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一种基于本体的P2P网络搜索方法
1
作者 张永平 汤景云 《微计算机信息》 2009年第15期179-181,共3页
现有P2P网络规模大、动态性高、异构性强,有效的搜索技术一直是P2P系统研究中的核心问题。本文针对无结构P2P网络泛洪搜索机制的盲目性所导致的查询开销大、效率低的问题,提出了一种基于本体的P2P网络搜索方法OA。该方法给出了一个基于... 现有P2P网络规模大、动态性高、异构性强,有效的搜索技术一直是P2P系统研究中的核心问题。本文针对无结构P2P网络泛洪搜索机制的盲目性所导致的查询开销大、效率低的问题,提出了一种基于本体的P2P网络搜索方法OA。该方法给出了一个基于本体的P2P网络搜索模型,并设计了一个全局共享的节点本体来表示和组织节点知识,以提高检索质量。同时,设计了一个节点聚类算法PCA来改善消息路由。实验结果表明,OA算法比Gnutella算法实现了更高的查准率和查全率。 展开更多
关键词 本体 OA算法 语义相似度 PCA算法
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苏州市三级医院医疗卫生资源配置效率分析
2
作者 王晓 董刚 +3 位作者 胡一河 朱小红 王清华 汤景云 《现代医院》 2024年第8期1156-1160,1163,共6页
目的分析2017—2022年苏州市26家三级医院医疗卫生资源配置效率,为有关部门合理统筹卫生资源配置、区域卫生规划及医院管理水平提供定量分析和意见建议。方法选取卫生技术人员数、卫生机构实有床位数和卫生总费用作为投入指标,诊疗人次... 目的分析2017—2022年苏州市26家三级医院医疗卫生资源配置效率,为有关部门合理统筹卫生资源配置、区域卫生规划及医院管理水平提供定量分析和意见建议。方法选取卫生技术人员数、卫生机构实有床位数和卫生总费用作为投入指标,诊疗人次和出院人数作为产出指标,分别采用SBM模型和SBM窗口模型进行效率测度。结果受突发公共卫生事件影响,苏州市三级医院医疗资源配置效率呈先下降后上升趋势。两种模型下,26家医院效率的平均水平线分别为0.687和0.707,SBM窗口模型下有19家医院(占比73%)在平均水平线附近及以上。结论两种模型结果协同印证,苏州市三级医院效率总体较为有效。可通过综合考虑健康需求,统筹规划医疗资源布局;利用信息化手段,创新医疗服务模式;加强内涵建设,改进管理水平等方式进一步提升医疗资源配置和利用效率,促进三级医院高质量发展。 展开更多
关键词 卫生资源 配置效率 SBM模型 SBM窗口模型
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市级区域专病协同防治系统设计与应用
3
作者 汤景云 朱杰 顾嘉奇 《医学信息学杂志》 CAS 2022年第11期78-81,93,共5页
分析苏州市区域专病协同防治系统业务需求,介绍其整体业务流程、功能架构、关键技术设计。借助移动物联网等技术,构建市级区域专病协同防治体系,指出该体系的建立有助于形成全方位、全周期、规范化的健康管理。
关键词 专病 协同防治 移动物联网 双向转诊
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智慧急救与重点专科中心信息化建设应用实践 被引量：24
4
作者 朱杰 顾嘉奇 +1 位作者 汤景云 吉洪煦 《中国卫生信息管理杂志》 2020年第6期786-789,794,共5页
按照苏州市健康市民"531"行动计划的建设要求,2016年,苏州市正式启动智慧急救及重点5大专科中心信息化项目建设。通过信息平台的建设,并充分运用物联网、云平台、移动互联网等技术手段,实现了院前急救、院内急诊抢救,以及胸... 按照苏州市健康市民"531"行动计划的建设要求,2016年,苏州市正式启动智慧急救及重点5大专科中心信息化项目建设。通过信息平台的建设,并充分运用物联网、云平台、移动互联网等技术手段,实现了院前急救、院内急诊抢救,以及胸痛中心、卒中中心、创伤中心、危重孕产妇救治中心和危重新生儿救治中心5大专科中心之间的协同救治,形成了区域急救和专科协同的救治体系。通过一体化信息系统无缝对接,实现了院前、院内救治数据的实时共享和互联互通,有效地缩短了救治时间,显著提高了急救急诊的救治能力和效率。 展开更多
关键词 智慧急救 5大专科中心 协同救治
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基于区域智慧急救的卒中中心系统设计与应用 被引量：7
5
作者 吉洪煦 汤景云 +1 位作者 顾嘉奇 朱杰 《中国卫生信息管理杂志》 2019年第5期593-595,共3页
介绍了苏州市卫生健康委为实现急性脑血管病的快速救治,开展区域智慧急救和医疗机构卒中专科中心的信息化建设,进行智慧急救协同救治、卒中中心系统的设计与应用情况,以及卒中中心系统建设的成果。
关键词 智慧急救 区域协同 卒中中心系统
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区域移动医疗服务平台的设计与实现 被引量：3
6
作者 章游星 顾嘉奇 +1 位作者 汤景云 朱杰 《中国数字医学》 2019年第4期9-11,共3页
为满足人民群众日益增长的医疗卫生健康需求,有效解决"看病难""流程繁""效率低"等问题,苏州市以"互联网+"思维,构建了区域移动医疗服务平台,实现医疗资源查询、预约挂号、掌上支付、排队叫号... 为满足人民群众日益增长的医疗卫生健康需求,有效解决"看病难""流程繁""效率低"等问题,苏州市以"互联网+"思维,构建了区域移动医疗服务平台,实现医疗资源查询、预约挂号、掌上支付、排队叫号、扫码取药、报告查询等功能,打造覆盖诊前、诊中、诊后全流程的医疗服务产品。以"健康苏州掌上行"为案例,阐述区域移动医疗服务平台的设计与实现。 展开更多
关键词 互联网+ 区域移动医疗 掌上支付
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基于机器学习整合气象、互联网和监测数据的流感预测模型构建与评价
7
作者 于树悦 梁焱榆 +3 位作者 陈立凌 庞媛媛 汤景云 朱杰 《现代医学》 2024年第11期1695-1702,共8页
目的:探索气象因素、互联网数据在苏州市流感例预测方面的作用,并基于机器学习方法构建苏州市流感预测模型。方法:收集苏州市2012年1月1日至2019年12月29日气象资料、流感监测资料以及互联网流感关键词搜索资料,采用交叉相关分析方法检... 目的:探索气象因素、互联网数据在苏州市流感例预测方面的作用,并基于机器学习方法构建苏州市流感预测模型。方法:收集苏州市2012年1月1日至2019年12月29日气象资料、流感监测资料以及互联网流感关键词搜索资料,采用交叉相关分析方法检验初筛气象因素、流感关键词与流感病例在前、后4周时间范围内的时滞相互关系。根据时滞相关性分析,对关键词进一步过滤,基于确定的不同类型关键词、流感样病例百分比数据以及流感病原阳性检出率数据,构建流感预测模型,并选用SARIMA、LSTM、Att-LSTM 3种方法进行模型的训练和构建。以均方误差(MSE)、平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE)3个指标对各模型进行评价。结果:SARIMA模型的拟合度较低,Att-LSTM模型拟合度较高,其MSE、RMSE、MAE值分别为0.055、0.235、0.184。结论:基于气象、互联网和监测数据构建的Att-LSTM模型可以有效提高模型预测精度,其结果可为苏州地区实现更加精准的流感防控提供科学依据。 展开更多
关键词 机器学习 流感 气象 搜索指数 预测模型
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