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脑白质高信号危险因素分析及其与认知功能相关性研究
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作者 梁春华 颜学勤 +2 位作者 肖小华 汪天富 黄耀辉 《阿尔茨海默病及相关病杂志》 2025年第1期22-28,共7页
目的:脑白质高信号(white matter hyperintensities,WMH)是老年人常见的影像特征之一,其在颅脑MRI T2WI及FLAIR序列上呈高信号,与痴呆、中风及死亡率增加密切相关。因此本文探讨影响WMH体积的相关危险因素及其与认知功能的关系。方法:收... 目的:脑白质高信号(white matter hyperintensities,WMH)是老年人常见的影像特征之一,其在颅脑MRI T2WI及FLAIR序列上呈高信号,与痴呆、中风及死亡率增加密切相关。因此本文探讨影响WMH体积的相关危险因素及其与认知功能的关系。方法:收集2020年1月至2022年12月于我院就诊的184例WMH患者,根据Fazekas量表分为轻度和重度WMH组,比较两组间人口学特征、血脂和甲功等水平的差异,利用ITK-SNAP软件计算WMH体积,多因素回归分析影响WMH体积的危险因素。比较有无认知障碍组间WMH体积的差异,评估WMH体积对认知障碍的诊断能力。结果:轻度WMH组142例,重度WMH组42例。Fazekas评分与WMH体积有较高相关性(r=0.829,P<0.001)。重度WMH组患者年龄更大,高血压和糖尿病患病率更高,血清FT3水平更低。合并高血压、糖尿病的患者WMH体积更大,年龄与WMH体积呈正相关(r=0.379,P<0.001),而血清FT3水平与WMH体积的关联性一般。校正混杂因素后,多元线性分析结果提示年龄和高血压与WMH体积独立相关。在184例受试者中,126例患者合并认知障碍,58例认知正常,认知障碍组WMH体积显著高于认知正常组,WMH预测认知障碍的曲线下面积(area under the curve,AUC)为0.685,WMH的最佳截断值为3975.77 mm3,敏感度为65.10%,特异度为69.00%。结论:年龄、高血压是WMH体积的独立危险因素,此外,糖尿病和低FT3水平也与WMH严重程度相关。WMH与认知功能密切相关,WMH体积越大,认知功能越差,WMH体积有助于早期识别认知障碍人群。 展开更多
关键词 脑白质高信号 高血压 年龄 甲状腺激素 认知功能
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基于自组织神经网络的超声心脏图象分割 被引量:8
2
作者 汪天富 郑昌琼 +1 位作者 李德玉 郑翊 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2000年第3期356-358,360,共4页
关键词 自组织神经网络 图象分割 超声图象 心脏图象
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用神经网络进行超声医学图像分割 被引量:7
3
作者 汪天富 郑昌琼 +2 位作者 李德玉 冉均国 郑翊 《生物医学工程学杂志》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第4期397-399,405,共4页
分割问题是超声心脏图像多维重建中的一大难题,本文研究超声心脏图像分割的自组织神经网络方法。这是一种无监督的分割方法,通过自组织神经网络的自动聚类功能实现图像的分割。实验证明,本文方法优于传统的Kmeans方法。
关键词 自组织神经网络 图像分割 超声心动图
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基于神经网络的超声医学图像自动分割 被引量:4
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作者 汪天富 郑昌琼 李德玉 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第4期366-368,共3页
图像分割是多维超声医学图像重建中最重要和最困难的问题。文中将传统的最近邻分类方法与自组织神经网络相结合,提出了一种超声医学图像的自动分割方法。实验表明,与传统的K平均方法相比,该方法除具有自动分割优点外,还具有稳定性... 图像分割是多维超声医学图像重建中最重要和最困难的问题。文中将传统的最近邻分类方法与自组织神经网络相结合,提出了一种超声医学图像的自动分割方法。实验表明,与传统的K平均方法相比,该方法除具有自动分割优点外,还具有稳定性好,自适应强,分割准确等优点。 展开更多
关键词 自组织神经网络 超声医学 图像分割
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超声心脏图像多维重建研究进展 被引量:2
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作者 汪天富 郑昌琼 +1 位作者 李德玉 Zheng Yi 《生物医学工程学杂志》 EI CAS CSCD 2001年第1期133-137,共5页
讨论了超声心脏图像多维重建的方法、研究现状、存在的问题及应用前景。根据超声心脏图像多维重建的过程 ,从图像获取、图像处理和图像显示等几个方面展开讨论 ,分析了多维重建研究的现状和存在的问题 。
关键词 超声心动图 图像 多谱勒 多维重建 心脏
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用自产生和自组织神经网络对超声医学图像进行自动分割 被引量:2
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作者 汪天富 李德玉 +2 位作者 郑昌琼 郑翊 冉均国 《电子科学学刊》 EI CSCD 1999年第1期124-127,共4页
本文研究用自产生和自组织神经网络方法进行超声心脏图像的自动分割。这种无监督的聚类方法能够自动搜索最佳的网络输出节点数而获取图像中的目标数,从而完成对图像的自动分割。实验结果表明,与自组织特征映射方法相比,本文的方法具有... 本文研究用自产生和自组织神经网络方法进行超声心脏图像的自动分割。这种无监督的聚类方法能够自动搜索最佳的网络输出节点数而获取图像中的目标数,从而完成对图像的自动分割。实验结果表明,与自组织特征映射方法相比,本文的方法具有许多重要的优点。 展开更多
关键词 SCONN 神经网络 自动分割 医学超声图像
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超声医学图象自动分割的自产生与自组织神经网络
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作者 汪天富 李德玉 郑昌琼 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 1998年第5期572-575,共4页
研究用自产生与自组织神经网络方法进行超声心脏图象的自动分割。这种无监督的聚类方法能够自动搜索网络输出节点数而获取图象中的目标数,从而完成对图象的自动分割。实验结果表明,与自组织特征映射方法相比,此方法具有许多优点。
关键词 神经网络 自动分割 医学 图象 超声成象
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超声医学图象分割的混合神经网络方法(英文) 被引量:7
8
作者 汪天富 李德玉 +1 位作者 郑昌琼 郑翊 《航天医学与医学工程》 CAS CSCD 北大核心 2001年第2期84-87,共4页
目的解决医学图象多维重建中最困难的问题之一 :图像分割问题。方法提出了解一种基于混合神经网络的新方法。混合神经网络包括两个级联的网络 ,前级为自组织神经网络 ,用于对图象进行粗分割 ,并确定一些可靠的学习样本 ,这些样本象素的... 目的解决医学图象多维重建中最困难的问题之一 :图像分割问题。方法提出了解一种基于混合神经网络的新方法。混合神经网络包括两个级联的网络 ,前级为自组织神经网络 ,用于对图象进行粗分割 ,并确定一些可靠的学习样本 ,这些样本象素的特征矢量与其聚类中心的距离小于一定阈值。将这些训练样本用于训练第二级网络———三层感知器网络。用反向传播算法学习后的网络就可以对图象中的所有象素进行分割。最后对分割后的图象进行后处理 ,以消除孤立点与孤立区域。结果分割后的超声心脏图象具有光滑连续的边界 ,且心脏的各腔清晰、准确。结论所提方法能够准确有效地分割图象 ,优于传统的方法 ,并为无监督图象分割问题提供了一种有监督的解决方案。 展开更多
关键词 超声成像 图像处理 分割 自组织神经网络 混合神经网络 反向传播
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基于灰度直方图均衡的超声医学图象增强方法 被引量:21
9
作者 王龙 汪天富 +2 位作者 郑昌琼 李德玉 尹光福 《四川大学学报(工程科学版)》 EI CAS CSCD 2002年第1期105-108,共4页
对超声心脏图象采用了全局直方图均衡 (FFHE)、局域直方图均衡 (LAHE)、自适应邻域直方图均衡 (ANHE)等直方图均衡的图象增强方法 ,获得了超声心脏图象的局部组织细节和左心室内膜边缘的增强结果。并根据增强的不同目的比较了几种方法... 对超声心脏图象采用了全局直方图均衡 (FFHE)、局域直方图均衡 (LAHE)、自适应邻域直方图均衡 (ANHE)等直方图均衡的图象增强方法 ,获得了超声心脏图象的局部组织细节和左心室内膜边缘的增强结果。并根据增强的不同目的比较了几种方法的特点。对于以局部细节为目的的增强采用ANHE效果较好 ,而以已整幅图象的边界信息为目的的增强采用FFHE方法效果较好。 展开更多
关键词 灰度直方图均衡 局部组织 超声诊断 图象增强 全局直方图均衡 局域直方图均衡 超声心脏图像 边界信息
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基于纹理分析的脂肪肝B超图像识别 被引量:19
10
作者 小毅 林江莉 +3 位作者 李德玉 汪天富 郑昌琼 程印蓉 《航天医学与医学工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第2期144-148,共5页
目的为B超诊断脂肪肝建立计算机辅助诊断手段。方法通过分析正常肝和脂肪肝B超图像的纹理特征 ,包括灰度共生矩阵的角二阶矩、熵和反差分矩统计特征 ,组成特征矢量 ,再用k 平均聚类算法和自组织特征映射人工神经网络算法对特征矢量进行... 目的为B超诊断脂肪肝建立计算机辅助诊断手段。方法通过分析正常肝和脂肪肝B超图像的纹理特征 ,包括灰度共生矩阵的角二阶矩、熵和反差分矩统计特征 ,组成特征矢量 ,再用k 平均聚类算法和自组织特征映射人工神经网络算法对特征矢量进行分类处理。结果k 平均聚类算法对正常肝的识别率为 63.6% ,对脂肪肝的识别正确率达 90 .9% ;自组织特征映射人工神经网络对正常肝的识别正确率达 84.8% ,对脂肪肝的识别正确率达 90 .9%。结论本文中建立的方法能较肉眼更精确地反映正常肝和脂肪肝B超图像的特征 ,如果再结合医生的临床经验能大大提高脂肪肝的诊断准确性。 展开更多
关键词 超声多普勒 脂肪肝 纹理分析 图像识别 自组织特征映射 算法
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基于人工神经网络的足月胎儿体重预测方法 被引量:8
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作者 吴君 杨太珠 +4 位作者 林江莉 罗红 李德玉 汪天富 郑昌琼 《生物医学工程学杂志》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第5期922-925,929,共5页
对胎儿体重的预测在产科临床上具有非常重要的意义,传统上采用回归分析方法预测胎儿体重,存在可靠性差等缺点。本研究采用反向传播(BP)人工神经网络方法预测胎儿体重,实验中采用双顶径、小脑横径、腹围、肝脏长度、股骨长度、股骨皮下... 对胎儿体重的预测在产科临床上具有非常重要的意义,传统上采用回归分析方法预测胎儿体重,存在可靠性差等缺点。本研究采用反向传播(BP)人工神经网络方法预测胎儿体重,实验中采用双顶径、小脑横径、腹围、肝脏长度、股骨长度、股骨皮下脂肪厚度、孕龄等参数作为BP神经网络的输入参数,网络由输入层、隐含层和输出层三部分组成。对109例临床资料进行预测,结果为:训练组预测符合率达89.77%,平均绝对误差104.22g,平均相对误差3.24%;验证组预测符合率达76.19%,平均绝对误差190.84g,平均相对误差5.60%。表明人工神经网络预测胎儿体重方法十分有效,准确性高于回归方程。 展开更多
关键词 超声 胎儿体重预测 孕龄 人工神经网络 人工神经网络方法 体重预测 足月胎儿 平均绝对误差 胎儿体重 皮下脂肪厚度 BP神经网络 股骨长度 临床资料
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脂肪肝B超图像特征提取研究 被引量:15
12
作者 林江莉 小毅 +3 位作者 李德玉 汪天富 郑昌琼 程印蓉 《四川大学学报(工程科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第1期130-134,共5页
为了建立适合于脂肪肝B超图象识别的最佳特征矢量,首先提取正常肝和脂肪肝B超图像的近远场灰度比特征以及灰度共生矩阵、灰度游程长度两种纹理模型中的9个特征。再用Kolmogorov-Smirnov假设检验和人工神经网络进行两次特征选择。通过特... 为了建立适合于脂肪肝B超图象识别的最佳特征矢量,首先提取正常肝和脂肪肝B超图像的近远场灰度比特征以及灰度共生矩阵、灰度游程长度两种纹理模型中的9个特征。再用Kolmogorov-Smirnov假设检验和人工神经网络进行两次特征选择。通过特征选择,最初的10个特征矢量只有近远场灰度比以及灰度共生矩阵的角二阶矩、熵、反差分矩共4个特征被保留下来,用于脂肪肝的识别。这4个特征组成了适合于脂肪肝B超图象分析的最佳特征矢量。研究表明由这4个特征组成的最佳特征矢量对脂肪肝识别有着较好的性能。 展开更多
关键词 脂肪肝 特征提取 近远场灰度比 灰度共生矩阵
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糖尿病视网膜病变眼底图像分类方法 被引量:9
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作者 梁平 熊彪 +3 位作者 冯娟娟 廖瑞端 汪天富 刘维湘 《深圳大学学报(理工版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第3期290-299,共10页
评述糖尿病视网膜病变(diabetic retinopathy,DR)眼底图像自动分类方法的研究进展.介绍基于局部病灶的分类方法和基于全局图像的分类方法.其中,基于局部病灶的分类方法主要是渗出物、出血点和微血管瘤病灶的检测,根据检测出的病灶类型... 评述糖尿病视网膜病变(diabetic retinopathy,DR)眼底图像自动分类方法的研究进展.介绍基于局部病灶的分类方法和基于全局图像的分类方法.其中,基于局部病灶的分类方法主要是渗出物、出血点和微血管瘤病灶的检测,根据检测出的病灶类型、数量和位置等信息进行DR分类;基于全局图像的分类方法是对图像全局特征信息进行分类.分析了常用数据集、各类方法优缺点和分类性能,指出尽管DR眼底图像自动分类已经有大量研究,但实现一个通用的DR自动分类系统在数据数量与质量、分类方法和系统性能等方面还有一定挑战. 展开更多
关键词 图像处理 眼底图像 糖尿病视网膜病变 计算机辅助诊断 自动检测 图像分类
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应用超声影像技术预测胎儿体重的综述 被引量:18
14
作者 李亚东 张虎军 +4 位作者 吴向阳 黄晓明 张方林 吴君 汪天富 《医疗卫生装备》 CAS 2004年第12期29-31,共3页
随着超声影像技术的发展,超声检查成为预测胎儿体重的重要手段。国内外学者用多元回归的方法提出了许多图表和公式。人工神经网络是以神经的结构和生理为基础模拟人类思维的计算机人工智能技术。对复杂的、非线性信息处理有其独特的优... 随着超声影像技术的发展,超声检查成为预测胎儿体重的重要手段。国内外学者用多元回归的方法提出了许多图表和公式。人工神经网络是以神经的结构和生理为基础模拟人类思维的计算机人工智能技术。对复杂的、非线性信息处理有其独特的优势。在预测胎儿体重这一领域,人工神经网络的方法比传统的回归分析法有着更大的优势。 展开更多
关键词 超声 影像 胎儿体重 人工神经网络
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一种超声组织多普勒图像的定量分析新方法 被引量:10
15
作者 李德玉 赵树魁 +3 位作者 尹立雪 汪天富 郑昌琼 尹光福 《航天医学与医学工程》 CAS CSCD 北大核心 2001年第1期17-21,共5页
目的研究通过二维B型超声组织多普勒图像 (DTI)序列分析获得组织机械运动定量参数的新方法 ,解决心脏生理研究中不能从图像中获得所关心区域内全部定量数据的问题 ;分析窦房结组织激动过程的图像序列。方法建立图像颜色信息同机械运动... 目的研究通过二维B型超声组织多普勒图像 (DTI)序列分析获得组织机械运动定量参数的新方法 ,解决心脏生理研究中不能从图像中获得所关心区域内全部定量数据的问题 ;分析窦房结组织激动过程的图像序列。方法建立图像颜色信息同机械运动参数之间的关系 ,并从复合图像中得到多普勒信息 ;通过对DTI图像序列进行分析 ,获得用于定量描述窦房结组织运动的曲线。结果 ( 1 )通过DTI图像分析获取了所关心区域内全场的加速度值 ;( 2 )对窦房结组织多普勒图像序列的分析 ,得到了窦房结激动过程的加速度累积概率分布函数随时间变化的曲线。结论通过DTI图像序列分析可以获得组织运动的定量信息 ,为心脏生理研究提供新途径。 展开更多
关键词 图像处理 图像序列分析 窦房结 超声组织多普勒成像 心脏病
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基于B超图像分析的脂肪肝辅助诊断方法研究 被引量:12
16
作者 小毅 林江莉 +3 位作者 李德玉 汪天富 郑昌琼 程印蓉 《生物医学工程学杂志》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期726-729,共4页
本研究为B超诊断脂肪肝建立计算机辅助诊断手段。通过分析正常肝和脂肪肝B超图像的图像特征,包括图像的近远场灰度比特征,以及灰度共生矩阵的角二阶矩、熵和反差分矩统计特征,组成特征矢量,再分别用κ-平均聚类算法、自组织特征映射人... 本研究为B超诊断脂肪肝建立计算机辅助诊断手段。通过分析正常肝和脂肪肝B超图像的图像特征,包括图像的近远场灰度比特征,以及灰度共生矩阵的角二阶矩、熵和反差分矩统计特征,组成特征矢量,再分别用κ-平均聚类算法、自组织特征映射人工神经网络和反向传播人工神经网络对特征矢量进行分类处理。κ-平均聚类算法对正常肝的识别率为100%,对脂肪肝的识别正确率为63.6%;自组织特征映射人工神经网络对正常肝的识别正确率达100%,对脂肪肝的识别正确率达93.94%;反向传播人工神经网络对正常肝和脂肪肝的识别率均为100%。本文建立的方法能较肉眼更精确地反映正常肝和脂肪肝B超图像的特征,如果再结合医生的临床经验能大大提高脂肪肝的诊断准确性。 展开更多
关键词 脂肪肝 图像分析 辅助诊断 人工神经网络
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基于各向异性扩散的超声医学图像滤波方法 被引量:12
17
作者 彭韵 李德玉 +4 位作者 林江莉 汪天富 郑昌琼 唐红 饶莉 《航天医学与医学工程》 CAS CSCD 北大核心 2005年第2期135-139,共5页
目的将各向异性扩散方法应用于超声医学图像的去噪处理。方法采用基于各向异性扩散的偏微分方程,其初始值为输入图像,转化为差分格式迭代求解滤波结果,并通过修改方程中的噪声比例函数使方程更加适用于超声医学图像的滤波。结果通过与其... 目的将各向异性扩散方法应用于超声医学图像的去噪处理。方法采用基于各向异性扩散的偏微分方程,其初始值为输入图像,转化为差分格式迭代求解滤波结果,并通过修改方程中的噪声比例函数使方程更加适用于超声医学图像的滤波。结果通过与其他3种传统滤波方法比较,修正系数后的各向异性扩散滤波方法能够较好地平滑图像的噪声,并且图像的边缘和细节部分依然清晰可见。结论各向异性扩散方法是一种去除超声图像Speckle噪声的有效方法,为超声医学图像的滤波开辟了一条新途径。 展开更多
关键词 医学图像处理 各向异性扩散 超声图像 图像滤波 医学诊断
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基于深度学习的胎儿颜面部超声标准切面自动识别 被引量:16
18
作者 余镇 吴凌云 +4 位作者 倪东 陈思平 李胜利 汪天富 雷柏英 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第3期267-275,共9页
在常规胎儿超声诊断过程中,精确识别出胎儿颜面部超声标准切面(FFSP)至关重要。传统方法是由医生进行主观评估,这种人工评判的方式不仅耗费时间精力,而且严重依赖操作者经验,所以结果往往不可靠。因此,临床超声诊断亟需一种FFSP自动识... 在常规胎儿超声诊断过程中,精确识别出胎儿颜面部超声标准切面(FFSP)至关重要。传统方法是由医生进行主观评估,这种人工评判的方式不仅耗费时间精力,而且严重依赖操作者经验,所以结果往往不可靠。因此,临床超声诊断亟需一种FFSP自动识别方法。提出使用深度卷积网络识别FFSP,同时还分析不同深度的网络对于FFSP的识别性能。对于这些网络模型,采用不同的训练方式:随机初始化网络参数和基于Image Net预训练基础网络的迁移学习。在研究中,数据采集的是孕周20~36周胎儿颜面部超声图像。训练集包括1 037张标准切面图像(轴状切面375张,冠状切面257张,矢状切面405张)以及3 812张非标准切面图像,共计4 849张;测试集包括792张标准切面图像和1 626张非标准切面图像,共计2 418张。最后测试集实验结果显示,迁移学习的方法使得网络识别结果增加9.29%,同时当网络结构由8层增加至16层时,分类结果提升3.17%,深度网络对于FFSP分类最高正确率为94.5%,相比之前研究方法的最好结果提升3.66%,表明深度卷积网络能够有效地检测出FFSP,为临床自动FFSP检测方法打下研究基础。 展开更多
关键词 胎儿颜面部标准切面识别 超声图像 深度卷积网络 迁移学习
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一种新型自适应中值滤波器在超声医学图像中的应用 被引量:19
19
作者 王章伟 郑昌琼 +3 位作者 王景熙 汪天富 刘奇 ZHENG Yi 《四川大学学报(工程科学版)》 EI CAS CSCD 2000年第5期92-95,共4页
在中值滤波器的框架下 ,专门针对超声医学图像 ,提出了一种新的自适应中值滤波器 ,其自适应机制的是在一个子窗口内的四个主要方向先分别进行中值滤波 ,再用原始图像与四个子图像的差值产生加权系数 ,之后进一步用四个子图像加权合成新... 在中值滤波器的框架下 ,专门针对超声医学图像 ,提出了一种新的自适应中值滤波器 ,其自适应机制的是在一个子窗口内的四个主要方向先分别进行中值滤波 ,再用原始图像与四个子图像的差值产生加权系数 ,之后进一步用四个子图像加权合成新图像。这种滤波方法有较好的细节保护特性和较强的滤噪特性。分析了新滤波器的特性 ,并给出了质量较好的超声心脏滤波图象。 展开更多
关键词 超声医学图像 自适应 中值滤波器
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超声编码激励产生声辐射力的数值模拟 被引量:7
20
作者 陈思平 曾斯宁 +1 位作者 汪天富 覃正笛 《深圳大学学报(理工版)》 EI CAS 北大核心 2011年第2期165-171,共7页
基于编码扩谱原理,在超声弹性成像技术中,提出用编码激励产生声辐射力的方法,分析其原理并建立了概率统计模型,研究编码激励在各向同性均匀介质中产生的超声剪切波的分布特性.数值仿真结果表明,用编码脉冲激励产生声辐射力的方法可提高... 基于编码扩谱原理,在超声弹性成像技术中,提出用编码激励产生声辐射力的方法,分析其原理并建立了概率统计模型,研究编码激励在各向同性均匀介质中产生的超声剪切波的分布特性.数值仿真结果表明,用编码脉冲激励产生声辐射力的方法可提高系统的时间和频宽利用率,同时结合脉冲超声检测编码调制技术的支持,可减少对激励信号占空比的局限,提高声辐射的穿透力和回波信噪比. 展开更多
关键词 生物医学仪器 生物物理学 脉冲编码调制 声辐射力 分布函数 占空比 超声弹性成像
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