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题名提高钢板表面缺陷检出率的分割新方法
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作者
赵章焰
栗子玉
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机构
武汉理工大学交通与物流工程学院
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出处
《起重运输机械》
2024年第16期27-35,共9页
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文摘
文中针对传统图像分割方法难以准确分割钢板表面小目标缺陷的问题,提出了一种基于二维灰度直方图反向投影的缺陷分割新方法。该方法无需手工标注大量缺陷样本,利用图像的二维灰度直方图反向投影,提取小目标缺陷轮廓。当图像不具备明显双峰效应时,排除背景像素的干扰,将缺陷轮廓图像进行形态学处理和二值化,实现目标缺陷与背景像素的准确分割。实验结果表明,所提方法在钢板表面缺陷数据集上分割精确度综合评价指标达到92.45%,优于其他先进检测方法。同时搭建实验平台,结果显示在模拟工程实验中所提方法能够准确分割多种缺陷。
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关键词
缺陷检测
图像分割
钢板表面缺陷
新方法
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Keywords
defect detection
image segmentation
surface defect of steel plate
new method
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分类号
TP399
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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