期刊文献+
共找到98篇文章
< 1 2 5 >
每页显示 20 50 100
基于T-球形模糊Z-number的扩展TODIM方法及应用
1
作者 程玮玲 毛军军 张胜 《武汉理工大学学报(信息与管理工程版)》 2025年第1期65-72,共8页
Z-number作为一种表达不确定信息的方法,其核心在于处理信息的模糊性和概率不确定性。然而,当前关于Z-number的研究相对有限,许多研究未能充分揭示其性质。T-球形模糊Z-number为表示数据的随机性和模糊性提供了新的视角。首先,引入了T-... Z-number作为一种表达不确定信息的方法,其核心在于处理信息的模糊性和概率不确定性。然而,当前关于Z-number的研究相对有限,许多研究未能充分揭示其性质。T-球形模糊Z-number为表示数据的随机性和模糊性提供了新的视角。首先,引入了T-球形模糊Z-number,利用T-球形模糊数和相应可靠性度量的组合表示数据信息,可以很好地体现决策数据的模糊性和适用性。其次,提出了T-球形模糊Z-number的运算法则和聚合算子,并基于所提出的聚合算子和TODIM方法,提出了两种算法来处理T-球形模糊Z-number形式的不确定信息。最后,以安徽省4个城市数字经济的评估问题为实例进行对比分析,论证了所提出算法的实用性和有效性。 展开更多
关键词 T-球形模糊 Z-number TODIM 多属性决策 数字经济评估
在线阅读 下载PDF
基于决策者偏好构造的概率语言型Z-number多属性决策方法 被引量:1
2
作者 王旭婷 毛军军 张新宇 《海南师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第2期135-143,共9页
由于决策环境的日益复杂,专家评价信息往往会包含专家偏好,因此有必要对专家偏好进行识别与处理。针对这一情况,提出了基于决策者偏好构造的概率语言型Z-number并应用于多属性决策问题中。首先,针对专家偏好未知的情况,提出了一种基于... 由于决策环境的日益复杂,专家评价信息往往会包含专家偏好,因此有必要对专家偏好进行识别与处理。针对这一情况,提出了基于决策者偏好构造的概率语言型Z-number并应用于多属性决策问题中。首先,针对专家偏好未知的情况,提出了一种基于修正的平均得分距离,由专家评价信息确定专家偏好。然后,依据得到的专家偏好,利用GOWPA算子与最大熵生成概率语言型Z-number。同时,获得专家评价信息的可信度,由专家可信度聚合专家信息并采用TODIM方法对方案进行排序。最后,在国家大力提倡节能减排的背景下,将所提方法应用于国家绿色矿山试点企业的选取上,验证了所提方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 概率语言型Z-number 偏好 GOWPA算子 最大熵 多准则群决策
在线阅读 下载PDF
基于多专家区间数的多属性群决策方法 被引量:17
3
作者 毛军军 王翠翠 姚登宝 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第3期649-653,共5页
针对区间数的多专家多属性决策问题,提出了一种基于非线性规划模型的群决策方法。该方法建立如下准则:在不同对象和属性下,当某专家的估计值与所有专家估计值的均值越靠近时,则其专家权重就越大;反之就越小。基于该准则利用区间距离公... 针对区间数的多专家多属性决策问题,提出了一种基于非线性规划模型的群决策方法。该方法建立如下准则:在不同对象和属性下,当某专家的估计值与所有专家估计值的均值越靠近时,则其专家权重就越大;反之就越小。基于该准则利用区间距离公式和规划模型解决了专家权重难以确定的问题。结合集成算子理论,利用区间数算术平均算子将决策矩阵集成为综合决策矩阵,再利用属性权重将其集成为综合属性值,通过二维可能度建立比较可能度矩阵,然后利用排序向量法进行排序。最后通过实例分析验证了该方法的可行性和合理性。 展开更多
关键词 区间数 群决策 专家权重 算子集成理论 可能度
在线阅读 下载PDF
基于小波变换的气温趋势和分形特征分析 被引量:8
4
作者 毛军军 朱良燕 +1 位作者 张学友 吴涛 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第2期18-20,24,共4页
将小波变换、多重分形和R/S分析法相结合,选择db4小波函数进行小波变换,利用分解与重构算法,从分形维数、非周期循环长度、奇异性指数、多重分形谱等方面探讨合肥市近54年来气温系统的动力学分形特性和演化规律,分析合肥市气温趋势的持... 将小波变换、多重分形和R/S分析法相结合,选择db4小波函数进行小波变换,利用分解与重构算法,从分形维数、非周期循环长度、奇异性指数、多重分形谱等方面探讨合肥市近54年来气温系统的动力学分形特性和演化规律,分析合肥市气温趋势的持续性、长期记忆性、统计自相似性和多重分形性。分析结果表明,合肥市气温变化过程是一个层次分明的过程,具有多标度结构且1月、8月、11月的分形维数较高,气温不规则程度高,复杂性高。 展开更多
关键词 小波变换 分形特征 HURST指数 多重分形
在线阅读 下载PDF
结合粗集模糊熵和PCA载荷阵改进的TOPSIS方法 被引量:7
5
作者 毛军军 李侠 吴涛 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第18期56-59,共4页
基于粗糙集属性的隶属函数,提出了利用指标公共因子的载荷矩阵和粗糙集的模糊信息熵两种方法,确定加权规范决策矩阵,选择出理想解和负理想解,计算现实中各方案与理想方案和负理想方案的距离;以此度量作为综合评估的标准,确定优劣进行决... 基于粗糙集属性的隶属函数,提出了利用指标公共因子的载荷矩阵和粗糙集的模糊信息熵两种方法,确定加权规范决策矩阵,选择出理想解和负理想解,计算现实中各方案与理想方案和负理想方案的距离;以此度量作为综合评估的标准,确定优劣进行决策。从统计学和信息学两方面对TOPSIS方法进行改进:在将原始变量转变为主成分的过程中,利用特征值与公共因子的载荷矩阵确定权重,反映了各个变量在公共因子上的相对重要性,克服了主观因素的影响,有助于保证客观地反映样本间的现实关系;如实度量属性本身信息量的大小,有效表达不同的属性面对不同的决策方案有不同的信息容量。算例结果显示由于后者侧重不同方案不同信息量,决策细节更为有效。 展开更多
关键词 粗糙集 模糊信息熵 TOPSIS方法 载荷矩阵
在线阅读 下载PDF
基于交叉熵的正态分布区间数多属性决策方法 被引量:4
6
作者 毛军军 王翠翠 +1 位作者 姚登宝 孙丽 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第33期44-48,共5页
针对以正态分布区间数为信息环境的多属性决策问题,提出了一种基于交叉熵和得分函数的决策方法。给出利用3σ原则将一般区间数转化为正态分布区间数的方法,提出正态分布区间数的交叉熵,熵等概念及相关性质。基于各对象与正理想对象的总... 针对以正态分布区间数为信息环境的多属性决策问题,提出了一种基于交叉熵和得分函数的决策方法。给出利用3σ原则将一般区间数转化为正态分布区间数的方法,提出正态分布区间数的交叉熵,熵等概念及相关性质。基于各对象与正理想对象的总区别信息最小化准则,通过建立非线性规划模型求解出了属性权重的公式,研究了正态分布区间数的集结方法和比较方法,给出了一种新的多属性决策途径。分别将所提方法应用于多属性决策和模式识别中,验证了该方法的可行性和简易性。 展开更多
关键词 正态分布区间数 多属性决策 交叉熵 得分函数 集结
在线阅读 下载PDF
基于粗集优势关系的属性赋权相对熵优化模型 被引量:5
7
作者 毛军军 李侠 吴涛 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第15期125-127,共3页
针对传统粗集理论中属性赋权不一致,甚至相悖的问题,把2个概率分布的相对熵扩展到任意2个单维向量的相对熵,并将相对熵视作一种距离。通过定义属性重要度的代数观和粒度观确定优化权重的取值范围,根据各方案的属性值尽可能靠近理想值、... 针对传统粗集理论中属性赋权不一致,甚至相悖的问题,把2个概率分布的相对熵扩展到任意2个单维向量的相对熵,并将相对熵视作一种距离。通过定义属性重要度的代数观和粒度观确定优化权重的取值范围,根据各方案的属性值尽可能靠近理想值、远离负理想值的原理,建立单目标赋权优化模型。针对等价关系的局限性,将优势关系引入属性权重确定方法中。基于优势关系的序信息系统,将代数观下和粒度观下的权重通过相对熵优化模型进行耦合,得到多属性决策中属性权重的优化解。算例分析结果证明了该模型的有效性。 展开更多
关键词 粗糙集 优势关系 属性依赖度 粒度 相对熵
在线阅读 下载PDF
α-优势关系下的概率粗糙模型及其应用 被引量:3
8
作者 毛军军 姚登宝 +1 位作者 王翠翠 吴涛 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第18期48-52,共5页
讨论优势关系下的区间值信息系统在二维均匀分布的假设条件下,通过定义属性对象xj优于xi的概率Pjai,结合相对熵最优准则,建立α-优势关系的概率粗糙模型,探讨了即使出现不可分辨情况,也可通过α-累积概率加以决策。模型应用于雷达作战... 讨论优势关系下的区间值信息系统在二维均匀分布的假设条件下,通过定义属性对象xj优于xi的概率Pjai,结合相对熵最优准则,建立α-优势关系的概率粗糙模型,探讨了即使出现不可分辨情况,也可通过α-累积概率加以决策。模型应用于雷达作战目标的区间数群决策实例分析中,结果显示:α-优势关系的概率粗糙模型可根据不同的决策者,不同的偏好,在合适的粒度,灵活选择粗细适当的优势关系,进行区间数群决策,模型可行有效。 展开更多
关键词 优势关系 均匀分布 相对熵 粗糙集 粒度
在线阅读 下载PDF
基于商空间和信息粒度的Fuzzy聚类分析 被引量:3
9
作者 毛军军 张铃 许义生 《运筹与管理》 CSCD 2004年第4期25-29,共5页
传统聚类分析主要从相似性度量的不同设计和判别函数的选择等方面进行研究。本文从商空间理论和信息粒度原理角度出发,引入分层递阶结构,论述聚类分析的本质以及Fuzzy聚类分析这种软件统计方法。
关键词 商空间理论 FUZZY集 信息粒度 聚类分析 分层递阶结构
在线阅读 下载PDF
基于商空间理论的生物序列比较模型 被引量:2
10
作者 毛军军 郑婷婷 张铃 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第34期15-17,共3页
主要采用商空间理论,对生物信息学中序列比较若干问题加以改进,引入归一化距离度量和模糊等价关系,从粒度角度说明生物序列比较本质。
关键词 DNA 相似性 比时 归一化距离 模糊等价关系 计分系统 分层递阶结构
在线阅读 下载PDF
直觉模糊熵的几何构造方法及其应用 被引量:1
11
作者 毛军军 姚登宝 +1 位作者 刘二宝 王翠翠 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第11期218-222,共5页
针对直觉模糊集中模糊性和直觉性对不确定信息的综合影响以及直觉模糊熵连续变化等问题,提出2种直觉模糊熵的几何构造方法,完善传统直觉模糊熵的构造准则。利用几何方法,分别通过建立等熵平面和等熵圆弧,结合距离构造2种新的直觉模糊熵... 针对直觉模糊集中模糊性和直觉性对不确定信息的综合影响以及直觉模糊熵连续变化等问题,提出2种直觉模糊熵的几何构造方法,完善传统直觉模糊熵的构造准则。利用几何方法,分别通过建立等熵平面和等熵圆弧,结合距离构造2种新的直觉模糊熵,并证明其相关性质。论述直觉模糊熵的一般构造方法,对算例与现存的一些熵公式进行比较分析。将直觉模糊熵应用到多属性决策中,验证该方法的正确性和合理性。 展开更多
关键词 直觉模糊熵 几何 准则 等熵平面 等熵圆弧 多属性决策
在线阅读 下载PDF
基于一种新的信息熵的区间直觉模糊集多属性决策分析 被引量:3
12
作者 毛军军 贾静丽 +1 位作者 张纪强 孙丽 《合肥师范学院学报》 2011年第6期1-4,28,共5页
本文对权重未知的区间直觉模糊集进行了探讨。给出了基于犹豫度基础上区间直觉模糊集的得分函数,并提出新的信息熵及基于信息熵的权重表达式,最后给出基于此方法的区间直觉模糊集多属性决策分析方法,并用实例加以验证该方法是切实有效的。
关键词 区间直觉模糊集 得分函数 信息熵 权重 决策
在线阅读 下载PDF
复球形模糊环境下的一种偏好提取模型的构造与应用
13
作者 苏元龙 毛军军 +1 位作者 孙孝东 王旭婷 《海南师范大学学报(自然科学版)》 2024年第4期416-424,共9页
由于决策环境的日益复杂,专家与准则的偏好信息在决策过程中日益重要,因此为了更好更客观地处理决策信息,提出了一种复球形模糊数的新偏好提取方法并将其应用于多准则决策问题中。首先,针对在特殊情况下2个不同的复球形模糊数的得分却... 由于决策环境的日益复杂,专家与准则的偏好信息在决策过程中日益重要,因此为了更好更客观地处理决策信息,提出了一种复球形模糊数的新偏好提取方法并将其应用于多准则决策问题中。首先,针对在特殊情况下2个不同的复球形模糊数的得分却相同的问题,提出了一种区分效果更为优秀的改进得分函数,并证明其相关的一些性质;其次,针对以往研究中的专家偏好与准则偏好过于主观的缺点,提出了基于复球形模糊数新距离函数以及专家一致度的非线性规划,用以客观地提取专家和准则的偏好信息,并将其与改进的得分函数用于MARCOS方法对方案进行排序;最后通过一个广告投递的意向人群选择问题说明了所提方法的可行性、有效性以及非线性规划提取偏好信息的客观性。 展开更多
关键词 复球形模糊数 偏好提取 改进的得分函数 专家一致度 非线性规划
在线阅读 下载PDF
概率不确定下考虑偏好的ELECTREⅢ方法研究及应用
14
作者 张新宇 毛军军 苏元龙 《南华大学学报(自然科学版)》 2024年第1期53-59,共7页
针对概率不确定语言环境下的多属性群决策问题,为了更好地反映多位专家的评价信息对于不同属性的偏好程度,创新性地构建了一个新的属性偏好关系。基于考虑专家评价信息之间的差异程度,提出了差异度的概念与计算方法。首先,对多个专家的... 针对概率不确定语言环境下的多属性群决策问题,为了更好地反映多位专家的评价信息对于不同属性的偏好程度,创新性地构建了一个新的属性偏好关系。基于考虑专家评价信息之间的差异程度,提出了差异度的概念与计算方法。首先,对多个专家的评价信息进行汇总,通过计算不同方案之间与不同属性之间的差异度,进而获得所有专家对于每个属性的偏好程度。其次,文章研究了在概率不确定语言环境下解决多属性群决策问题的ELECTREⅢ方法,通过计算方案之间的一致性指数与不一致性指数,构造方案间的级别优先关系,从而对备选方案进行综合排序。最后,通过绿色供应链供应商选择的算例分析及概率不确定语言环境下的其他方法进行比较分析,验证了该环境下ELECTREⅢ方法的适用性与可行性。 展开更多
关键词 概率不确定语言 偏好关系 差异度 ELECTREⅢ方法
在线阅读 下载PDF
基于商空间的构造性分层竞争网络算法 被引量:2
15
作者 毛军军 吴涛 +1 位作者 郑婷婷 张铃 《微机发展》 2005年第4期37-39,共3页
构造性学习方法根据学习样本构造神经网络,有效地解决了神经网络结构难以确定和学习速度慢的问题。文中在此基础上,利用商空间的粒度原理和霍夫曼编码的思想,对样本分布极其不均匀的分类问题,构造分层竞争覆盖网络。实例表明这种算法可... 构造性学习方法根据学习样本构造神经网络,有效地解决了神经网络结构难以确定和学习速度慢的问题。文中在此基础上,利用商空间的粒度原理和霍夫曼编码的思想,对样本分布极其不均匀的分类问题,构造分层竞争覆盖网络。实例表明这种算法可以进一步提高训练的速度和识别的精度,减少拒识样本。 展开更多
关键词 神经网络 构造性算法 商空间理论 霍夫曼编码
在线阅读 下载PDF
非线性动力系统R/S法的改进及小波预测
16
作者 毛军军 程蓉 吴涛 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第29期198-201,共4页
针对固定电话和移动电话用户人数的时间序列,将小波变换与R/S分析法,多重分形相结合,探讨了系统的动力学特性和演化规律,并从分形维数、非周期循环长度、奇异性指数等方面指出电话用户人数增长趋势存在强持续性和长期记忆性以及具有多... 针对固定电话和移动电话用户人数的时间序列,将小波变换与R/S分析法,多重分形相结合,探讨了系统的动力学特性和演化规律,并从分形维数、非周期循环长度、奇异性指数等方面指出电话用户人数增长趋势存在强持续性和长期记忆性以及具有多重分形特征,随着配分阶数的增大,多重分形随之增强,并得出移动电话人数的多重分形特性更强。接着对原始数据和小波重构后的数据进行了回归拟合比较,结果证明小波重构后的数据拟合程度更高,并利用重构的数据预测了未来三个月的电话用户人数。 展开更多
关键词 电话用户人数 R/S分析 非周期循环长度 多重分形分析 小波变换 预测
在线阅读 下载PDF
城市综合评价与分析
17
作者 毛军军 许义生 《生产率系统》 2002年第2期59-61,共3页
城市是多要素构成的复杂系统,它具有明显的地域特色和不平衡性,本文建立城市综合评价指标体系,利用多元分析的方法对安徽省十七个城市进行综合评价,分析各城市的中发展优势及发展中的问题,指出安徽城市发展目标,以期推动各市在人... 城市是多要素构成的复杂系统,它具有明显的地域特色和不平衡性,本文建立城市综合评价指标体系,利用多元分析的方法对安徽省十七个城市进行综合评价,分析各城市的中发展优势及发展中的问题,指出安徽城市发展目标,以期推动各市在人口、劳动力、经济、自然资源、基础设施等的合理配置,提高安徽城市的发展水平。 展开更多
关键词 城市综合评价 指标体系 因子分析 多元分析
在线阅读 下载PDF
基于熵和相关系数的直觉模糊多属性决策方法 被引量:15
18
作者 王翠翠 姚登宝 +1 位作者 毛军军 孙丽 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第11期3002-3004,3017,共4页
针对决策信息为直觉模糊信息且属性权重完全未知的多属性决策问题,提出了一种基于直觉模糊熵和得分函数的决策方法。为了准确度量直觉模糊集的直觉性和模糊性,首先提出了一种新的直觉模糊熵,并讨论其相关性质。其次为了减少不确定信息... 针对决策信息为直觉模糊信息且属性权重完全未知的多属性决策问题,提出了一种基于直觉模糊熵和得分函数的决策方法。为了准确度量直觉模糊集的直觉性和模糊性,首先提出了一种新的直觉模糊熵,并讨论其相关性质。其次为了减少不确定信息对决策的影响,结合直觉模糊熵建立规划模型,从而确定属性权重。同时从隶属度,非隶属度和犹豫度三方面构建论域对象与理想对象之间相关系数,并在此基础上根据决策者的决策态度定义得分函数进而得到最优决策。最后给出一种基于直觉模糊信息的多属性决策方法,并通过候选人评估实例验证了该方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 直觉模糊信息 直觉模糊熵 得分函数 属性权重 相关系数
在线阅读 下载PDF
基于离差最大化的IITFN多属性决策模型 被引量:6
19
作者 付亚男 毛军军 徐丹青 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第2期202-206,共5页
针对属性值为区间直觉梯形模糊数(IITFN),且属性权重为区间值的多属性决策问题,提出一种基于离差最大化的IITFN多属性决策模型。计算各方案与正、负理想解的距离,定义各方案的不同属性到相应正、负理想解分量的离差,基于离差最大化原则... 针对属性值为区间直觉梯形模糊数(IITFN),且属性权重为区间值的多属性决策问题,提出一种基于离差最大化的IITFN多属性决策模型。计算各方案与正、负理想解的距离,定义各方案的不同属性到相应正、负理想解分量的离差,基于离差最大化原则给出最优化模型,应用Lingo工具给出权重的值,依据IITFN的加权算数平均算子给出各方案的总离差,根据总离差的大小对各方案进行排序。实例结果表明,该模型的运算步骤少,更易于实现。 展开更多
关键词 区间直觉梯形模糊数 多属性决策 离差最大化 理想解 权重 距离
在线阅读 下载PDF
基于熵和协相关度的直觉模糊多属性决策方法 被引量:6
20
作者 汪峰 毛军军 黄超 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第12期3456-3460,3471,共6页
针对决策信息为直觉模糊集且属性权重完全未知的多属性决策问题,提出了一种基于直觉模糊熵和协相关度的决策方法。对于直觉模糊集的直觉性和模糊性,从公理化定义出发,给出了一种改进的直觉模糊熵的定义。然后基于所有属性总不确定信息... 针对决策信息为直觉模糊集且属性权重完全未知的多属性决策问题,提出了一种基于直觉模糊熵和协相关度的决策方法。对于直觉模糊集的直觉性和模糊性,从公理化定义出发,给出了一种改进的直觉模糊熵的定义。然后基于所有属性总不确定信息量最小化准则,利用提出的直觉模糊熵建立非线性规划模型,从而得到属性权重公式。接着,由统计学中变量间相关系数的构造思想,提出直觉模糊集协相关度的概念,并探讨了与相关系数类似的性质,且进一步得出各对象与理想对象加权的协相关度公式。最后给出了一种新的多属性决策途径,并将所提方法成功应用于教授评选的实例中,通过计算各个教师的协相关度确定最佳候选人,实现最优决策。该方法操作合理,算法易于实现,计算结果可靠,可用于多种决策问题。 展开更多
关键词 直觉模糊集 属性权重 直觉模糊熵 协相关度 理想对象
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 5 下一页 到第
使用帮助 返回顶部