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Oracle数据库架构改造及数据迁移
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作者 欧阳裕洁 《中国科技信息》 2024年第22期129-131,共3页
Oracle数据库系统为贝斯特数码科技公司核心数据库,用于存放公司办公系统、生产管理系统、法律与风险管理系统、财务与资产管理系统、印务档案系统以及知识信息管理系统等各类生产数据。采用集中式系统架构,底层硬件环境采用IBM P6570... Oracle数据库系统为贝斯特数码科技公司核心数据库,用于存放公司办公系统、生产管理系统、法律与风险管理系统、财务与资产管理系统、印务档案系统以及知识信息管理系统等各类生产数据。采用集中式系统架构,底层硬件环境采用IBM P6570小型机,运行IBM AIX操作系统,小型机通过光纤链路访问共享存储设备IBM DS5300,通过Oracle RAC构建群集系统,保证业务系统数据的高可用性及连续性,是系统建设之时性能最好,最稳定、最可靠的系统架构方案,系统架构图如图1所示。 展开更多
关键词 Oracle数据库 集中式系统 数据迁移 信息管理系统 办公系统 群集系统 资产管理系统 生产管理系统
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双活数据中心的建设实践
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作者 欧阳裕洁 《信息与电脑》 2019年第15期211-215,共5页
随着信息化建设的不断发展,信息存储基础设施建设快速发展。作为IT运维人员,最重要的是保证系统正常运行,当系统崩溃时,及时进行灾难恢复。基于此,分析了西南电力设计院有限公司计算机机房数据中心的应用现状和不足,针不足之处进一步展... 随着信息化建设的不断发展,信息存储基础设施建设快速发展。作为IT运维人员,最重要的是保证系统正常运行,当系统崩溃时,及时进行灾难恢复。基于此,分析了西南电力设计院有限公司计算机机房数据中心的应用现状和不足,针不足之处进一步展开研究,设计一套基于公司实际情况的数据中心架构并实施。通过升级改造,提高了公司数据中心的安全性。 展开更多
关键词 数据中心 安全性 计算机
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一种基于评分时间差的协同过滤算法
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作者 欧阳裕洁 李袁秀 《信息与电脑》 2016年第17期83-85,共3页
基于用户的协同过滤算法(User CF)是推荐系统中最基本、最经典的算法之一,该算法在实际生活中得到广泛应用,但是传统的User CF算法在计算用户相似性时没有考虑用户评分行为产生的时间这一重要信息,这导致寻找到的K最近邻居集可能不是最... 基于用户的协同过滤算法(User CF)是推荐系统中最基本、最经典的算法之一,该算法在实际生活中得到广泛应用,但是传统的User CF算法在计算用户相似性时没有考虑用户评分行为产生的时间这一重要信息,这导致寻找到的K最近邻居集可能不是最准确的最近邻居。针对这个问题,提出一种基于评分时间差的协同过滤算法,该算法按照用户评分行为的时间差值给予每个评分值一个不同的权重,然后利用加权后的评分值计算用户的相似性,从而更准确地找到目标用户的K最近邻居。实验表明,与传统的User CF算法相比,改进后的User CF算法能够提高推荐系统的推荐质量。 展开更多
关键词 评分时间差 协同过滤算法 K最近邻居集
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