基于改进蚁群算法的无线传感网络路由优化方法

1

作者 李忠 严莉 +1 位作者 倪建军 汤嘉立 《计算机与网络》 2025年第1期67-75,共9页

为了提高传统无线传感网络路由的性能,提出基于改进蚁群算法的无线传感网络路由优化方法,包括路由控制层、SDN信息收集层和数据转发层。借助参考节点和锚节点确定未知节点位置,并根据节点位置设计优化目标函数。通过改进蚁群算法中的转... 为了提高传统无线传感网络路由的性能,提出基于改进蚁群算法的无线传感网络路由优化方法,包括路由控制层、SDN信息收集层和数据转发层。借助参考节点和锚节点确定未知节点位置,并根据节点位置设计优化目标函数。通过改进蚁群算法中的转移概率和信息素浓度,求解目标函数,获得最佳的路由方案。实验结果表明,该方法在能量消耗、传输时延、死亡节点数量和网络吞吐量等方面均有明显改善,有效提高了无线传感网络路由的性能。 展开更多

关键词 改进蚁群算法 无线传感网络 路由优化 路由模型 目标函数

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基于VB和VRML的虚拟仿真实验系统 被引量：13

2

作者 汤嘉立 姚正军 +1 位作者 黄斌 王红杰 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2006年第12期2192-2195,共4页

结合现有的工作描述了虚拟仿真实验系统(VSLS),阐述了该系统的功能特点和结构模式,对实现该系统的关键技术进行了分析和总结,包括三维场景建模方法、VRML访问实时数据库以及交互式虚拟场景的开发,提出了利用可视化编程语言VB开发一个实... 结合现有的工作描述了虚拟仿真实验系统(VSLS),阐述了该系统的功能特点和结构模式,对实现该系统的关键技术进行了分析和总结,包括三维场景建模方法、VRML访问实时数据库以及交互式虚拟场景的开发,提出了利用可视化编程语言VB开发一个实现复杂交互动作功能的平台,完成静态VRML文件到动态交互式虚拟文件的转换,重点解决了三维场景模型建立及几何变换、数据库设计及性能优化、三维虚拟实验场景动态组合、虚拟实验场景访问数据库和虚拟实验场景交互性实现等关键技术。 展开更多

关键词 虚拟现实 VR模型 VB 建模 3D MAX 仿真实验

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基于SVM预分类学习的图像超分辨率重建算法 被引量：6

3

作者 汤嘉立 左健民 黄陈蓉 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第8期3151-3153,3175,共4页

针对一般基于范例学习超分辨率重建算法的图像块误匹配和运算复杂度高等问题,提出了一种基于支持向量机预分类学习的算法。通过在匹配搜索前使用SVM筛选出与重建目标图像颜色特征相似的样本子库,保证了精确匹配搜索过程中样本块与输入... 针对一般基于范例学习超分辨率重建算法的图像块误匹配和运算复杂度高等问题,提出了一种基于支持向量机预分类学习的算法。通过在匹配搜索前使用SVM筛选出与重建目标图像颜色特征相似的样本子库,保证了精确匹配搜索过程中样本块与输入低分辨率图像块内容之间的相关性,大大减少了误匹配现象,从而提高了图像重建质量。实验结果表明,算法的重建效果优于基于范例学习的算法,并在保证重建精度的前提下有效提高了算法运行速度。 展开更多

关键词 超分辨率重建 支持向量机(SVM) 颜色特征 样本学习

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溶剂热合成单分散硫化镉纳米晶 被引量：7

4

作者 汤嘉立 吴访升 陈铭 《化学学报》 SCIE CAS CSCD 北大核心 2008年第14期1647-1650,共4页

在双表面活性剂十八胺和油酸存在条件下,以氯化镉和硫粉作为反应前驱物,通过简单的溶剂热方法合成单分散性闪锌矿硫化镉纳米晶,粒径大小在13nm.用X射线衍射(XRD)、透射电子显微镜(TEM)对产物的结构和形貌进行了表征,同时对硫化镉纳米晶... 在双表面活性剂十八胺和油酸存在条件下,以氯化镉和硫粉作为反应前驱物,通过简单的溶剂热方法合成单分散性闪锌矿硫化镉纳米晶,粒径大小在13nm.用X射线衍射(XRD)、透射电子显微镜(TEM)对产物的结构和形貌进行了表征,同时对硫化镉纳米晶的紫外吸收谱和光致发光谱(PL)性能进行了表征.实验结果表明合成的样品具有很好的发光性能,此外溶剂热反应的温度对纳米晶的单分散性有重要影响.并对硫化镉纳米晶的形成机理做了初步的研究. 展开更多

关键词 溶剂热反应 硫化镉 纳米晶

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基于Levenberg-Marquardt神经网络的复合材料力学性能预测 被引量：6

5

作者 汤嘉立 柳益君 +1 位作者 蔡秋茹 吴访升 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2010年第5期105-108,共4页

本文提出将基于Levenberg-Marquardt算法的前向多层神经网络用于预测复合材料的力学性能,该方法通过利用二阶导数信息,可以提高收敛速度和增强网络的泛化性能。以麦秆增强复合板材为例,建立成型温度、成型压力、纤维含量和保温时间四个... 本文提出将基于Levenberg-Marquardt算法的前向多层神经网络用于预测复合材料的力学性能,该方法通过利用二阶导数信息,可以提高收敛速度和增强网络的泛化性能。以麦秆增强复合板材为例,建立成型温度、成型压力、纤维含量和保温时间四个影响因子到拉伸强度和冲击韧性的非线性映射。仿真结果表明,所建神经网络模型具有较好的学习和泛化能力,在预测力学性能中效果较好。最后利用该模型优化模压成型的工艺参数,找出最佳工艺参数的范围。 展开更多

关键词 神经网络 麦夸特算法 预测模型 力学性能

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用Director开发金属热处理多媒体实验教学软件 被引量：2

6

作者 汤嘉立 姚正军 +2 位作者 苏宏华 王红杰 黄斌 《实验室研究与探索》 CAS 2005年第3期52-53,65,共3页

利用Director开发研制了金属热处理多媒体实验教学软件,具有交互性好、实验沉浸感强的特点。经试用整体运行良好,主要功能都得以实现。作为实验教学的辅助手段,有利于学生自学能力、分析和解决问题能力以及创新能力的提高,并提高了实验... 利用Director开发研制了金属热处理多媒体实验教学软件,具有交互性好、实验沉浸感强的特点。经试用整体运行良好,主要功能都得以实现。作为实验教学的辅助手段,有利于学生自学能力、分析和解决问题能力以及创新能力的提高,并提高了实验教学质量。 展开更多

关键词 实验教学软件 金属热处理 多媒体软件开发工具

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基于嵌入式技术的混凝土生产实时监控系统设计 被引量：2

7

作者 汤嘉立 范洪辉 +2 位作者 柳益君 韩鹏宇 张溯烈 《混凝土》 CAS 北大核心 2015年第6期157-160,共4页

针对现有混凝土生产监控系统精度不高、易受人为因素干扰等问题,提出内嵌硬件系统到智能仪表内部的方式来实现实时监控的功能。嵌入式系统采用STC89C54RD+微控制器,通过RS232串口和Modbus规约与搅拌机电流表进行实时通讯,对仪表返回的... 针对现有混凝土生产监控系统精度不高、易受人为因素干扰等问题,提出内嵌硬件系统到智能仪表内部的方式来实现实时监控的功能。嵌入式系统采用STC89C54RD+微控制器,通过RS232串口和Modbus规约与搅拌机电流表进行实时通讯,对仪表返回的数据进行存储和处理,对混凝土的生产过程进行严格精确的监控和管理。经搅拌站现场使用效果良好,有效减少了偷漏原材料和搅拌时间不到位的行为,从而提高了混凝土生产的产品质量和生产效率。 展开更多

关键词 嵌入式 混凝土 监控系统

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基于组件式的预拌混凝土自动化生产控制软件设计 被引量：3

8

作者 汤嘉立 左健民 张溯烈 《混凝土》 CAS CSCD 北大核心 2013年第12期156-159,共4页

设计开发了一套基于C#组件模式的预拌混凝土自动化生产控制软件,充分利用计算机控制技术对物料进行储存、配料、称量、送料、投料、搅拌和卸料,辅以计算机管理任务单、配合比、生产调度、材料库存和生产记录数据查询统计,使整个预拌混... 设计开发了一套基于C#组件模式的预拌混凝土自动化生产控制软件,充分利用计算机控制技术对物料进行储存、配料、称量、送料、投料、搅拌和卸料,辅以计算机管理任务单、配合比、生产调度、材料库存和生产记录数据查询统计,使整个预拌混凝土生产过程实现自动化控制。系统经过搅拌站现场使用效果良好,全面提高了混凝土生产的自动化水平、产品质量、生产效率和管理水平,并大大降低了混凝土搅拌站的差错故障率。 展开更多

关键词 预拌混凝土 自动化生产 组件

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基于小生境遗传神经网络的材料力学性能预测 被引量：1

9

作者 汤嘉立 柳益君 +1 位作者 蔡秋茹 吴访升 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2011年第1期209-213,共5页

对工业材料测试,建立优化系统,关于建立材料力学性能与组成、工艺等相关的预测模型,可以减少试验次数、提高效率、实现工艺的优化。提出利用遗传算法优化的神经网络建立材料性能影响因子到力学性能的非线性映射。在遗传算法中采用基于... 对工业材料测试,建立优化系统,关于建立材料力学性能与组成、工艺等相关的预测模型,可以减少试验次数、提高效率、实现工艺的优化。提出利用遗传算法优化的神经网络建立材料性能影响因子到力学性能的非线性映射。在遗传算法中采用基于淘汰相似结构机制的小生境技术,使预定距离之内仅存一个优良个体,维护了群体的多样性,从而提高全局搜索能力。以麦杆增强复合材料为例进行仿真研究,建立其力学性能预测的小生境遗传神经网络模型,利用模型优化注塑成型的工艺参数进行仿真。结果表明所建模型具有较好的学习和泛化能力,对于优化成型工艺参数具有可行性,在材料性能研究领域有着较好的应用和推广价值。 展开更多

关键词 神经网络 遗传算法 小生境技术 预测模型 力学性能

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基于PROFIBUS总线的一站多机式混凝土搅拌站控制系统设计 被引量：2

10

作者 汤嘉立 左健民 张溯烈 《机械设计》 CSCD 北大核心 2012年第9期10-13,共4页

设计了一种基于PROFIBUS总线的生产控制系统,可对一站多机式混凝土生产企业进行集中式控制和管理,通过对混凝土生产过程中称量、配料、送料、投料、搅拌和卸料等整套工艺的自动化控制,实现一搅拌站多生产线的联网生产、数据共享和统一... 设计了一种基于PROFIBUS总线的生产控制系统,可对一站多机式混凝土生产企业进行集中式控制和管理,通过对混凝土生产过程中称量、配料、送料、投料、搅拌和卸料等整套工艺的自动化控制,实现一搅拌站多生产线的联网生产、数据共享和统一调度。系统经现场使用效果良好,可提高混凝土搅拌站的生产效率和资源利用率,并降低差错故障率。 展开更多

关键词 混凝土搅拌站 一站多机 控制系统 PROFIBUS

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商品混凝土搅拌站联网集群自动控制系统 被引量：2

11

作者 汤嘉立 吴访升 张溯烈 《筑路机械与施工机械化》 北大核心 2008年第9期78-80,共3页

介绍了一种商品混凝土自动控制系统。它通过建立高速局域网或VPN虚拟局域网,组成一个生产数据网络,并通过嵌入式系统软件,可将搅拌站控制系统集群机型集中控制。该系统可为一站多机、多站多机的混凝土生产企业提供统一调度,实现数据共享... 介绍了一种商品混凝土自动控制系统。它通过建立高速局域网或VPN虚拟局域网,组成一个生产数据网络,并通过嵌入式系统软件,可将搅拌站控制系统集群机型集中控制。该系统可为一站多机、多站多机的混凝土生产企业提供统一调度,实现数据共享,可以对混凝土搅拌站的整个生产过程进行自动化控制,并用于实践。实践证明:该系统实际应用效果良好,有利于提高混凝土生产厂家的经济效益。 展开更多

关键词 商品混凝土 搅拌站 联网 统一管理

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雾天车辆超分辨率视频图像清晰度识别仿真 被引量：2

12

作者 汤嘉立 杜卓明 《计算机仿真》 北大核心 2017年第10期155-158,共4页

对雾天车辆超分辨视频图像清晰度进行识别,能够更好的解决模糊车辆图像失真问题。对超分辨率视频图像的识别,需要先获取图像边缘细节,进而调整低通子带系数,完成图像的清晰度识别。传统方法先检测图像模糊边缘,获得各个不同区域中像素... 对雾天车辆超分辨视频图像清晰度进行识别,能够更好的解决模糊车辆图像失真问题。对超分辨率视频图像的识别,需要先获取图像边缘细节,进而调整低通子带系数,完成图像的清晰度识别。传统方法先检测图像模糊边缘,获得各个不同区域中像素点权值,但忽略了调整低通子带系数,导致图像识别精度偏低。提出基于分数阶的雾天车辆超分辨率图像清晰度识别方法。该方法先对雾天车辆超分辨率图像中的各个像素点进行分数阶积分运算来处理噪声,获得不同强度纹理点相应的微分阶次,通过对图像的Contourlet分解处理,进行图像边缘细节识别,低通子带系数则根据灰度级变换和局部均值的增益函数进行调整,由此完成雾天车辆超分辨率图像清晰度识别。实验结果表明,所提方法能够有效提升雾天车辆超分辨率图像的视觉效果,且能保留较多的图像边缘细节信息。 展开更多

关键词 雾天车辆 超分辨率图像 清晰度识别

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《信息技术基础》课程双语教学的探索与研究 被引量：1

13

作者 汤嘉立 吴访升 《电脑编程技巧与维护》 2010年第18期131-132,149,共3页

双语教学已经成为我国教学改革的一个热点。以计算机类课程《信息技术基础》为实例,从研究思路、教材选用、教学模式等方面探索了开展双语教学的有效方法,指出了双语教学是提高创新人才素质的有效途径。

关键词 双语教学 信息技术基础 计算机专业

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基于Delphi的电子秤称重管理系统 被引量：1

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作者 汤嘉立 张溯烈 《江苏技术师范学院学报》 2006年第4期28-33,共6页

在Delphi 7.0环境下设计开发了一套电子秤称重管理系统,采用客户机/浏览器模式,具有支持多种型号仪表、数据采集精确、实时性强、支持默认皮重模式等特点,并具有强大的报表打印和自定义格式设置功能。该系统功能强大,应用广泛,经用户实... 在Delphi 7.0环境下设计开发了一套电子秤称重管理系统,采用客户机/浏览器模式,具有支持多种型号仪表、数据采集精确、实时性强、支持默认皮重模式等特点,并具有强大的报表打印和自定义格式设置功能。该系统功能强大,应用广泛,经用户实际使用取得了良好效果。 展开更多

关键词 电子秤 称重管理系统 DELPHI

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基于My SQL的实验室低值耐用品管理系统的设计与实现

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作者 汤嘉立 张杰 《江苏理工学院学报》 2017年第2期51-54,共4页

为了解决实验室低值耐用品的管理问题,提高实验室管理的工作效率,设计并实现了以My SQL作为数据库的实验室低值耐用品管理系统。使用了JDBC技术及JDBC API进行数据库绑定及增删改查等操作,并使用JFreeChart类库实现了实验室低值耐用品... 为了解决实验室低值耐用品的管理问题,提高实验室管理的工作效率,设计并实现了以My SQL作为数据库的实验室低值耐用品管理系统。使用了JDBC技术及JDBC API进行数据库绑定及增删改查等操作,并使用JFreeChart类库实现了实验室低值耐用品使用情况的可视化。 展开更多

关键词 MY SQL 实验室 低值耐用品 管理系统

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基于时空图像分割和交互区域检测的人体动作识别方法 被引量：25

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作者 张杰 吴剑章 +1 位作者 汤嘉立 范洪辉 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第1期302-305,320,共5页

针对现有人体动作识别方法没有考虑到非人体目标的作用,提出一种基于时空图像分割和目标交互区域检测的人体动作识别方法。在视频流中检测出人体轮廓,并将其进行时空图像分段形成关键段区域;然后,扩展分段使其包含与人体交互的非人体目... 针对现有人体动作识别方法没有考虑到非人体目标的作用,提出一种基于时空图像分割和目标交互区域检测的人体动作识别方法。在视频流中检测出人体轮廓,并将其进行时空图像分段形成关键段区域;然后,扩展分段使其包含与人体交互的非人体目标,通过时空梯度方向直方图(HOG)和光流场方向直方图(HOF)描述符来表示关键段的静态和动态特征,并通过K-均值算法构建成码书,同时采用局部约束线性编码(LLC)技术来优化码书;最后采用非线性支持向量机(SVM)对特征进行学习并进行动作识别。实验结果表明,与现有基于兴趣点的方法相比,该方案获得了较高的动作识别率。 展开更多

关键词 人体动作识别 时空图像分割 交互区域 局部约束线性编码 支持向量机

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基于VRML的金属材料与热处理虚拟实验系统 被引量：5

17

作者 姚正军 汤嘉立 +2 位作者 苏宏华 王红杰 黄斌 《金属热处理》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期54-56,共3页

研究开发了基于VRML的金属材料与热处理虚拟实验系统 ,在软件内容上以金属材料与热处理的相关典型实验为主 ,既适用于高等院校的实验教学和科研 ,也可为工程技术人员提供功能强大的技术参考和支持。在系统设计上采用B/S结构的网络模式 ... 研究开发了基于VRML的金属材料与热处理虚拟实验系统 ,在软件内容上以金属材料与热处理的相关典型实验为主 ,既适用于高等院校的实验教学和科研 ,也可为工程技术人员提供功能强大的技术参考和支持。在系统设计上采用B/S结构的网络模式 ,运用数据库、虚拟现实和多媒体技术实现了模拟实验的功能 ,具有交互性好、实验沉浸感强的特点。该实验系统涵盖内容广泛 ,适用性好 ,经过试用取得了较好的效果。 展开更多

关键词 金属材料与热处理 虚拟现实构造语言(VRML) 虚拟实验

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基于支持向量机的复合材料力学性能预测 被引量：3

18

作者 蔡秋茹 汤嘉立 柳益君 《计算机测量与控制》 CSCD 北大核心 2010年第11期2478-2480,2484,共4页

通过建立材料力学性能与工艺参数相关的预测模型,可以减少试验次数、实现工艺优化,提高产品质量;该文提出利用支持向量机建立材料性能影响因素到力学性能的非线性映射;以麦杆增强复合材料为例,建立其力学性能预测的支持向量机模型,对材... 通过建立材料力学性能与工艺参数相关的预测模型,可以减少试验次数、实现工艺优化,提高产品质量;该文提出利用支持向量机建立材料性能影响因素到力学性能的非线性映射;以麦杆增强复合材料为例,建立其力学性能预测的支持向量机模型,对材料的注塑工艺参数进行分析,得出其注塑成型的最佳工艺参数;结果表明所建模型具有较好的学习和泛化能力,对于优化成型工艺参数具有可行性,在材料性能研究领域有着较好的应用和推广价值。 展开更多

关键词 支持向量机 预测模型 力学性能

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基于L-M神经网络的齿轮故障诊断 被引量：7

19

作者 毛明明 柳益君 汤嘉立 《计算机技术与发展》 2011年第1期210-213,217,共5页

齿轮传动工况的复杂性使得其特征参量与故障形式呈非线性映射关系。提出基于Levenberg-Marquardt算法的前向多层神经网络的齿轮故障诊断方法,该方法通过利用二阶导数信息,可以提高收敛速度和增强网络的泛化性能。并以一种齿轮箱故障信... 齿轮传动工况的复杂性使得其特征参量与故障形式呈非线性映射关系。提出基于Levenberg-Marquardt算法的前向多层神经网络的齿轮故障诊断方法,该方法通过利用二阶导数信息,可以提高收敛速度和增强网络的泛化性能。并以一种齿轮箱故障信号采集实验系统为例,通过MATLAB软件及其神经网络工具建模和仿真研究。结果表明,Levenberg-Marquardt神经网络对齿轮常见故障有良好的识别能力,能稳定、准确地识别各类故障,与标准BP网络相比,收敛速度快且诊断更为准确。 展开更多

关键词 神经网络 麦夸特算法 齿轮故障诊断

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基于GEP多标记学习的图像超分辨率复原算法 被引量：2

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作者 汤嘉立 柳益君 杜卓明 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第6期1849-1852,共4页

针对传统基于范例学习超分辨率复原算法的样本块误匹配和结果不稳定等不足,提出一种基于基因表达式编程多标记学习的超分辨率复原算法,筛选出与目标图像相关性高的样本子库,在多标记框架下进行样本预分类。该算法根据图像的多重特征筛... 针对传统基于范例学习超分辨率复原算法的样本块误匹配和结果不稳定等不足,提出一种基于基因表达式编程多标记学习的超分辨率复原算法,筛选出与目标图像相关性高的样本子库,在多标记框架下进行样本预分类。该算法根据图像的多重特征筛选出其相关图像类别,离线建立分类模型,提高了图像质量和计算速度。实验结果表明,该算法稳定性强、鲁棒性好,缩小了低分辨率图像块的匹配范围,提高了超分辨率复原的效果和效率。 展开更多

关键词 超分辨率复原 基因表达式编程 支持向量机 样本学习

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