期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到68篇文章
< 1 2 … 4 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
基于注意力机制和多尺度融合的人群计数网络
1
作者 栾方军 龚琪 袁帅 《计算机工程》 北大核心 2025年第3期352-361,共10页
为了应对人群图像中尺度变化和背景干扰的问题,提出一种人群计数网络模型,旨在充分利用多尺度信息并降低背景噪声的影响。首先采用ConvNeXt作为主干网络,用于提取特征。其次为了有效融合不同层次的特征,提出多层次特征融合模块(MFFM),... 为了应对人群图像中尺度变化和背景干扰的问题,提出一种人群计数网络模型,旨在充分利用多尺度信息并降低背景噪声的影响。首先采用ConvNeXt作为主干网络,用于提取特征。其次为了有效融合不同层次的特征,提出多层次特征融合模块(MFFM),将主干网络中不同层次的特征进行跨尺度融合,融合后的特征包含了不同尺度的语义信息,可以更好地适应人群计数任务中的尺度变化问题。接着为了更好地解决人群计数中存在的挑战,设计一个多尺度注意力模块(MSAM),根据不同感受野的分支提取不同尺度的特征,利用选择性Kernel通道注意力(SKCA)缓解多列结构存在的特征相似问题,并将模块生成的注意力图反馈到对应的尺度特征中,以抑制背景的干扰。网络模型在ShanghaiTechA数据集中的平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE)分别达到了56.1和93.9;在ShanghaiTechB数据集中的MAE和RMSE分别达到了6.1和10.3;在UCF_CC_50数据集中的MAE和RMSE分别达到了174.9和252.7;在Mall数据集中的MAE和RMSE分别达到了1.42和1.85。在公开数据集上的实验结果表明,提出的网络模型与现有代表性的人群计数方法相比,在提升人群计数任务的准确性和鲁棒性方面均取得了明显进展。 展开更多
关键词 人群计数 多尺度特征融合 注意力机制 神经网络 密度图
在线阅读 下载PDF
基于双向LSTM的双任务学习残差通道注意力机制手写签名认证
2
作者 栾方军 陈昱岑 袁帅 《计算机科学与应用》 2024年第3期159-168,共10页
随着人工智能深度学习的发展,网络模型对于在线签名认证系统(Online Signature Verification, OSV)的性能有了显著的提升。然而,如何进一步提高在线手写签名认证的准确性仍然是一个需要解决的问题。为此,本文提出了一种基于双向LSTM的... 随着人工智能深度学习的发展,网络模型对于在线签名认证系统(Online Signature Verification, OSV)的性能有了显著的提升。然而,如何进一步提高在线手写签名认证的准确性仍然是一个需要解决的问题。为此,本文提出了一种基于双向LSTM的双任务学习残差通道注意力机制网络模型,用于改进手写签名认证。该模型使用残差通道注意力机制来学习序列特征的权重以便解决不同通道的权重分配问题,双向长短期记忆网络来缓解在深度神经网络中增加深度时可能带来的梯度消失和梯度爆炸问题。此外,引入多任务学习,包括有监督学习和深度度量学习,以更好地进行特征学习。最终,本文提出了一种基于多任务学习的训练方法,使得OSV系统的准确性进一步提高。所提出的方法在SVC-2004数据集中取得了2.33%的等错误率和97.03%的准确率。实验结果表明,所提出的方法能够有效地提高OSV系统的身份验证准确性。 展开更多
关键词 签名认证 多任务学习 残差通道注意力机制 双向长短期记忆 度量学习
在线阅读 下载PDF
无锚框关键点与注意力机制结合的自适应孪生网络目标追踪方法
3
作者 袁帅 窦慧泽 +1 位作者 耿金玉 栾方军 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2024年第11期974-985,共12页
目前孪生网络目标追踪算法在目标候选框的生成阶段计算复杂度较高,导致算法存在实时性较差以及在复杂场景中目标追踪精准度较低等缺陷.针对这些问题,文中提出无锚框关键点与注意力机制结合的自适应孪生网络目标追踪方法.首先,在孪生子... 目前孪生网络目标追踪算法在目标候选框的生成阶段计算复杂度较高,导致算法存在实时性较差以及在复杂场景中目标追踪精准度较低等缺陷.针对这些问题,文中提出无锚框关键点与注意力机制结合的自适应孪生网络目标追踪方法.首先,在孪生子网络的主干网络中设计大核卷积注意力模块,提取目标全局特征,提升方法的精准度和泛化能力.然后,设计无锚框多关键点模块,学习目标的多关键点,采用自适应学习权重系数模块,筛选准确的目标关键点,进一步提升方法的精准度和鲁棒性.最后,将关键点转换成预测框,无需生成预定义的目标候选框,可减少计算复杂度,提升目标追踪的实时性.在4个数据集上的实验表明,文中方法在精准度和成功率上都有所提升. 展开更多
关键词 孪生网络 无锚框关键点 注意力机制 全局特征 权重系数
在线阅读 下载PDF
智慧水厂能源管理系统的数字孪生建模与研究 被引量：2
4
作者 郭喜峰 孟铭 +1 位作者 栾方军 肖乐 《智能建筑电气技术》 2024年第1期72-77,共6页
为降低水厂生产成本,实现“碳达峰、碳中和”目标,本文建立了智慧水厂的能源管理系统,使用光伏、风力发电代替传统火力发电,并提出了一种基于数字孪生和完全自适应噪声集成经验模态分解方法、麻雀搜索算法优化的长短期记忆神经网络作为... 为降低水厂生产成本,实现“碳达峰、碳中和”目标,本文建立了智慧水厂的能源管理系统,使用光伏、风力发电代替传统火力发电,并提出了一种基于数字孪生和完全自适应噪声集成经验模态分解方法、麻雀搜索算法优化的长短期记忆神经网络作为预测模型以提高对短期风光出力的预测精度,为决策层指导智慧水厂内电能调度提供数据基础。采用我国西北部某市智慧水厂作为仿真算例,实验结果表明,所提方法能够有效提高短期风光出力的预测精度、降低水厂运维成本。 展开更多
关键词 智慧水厂 数字孪生 能源管理 神经网络
在线阅读 下载PDF
基于“GOLD原则”的金课教学法研究与实践——以离散数学课程为例
5
作者 孙丽梅 栾方军 董洁 《计算机教育》 2024年第9期208-212,共5页
针对目前金课教学存在的问题,提出基于“GOLD原则”的金课教学法,从目标(Goal)、选项(Option)、领导(Leading)、展示(Display)4个步骤具体阐述,以离散数学课堂为例介绍基于“GOLD原则”的金课教学法的教学过程,说明教学效果。
关键词 GOLD原则 金课 教学实践 离散数学
在线阅读 下载PDF
基于时间敏感的异构图相似神经网络的新闻推荐
6
作者 张雯涛 栾方军 +1 位作者 袁帅 刘国奇 《计算机科学与应用》 2024年第4期151-162,共12页
目前网络上新闻信息呈现爆炸式增长趋势,为方便用户快速找到他们感兴趣的新闻,个性化新闻推荐变得愈发重要。目前主流的新闻推荐方法大多都是基于静态数据进行研究,忽略了可以间接反映用户对新闻兴趣程度的动态信息,如用户阅读新闻的时... 目前网络上新闻信息呈现爆炸式增长趋势,为方便用户快速找到他们感兴趣的新闻,个性化新闻推荐变得愈发重要。目前主流的新闻推荐方法大多都是基于静态数据进行研究,忽略了可以间接反映用户对新闻兴趣程度的动态信息,如用户阅读新闻的时间等。为了解决此类问题,文中在GNewsRec模型的基础上提出了一种基于时间敏感的异构图相似神经网络模型(TSHGSN)。采用CNN学习新闻特征,加入用户阅读新闻时间权重并利用LSTM学习用户点击新闻的序列特征作为用户短期偏好。同时,构建了一个异构图,建模用户–新闻–主题关联,采用新的邻居采样方法聚合节点获取候选新闻特征表示和用户长期偏好。最后,将用户短期兴趣和长期兴趣与候选新闻分开进行相关性计算,旨在自适应的调整用户建模中短期兴趣和长期兴趣的重要性。实验数据表明,与GNewsRec模型相比,该模型在AUC指标上提高约4%。 展开更多
关键词 新闻推荐 图神经网络 短期偏好 长期偏好
在线阅读 下载PDF
在线手写签名的识别算法 被引量：11
7
作者 栾方军 马驷良 程开东 《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2004年第2期226-229,共4页
提出一种手写签名的数学模型,借鉴动态规划的思想进行时序匹配.引入加权H1模的距离计算公式,用以度量输入签名与样本签名的差异,经实践检验识别算法的有效性.
关键词 在线手写签名 识别算法 动态规划 生物识别 时序 生物识别
在线阅读 下载PDF
基于笔划匹配的在线手写签名身份认证算法 被引量：5
8
作者 栾方军 马驷良 +1 位作者 程开东 董险峰 《沈阳建筑大学学报（自然科学版）》 EI CAS 2005年第5期568-572,共5页
目的使用计算机把手写签名的图像、笔顺、速度和压力等信息与存储的真实签名样本进行对比,以实时鉴别手写签名真伪.方法笔者给出一种手写签名身份认证的笔划匹配算法,选用签名的速度及压力变化率作为特征向量进行相似度计算,降低签名在... 目的使用计算机把手写签名的图像、笔顺、速度和压力等信息与存储的真实签名样本进行对比,以实时鉴别手写签名真伪.方法笔者给出一种手写签名身份认证的笔划匹配算法,选用签名的速度及压力变化率作为特征向量进行相似度计算,降低签名在坐标和方向上不一致造成的影响,引入加权H′模的距离计算公式来度量输入签名与样本签名的差异.结果经第一届国际手写签名身份认证竞赛样本数据库检验,误拒率为2%,误识率为零.大笔划匹配算法解决了签名由于断笔、干扰等因素造成的笔划数不等的问题;在防止伪造签名的前提下,提取签名的动态特征进行比较,提高了算法的识别率.结论在线手写签名认证具有方便和快捷的特点,适合作为身份认证手段.通过实例检验了算法的有效性. 展开更多
关键词 在线 手写签名身份认证 模式识别 笔划匹配 识别率
在线阅读 下载PDF
基于HMM的在线手写签名认证系统设计与实现 被引量：5
9
作者 栾方军 程海 宋晓宇 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2008年第6期78-80,共3页
在线手写签名认证是以人的行为特征为基础的身份认证技术。对在线手写签名字型曲线进行分段,分析了一系列特征,并将隐马尔可夫模型(HMM)引入到在线手写签名认证中。找到了真签名中某种比较稳定的特征,提出了一种基于隐马尔可夫模型的在... 在线手写签名认证是以人的行为特征为基础的身份认证技术。对在线手写签名字型曲线进行分段,分析了一系列特征,并将隐马尔可夫模型(HMM)引入到在线手写签名认证中。找到了真签名中某种比较稳定的特征,提出了一种基于隐马尔可夫模型的在线手写签名认证方法。从实验数据来看,取得了比较满意的认证效果。 展开更多
关键词 HMM 在线手写签名认证 生物认证
在线阅读 下载PDF
用于脑部核磁共振图像分割的具有抗噪能力的BCFCM算法 被引量：3
10
作者 栾方军 周佳鹏 曾子铭 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第10期311-315,320,共6页
脑部核磁共振成像(MRI)是脑疾病临床诊断的重要手段,而脑组织的准确分割则是其中一个重要的环节。然而MRI图像中普遍存在的噪声和偏移场给脑组织的准确分割造成了很大的困难。在MRI图像分割算法中,偏移场矫正模糊C-均值算法(BCFCM)在模... 脑部核磁共振成像(MRI)是脑疾病临床诊断的重要手段,而脑组织的准确分割则是其中一个重要的环节。然而MRI图像中普遍存在的噪声和偏移场给脑组织的准确分割造成了很大的困难。在MRI图像分割算法中,偏移场矫正模糊C-均值算法(BCFCM)在模糊C-均值聚类算法(FCM)的基础上增加了对偏移场的估计和空间信息的使用,可以很好地消除图像偏移场对分割造成的影响。但是BCFCM算法由于没有考虑到噪声对偏移场估计的影响,因此对高噪声图像的分割效果欠佳。针对MRI脑组织分割,在图像预处理过程中提出一种快速的分割方法来去除颅骨及其附属物。此外,提出基于BCFCM的改进算法,该改进算法在迭代过程中可以通过对噪声强度的估计来自适应地改变目标函数窗口的大小。同时,该算法引入高斯核函数对偏移场进行平滑处理,并通过阈值限制偏移场的估计值,以有效地避免偏移场的错误估计对分割结果的影响。实验结果表明,改进后的算法不仅可以有效准确地分割脑组织,而且具有较强的抗噪声和处理偏移场的能力。 展开更多
关键词 磁共振成像 偏移场矫正模糊C-均值聚类 噪声估计 自适应 偏移场限制
在线阅读 下载PDF
DTW在线手写签名认证系统的研究 被引量：2
11
作者 栾方军 李开 +1 位作者 马驷良 蔺蘭 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2009年第9期1851-1854,共4页
随着计算机网络技术和生物识别技术的发展,通过生物特征进行身份认证成为信息时代的需要.由于长久以来作为授权标志,手写签名是最容易被大众接受的身份认证方式之一.本文改进了经典DTW中距离的计算方法,在考虑了时间序列自身形状特征的... 随着计算机网络技术和生物识别技术的发展,通过生物特征进行身份认证成为信息时代的需要.由于长久以来作为授权标志,手写签名是最容易被大众接受的身份认证方式之一.本文改进了经典DTW中距离的计算方法,在考虑了时间序列自身形状特征的基础上,解决了在线手写签名中时间序列非线性弯曲的对正问题.经过签名认证实验表明,当ERR为3%时,签名认证的效果最好,进而证明在线手写签名适合作为身份认证手段. 展开更多
关键词 模式识别 动态时间规正 在线手写签名身份认证 时间序列
在线阅读 下载PDF
高等学校教学质量监控与评价体系浅析 被引量：4
12
作者 栾方军 黄宽 +1 位作者 王建 张楠 《沈阳建筑大学学报（社会科学版）》 2006年第2期152-154,共3页
通过对现行高等学校教学质量监控体系及其运行实践的全面分析,阐述了要实现高等教育的可持续发展,必须注重规模、质量的协调发展。论述了建立完整的规范化的教学质量监控与评估体系是保障教学质量的重要手段。提出了进一步完善高等学校... 通过对现行高等学校教学质量监控体系及其运行实践的全面分析,阐述了要实现高等教育的可持续发展,必须注重规模、质量的协调发展。论述了建立完整的规范化的教学质量监控与评估体系是保障教学质量的重要手段。提出了进一步完善高等学校教学质量监控与评价体系的建议措施。 展开更多
关键词 教学质量 监控 评价 措施
在线阅读 下载PDF
基于视频图像的火焰多特征检测 被引量：8
13
作者 栾方军 李扬 刘真全 《测控技术》 CSCD 2015年第6期27-30,共4页
根据火灾发生时火焰的颜色、面积变化和火焰的纹理特征,提出一种基于视频图像的火焰多特征检测方法。着重介绍了对采集到的视频图像中的火焰进行颜色、面积变化的分析,并通过BP神经网络进行火焰纹理相似性的识别,以便得到更准确的火焰... 根据火灾发生时火焰的颜色、面积变化和火焰的纹理特征,提出一种基于视频图像的火焰多特征检测方法。着重介绍了对采集到的视频图像中的火焰进行颜色、面积变化的分析,并通过BP神经网络进行火焰纹理相似性的识别,以便得到更准确的火焰识别效果。 展开更多
关键词 火焰检测 颜色检测 面积变化 纹理特征 BP神经网络
在线阅读 下载PDF
多决策属性的网络协议识别算法 被引量：1
14
作者 栾方军 王健 +1 位作者 邱海斌 刘天波 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2014年第2期365-367,共3页
物理信息融合系统一经提出就引起了各国研究者的广泛关注,与传统的控制系统不同,它可以看成一个融合了大量异构网络的大型控制网络系统.在这样的系统中对通信网络中的协议实时有效安全地传输提出较高的要求.为提高协议识别的效率,减轻... 物理信息融合系统一经提出就引起了各国研究者的广泛关注,与传统的控制系统不同,它可以看成一个融合了大量异构网络的大型控制网络系统.在这样的系统中对通信网络中的协议实时有效安全地传输提出较高的要求.为提高协议识别的效率,减轻网络负载,在网络流特征提取的基础上,提出对协议进行识别的变精度粗糙集和熵值法相结合的权值算法和神经网络构造优化算法.实验结果表明通过改变α,β值,动态地调整属性权值计算的结果,提高了选择决策的准确度.基于变精度和熵值法的权值计算并结合神经网络的协议识别模型,相较于一般的识别算法,其识别准确度更高、更容易实现. 展开更多
关键词 物理信息融合系统 变精度粗糙集 熵值法 神经网络 协议识别
在线阅读 下载PDF
多特征融合的AdaBoost快速训练人脸检测算法 被引量：1
15
作者 栾方军 郭耸 宋晓宇 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2015年第7期1613-1616,共4页
为了提高人脸检测分类器的训练速度及人脸检测的速度与性能,提出一种基于多特征融合的AdaBoost快速训练人脸检测算法.首先介绍三种特征:Haar-like特征、三角积分特征、基于形态学梯度的边缘方位场特征.接着,给出多特征相融合的AdaBoost... 为了提高人脸检测分类器的训练速度及人脸检测的速度与性能,提出一种基于多特征融合的AdaBoost快速训练人脸检测算法.首先介绍三种特征:Haar-like特征、三角积分特征、基于形态学梯度的边缘方位场特征.接着,给出多特征相融合的AdaBoost快速训练人脸检测算法.实验结果表明提出的算法可以减少人脸检测分类器的训练时间,能够提高人脸检测的速度和性能. 展开更多
关键词 人脸检测 多特征融合 快速训练 ADABOOST
在线阅读 下载PDF
改进VDDTW的在线手写签名认证算法 被引量：1
16
作者 栾方军 李开 马驷良 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第13期188-190,共3页
在线手写签名认证是一种基于生物特征的身份认证技术。将VDDTW算法应用于在线手写签名认证,该算法改进了DTW中局部匹配距离的计算方法,考虑了时间序列局部曲线的变化趋势,使得时间序列的局部点到点的对正更加合理。在采用有训练的伪造... 在线手写签名认证是一种基于生物特征的身份认证技术。将VDDTW算法应用于在线手写签名认证,该算法改进了DTW中局部匹配距离的计算方法,考虑了时间序列局部曲线的变化趋势,使得时间序列的局部点到点的对正更加合理。在采用有训练的伪造样本的情况下,对累积匹配距离进行时间加权,加大了真伪签名的区分度。实验结果表明了VDDTW算法用于在线签名认证的有效性。 展开更多
关键词 模式识别 动态时间规正 在线手写签名身份认证 时间序列
在线阅读 下载PDF
改进卷积神经网络在预制构件工时预测中应用 被引量：2
17
作者 栾方军 崔洪斌 +1 位作者 韩忠华 孙亮亮 《计算机仿真》 北大核心 2022年第12期490-496,共7页
实际生产中的一些不可控因素使得理论生产工时与实际生产工时存在偏差,成为预制构件生产过程中预先编制好的生产计划无法有效指导实际生产问题的主要原因之一。提出一种基于改进卷积神经网络(Improved Convolution Neural Network)的预... 实际生产中的一些不可控因素使得理论生产工时与实际生产工时存在偏差,成为预制构件生产过程中预先编制好的生产计划无法有效指导实际生产问题的主要原因之一。提出一种基于改进卷积神经网络(Improved Convolution Neural Network)的预制构件生产工时预测方法。综合考虑生产工时与构件结构、时间序列等特征的相关性对卷积神经网络进行改进,建立双链循环神经网络并添加门控循环单元。它结果表明,提出的改进卷积神经网络具有较高的精准度和较快的损失值收敛速度,且改进卷积神经网络在解决预制构件生产工时预测问题方面具有有效性。 展开更多
关键词 预制构件 生产工时 卷积神经网络 门控循环单元
在线阅读 下载PDF
基于频域分析的在线手写签名认证算法 被引量：1
18
作者 栾方军 蔺兰 马驷良 《沈阳建筑大学学报（自然科学版）》 EI CAS 2008年第6期1128-1131,共4页
目的为提高在线手写签名认证的速度,提出一种基于频域分析的在线手写签名认证算法,用于在线手写签名认证的粗分类.方法首先使用快速傅立叶变换对在线手写签名原始特征向量进行映射,然后抽取低频信息构成新的特征描述,最后使用加权认证... 目的为提高在线手写签名认证的速度,提出一种基于频域分析的在线手写签名认证算法,用于在线手写签名认证的粗分类.方法首先使用快速傅立叶变换对在线手写签名原始特征向量进行映射,然后抽取低频信息构成新的特征描述,最后使用加权认证算法实现在线手写签名的认证.结果算法提高了在线手写签名认证的速度,且在SVC2004task2数据集上取得的ERR为10%.结论快速傅立叶变换抽取频域特征易于区分伪造签名,且快速有效.依据用户各种特征稳定程度进行加权认证,提高了系统的鲁棒性. 展开更多
关键词 在线手写签名认证 快速傅立叶变换 特征抽取 加权认证
在线阅读 下载PDF
浅谈多元化的研究生招生制度改革 被引量：2
19
作者 栾方军 刘天波 赵升彬 《教育教学论坛》 2016年第40期234-235,共2页
科技与经济的迅速发展,使得高质量、高素质的人才显得尤为重要。研究生教育作为培养高层次人才的重要途径,越来越受到社会的重视,而招生制度是研究生教育的第一环节,决定了人才培养的基础。本文从多角度研究分析国内现阶段的研究生招生... 科技与经济的迅速发展,使得高质量、高素质的人才显得尤为重要。研究生教育作为培养高层次人才的重要途径,越来越受到社会的重视,而招生制度是研究生教育的第一环节,决定了人才培养的基础。本文从多角度研究分析国内现阶段的研究生招生考试制度,针对招生制度作了国内外的对比,并从考试内容、考试方式到管理体制等方面加以改进,制定更加严谨、更加科学的多元化研究生招生制度。 展开更多
关键词 研究生 招生 制度 培养质量
在线阅读 下载PDF
基于类电磁算法的模具在模台上组合分配的优化 被引量：1
20
作者 栾方军 王帅 崔洪斌 《计算机应用与软件》 北大核心 2021年第8期115-124,130,共11页
针对预制构件生产线中模台利用率低的问题,提出一种改进的类电磁算法与改进的BL定位算法相结合的方法来求解该问题。建立模具在模台上组合分配问题的数学模型。通过改进的类电磁算法优化预制构件投产上线顺序,进而决定对应模具的摆放顺... 针对预制构件生产线中模台利用率低的问题,提出一种改进的类电磁算法与改进的BL定位算法相结合的方法来求解该问题。建立模具在模台上组合分配问题的数学模型。通过改进的类电磁算法优化预制构件投产上线顺序,进而决定对应模具的摆放顺序。由于标准的类电磁算法易陷入局部极值,改进算法加入模拟退火算法的思想来提高算法跃出局部极值的能力,扩大算法的寻优范围。提出一种改进的BL定位算法(Bottom-Left Placement Algorithm)用于控制模具在模台上的摆放位置和方向。通过实例数据进行仿真测试验证该方法的有效性。 展开更多
关键词 预制构件 模具 组合分配 模台利用率 BL定位算法 类电磁算法 模拟退火
在线阅读 下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 2 … 4 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部