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考虑需求侧管理的风光燃储微网两阶段优化调度 被引量：14
1
作者 张程 匡宇 +2 位作者 刘佳静 林谷青 金涛 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2022年第24期13-22,共10页
针对微电网中源荷匹配较弱及储能应用不充分的问题,计及需求侧管理与碳排放对其源荷储进行协调优化。所研究的并网型微网优化分为需求侧管理与调度两阶段。首先,第一阶段引入需求侧管理模型,结合储能电池并采用纵横交叉算法求解,使微网... 针对微电网中源荷匹配较弱及储能应用不充分的问题,计及需求侧管理与碳排放对其源荷储进行协调优化。所研究的并网型微网优化分为需求侧管理与调度两阶段。首先,第一阶段引入需求侧管理模型,结合储能电池并采用纵横交叉算法求解,使微网的净负荷最小与自供率最大。然后,第二阶段依托第一阶段需求侧管理后的信息从经济和环保角度出发,建立以综合成本最小及碳排放量最低为目标的风光燃储微网日前优化调度模型,利用改进多目标灰狼优化算法进行求解。最后,以福建某实际微网为例,通过仿真表明引入需求侧管理可有效利用储能电池改善微网源荷匹配度,充分挖掘需求响应潜力。相比单阶段优化,两阶段优化更有利于提高可再生能源渗透率,降低微网日运行成本与碳排放量,实现微网的低碳经济运行。 展开更多
关键词 需求侧管理 碳排放 改进多目标灰狼 两阶段优化 纵横交叉
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基于MEEMD与MP的电网低频振荡模态识别 被引量：10
2
作者 张程 刘佳静 +2 位作者 蔡思静 林谷青 匡宇 《智慧电力》 北大核心 2022年第4期89-95,共7页
针对目前电力系统低频振荡模态辨识的精确性和抗干扰性问题,提出了一种基于改进集合经验模态分解方法与矩阵束的电网低频振荡模态特征辨识新方法。首先利用改进集合经验模态分解方法将采集到的量测信号分解,从而获得若干个IMF分量序列... 针对目前电力系统低频振荡模态辨识的精确性和抗干扰性问题,提出了一种基于改进集合经验模态分解方法与矩阵束的电网低频振荡模态特征辨识新方法。首先利用改进集合经验模态分解方法将采集到的量测信号分解,从而获得若干个IMF分量序列及其残余量,再将剩余项去除后把其余本征模态函数进行重构,最后把重构信号通过矩阵束的分析来获知各个振荡模式信息。数值信号和EPRI-36节点系统的仿真验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 低频振荡 MEEMD 矩阵束 排列熵 模态识别
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基于AMBOA-DBN结合相似日的短期光伏功率预测 被引量：5
3
作者 张程 林谷青 +2 位作者 黄靖 匡宇 刘佳静 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第6期290-299,共10页
提出一种综合灰色关联理论的数据挖掘方法选取相似日,运用自适应动态权重的变异蝙蝠算法优化DBN神经网络。首先从历史数据集和预测日数据两方面分析主要影响光伏发电功率的因素,通过在原有模糊灰色关联分析的基础上,引入计算事物各属性... 提出一种综合灰色关联理论的数据挖掘方法选取相似日,运用自适应动态权重的变异蝙蝠算法优化DBN神经网络。首先从历史数据集和预测日数据两方面分析主要影响光伏发电功率的因素,通过在原有模糊灰色关联分析的基础上,引入计算事物各属性发展趋势相似程度为衡量标准的综合灰色关联理论,选取更高相似度的相似日;利用自适应动态权重蝙蝠算法对DBN的权值参数进行优化,以此改进神经网络训练过程中因初始权值选取不当而陷入局部最优或收敛时间过长等问题。建立短期光伏功率预测模型,将此模型与其他预测模型进行对比,实验结果表明该模型更具预测精准性。 展开更多
关键词 数据挖掘 深度学习 预测 光伏发电 自适应算法 综合灰色关联理论
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基于MEEMD-QUATRE-BILSTM的短期光伏出力区间预测 被引量：2
4
作者 张程 林谷青 匡宇 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第11期40-54,共15页
提出一种基于改进集成经验模态分解(MEEMD)和拟仿射变换(QUATRE)优化双向长短期记忆神经网络(BILSTM)的光伏出力区间预测模型。通过主成分分析法(PCA)对时间序列进行降维处理,利用K-均值算法将降维数据分成3种类型气象数据;然后采用MEEM... 提出一种基于改进集成经验模态分解(MEEMD)和拟仿射变换(QUATRE)优化双向长短期记忆神经网络(BILSTM)的光伏出力区间预测模型。通过主成分分析法(PCA)对时间序列进行降维处理,利用K-均值算法将降维数据分成3种类型气象数据;然后采用MEEMD对每类光伏出力序列进行分解,将其输入QUATRE优化BILSTM神经网络和核密度估计算法(KDE)联合构建的短期光伏出力区间预测模型。最后基于宁夏光伏电站实例仿真评估模型区间预测性能,实验结果表明该模型可生成高水平光伏预测区间,能够为电力系统经济稳定运行提供可靠的决策保障。 展开更多
关键词 光伏发电 数据挖掘 预测 改进的集成经验模态分解 拟仿射变换进化算法 双向长短期记忆网络
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激励理论在企业管理中的运用
5
作者 林谷青 《环球市场信息导报》 2018年第35期142-142,共1页
随着全球经济一体化趋势的形成,我国社会经济的发展,国内市场的竞争也越来越激烈。在这种形势下,我国企业迎来发展机遇的同时也面临着严峻的挑战。在这个过程中,企业为了获取最高的经济效益,要不断提高自身的管理水平,在企业管理过程中... 随着全球经济一体化趋势的形成,我国社会经济的发展,国内市场的竞争也越来越激烈。在这种形势下,我国企业迎来发展机遇的同时也面临着严峻的挑战。在这个过程中,企业为了获取最高的经济效益,要不断提高自身的管理水平,在企业管理过程中合理利用激励理论并充分发挥其有效的作用,并采用奖惩手段激发员工的对工作的积极性和主动性,从而进一步加强企业的管理水平。因此,本文对激励理论在企业管理过程中存在的问题进行了深入的分析与研究,并提出了几条相关的合理化建议。 展开更多
关键词 企业管理 激励 管理过程 一体化趋势 合理化建议 全球经济 社会经济 国内市场
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