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基于近红外光谱技术和极限学习机算法的血迹种属快速鉴定
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作者 毕福轮 王伟 +5 位作者 祁月莹 谢嘉懿 纳嫚 吴加权 梁莹 张建强 《刑事技术》 2024年第5期507-513,共7页
血迹是刑事案件案发现场最重要的物证之一,快速识别血迹、获取潜在证据,对刑事案件侦破具有重要意义。本文采用手持式近红外光谱仪采集了不同颜色纯棉纺织物上的人血、鸡血和猪血等不同类型的血迹样本的近红外光谱数据。利用标准正态变... 血迹是刑事案件案发现场最重要的物证之一,快速识别血迹、获取潜在证据,对刑事案件侦破具有重要意义。本文采用手持式近红外光谱仪采集了不同颜色纯棉纺织物上的人血、鸡血和猪血等不同类型的血迹样本的近红外光谱数据。利用标准正态变量(SNV)的预处理方式对采集的近红外光谱数据进行预操作,结合极限学习机(ELM)算法建立血迹种属快速识别模型。接下来,对建立的血迹种属快速识别模型进行了样本测试,并与使用传统支持向量机(SVM)和遗传算法-反向传播(GA-BP)所建立识别模型的测试结果进行了对比和分析。实验结果表明,ELM算法的预测准确率为98.48%,高于GA-BP算法的预测准确率(84.62%)和SVM算法的预测准确率(73.84%)。同时,ELM算法的精准度、灵敏度、特异度和F1-score也均远高于SVM和GA-BP算法。ELM算法所建立的血迹种属识别模型达到了较高的准确率,具有最佳的建模效果。本文的研究结果表明基于手持式近红外光谱仪和ELM算法结合的快速检测方法能够高效、无损、快速、准确地识别血迹类型,为刑事案件中血迹种属的快速鉴定和识别提供了新的技术参考。 展开更多
关键词 近红外 极限学习机 血迹种属 无损 快速
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光谱技术在毒品快速检测中的应用现状及发展趋势 被引量：2
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作者 张建强 王一涵 +4 位作者 刘燕 杨君 毕福轮 王伟 倪春明 《中国药物依赖性杂志》 CAS CSCD 2023年第4期392-397,共6页
毒品的流行和新型毒品的出现对缉毒部门现场识别和快速检测带来了巨大挑战,寻求快速、准确、低成本的现场检测方法对毒品的有效管控和案件侦破有重要意义。光谱技术具有样品前处理简单、检测成本低、分析速度快、绿色环保等优点,在毒品... 毒品的流行和新型毒品的出现对缉毒部门现场识别和快速检测带来了巨大挑战,寻求快速、准确、低成本的现场检测方法对毒品的有效管控和案件侦破有重要意义。光谱技术具有样品前处理简单、检测成本低、分析速度快、绿色环保等优点,在毒品检测领域得到了广泛应用。本文简要概述了拉曼、中红外、近红外和太赫兹四种光谱技术在毒品检测中的应用现状及存在问题,并展望了光谱技术在毒品快速检测领域未来的研究方向及发展趋势。 展开更多
关键词 光谱技术 毒品 快速检测
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