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题名贺西煤矿矸石山的绿化治理
被引量:8
- 1
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作者
武乐鹏
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机构
山西煤炭职业技术学院
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出处
《洁净煤技术》
CAS
2015年第6期123-126,共4页
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文摘
为探索矸石山的绿化造林,治理矸石山污染,通过对山西吕梁贺西煤矿矸石山综合治理项目的研究,分析了煤矸石山的危害,因地制宜地提出相应的治理措施。矸石用于充填沟壑造地,充填过程中分层压实,当矸石堆至设计标高时,对矸石山平整覆土进行绿化或者土地复垦。将矸石山治理由防火灭火转变到污染防治,改善生态,美化景观,消除其对周围环境的不良影响。
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关键词
煤矸石山
固体废弃物
环境污染
水土流失
土地复垦
绿化造林
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Keywords
coal gangue dump
solid waste
environmental pollution
soil erosion
land reclamation
afforestation
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分类号
X752
[环境科学与工程—环境工程]
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题名选煤技术的发展
被引量:30
- 2
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作者
武乐鹏
杨立忠
解国辉
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机构
山西煤炭职业技术学院
太原理工大学
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出处
《科技情报开发与经济》
2009年第14期121-123,共3页
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文摘
简要介绍了国内外选煤技术的现状,对国内选煤技术的发展趋势进行了评述,并对我国目前选煤工业存在的问题进行了分析。
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关键词
选煤技术
重介选煤
浮选选煤
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Keywords
coal preparation technology
heavy medium coal preparation
flotation coal preparation
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分类号
TD94
[矿业工程—选矿]
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题名我国重介质选煤技术的发展综述
被引量:14
- 3
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作者
武乐鹏
杨立忠
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机构
山西煤炭职业技术学院煤化工系
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出处
《山西煤炭》
2010年第4期74-75,共2页
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文摘
介绍了我国重介质选煤技术的现状和发展,分析了不同重介质选煤工艺的优缺点,指出了重介质选煤是目前最佳的分选方法。
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关键词
选煤
重介质选煤
三产品重介质旋流器
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Keywords
coal preparation
heavy-medium cleaning
three-product heavy medium cyclone
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分类号
TD922.7
[矿业工程—选矿]
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题名提高筛分效率的方法
被引量:5
- 4
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作者
武乐鹏
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机构
山西煤炭职业技术学院
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出处
《山西焦煤科技》
2013年第3期8-10,14,共4页
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文摘
筛分作业是煤炭洗选加工过程中重要的环节,主要应用于矿井和选煤厂,可以对煤炭进行分级、脱泥脱水以及脱介处理。原煤的筛分效率直接影响动力煤、炼焦煤产品的质量,关系着动力煤、炼焦煤的销售情况,同时影响环境保护以及企业经济效益的提高。本文介绍了筛分的过程,从物料的性质、筛分设备的性能以及筛分设备的操作管理三个方面,分析了影响筛分过程的各种因素,同时提出了提高筛分效率的主要方法。在生产过程中,不同的筛分作业对产品的要求各不相同,要根据实际情况采取适当的措施,最大限度地提高筛分设备的处理能力。
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关键词
水分
筛分过程
物料性质
筛分效率
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Keywords
Moisture
Screening process
Material property
Screening efficiency
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分类号
TD921.3
[矿业工程—选矿]
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题名模块选煤厂的发展
被引量:1
- 5
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作者
武乐鹏
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机构
山西煤炭职业技术学院化工系
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出处
《山西煤炭》
2013年第1期43-45,共3页
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文摘
建设高效合理的选煤厂是发展趋势。分析了钢筋混凝土结构和模块结构两种设计模式,指出模块选煤厂具有投资少、占地面积小、建厂时间短、工艺流程简单、自动化程度高、分选效率好等优点,并以成庄矿的模块选煤厂为例进行说明。
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关键词
选煤
模块选煤厂
钢筋混凝土结构
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Keywords
coal preparation
modular coal preparation plant
reinforced concrete structure
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分类号
TD94
[矿业工程—选矿]
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题名选煤工业中常见助滤剂种类及其应用
被引量:21
- 6
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作者
任伟鹏
董宪姝
魏文珑
姚素玲
武乐鹏
胡晓洁
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机构
太原理工大学化学化工学院
太原理工大学矿业工程学院
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出处
《中国煤炭》
北大核心
2009年第4期94-97,共4页
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基金
国家"863"计划
项目号:2007AA05Z316
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文摘
综述了选煤生产中常见的各种助滤剂,并论述了助滤剂与固体颗粒之间可能的相互作用机理;认为使用助滤剂强化物料脱水是一种基本不改动现有工艺流程,最经济、最简便的脱水技术,故添加适合物料性质的化学助滤剂是解决细煤脱水问题行之有效的途径。
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关键词
助滤剂
选煤
细粒煤
脱水
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Keywords
Filtration-- aiding
Coal preparation
Fine coal
Dewatering
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分类号
TD946.22
[矿业工程—选矿]
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题名西曲煤电化学脱水效果研究
被引量:2
- 7
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作者
董宪姝
武乐鹏
姚素玲
王志忠
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机构
太原理工大学
山西煤炭职业技术学院
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出处
《中国煤炭》
北大核心
2009年第6期77-78,82,共3页
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基金
国家高技术研究发展计划(2007AA05Z316)--细粒煤电化学脱水新技术研究
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文摘
阐述了将-0.5 mm的西曲原煤在钠盐、钙盐、铝盐3种不同电解质条件下进行电化学预处理,并考察其对滤饼脱水效果影响的实验研究。实验结果表明,经过电化学脱水可以有效降低细粒煤水分。
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关键词
脱水
电解质
脱水效果
西曲煤
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Keywords
dewatering
electrolyte
result XiQu coal
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分类号
TD946.2
[矿业工程—选矿]
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题名生物质柴油对朔州低阶煤的浮选研究
被引量:5
- 8
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作者
武乐鹏
宋强
张少飞
舒新前
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机构
山西工程职业学院
中国石油大学(华东)重质油国家重点实验室
扎赉诺尔煤业公司灵泉煤矿
中国矿业大学(北京)化学与环境工程学院
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出处
《矿产综合利用》
CAS
北大核心
2021年第2期85-90,共6页
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基金
国家自然科学基金(51074170)
国土资源部煤炭资源勘查与综合利用重点实验室开放基金(KF2019-5)。
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文摘
为了探索生物质柴油捕收剂对朔州低阶煤的浮选效果,在实验室自制反应装置上进行了响应面浮选实验。借助Zeta电位、润湿热、FTIR和XPS表征分析了生物质柴油对低阶煤浮选前后物理结构及表面官能团的影响。结果表明:精煤可燃体回收率随着生物质柴油捕收剂添加量增大而增大,随起泡剂和超声波频率的增大而先增大后减小;响应面模型预测的精煤可燃体回收率最大值为64.14%;实验值为64.12%(灰分10.57%);生物质柴油使煤的Zeta电位和润湿热降低,煤的可浮性增大;生物质柴油处理煤样的-C=O和C-O振动强度比原煤样降低,其中C-O、C=O和COO-含量比原煤泥分别降低了11.15%、10.21%和2.32%。
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关键词
煤
浮选
响应面
生物质柴油
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Keywords
Coal
Flotation
Response surface methodology
Bio-diesel
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分类号
TD94
[矿业工程—选矿]
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题名超声处理对显微组分浮选分离及热解影响研究
被引量:4
- 9
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作者
武乐鹏
宋强
舒新前
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机构
山西工程职业学院
中国石油大学(华东)重质油国家重点实验室
中国矿业大学(北京)化学与环境工程学院
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出处
《煤炭工程》
北大核心
2019年第11期148-153,共6页
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基金
国家自然科学基金(51074170)
国土资源部煤炭资源勘查与综合利用重点实验室开放基金(KF2019-3).
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文摘
为了考察捕收剂、起泡剂及超声频率对煤有机显微组分中镜质组富集率影响,在实验室自制反应装置上进行了单因素实验和响应面实验,并通过SEM、FTIR和TG等分析了超声处理前后煤的表面形貌和热解特性。实验结果表明,当在捕收剂用量为0.9g/L,起泡剂用量为0.11g/L,超声频率为100kHz时,获得最大的镜质组富集率,为76.98%;响应面实验预测的最大镜质组富集率为79.27%;超声处理使煤粒表面矿物质得以清洗,热重分析表明,超声处理后浮选精煤镜质组失重率降低,而尾煤惰质组变化不大。显微组分的红外分析表明,镜质组含氧官能团特征峰振动强度大于惰质组,而惰质组的芳香含量较高。
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关键词
煤
显微组分
浮选
热解
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Keywords
coal
maceral
flotation
pyrolysis
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分类号
TD94
[矿业工程—选矿]
TD923
[矿业工程—选矿]
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题名帽帽山选煤厂环境污染与防治措施
被引量:2
- 10
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作者
武乐鹏
郝志刚
杨立忠
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机构
山西工程职业学院
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出处
《煤炭技术》
CAS
2020年第7期98-100,共3页
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基金
山西省教育科学“十三五”规划2019年度课题(GH-19271)。
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文摘
分析了帽帽山选煤厂建成后对周边环境造成的污染来源及类型,有大气污染、水体污染、固体废物、噪声等。针对这些污染的防治措施有厂房内使用水喷雾除尘和机械除尘系统;煤泥水采用洗水闭路循环,煤泥厂内回收的工艺流程;煤矸石综合利用,排矸场地绿化治理。噪声控制从声源处控制,设计中尽量减小转载溜槽落差,对于冲击噪声较大的溜槽采用铺设橡胶垫从而减弱钢板的振动等。
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关键词
选煤厂
环境污染
防治
大气污染
水体污染
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Keywords
coal preparation plant
environmental pollution
control
air pollution
water pollution
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分类号
X751
[环境科学与工程—环境工程]
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题名基于计算机视觉的煤矸智能分选关键技术的研究
被引量:2
- 11
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作者
武乐鹏
李秀珍
杨立忠
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机构
山西工程职业学院
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出处
《自动化应用》
2023年第11期175-178,共4页
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基金
山西省教育科学“十三五”规划2019年度课题(GH-19271)。
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文摘
针对露天煤矿传统人工选矸存在效率低、大块矸石处理不及时、劳动强度大、危险系数高、劳动力成本较高等问题,本文提出了一种新型智能选矸机器系统,通过搭建矿用图像采集装置,采集大量具有标识信息的煤矸图像数据,建立图像数据库。在大量数据的基础上,利用深度学习网络自动提取识别分类特征,建立检测模型,实现煤矸的同步在线检测。针对不同粒径矸石的特点,设计专属末端执行机构(推拨装置+机械手),形成大负载、宽行程、高速、复杂拣选系统,并优化设计拣选系统,实现基于计算机视觉的煤矸在线识别、定位与智能分选。试验结果表明,智能选矸机器人能够准确识别矸石并进行分拣,代替工人完成矸石的分拣,并且将其直接安装在露天矿坑,实现原地排矸,可大大缩短矸石运距,取得了显著的经济效益。
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关键词
露天煤矿
选矸自动化
智能控制
推拨装置
机械手
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Keywords
opencut coal mines
waste selection automation
intelligent control
pushing device
machine hand
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分类号
TD11
[矿业工程—矿山地质测量]
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