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基于深度强化学习的多无人机能量传输与边缘计算联合优化方法
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作者 林绍福 陈盈盈 李硕朋 《计算机工程》 北大核心 2025年第3期144-154,共11页
由于有限的机载资源和续航能力,无人机(UAV)在空中停留时间有限,无法长时间连续执行计算密集型任务。为了满足军事行动、紧急救援等连续作业场景中UAV的不间断任务执行需求,设计一种基于无线能量传输的多UAV边缘计算方法。采用一组具备... 由于有限的机载资源和续航能力,无人机(UAV)在空中停留时间有限,无法长时间连续执行计算密集型任务。为了满足军事行动、紧急救援等连续作业场景中UAV的不间断任务执行需求,设计一种基于无线能量传输的多UAV边缘计算方法。采用一组具备无线能量传输和移动边缘计算能力的大型无人机作为空中边缘能量服务器(AEES),为多个空中执勤UAV提供能量传输和边缘计算服务,以提高UAV的任务执行效率。通过联合UAV的三维位置、电量和任务量信息,建立多UAV能量与算力联合优化模型,并采用多智能体深度Q网络(MADQN)算法实现AEES服务位置点和能量发射功率智能化决策,以最大化固定服务时长内的系统吞吐量和能量传输效率,同时最小化能耗。仿真结果表明,所提出的MADQN方法有效地优化了AEES的服务位置和能耗,能够高效地为UAV提供算力、能量等资源。与启发式学习算法和贪婪算法等其他基线方法相比,明显提升了能量传输效益和系统吞吐量,同时保证了能量传输、能耗和吞吐量等多个优化目标的平衡。 展开更多
关键词 多无人机 动态资源分配 深度强化学习 无线功率传输 移动边缘计算
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数字城市应用服务平台体系结构研究 被引量:12
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作者 林绍福 李琦 董宝青 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2002年第12期98-102,共5页
An analysis is done on the requirements for information resource exchange, integration, share and interop-erability in urban application. More analysis on the development trends of Web service technologies and applica... An analysis is done on the requirements for information resource exchange, integration, share and interop-erability in urban application. More analysis on the development trends of Web service technologies and applicationservice models are made. Then the concept and models of Digital City application services are discussed. Furthermore, the concept, model and architecture of Digital City Application Service Platform are put forward. These mod-els and architectural designing have been applying to the Project of Beijing Information Resource Network Center anda key technological framework has been implemented accordingly. 展开更多
关键词 数字城市 应用服务平台 体系结构 地理信息系统 城市规划
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数字城市:创建21世纪的智能服务平台 被引量:4
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作者 林绍福 李琦 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2002年第7期6-8,48,共4页
数字城市是从数字地球这一概念[1]演化而来的,是数字地球的理念、技术和发展战略[2.3]在城市领域的具体应用和发展演化的结果.它是数字地球的骨干节点和具体体现,是城市信息化的必然发展趋势和当前研究前沿,是实现城市可持续发展的必然... 数字城市是从数字地球这一概念[1]演化而来的,是数字地球的理念、技术和发展战略[2.3]在城市领域的具体应用和发展演化的结果.它是数字地球的骨干节点和具体体现,是城市信息化的必然发展趋势和当前研究前沿,是实现城市可持续发展的必然选择[4.5].数字城市要满足城市可持续发展的总体需求、城市新兴产业发展和传统产业改造的需求,以及政府、商户和公众的信息应用服务需求. 展开更多
关键词 数字城市 智能服务平台 数字地球 地理信息系统 城市规划 城市建设
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“数字小区”的构建与应用研究 被引量:7
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作者 林绍福 《中国图象图形学报(A辑)》 CSCD 1999年第11期1006-1010,共5页
“数字小区”是“数字地球”的微观表现,是“数字地球”的某一小区的“放大”效果,是数字化的虚拟的小区。根据“数字地球”的理论和战略,提出“数字小区”的概念,为结合“数字地球”相关技术及三网合一、智能小区、智能住宅系统、... “数字小区”是“数字地球”的微观表现,是“数字地球”的某一小区的“放大”效果,是数字化的虚拟的小区。根据“数字地球”的理论和战略,提出“数字小区”的概念,为结合“数字地球”相关技术及三网合一、智能小区、智能住宅系统、数字神经系统等技术来构建和实现“数字小区”,还探讨了“数字小区”总体结构、物理基础设施、网络结构、信息模型结构、功能结构、模型体系、关键技术和集成化应用,最后提出实现“数字小区” 展开更多
关键词 数字地球 数字小区 智能小区 三网合一
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现行科技政策体系与ICT自主创新企业反馈研究 被引量:21
5
作者 张楠 林绍福 孟庆国 《中国软科学》 CSSCI 北大核心 2010年第3期22-26,87,共6页
科技政策体系是构建创新型国家的重要推动力,因此科技政策实施效果的评价是值得广泛深入研究的问题。与过往经济学视角的科技政策回顾和效果分析不同,本文聚焦于企业对科技政策的认知和反馈。我们围绕《国家中长期科学和技术发展规划纲... 科技政策体系是构建创新型国家的重要推动力,因此科技政策实施效果的评价是值得广泛深入研究的问题。与过往经济学视角的科技政策回顾和效果分析不同,本文聚焦于企业对科技政策的认知和反馈。我们围绕《国家中长期科学和技术发展规划纲要(2006——2020年)》配套政策,针对ICT行业的16家企业进行的半结构化访谈,深入讨论了ICT行业企业对现行科技政策体系的知悉程度和主要需求,并对目前政策体系中的薄弱环节及成因进行了初步探讨。 展开更多
关键词 科技政策 自主创新 信息通信技术(ICT)
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面向信息资源聚合的物联网智能信息中心框架 被引量:2
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作者 杨冬菊 林绍福 张程 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2015年第2期219-225,共7页
物联网技术以主动感知、智能分析和反馈控制为基本要素,实现对"物体"的识别、监控和管理,在诸多领域取得显著的应用成效,同时也暴露出应用建设分散、缺乏体系、重复建设现象严重等问题。从回顾物联网的发展历史出发,对物联网... 物联网技术以主动感知、智能分析和反馈控制为基本要素,实现对"物体"的识别、监控和管理,在诸多领域取得显著的应用成效,同时也暴露出应用建设分散、缺乏体系、重复建设现象严重等问题。从回顾物联网的发展历史出发,对物联网技术架构和相关工作进行分析,提出面向信息资源聚合的物联网智能信息中心框架,通过对多源、分布、异构资源的汇聚、整合、分析与再加工,为实现资源共享、提高资源利用率、解决重复建设问题提供基础性支撑,并重点讨论了传感设备的标准化封装与接入、信息资源的一体化管理等关键技术。最后,通过在农业物联网中的应用示例分析了该框架的效果。 展开更多
关键词 物联网 信息资源聚合 智能信息中心
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基于时空认知膨胀卷积网络与多源影响因素的PM_(2.5)细粒度预测模型 被引量:1
7
作者 刘希亮 赵俊杰 +3 位作者 张羽民 林绍福 李建强 梅强 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期333-347,共15页
为实现精确化、细粒度的PM_(2.5)浓度预测,提出了基于时空认知膨胀卷积网络(spatial-temporal cognitive dilated convolution network,ST-C-DCN)的PM_(2.5)浓度预测模型ST-C-DCN。该模型将时空因素、气象因素运用于PM_(2.5)浓度预测,... 为实现精确化、细粒度的PM_(2.5)浓度预测,提出了基于时空认知膨胀卷积网络(spatial-temporal cognitive dilated convolution network,ST-C-DCN)的PM_(2.5)浓度预测模型ST-C-DCN。该模型将时空因素、气象因素运用于PM_(2.5)浓度预测,基于因果卷积网络提取时空特征,并采用时空注意力机制优化了时空特征的提取。基于海口市空气污染数据的实验测试表明:对于单个监测站,基线模型相比,ST-C-DCN的均方根误差(root mean square error,RMSE)平均下降24.7%,平均绝对误差(mean absolute error,MAE)平均下降9.93%,拟合优度(R-squared,R^(2))平均上升3.35%。对于全部监测站点的预测,ST-C-DCN在win-tie-loss(包括MSE、RMSE、MAE、R^(2))实验中,均获得了最多的获胜次数,分别为68,68、63和64。通过不同数据抽样条件下的Friedman检验,证明了ST-C-DCN对比基准有显著的性能提升。ST-C-DCN为细粒度PM_(2.5)预测提供了一个具有潜力的方向。 展开更多
关键词 PM_(2.5)预测 多源影响因素 膨胀卷积网络 贝叶斯优化 Shapley分析 Friedman检验
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区域政务信息资源共享交换平台研究 被引量:1
8
作者 黄晓斌 林绍福 +1 位作者 程军 郭家义 《计算机与数字工程》 2010年第7期101-103,124,共4页
针对政府部门之间信息资源难以实现共享的问题,提出了区域政务信息资源共享交换平台的概念,并对区域政务信息资源共享交换平台的业务模型、体系结构、核心服务及核心系统进行了阐述。通过实践证明,区域政务信息资源共享交换平台能够有... 针对政府部门之间信息资源难以实现共享的问题,提出了区域政务信息资源共享交换平台的概念,并对区域政务信息资源共享交换平台的业务模型、体系结构、核心服务及核心系统进行了阐述。通过实践证明,区域政务信息资源共享交换平台能够有效解决政务部门在资源共享过程中面临的核心技术问题,是当前政府解决政务信息资源共享问题的有效支撑系统。 展开更多
关键词 电子政务 信息资源 共享交换平台
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基于区块链和零知识证明的高速公路自由流收费方法
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作者 王一帆 林绍福 李云江 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第12期3741-3750,共10页
针对目前智慧交通中高速公路自由流收费方案里因车辆套牌导致的车辆逃费和数据集中式存储可能引起的用户隐私泄露至集中式实体的问题,提出一种基于区块链和零知识证明的高速公路自由流收费方法。首先,设计视频监控逃费检测机制确保高速... 针对目前智慧交通中高速公路自由流收费方案里因车辆套牌导致的车辆逃费和数据集中式存储可能引起的用户隐私泄露至集中式实体的问题,提出一种基于区块链和零知识证明的高速公路自由流收费方法。首先,设计视频监控逃费检测机制确保高速公路上车辆的合规性;其次,设计区块链中的智能合约将车辆位置证书(LC)和付费数据加密存储于分布式账本,并引入零知识证明技术在保护隐私的情况下确保支付的正确性;同时,在零知识电路中设计根据车辆行驶里程收费的算法。理论分析与模拟实验结果表明,所提方法在正常情况下能实现位置隐私零知识的实际行驶里程正确收费,在异常情况下能及时预警并记录至区块链上;所提方法的平均收费时间相较于传统人工收费方法由原来的38.0 s降低至1.8 s,而相较于基于5G和电子不停车收费系统ETC(Electronic Toll Collection)结合的收费方法,所提方法的平均收费时间减少了约0.1 s;对于相同的入站与出站口,不同路线的信息网络可信第三方信息采集点(ICP)数量重合度越低,根据行驶里程的收费越精准。 展开更多
关键词 高速公路 自由流收费 隐私保护 区块链 零知识证明
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IPv6让停车定位更精准
10
作者 夏思彬 邹骞 +1 位作者 孔皓 林绍福 《中国教育网络》 2018年第8期49-52,共4页
系统设计背景 随着社会与经济的发展,教师群体的私家车拥有量迅速增长,同时高校与社会的交往也日益密切,吸引了大量的社会车辆进入校园。北京工业大学由于市属高校的性质,学校三分之二的学生都是北京本地学生,大多数学生都有自己... 系统设计背景 随着社会与经济的发展,教师群体的私家车拥有量迅速增长,同时高校与社会的交往也日益密切,吸引了大量的社会车辆进入校园。北京工业大学由于市属高校的性质,学校三分之二的学生都是北京本地学生,大多数学生都有自己的车辆。 展开更多
关键词 IPV6 北京工业大学 停车 市属高校 设计背景 教师群体 社会 拥有量
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轻量级柱面线杆标识牌字符识别算法 被引量:1
11
作者 林绍福 李松静 刘希亮 《计算机工程与设计》 北大核心 2023年第8期2498-2505,共8页
为全面、准确、快速地提取柱面电线杆标识牌信息,提出一种轻量级柱面电线杆标识牌字符识别算法Tiny-DBNet-CRNN。对柱面图像进行反投影矫正展平;融合注意力机制,利用深度可分离卷积残差块,构建轻量级文本检测网络分割出文本区域;构建字... 为全面、准确、快速地提取柱面电线杆标识牌信息,提出一种轻量级柱面电线杆标识牌字符识别算法Tiny-DBNet-CRNN。对柱面图像进行反投影矫正展平;融合注意力机制,利用深度可分离卷积残差块,构建轻量级文本检测网络分割出文本区域;构建字符识别模型CRNN输出标识牌字符信息。采用真实场景数据和ICDAR 2015数据进行实验,结果与当前流行模型相比,Tiny-DBNet-CRNN字符识别正确率提升了40.3%,达95.11%;在精度下降0.60%的微小损失下,检测速度提升3倍,参数规模上总体下降45.15%。 展开更多
关键词 电线杆标识牌 反投影算法 轻量级网络 深度可分离卷积 注意力机制 DBNet算法 CRNN算法
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微博“树洞”的抑郁症患者数据空间特征研究 被引量:4
12
作者 龚竞秋 林绍福 黄智生 《中国数字医学》 2020年第4期70-74,共5页
目的:基于新浪微博中树洞数据具有空间地理信息的特征,针对新浪微博中较大抑郁症患者集中树洞"走饭"2012年至2019年7月的评论数据进行探索,分析统计结果可能与经济发展所带来压力的关联。方法:涉及到的研究方法有定量分析法... 目的:基于新浪微博中树洞数据具有空间地理信息的特征,针对新浪微博中较大抑郁症患者集中树洞"走饭"2012年至2019年7月的评论数据进行探索,分析统计结果可能与经济发展所带来压力的关联。方法:涉及到的研究方法有定量分析法、实证研究方法与数据可视化方法,通过分析与统计所得样本数据并对空间分布可视化表达进行研究。结果:经济较发达地区、经济增长速度较快地区人群抑郁情况较为严重,分析统计结果可能与经济发展所带来压力相关联。结论:根据数据分析所得结论可能与经济越发达、增长速度越快相关,经济增长所带来的生活压力越大,导致抑郁的可能性越高。因此本研究为各地政府决策参考的建立提供理论与方法支持。 展开更多
关键词 抑郁症 微博“树洞” 数据分析 空间可视化
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图神经网络及其在通信网络领域应用综述 被引量:4
13
作者 李硕朋 齐思宇 +2 位作者 林绍福 刘希亮 陈华敏 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第8期971-981,共11页
近年来,图神经网络作为人工智能领域的新兴技术,受到越来越多的关注.图神经网络凭借其处理非欧式空间数据的优良特性,已经在计算机视觉、推荐系统、知识图谱等领域获得广泛应用.同时,通信网络也在近几年拥抱人工智能技术.人工智能将作... 近年来,图神经网络作为人工智能领域的新兴技术,受到越来越多的关注.图神经网络凭借其处理非欧式空间数据的优良特性,已经在计算机视觉、推荐系统、知识图谱等领域获得广泛应用.同时,通信网络也在近几年拥抱人工智能技术.人工智能将作为未来网络的大脑,实现未来网络的全面智能化.诸多人工智能技术已经被应用在5G、物联网、边缘计算等领域.许多复杂的通信网络问题可以抽象为基于图的优化问题,通过图神经网络来解决,从而克服了传统方法的局限性.简述了图神经网络的定义,分类介绍了不同类型的图神经网络,总结归纳了图神经网络在通信网络领域的应用,分析了研究现状并给出了未来的研究方向. 展开更多
关键词 人工智能 未来网络 图神经网络 强化学习 资源优化 软件定义网络
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基于知识图谱的抗疫意见领袖热点话题检测与分析 被引量:7
14
作者 任东亮 林绍福 +1 位作者 黄鸿发 付钰 《软件导刊》 2020年第10期20-24,共5页
新型冠状病毒(COVID-19)疫情爆发期间,涌现出了众多的抗疫意见领袖。通过对意见领袖话题传播和演化进行分析研究,可以为网络舆情治理和疫情防控提供理论和知识支撑。采用N-Gram语言模型和Shin⁃gling相似度算法相结合的方式进行话题检测... 新型冠状病毒(COVID-19)疫情爆发期间,涌现出了众多的抗疫意见领袖。通过对意见领袖话题传播和演化进行分析研究,可以为网络舆情治理和疫情防控提供理论和知识支撑。采用N-Gram语言模型和Shin⁃gling相似度算法相结合的方式进行话题检测,再通过Neo4j图数据库存储与检索意见领袖、话题、事件等多维实体特征,构建以意见领袖为核心的话题图谱。实验结果表明,话题准确率达82.3%,召回率达81.6%,与传统Single-Pass聚类相似度算法相比均有所提高。通过对图谱分析,能够简单直观地展示出不同实体间多维舆情关系。同时,可以提高检索速度和分析效率,符合舆情传播客观规律。 展开更多
关键词 新冠疫情 意见领袖 网络舆情 知识图谱 话题分析
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基于区块链的商业性短信监管方法研究 被引量:1
15
作者 易先颖 林绍福 +1 位作者 贾晓丰 高嵩 《软件导刊》 2023年第8期124-129,共6页
随着商业性短信服务的广泛应用,过度商业营销为移动用户带来了困扰,也影响了行业正常监管秩序。商业性短信服务的业务过程通常会产生相应的通信记录信息(CDR),但在现有商业性短信服务模式下,业务主体身份缺乏透明度将导致CDR溯源困难,... 随着商业性短信服务的广泛应用,过度商业营销为移动用户带来了困扰,也影响了行业正常监管秩序。商业性短信服务的业务过程通常会产生相应的通信记录信息(CDR),但在现有商业性短信服务模式下,业务主体身份缺乏透明度将导致CDR溯源困难,在处理用户投诉或违规行为时,行业监管部门需消耗较长时间对短信CDR进行有效性验证。为此,研究提出一种基于区块链的商业性短信监管方法,在传统监管模式中引入区块链技术,结合智能合约实现可信任自动化管理商业性短信CDR,以提升商业性短信服务业务主体身份的透明度,为CDR可溯源提供技术支撑,确保分布式账本的CDR真实可信,既降低了监管过程的时间成本,又提升了监管效率,以期为商业性短信息服务监管模式提供新的解决方案。 展开更多
关键词 商业性短信监管 区块链 分布式账本 智能合约 溯源
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北京应大力发展物联网产业
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作者 林绍福 阎冠和 《北京观察》 2010年第5期49-52,共4页
温家宝总理2009年8月7日视察中科院无锡物联网产业研究院时提出,“加快推进传感网发展”、“建立‘感知中国’中心”。随后,物联网技术发展被列入中国国家级重大科技专项,与新能源、绿色制造等并列为国家五大新兴战略性产业。物联网... 温家宝总理2009年8月7日视察中科院无锡物联网产业研究院时提出,“加快推进传感网发展”、“建立‘感知中国’中心”。随后,物联网技术发展被列入中国国家级重大科技专项,与新能源、绿色制造等并列为国家五大新兴战略性产业。物联网是信息、领域新一轮发展与竞争的制高点,正在全国形成星火燎原之势。 展开更多
关键词 战略性产业 物联网 北京 重大科技专项 2009年 温家宝总理 技术发展 绿色制造
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探索城市更新消耗:一种基于高分遥感影像的城市建筑垃圾年产量快速估算方法
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作者 黄磊 林绍福 +3 位作者 刘希亮 王少华 陈桂红 梅强 《地球信息科学学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第9期2192-2212,共21页
建筑垃圾是城市更新过程中不可避免的产物,造成严重的环境污染和生态压力,精准量化城市建筑垃圾年产量与资源转化率对衡量城市更新代价至关重要。传统人工估算建筑垃圾产量的方法严重依赖统计数据和历史经验,在实际应用中缺乏灵活性,耗... 建筑垃圾是城市更新过程中不可避免的产物,造成严重的环境污染和生态压力,精准量化城市建筑垃圾年产量与资源转化率对衡量城市更新代价至关重要。传统人工估算建筑垃圾产量的方法严重依赖统计数据和历史经验,在实际应用中缺乏灵活性,耗时耗力,准确性和时效性亟需提升;现有深度学习模型针对小目标、多尺度特征提取与融合能力相对较差,难以处理形状不规则、碎片化检测区域。因此,本文提出一种多尺度特征融合与注意力增强网络MS-FF-AENet,动态跟踪检测建筑物和建筑垃圾消纳场变化,从而精准量化城市建筑垃圾年产量。使用深度编码网络,获取细粒度高阶语义信息,提高分类识别的精度。解决感受野不足导致提取大型目标时产生不连续的孔洞问题,利用双注意力增强机制更好地保留空间细节,使特征提取更丰富。在解码器中融合骨干网络的浅层和中层特征,更好地捕捉上下文信息,增强复杂场景下高效、准确的特征提取能力。利用MS-FF-AENet提取研究区不同时期的遥感影像数据,通过分析建筑物面积变化情况,计算新增建筑物产生工程垃圾以及拆除建筑物产生拆除垃圾,得到城市建筑垃圾年产量;使用MS-FF-AENet提取不同时期的建筑垃圾消纳场,根据填埋垃圾变化量得出城市建筑垃圾填埋量,间接估算城市建筑垃圾资源转化率。本文基于北京市昌平区2019—2020年高分遥感影像,实验结果表明:①在包括UNet、SegNet、PSPNet、DeepLabV3+、DSAT-Net、ConvLSR-Net和SDSC-UNet在内的一系列基线中,MS-FF-AENet在提取建筑物和建筑垃圾的精度和效率等方面更具优势;②2019—2020年研究区由于城市更新产生的建筑垃圾年产量约为4101156.500 t,其中填埋部分约为2251855.872 t,资源转化部分约为1849300.628 t,建筑垃圾资源转化率为45.09%,进一步印证政府统计报告结果。本文为城市更新代价精准量算提供了一个便捷且有效的分析思路。 展开更多
关键词 高分遥感影像 深度学习 语义分割 卷积神经网络 建筑物提取 建筑垃圾提取 城市更新 建筑垃圾年产量
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社会科学应用人工智能的场景、框架与挑战
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作者 林绍福 《社会研究方法评论》 2024年第2期20-27,共8页
一、人工智能发展与科学研究的新范式首先,让我们从全球视角审视人工智能的战略布局。美国、英国等发达国家以及欧盟等组织通过一系列政策法规,如《人工智能法案》《人工智能权利法案蓝图》等,强调了人工智能在安全性、可持续性、领导... 一、人工智能发展与科学研究的新范式首先,让我们从全球视角审视人工智能的战略布局。美国、英国等发达国家以及欧盟等组织通过一系列政策法规,如《人工智能法案》《人工智能权利法案蓝图》等,强调了人工智能在安全性、可持续性、领导地位巩固以及个人隐私保护方面的重要性。我国也通过《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南(2024版)》《人工智能伦理治理标准化指南(2023版)》等政策,将人工智能作为重点领域,推动其与实体经济融合,并在伦理治理和数据安全方面制定法规,以促进人工智能产业的高质量发展。 展开更多
关键词 人工智能 个人隐私保护 数据安全方面 伦理治理 权利法案 全球视角 科学研究 战略布局
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融机器学习与WRF大气模式的PM2.5预报方法 被引量:13
19
作者 侯俊雄 李琦 +2 位作者 朱亚杰 冯逍 林绍福 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2018年第2期114-120,141,共8页
针对当前我国重污染天气实时的空气质量预报问题,该文提出了一种融合随机森林算法与WRF大气模式的PM2.5浓度实时预报方法。该方法结合了北京市地面空气质量监测数据和WRF气象数据进行分析,将高层大气状态(如逆温层高度等)融入了预报模型... 针对当前我国重污染天气实时的空气质量预报问题,该文提出了一种融合随机森林算法与WRF大气模式的PM2.5浓度实时预报方法。该方法结合了北京市地面空气质量监测数据和WRF气象数据进行分析,将高层大气状态(如逆温层高度等)融入了预报模型中,建立了0~72h的PM2.5浓度实时预报模型。实验证明,该模型能够对0~72h单站点的PM2.5浓度进行较高精度的实时预报,且在24~72h的长时预报结果上较基于地面空气污染物数据与地表气象站数据的预报方法精度有明显提升,即该方法可以更好地模拟大气物理化学状态,从而更为精准地进行长时PM2.5浓度预报。 展开更多
关键词 PM2.5实时预报 WRF大气模式 随机森林 空气质量
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门限重复单元的PM2.5浓度预报方法 被引量:3
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作者 侯俊雄 李琦 +2 位作者 林绍福 冯逍 朱亚杰 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2018年第7期79-86,共8页
针对当前我国重污染天气实时的空气质量预报问题,该文提出了一种基于长短期记忆神经网络的PM2.5浓度实时预报方法。此方法结合了北京市地面空气质量监测数据、天气预报模式的气象预报数据及东亚地区污染物排放清单进行分析,在将高层大... 针对当前我国重污染天气实时的空气质量预报问题,该文提出了一种基于长短期记忆神经网络的PM2.5浓度实时预报方法。此方法结合了北京市地面空气质量监测数据、天气预报模式的气象预报数据及东亚地区污染物排放清单进行分析,在将高层大气状态及排放状况融入了预报模型的同时,利用LSTM模型模拟区域PM2.5浓度的时序连续变化特征,建立了0~72h的区域PM2.5浓度实时预报模型。实验证明,该方法可以有效表征大气污染物变化的时序特征,从而进行更为精准的长时PM2.5浓度预报。同时,使用门限重复单元作为LSTM神经网络的核心,在保障模型精度的同时,进一步减少了模型训练时间,提高了模型的计算效率。 展开更多
关键词 PM2.5实时预报 门限重复单元 WRF 深度学习
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