一种基于层次聚类的全局孤立点识别方法 被引量：4

1

作者 梁斌梅 韦琳娜 宋庆祯 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第5期1731-1733,共3页

针对现有的孤立点检测算法在通用性、有效性、用户友好性及处理高维大数据集的性能还不完善,提出了一种快速有效的基于层次聚类的全局孤立点检测方法。该方法基于层次聚类的结果,根据聚类树和距离矩阵可视化判断数据孤立程度,并确定孤... 针对现有的孤立点检测算法在通用性、有效性、用户友好性及处理高维大数据集的性能还不完善,提出了一种快速有效的基于层次聚类的全局孤立点检测方法。该方法基于层次聚类的结果,根据聚类树和距离矩阵可视化判断数据孤立程度,并确定孤立点数目。从聚类树自顶向下,无监督地去除孤立点。仿真实验验证了本方法能快速有效识别全局孤立点,具有用户友好性,适用于不同形状的数据集,可用于大型高维数据集的孤立点检测。 展开更多

关键词 孤立点检测 层次聚类 数据挖掘 全局孤立点

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改进的径向基函数神经网络预测模型 被引量：10

2

作者 梁斌梅 韦琳娜 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2009年第11期191-194,共4页

在提高网络传输性能的研究中,径向基函数神经网络(RBF网络)的基函数个数、中心及宽度的确定一直是难解决的问题,为提高RBF网络泛化能力是当前一个重要的研究问题。分析了传统RBF网络工作原理及不足,提出了改进。采用梯度下降法训练径向... 在提高网络传输性能的研究中,径向基函数神经网络(RBF网络)的基函数个数、中心及宽度的确定一直是难解决的问题,为提高RBF网络泛化能力是当前一个重要的研究问题。分析了传统RBF网络工作原理及不足,提出了改进。采用梯度下降法训练径向基函数中心和宽度,提高网络泛化性能。改进最优停止训练算法,使算法效率提高,且避免过拟合现象,最终使RBF网络获得更优的泛化能力。用改进的RBF网络对iris及wine数据集建立预测模型,进行仿真。结果表明,梯度下降方法训练出更优的基函数参数,改进的最优停止训练方法缩短了训练时间、提高预测精度,网络泛化能力有明显提高。 展开更多

关键词 径向基函数神经网络 梯度下降法 最优停止训练法 泛化

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基于L-M算法的中国高教投资供给规模预测 被引量：1

3

作者 梁斌梅 曾雪兰 +1 位作者 梁美莲 韦琳娜 《广西大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2009年第5期635-639,共5页

预测高等教育投资供给规模,对于制定高等教育发展规划,确定高等教育发展规模十分必要。高等教育投资供给是一个非线性系统,而神经网络对非线性系统处理效果较好。为了改善预测性能,将神经网络训练算法进行改进。论文分析研究了L-M算法原... 预测高等教育投资供给规模,对于制定高等教育发展规划,确定高等教育发展规模十分必要。高等教育投资供给是一个非线性系统,而神经网络对非线性系统处理效果较好。为了改善预测性能,将神经网络训练算法进行改进。论文分析研究了L-M算法原理,将其用于高教投资供给规模的预测中,并对整个预测过程进行优化。实验结果表明,基于优化L-M算法的高等教育投资供给规模预测模型收敛速度快,泛化能力更优。 展开更多

关键词 神经网络 L-M算法 高等教育 投资规模 预测

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自组织特征映射神经网络的改进及应用研究 被引量：7

4

作者 梁斌梅 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第31期134-137,共4页

为了提高自组织特征映射(SOM)神经网络学习速度及分类精度,对初始连接权值及竞争层神经元数的确定方法进行改进。提出用聚类方法确定初始权值的新方法,还提出了采用聚类数与邻域之和确定竞争层神经元数的方法,并给出了改进后的SOM分类... 为了提高自组织特征映射(SOM)神经网络学习速度及分类精度,对初始连接权值及竞争层神经元数的确定方法进行改进。提出用聚类方法确定初始权值的新方法,还提出了采用聚类数与邻域之和确定竞争层神经元数的方法,并给出了改进后的SOM分类算法。将改进的SOM网络用于储粮害虫分类,采用留一方法进行分类验证实验。仿真结果表明,改进后的SOM网络在学习速度和分类精度方面都有明显提高,证明了该方法的有效性。 展开更多

关键词 自组织映射 神经网络 分类 聚类 储粮害虫

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目标驱动的专业课教学法及其在《数据挖掘》课程中的应用 被引量：8

5

作者 梁斌梅 吕跃进 《高教论坛》 2008年第6期93-96,共4页

本文提出了目标驱动的专业课教学法,并以《数据挖掘》课为例,探讨了该方法在课程教学目标的制定、导入课、以项目建设带动的课堂教学、课程考核方式、教师和学生观念的转变等环节中的应用。实践证明,目标驱动的专业课教学法对提高专业... 本文提出了目标驱动的专业课教学法,并以《数据挖掘》课为例,探讨了该方法在课程教学目标的制定、导入课、以项目建设带动的课堂教学、课程考核方式、教师和学生观念的转变等环节中的应用。实践证明,目标驱动的专业课教学法对提高专业课的教学质量和教学实效起到很好的推动作用。 展开更多

关键词 目标驱动教学法 教学质量 教学实效 专业课教学 教学改革

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基于层次聚类的孤立点检测方法 被引量：4

6

作者 梁斌梅 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第32期117-119,共3页

孤立点检测是数据挖掘过程的重要环节,提出了基于层次聚类的孤立点检测(ODHC)方法。ODHC方法基于层次聚类结果进行分析,对距离矩阵按簇间距离从大到小检测孤立点,可检测出指定离群程度的孤立点,直到达到用户对数据的集中性要求。该方法... 孤立点检测是数据挖掘过程的重要环节,提出了基于层次聚类的孤立点检测(ODHC)方法。ODHC方法基于层次聚类结果进行分析,对距离矩阵按簇间距离从大到小检测孤立点,可检测出指定离群程度的孤立点,直到达到用户对数据的集中性要求。该方法适用于多维数据集,且算法原理直观,用户友好,对孤立点的检测准确率较高。在iris、balloon等数据集上的仿真实验结果表明,ODHC方法能有效地识别孤立点,是一种简单实用的孤立点检测方法。 展开更多

关键词 孤立点检测 层次聚类 数据预处理 数据挖掘

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基于层次聚类识别数据集前n个全局孤立点 被引量：5

7

作者 梁斌梅 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第9期101-103,107,共4页

孤立数据的存在使数据挖掘结果不准确,甚至错误。现有的孤立点检测算法在通用性、有效性、用户友好性及处理高维大数据集的性能还不完善,为此,提出一种有效的全局孤立点检测方法,该方法进行凝聚层次聚类,根据聚类树和距离矩阵来可视化... 孤立数据的存在使数据挖掘结果不准确,甚至错误。现有的孤立点检测算法在通用性、有效性、用户友好性及处理高维大数据集的性能还不完善,为此,提出一种有效的全局孤立点检测方法,该方法进行凝聚层次聚类,根据聚类树和距离矩阵来可视化判断数据孤立程度,确定孤立点数目。从聚类树自顶向下,无监督地去除离群数据点。在多个数据集上的仿真实验结果表明,该方法能有效识别孤立程度最大的前n个全局孤立点,适用于不同形状的数据集,算法效率高,用户友好,且适用于大型高维数据集的孤立点检测。 展开更多

关键词 孤立点检测 层次聚类 数据挖掘

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改进梯度下降BP算法在地下水位预测中的应用 被引量：6

8

作者 梁斌梅 《煤炭技术》 CAS 北大核心 2009年第11期144-146,共3页

本文给出了BP神经网络预测模型的原理,分析了标准BP算法缺陷,通过改变学习率和增加动量项改进BP算法。用改进的算法预测某地地下水位,并对训练过程进行优化,实验结果表明,改进的BP神经网络能有效地提高地下水位预测的速度和精度,比标准B... 本文给出了BP神经网络预测模型的原理,分析了标准BP算法缺陷,通过改变学习率和增加动量项改进BP算法。用改进的算法预测某地地下水位,并对训练过程进行优化,实验结果表明,改进的BP神经网络能有效地提高地下水位预测的速度和精度,比标准BP算法预测性能有较大改善。 展开更多

关键词 神经网络 BP算法 预测

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基于径向基函数神经网络的动态地震预测模型 被引量：1

9

作者 梁斌梅 《控制工程》 CSCD 北大核心 2010年第S2期49-50,115,共3页

为了确定动态径向基函数神经网络(RBF网络)的参数以获取更优的性能,分析了影响RBF网络性能的主要因素并给出各参数的确定原则。通过实验说明确定最优RBF网络参数的方法,证明其建立的预测模型训练误差小且预测精度高。实验结果也表明,RB... 为了确定动态径向基函数神经网络(RBF网络)的参数以获取更优的性能,分析了影响RBF网络性能的主要因素并给出各参数的确定原则。通过实验说明确定最优RBF网络参数的方法,证明其建立的预测模型训练误差小且预测精度高。实验结果也表明,RBF网络预测精度高于BP网络,且训练时间远比BP网络的少。 展开更多

关键词 径向基函数神经网络 地震预测 BP神经网络

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地方高校信息管理专业双语教学调查与分析 被引量：1

10

作者 梁斌梅 梁革英 覃朝勇 《陕西教育（高教版）》 2009年第10期64-65,共2页

为了解双语教学效果，探索双语教学的成功模式，对信息管理专业学生开展了问卷调查。调查分析了学生对双语教学的态度及认知情况、教学效果、学习双语课程的困难、双语课程的开设等问题，为双语教学研究者提供第一手材料，并针对调查中... 为了解双语教学效果，探索双语教学的成功模式，对信息管理专业学生开展了问卷调查。调查分析了学生对双语教学的态度及认知情况、教学效果、学习双语课程的困难、双语课程的开设等问题，为双语教学研究者提供第一手材料，并针对调查中发现的一些问题提出了对策及建议。 展开更多

关键词 双语教学 信息管理专业 双语教学调查

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地方高校信息管理专业实施双语教学的探索与实践 被引量：1

11

作者 梁斌梅 梁美莲 宋庆祯 《陕西教育（高教版）》 2009年第9期44-45,共2页

实施双语教学是适应经济全球化形势的需要。作者从信息管理专业双语教学实践中积累的经验出发。分别就双语教学目标与双语课程体系的制定、双语师资的建设、双语教学方法的改进、双语教学激励机制的建立、双语教学氛围的营造等在双语教... 实施双语教学是适应经济全球化形势的需要。作者从信息管理专业双语教学实践中积累的经验出发。分别就双语教学目标与双语课程体系的制定、双语师资的建设、双语教学方法的改进、双语教学激励机制的建立、双语教学氛围的营造等在双语教学实践中的难点与重点问题阐述了体会与做法。 展开更多

关键词 双语教学 信息管理专业 双语教学经验

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孤立点检测改进径向基神经网络动态预测模型

12

作者 梁斌梅 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第28期52-54,82,共4页

提出一种基于凝聚层次聚类消除孤立点的新方法,借助聚类树识别孤立点。去除孤立点后,利用RBF网络建立动态预测模型,实验结果表明,网络的训练和泛化性能较消除孤立点前有明显提高。说明凝聚层次聚类方法用在孤立点检测方面是有效可行的,... 提出一种基于凝聚层次聚类消除孤立点的新方法,借助聚类树识别孤立点。去除孤立点后,利用RBF网络建立动态预测模型,实验结果表明,网络的训练和泛化性能较消除孤立点前有明显提高。说明凝聚层次聚类方法用在孤立点检测方面是有效可行的,消除孤立点后建立的模型收敛速度快,泛化能力更优。 展开更多

关键词 孤立点检测 凝聚层次聚类 径向基神经网络 预测

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SOM网络的改进及其在储粮害虫分类中的应用

13

作者 梁斌梅 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2009年第10期202-206,共5页

自组织特征映射神经网络(SOM网络)在分类方面存在的不足是训练时间长、分类精度不高以及学习过程容易发生振荡。为了改善SOM网络的分类性能,达到提高和分类精度的目的,提出了SOM网络的工作原理及算法,得出影响SOM网络分类性能的主要因素... 自组织特征映射神经网络(SOM网络)在分类方面存在的不足是训练时间长、分类精度不高以及学习过程容易发生振荡。为了改善SOM网络的分类性能,达到提高和分类精度的目的,提出了SOM网络的工作原理及算法,得出影响SOM网络分类性能的主要因素,包括学习率、初始权值、训练次数及邻域设置等,并分别提出了改进方法。利用改进后的SOM网络,通过3折分层交叉验证方法对储粮害虫数据进行分类验证,仿真实验结果表明,改进后的SOM分类器在学习速度和分类精度方面都得到了较大提高,证明提出的改进方法是有效的和可行的。 展开更多

关键词 自组织映射 神经网络 分类 储粮害虫

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基于自组织特征映射神经网络的储粮害虫分类方法研究

14

作者 梁斌梅 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2009年第32期16156-16158,共3页

提出了基于自组织特征映射(SOM)神经网络的害虫分类方法。该方法能将任意维输入模式在输出层映射成一维或二维离散图形,并保持其拓扑结构不变,而且无需监督,可实现对输入模式自动分类。分析了SOM网络基本工作原理,并将之用于害虫分类模... 提出了基于自组织特征映射(SOM)神经网络的害虫分类方法。该方法能将任意维输入模式在输出层映射成一维或二维离散图形,并保持其拓扑结构不变,而且无需监督,可实现对输入模式自动分类。分析了SOM网络基本工作原理,并将之用于害虫分类模型的建立中。结果表明,该方法能有效地对害虫进行分类,比BP神经网络分类精确度高、分类结果的可解释性更好。 展开更多

关键词 自组织特征映射 神经网络 储粮害虫 分类

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基于概念格外延信息量的属性约简算法 被引量：9

15

作者 李金海 吕跃进 梁斌梅 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第10期144-146,150,共4页

概念格是知识处理与分析的一个有力的工具,在知识约简和数据挖掘方面有着重要的利用。首先给出了概念格外延信息量的概念,在此基础上研究了合理刻画属性重要性的指标,并给出了概念格核心属性的判定定理,然后以这些指标作为启发式信息设... 概念格是知识处理与分析的一个有力的工具,在知识约简和数据挖掘方面有着重要的利用。首先给出了概念格外延信息量的概念,在此基础上研究了合理刻画属性重要性的指标,并给出了概念格核心属性的判定定理,然后以这些指标作为启发式信息设计了一种新颖的概念格启发式属性约简算法,最后通过实例表明了该约简算法的可行性与有效性。 展开更多

关键词 形式背景 概念格 信息量 属性约简

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改进的基于身份的盲签名 被引量：2

16

作者 张小萍 于静洋 梁斌梅 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2006年第21期4123-4124,共2页

盲签名是一种可以确保消息者传送的匿名性的签名。在盲签名中签名者在签名时和签名后都不能将自己在签名协议中的签名和签名的消息联系起来,这就是所谓的不可追踪性,但是文献[1]中的基于身份的盲签名方案不具有不可追踪性,给出一种得到... 盲签名是一种可以确保消息者传送的匿名性的签名。在盲签名中签名者在签名时和签名后都不能将自己在签名协议中的签名和签名的消息联系起来,这就是所谓的不可追踪性,但是文献[1]中的基于身份的盲签名方案不具有不可追踪性,给出一种得到盲签名和签名的消息联系起来的一种攻击方法。针对以上分析的弱点,提出一种改进的基于身份的盲签名方案,并且对它的安全性和不可追踪性进行分析。 展开更多

关键词 盲签名 基于身份 不可追踪性 双线性配对 攻击 改进

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一种基于身份私钥的秘密共享方案

17

作者 韦琳娜 高伟 梁斌梅 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第23期137-138,142,共3页

基于双线性对的门限密码体制过度依赖双线性对结构,而双线性对计算复杂度较高,严重影响秘密共享方案的效率。为此,提出利用Shamir门限共享方案实现双线性对群元素门限分享的新方案,借助整数秘密共享方案间接地实现基于身份私钥的分配。... 基于双线性对的门限密码体制过度依赖双线性对结构,而双线性对计算复杂度较高,严重影响秘密共享方案的效率。为此,提出利用Shamir门限共享方案实现双线性对群元素门限分享的新方案,借助整数秘密共享方案间接地实现基于身份私钥的分配。分析结果表明,该方案仅需2次双线性对计算,为设计高效的基于身份的门限密码体制奠定了基础。 展开更多

关键词 基于身份的密码体制 门限密码体制 秘密共享 双线性对 基于身份私钥 公钥基础设施

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电子商务中网格技术的应用

18

作者 归伟夏 苏一丹 梁斌梅 《电脑开发与应用》 2006年第6期9-11,共3页

为适应我国电子商务系统建设的发展,结合网格技术的相关内容,重点研究了网格技术在电子商务领域的应用。电子商务与网格技术相结合不仅可以提高企业的效率,增强企业内外部的共享和交互能力,还可促进我国现代化建设。

关键词 电子商务 网格 网格技术 网格计算

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基于人工神经网络的眼镜蛇咬伤辅助诊断研究 被引量：4

19

作者 梁明贤 梁斌梅 +3 位作者 梁平 罗威 黄柏霖 黄钰菲 《医疗卫生装备》 CAS 2021年第10期12-15,25,共5页

目的:探讨人工神经网络运用于眼镜蛇咬伤辅助诊断的可行性。方法:选取2017—2019年梧州市中医医院蛇伤科专科医生明确诊断的101例眼镜蛇咬伤住院患者的病例资料,并选取同期101例其他毒蛇咬伤住院患者的病例资料。根据2018年中国蛇伤救... 目的:探讨人工神经网络运用于眼镜蛇咬伤辅助诊断的可行性。方法:选取2017—2019年梧州市中医医院蛇伤科专科医生明确诊断的101例眼镜蛇咬伤住院患者的病例资料,并选取同期101例其他毒蛇咬伤住院患者的病例资料。根据2018年中国蛇伤救治专家共识,结合梧州市中医医院眼镜蛇咬伤诊疗方案,提取病例中12个局部症状特征和10个全身症状特征数据。首先,将特征数据进行规范化处理,建立数据集,并将其划分为训练集和测试集;其次,构建概率神经网络(probabilistic neural network,PNN)、径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络和反向传播(back propagation,BP)神经网络进行模型训练和测试;最后采用预测准确率对模型进行性能评价。结果:PNN模型预测准确率为87.14%,RBF神经网络模型预测准确率为82.67%,BP神经网络模型预测准确率为86.02%,PNN模型预测眼镜蛇咬伤的性能优于RBF神经网络模型和BP神经网络模型。结论:基于蛇伤患者局部和全身症状特征,利用人工神经网络构建眼镜蛇咬伤辅助诊断模型对眼镜蛇咬伤进行识别理论上是可行的。其中,PNN模型预测准确率最高、泛化能力最好,更适用于眼镜蛇咬伤的辅助诊断。 展开更多

关键词 眼镜蛇咬伤 概率神经网络 径向基函数神经网络 反向传播神经网络 辅助诊断

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基于主成分分析和支持向量机的两种血循毒蛇咬伤辅助诊断研究 被引量：1

20

作者 梁明贤 梁斌梅 +3 位作者 梁平 罗威 曾昭 梁宝琳 《计算机与数字工程》 2022年第3期580-585,共6页

针对血循毒蛇中烙铁头蛇和竹叶青蛇咬伤症状相近、难以辨别,容易误诊的问题,论文提出通过提取烙铁头蛇咬伤和竹叶青蛇咬伤住院患者的基本信息、生命体征、咬伤病史、蛇形态、伤口局部症状以及全身症状等特征,先对特征进行主成分分析(Pri... 针对血循毒蛇中烙铁头蛇和竹叶青蛇咬伤症状相近、难以辨别,容易误诊的问题,论文提出通过提取烙铁头蛇咬伤和竹叶青蛇咬伤住院患者的基本信息、生命体征、咬伤病史、蛇形态、伤口局部症状以及全身症状等特征,先对特征进行主成分分析(Principal Component Analysis,PCA),再利用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)方法对烙铁头蛇和竹叶青蛇咬伤进行预测诊断,结果预测准确率达到86%,比单支持向量机方法的预测准确率提高了6%。运用主成分分析结合支持向量机方法对烙铁头蛇和竹叶青蛇这两种血循毒蛇进行辅助鉴别诊断,理论上是可行的。 展开更多

关键词 主成分分析 支持向量机 毒蛇咬伤 辅助诊断

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