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区域专利效率的时空特征及其影响因素研究
1
作者 方泽润 桂文林 韩兆洲 《统计与决策》 北大核心 2025年第2期72-78,共7页
文章基于2011—2021年粤港澳大湾区的城市数据样本,构建扩展Network BCC模型测度区域专利效率,在空间自相关性分析的基础上,采用局部变系数(GWR、SGWR、MGWR)模型对影响因素进行分析。研究表明:(1)粤港澳大湾区区域专利效率稳步提升,专... 文章基于2011—2021年粤港澳大湾区的城市数据样本,构建扩展Network BCC模型测度区域专利效率,在空间自相关性分析的基础上,采用局部变系数(GWR、SGWR、MGWR)模型对影响因素进行分析。研究表明:(1)粤港澳大湾区区域专利效率稳步提升,专利研发效率高于专利经济转化效率。(2)区域专利效率呈显著的全局空间正相关性,大湾区东部区域的专利效率呈高-高型集聚特征,西部区域呈低-低型集聚特征。(3)MGWR模型的拟合性能最优。教育支出、基础设施水平和产业结构对专利研发效率和专利经济转化效率均具有正向影响。政府规模对专利研发效率具有正向影响,外商直接投资对专利经济转化效率具有负向影响。 展开更多
关键词 区域专利效率 时空特征 影响因素 MGWR模型
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PPI与CPI关系及我国通货膨胀治理 被引量：43
2
作者 桂文林 韩兆洲 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2011年第9期49-56,共8页
PPI和CPI的关系是宏观经济研究热点问题之一。本文通过TS季节调整模型和HP滤波方法对1993年1月～2010年7月定基PPI和CPI进行分解,得到趋势、季节、不规则和循环因素,发现PPI和CPI两者的趋势、季节和不规则因素间的传导和"倒挂"... PPI和CPI的关系是宏观经济研究热点问题之一。本文通过TS季节调整模型和HP滤波方法对1993年1月～2010年7月定基PPI和CPI进行分解,得到趋势、季节、不规则和循环因素,发现PPI和CPI两者的趋势、季节和不规则因素间的传导和"倒挂"不显著,增强了用循环因素研究两者关系的科学性。研究发现:①两者间传导和"倒挂"交替出现,分别经历两个周期,均在第二周期波谷处逆转。传导和"倒挂"时隔有明显周期;②2003年前PPI向CPI传导的原因为投资膨胀、卖方市场等。2003年后PPI与CPI"倒挂"的原因除投资膨胀外,还有有效需求不足,买方市场,粮食和住房价格上涨等原因;③针对当前通货膨胀特点,提出有别于要素价格管制和货币紧缩政策的措施,可解决物价的长期深层矛盾。 展开更多
关键词 PPI、PPI 传导、倒挂 季节调整模型 通货膨胀
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危机事件对中国入境旅游外汇收入影响评估 被引量：25
3
作者 桂文林 韩兆洲 《旅游学刊》 CSSCI 北大核心 2010年第12期28-36,共9页
近些年,公共危机事件越发频繁和严重,对其准确评估对旅游业管理至关重要。文章用TRAMO/SEATS季节调整模型,将月度数据时间序列分解成趋势、季节和不规则波动,对旅游本底趋势线进行改进,并对危机事件造成中国2003年1月至2008年12月间的... 近些年,公共危机事件越发频繁和严重,对其准确评估对旅游业管理至关重要。文章用TRAMO/SEATS季节调整模型,将月度数据时间序列分解成趋势、季节和不规则波动,对旅游本底趋势线进行改进,并对危机事件造成中国2003年1月至2008年12月间的入境旅游外汇收入的损失进行评估,重点对2003年SARS所造成的巨大损失进行评估。结果显示:①模型对数据的拟合效果非常好,数据具有显著的趋势和季节特征,改进旅游本底线更合理。②2003年SARS共造成中国入境旅游外汇收入损失31.519亿美元,95%置信度的区间估计为[29.387,33.652],以往研究低估了损失。③2003年4～6月危机全面爆发并达鼎盛,2003年7～10月为危机的衰退期,2003年11月～2004年1月为危机的消亡期,此次危机持续了10个月。 展开更多
关键词 TRAMO/SEATS模型 旅游本底线 旅游外汇收入 危机事件
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我国居民消费价格波动和预测：1997-2010 被引量：12
4
作者 桂文林 韩兆洲 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2010年第8期48-55,共8页
CPI与人们的生活息息相关,同时也是经济分析和决策、价格监测和调控及国民经济核算的重要指标。本文以1997年1月至2009年12月我国衣食住行及城乡分类月度定基CPI数据为样本,在分析其波动特征及差异的基础上,通过指数平滑法的Holt-Winter... CPI与人们的生活息息相关,同时也是经济分析和决策、价格监测和调控及国民经济核算的重要指标。本文以1997年1月至2009年12月我国衣食住行及城乡分类月度定基CPI数据为样本,在分析其波动特征及差异的基础上,通过指数平滑法的Holt-Winters模型将其分解为季节和趋势波动。结果表明,我国分类CPI各自具有明显的趋势和季节特征,并得出其波峰和波谷到达时间;模型对其有非常好的拟合效果,其MAPE依次为0.253%、0.816%、0.364%、0.359%、0.391%、0.338%。在此基础上对我国2010年各月的分类CPI进行了科学预测。 展开更多
关键词 CPI Holt-Winters模型 季节因素 预测
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中国居民消费价格指数间的关系与选择 被引量：7
5
作者 桂文林 韩兆洲 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2012年第9期6-13,共8页
居民消费价格是宏观经济监测的重要内容之一,其指数间的关系与选择具有重要意义。本文通过与国外发达国家的比较,从我国目前价格指数编制和选择使用的现状及存在的问题出发,研究环比、同比和定基价格指数以及环比"折年率"之... 居民消费价格是宏观经济监测的重要内容之一,其指数间的关系与选择具有重要意义。本文通过与国外发达国家的比较,从我国目前价格指数编制和选择使用的现状及存在的问题出发,研究环比、同比和定基价格指数以及环比"折年率"之间的相互转化情况和它们各自在经济监测中的特征。重点研究了基于X-12-ARIMA模型的环比价格指数的季节调整和同比价格指数相对环比价格指数对物价监测的时滞性。同时验证了研究中同比向定基指数转化的合理性。由此对我国居民价格实时监测的指数选择提供政策建议,也为我国价格指数的编制提出建议。 展开更多
关键词 X-12-ARIMA模型 折年率 价格指数 经济监测
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基于X-12-ARIMA模型的中国粮食消费价格运行 被引量：11
6
作者 桂文林 韩兆洲 《华东经济管理》 CSSCI 2011年第3期61-67,共7页
粮食价格与人们的实际生活成本和收入水平息息相关,甚至影响整个国民经济的发展。文章用X-12-AR IMA季节调整模型对中国1997年1月至2009年12月的粮食消费价格月度定基指数进行分解,并得到趋势循环、季节和不规则因素;通过所得异常值和... 粮食价格与人们的实际生活成本和收入水平息息相关,甚至影响整个国民经济的发展。文章用X-12-AR IMA季节调整模型对中国1997年1月至2009年12月的粮食消费价格月度定基指数进行分解,并得到趋势循环、季节和不规则因素;通过所得异常值和趋势对我国粮食价格发展阶段进行科学划分;通过分解后的季节因素分析其季节特征,并探究它们的深层成因。结果表明:模型具有非常好的分解效果;粮价有明显的趋势和季节运行特征;粮食价格波动成因很好地解释其运行特征。文章为把握我国粮食价格运行、制定相关政策提供科学依据。 展开更多
关键词 粮食价格 X-12-ARIMA季节调整模型 趋势 季节特征
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季节调整本底线与SARS对我国铁路客运量的影响 被引量：5
7
作者 桂文林 韩兆洲 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第9期10-18,共9页
危机事件频繁发生会造成巨大经济损失,对其进行科学评估关系国家安全和灾后重建,具有重要意义。本文首先用TRAMO/SEATS季节调整模型,将月度时间序列数据分解成趋势-循环、季节和不规则因素,再根据异常值类型等对本底趋势线理论予以改进... 危机事件频繁发生会造成巨大经济损失,对其进行科学评估关系国家安全和灾后重建,具有重要意义。本文首先用TRAMO/SEATS季节调整模型,将月度时间序列数据分解成趋势-循环、季节和不规则因素,再根据异常值类型等对本底趋势线理论予以改进,最后对危机事件造成的经济损失进行定量评估。以我国2000年1月至2010年2月铁路客运为例,2003年SARS所造成铁路客运量的损失评估为重点。结果表明,模型通过各项检验,对铁路客运量的拟合和分解效果非常好;根据SARS造成的更新异常值,改进的本底趋势线更科学;SARS共造成铁路客运量损失1.4654亿人次,以往研究中的损失评估偏低;2003年3～4月危机开始显现,5～6月危机全面爆发并达到巅峰,7～11月是衰减和恢复期,SARS危机对铁路客运量的影响持续9个月。 展开更多
关键词 TRAMO/SEATS模型 本底线理论 铁路运输 非典型性肺炎
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我国统计类学术期刊协调发展问题研究 被引量：7
8
作者 桂文林 韩兆洲 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2009年第5期106-111,共6页
学术期刊对学科的发展起着至关重要的载体和导向作用。本文通过对统计类学术期刊历年被CSSCI收录情况,即年评价指标和综合评价指标的统计分析,对统计类学术期刊进行了动态、综合评价。结果表明,我国统计类学术期刊在其发展过程中存在诸... 学术期刊对学科的发展起着至关重要的载体和导向作用。本文通过对统计类学术期刊历年被CSSCI收录情况,即年评价指标和综合评价指标的统计分析,对统计类学术期刊进行了动态、综合评价。结果表明,我国统计类学术期刊在其发展过程中存在诸多亟待解决的问题,并给出了相应的对策,从而为我国统计类学术期刊的协调发展提供了新思路。 展开更多
关键词 学术期刊 中国社会科学引文索引 影响因子
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艾滋病治疗综效的评价和预测 被引量：6
9
作者 桂文林 伍超标 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2008年第3期557-564,共8页
本文利用美国艾滋病医疗试验机构ACTG的临床试验小组193A研究中的一组数据为样本,以10g(cd4+1)和治疗费用作为艾滋病治疗综效评价的指标,对疗法一的不同患者相同治疗时间的综合评价值平均得到平均治疗综效周时间序列,在此基础上建立ARIM... 本文利用美国艾滋病医疗试验机构ACTG的临床试验小组193A研究中的一组数据为样本,以10g(cd4+1)和治疗费用作为艾滋病治疗综效评价的指标,对疗法一的不同患者相同治疗时间的综合评价值平均得到平均治疗综效周时间序列,在此基础上建立ARIMA(3,1,1)模型,并做15周的外延预测。结果表明,模型有非常好的拟合和预测效果,治疗费用使欠发达地区的治疗综效有明显的下降趋势,约在第45周后直线下降,说明患者的病情此时得以很好的控制。 展开更多
关键词 艾滋病 综合评价 ARIMA模型
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上市公司经营业绩综合评价若干问题 被引量：3
10
作者 桂文林 舒晓惠 +1 位作者 伍超标 陈一飞 《财会月刊（下）》 2005年第5期62-63,共2页
关键词 公司经营业绩 综合评价 上市公司 生产经营活动 经营业绩评价 《统计研究》 基本评价 财务指标 指标体系
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上市公司财务评价历史分析和展望 被引量：2
11
作者 桂文林 舒晓惠 伍超标 《工业技术经济》 北大核心 2005年第2期116-118,共3页
以上市公司财务评价现实意义为前提,本文系统地分析了上市公司财务评价指标体系的构建、各种评价方法的比较以及实证研究三项主要内容。并在此基础上,为进一步发展上市公司财务评价的实证研究提供新的思路。
关键词 上市公司 突变级数评价法 层次分析法 主成分分析 财务评价指标体系 企业财务
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我国居民消费季节调整和节日效应测算 被引量：4
12
作者 桂文林 韩兆洲 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2015年第2期60-68,共9页
Bayes季节调整方法因有坚实的理论基础,调整效果优于其他方法等,日益受到广泛的重视与应用。本文将Bayes季节调整模型引入国内,同时在模型中补充贸易日和闰年的影响。用R软件Timsac包中的Bayesian程序实现对社会消费品零售额的季节调整... Bayes季节调整方法因有坚实的理论基础,调整效果优于其他方法等,日益受到广泛的重视与应用。本文将Bayes季节调整模型引入国内,同时在模型中补充贸易日和闰年的影响。用R软件Timsac包中的Bayesian程序实现对社会消费品零售额的季节调整和环比增长率测算,测算结果表明,长期我国社会消费品零售总额具有稳定的指数增长趋势和U型季节特征,得到的月环比增长率反应灵敏。通过季节指数抛物线拟合,得到"五一"和"十一"节日经济效应和比例。总体上"五一"的节日效应显著;"十一"有正面效应,但影响不显著。 展开更多
关键词 贝叶斯模型 季节调整 居民消费 节日效应
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多元协方差分析用于艾滋病疗法的选择 被引量：5
13
作者 桂文林 潘庆年 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2008年第4期748-754,共7页
目的:优化HAART药物治疗方案,提高治疗效果,为广大患者和医生选择艾滋病的疗法提供科学的依据.方法:以CD4细胞数的增加值作为体现治疗效果的因变量,治疗时间和初始治疗CD4细胞数为协变量,通过四组疗法分组进行多元协方差分析。结果:患... 目的:优化HAART药物治疗方案,提高治疗效果,为广大患者和医生选择艾滋病的疗法提供科学的依据.方法:以CD4细胞数的增加值作为体现治疗效果的因变量,治疗时间和初始治疗CD4细胞数为协变量,通过四组疗法分组进行多元协方差分析。结果:患者治疗效果的差异主要是由于治疗方法和治疗时间以及初始治疗cd4值的差异所致;四种疗法的疗效总体上差异显著,满足完备性条件和显著性条件的疗法疗效优劣顺序是:M4>M2≈M3≈M1.结论:多元协方差分析用于艾滋病疗法的选择对实际工作有积极的指导意义. 展开更多
关键词 艾滋病 多元协方差分析 SPSS
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标准差和平均差的内在关系 被引量：3
14
作者 桂文林 伍超标 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2004年第4期122-123,共2页
关键词 标准差 平均差 内在关系 正态分布 样本数据 二阶随机控制函数 离散空间
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我国铁路运量波动的季节因素分析 被引量：6
15
作者 桂文林 潘庆年 《铁道运输与经济》 北大核心 2010年第6期79-82,共4页
铁路运量受气候条件、节假日、工农业生产和国民经济发展等因素影响,呈现出趋势性、季节性、随机性的复杂波动特征。通过对我国2002—2009年铁路客货运量月度数据进行分析,得到我国铁路客货运量具有明显的线性趋势和季节特征的结论,选择... 铁路运量受气候条件、节假日、工农业生产和国民经济发展等因素影响,呈现出趋势性、季节性、随机性的复杂波动特征。通过对我国2002—2009年铁路客货运量月度数据进行分析,得到我国铁路客货运量具有明显的线性趋势和季节特征的结论,选择Holt-Winters模型进行数据拟合,具体分析铁路客货运量的季节特征与差异。 展开更多
关键词 铁路 客运量 货运量 Holt-Winter模型
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基于季节调整模型的我国铁路客运量波动分析 被引量：5
16
作者 桂文林 韩兆洲 《铁道运输与经济》 北大核心 2011年第2期78-82,共5页
在研究TRAMO/SEATS季节调整模型计算方法的基础上,基于我国铁路2002年1月—2010年2月的客运量月度数据,应用Demetra软件,通过季节调整模型参数设置、模型的估计和检验,得到2010年3月—2012年2月的铁路客运量预测值,并对预测结果进行趋... 在研究TRAMO/SEATS季节调整模型计算方法的基础上,基于我国铁路2002年1月—2010年2月的客运量月度数据,应用Demetra软件,通过季节调整模型参数设置、模型的估计和检验,得到2010年3月—2012年2月的铁路客运量预测值,并对预测结果进行趋势性和季节性分析。研究结果表明,Tramo/Seats季节调整模型的预测精度较高。 展开更多
关键词 铁路 TRAMO/SEATS模型 季节调整 客运量
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广义Pareto分布尾部厚度的分析与应用 被引量：4
17
作者 桂文林 徐芳燕 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2009年第6期153-155,共3页
极端值模型是准确估计"厚尾"分布金融资产回报市场风险的有力工具。主要有分块样本极大值模型(BMM)和阈顶点模型(POT)。文章对阈顶点模型中广义Pareto分布尾部厚度和应用进行分析。结果表明,当0<ε≤1时,分布的尾部厚度为&... 极端值模型是准确估计"厚尾"分布金融资产回报市场风险的有力工具。主要有分块样本极大值模型(BMM)和阈顶点模型(POT)。文章对阈顶点模型中广义Pareto分布尾部厚度和应用进行分析。结果表明,当0<ε≤1时,分布的尾部厚度为"厚尾"且随着形状参数的增加而变厚,此时最适合于金融资产时间序列"厚尾"分布建模。 展开更多
关键词 广义帕累托分布 形状参数 VAR
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标准差和平均差的内在关系及应用研究 被引量：3
18
作者 桂文林 伍超标 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2005年第2期50-54,共5页
由于绝对值不是变量的解析函数,不具有方差的良好数学性质;但由于它对极少数极端事件不敏感,因而更具有抗干扰性。在实证研究波动时,更偏向于平均差。本文正是在此矛盾的基础上,通过考虑分布和不考虑分布的两种情况,从理论和应用的不同... 由于绝对值不是变量的解析函数,不具有方差的良好数学性质;但由于它对极少数极端事件不敏感,因而更具有抗干扰性。在实证研究波动时,更偏向于平均差。本文正是在此矛盾的基础上,通过考虑分布和不考虑分布的两种情况,从理论和应用的不同角度,深入地研究了两者间的内在关系及应用情况,从而为科学合理地利用离散度指标提供新思路。 展开更多
关键词 标准差 平均差 二阶随机控制函数 离散空间
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环比增长率测算季节调整模型的评价和选择 被引量：3
19
作者 桂文林 韩兆洲 《统计与信息论坛》 CSSCI 2012年第10期17-24,共8页
季节调整使子年度数据可比,有利于环比增长率测算和经济监测。国际上季节调整模型众多,模型选择是季节调整的首要任务。以国际常用的X-12-ARIMA和TRAMO/SEATS模型的选择为目标、以两模型理论差异分析为基础、以中国2001—2010年的月度CP... 季节调整使子年度数据可比,有利于环比增长率测算和经济监测。国际上季节调整模型众多,模型选择是季节调整的首要任务。以国际常用的X-12-ARIMA和TRAMO/SEATS模型的选择为目标、以两模型理论差异分析为基础、以中国2001—2010年的月度CPI数据为样本,通过谱分析方法检验剩余季节性、幂等、平滑间距和修正历史等方法检验模型稳定性、通过Friedman和Kruskal-Wallis等非参数方法检验季节稳定性,得出模型之间更具体的差异,为满足实践需要进行模型选择提供科学依据。 展开更多
关键词 环比增长率 季节调整 质量评估 居民消费价格指数
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月度数据季节因素调整和预测 被引量：12
20
作者 桂文林 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2011年第6期79-85,共7页
由于受气候条件、节假日、人们的风俗习惯、人口和国民经济增长等因素的影响,客运量呈现出周期性的增长趋势变化。为帮助客运部门更好地安排客运计划,本文通过指数平滑法中的Holt-Winters模型将时间序列数据分解为季节波动和趋势波动。... 由于受气候条件、节假日、人们的风俗习惯、人口和国民经济增长等因素的影响,客运量呈现出周期性的增长趋势变化。为帮助客运部门更好地安排客运计划,本文通过指数平滑法中的Holt-Winters模型将时间序列数据分解为季节波动和趋势波动。并对我国铁路、民航、水运和公路的2002-2009年的客运量数据进行拟合。结果表明,铁路和民航客运量数据具有明显的线性趋势和季节性特征,并进一步得出其波峰和波谷到达的时间;模型对铁路、民航、水运和公路客运量均有非常好的拟合效果,其平均绝对百分比误差(MAPE)依次为5.536%,7.49%、6.070%和3.633%。在此基础上对我国2010年各月份的客运量进行了科学预测。 展开更多
关键词 Holt-Winters模型 客运量 预测 季节因素
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