后的组合特征进行融合,提高网络对半字符的识别能力;用图像集训练和检测改进网络的识别性能。实验结果表明,迭代次数为10 000、学习率为0.001 5的改进网络模型在测试集上识别准确率达到99.025%,识别准确率高于原Lenet-5网络和一些典型的水表数字识别算法。 展开更多

关键词 半字符 数字识别 Lenet-5网络 组合特征融合

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切削参数对东非黑黄檀木材铣削力的影响研究 被引量：1

19

作者 赵燕超 涂俊翔 《机械设计与制造工程》 2015年第5期1-5,共5页

东非黑黄檀是一种常用的红木家具材料。以雕铣东非黑黄檀的铣削力为研究对象,采用Box-Behnken响应面分析法设计实验,研究了切削参数对铣削力的影响,并构建了铣削力的二阶响应回归模型。试验结果表明:x和y方向的铣削分力,都随着模型中的... 东非黑黄檀是一种常用的红木家具材料。以雕铣东非黑黄檀的铣削力为研究对象,采用Box-Behnken响应面分析法设计实验,研究了切削参数对铣削力的影响,并构建了铣削力的二阶响应回归模型。试验结果表明:x和y方向的铣削分力,都随着模型中的轴向切深、径向切深、每转进给量的增大而增大。x方向分力随着主轴转速的升高而降低,y方向分力随着主轴转速的升高而升高。构建的二阶响应模型对铣削分力预测得到的结果与实验结果基本一致,使用该二阶响应模型可以正确预测铣削分力的变化。 展开更多

关键词 红木雕铣 响应曲面法 铣削力 切削参数

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基于粗糙集改进算法的神经网络故障诊断方法 被引量：3

20

作者 楼宇舟 涂俊翔 《机械制造与自动化》 2015年第5期204-208,共5页

针对BP神经网络在实际工程应用中受到大量冗余信息的制约,以及基于信息熵的属性离散方法的阈值选取具有主观性的缺点,提出了改进的基于信息熵的粗糙集连续属性离散化算法。该算法将Naivescaler离散化算法和信息熵离散化方法相结合,减少... 针对BP神经网络在实际工程应用中受到大量冗余信息的制约,以及基于信息熵的属性离散方法的阈值选取具有主观性的缺点,提出了改进的基于信息熵的粗糙集连续属性离散化算法。该算法将Naivescaler离散化算法和信息熵离散化方法相结合,减少了离散化算法中候选离散点的数量;基于粗糙集约简信息决策表,有效解决了BP神经网络训练样本过于庞大的问题;并通过改进的离散化算法对属性约简后数据进行分类,将分类后的数据运用到神经网络运算中,进一步缩短了神经网络的运算时间。通过实例分析表明,该方法具有很好的故障诊断效果,并有效提高了诊断效率。 展开更多

关键词 粗糙集 信息熵 约简 离散化 神经网络 故障诊断

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