一种基于朴素贝叶斯的微博情感分类 被引量：44

1

作者 林江豪 阳爱民 +2 位作者 周咏梅 陈锦 蔡泽键 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2012年第9期160-165,共6页

本文基于二次情感特征提取算法,利用句法依存关系进行一次文本情感特征提取,在此基础上,利用情感词典,进行二次情感特征提取。构建朴素贝叶斯分类器,对采集的热门话题微博和酒店评论进行文本情感倾向性分类。主要比较了表情符号、标点符... 本文基于二次情感特征提取算法,利用句法依存关系进行一次文本情感特征提取,在此基础上,利用情感词典,进行二次情感特征提取。构建朴素贝叶斯分类器,对采集的热门话题微博和酒店评论进行文本情感倾向性分类。主要比较了表情符号、标点符号,基于情感词典的特征提取和基于二次情感特征提取方法,在不同的组合下的分类性能,寻找更佳的微博文本情感分类预处理方法。并与酒店评论情感分类结果对比、分析,发现影响微博情感分类性能的原因。实验结果表明,二次特征提取方法在分类上取得更高的F1。实验最佳的分类预处理方式是"表情符号+标点符号+二次情感特征提取+BOOL值"。同时发现,朴素贝叶斯在酒店评论情感分类取得更高的分类性能,主要是微博评价对象多样化造成的。 展开更多

关键词 微博 文本情感分类 二次情感特征提取 朴素贝叶斯

在线阅读 下载PDF 职称材料

结合词向量和聚类算法的新闻评论话题演进分析 被引量：15

2

作者 林江豪 周咏梅 +1 位作者 阳爱民 王伟 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2016年第11期2368-2374,共7页

话题演进分析主要是挖掘话题内容随着时间流的演进情况。话题的内容可用关键词来表示。利用word2vec对75万篇新闻和微博文本进行训练,得到词向量模型。将文本流处理后输入模型,获得时间序列下所有词汇的词向量,利用K-means对词向量进行... 话题演进分析主要是挖掘话题内容随着时间流的演进情况。话题的内容可用关键词来表示。利用word2vec对75万篇新闻和微博文本进行训练,得到词向量模型。将文本流处理后输入模型,获得时间序列下所有词汇的词向量,利用K-means对词向量进行聚类,从而实现话题关键词的抽取。实验对比了基于PLSA和LDA主题模型下的话题抽取效果,发现本文的话题分析效果优于主题模型的方法。同时,采集足够大量、内容足够丰富的语料,可训练得到泛化能力比较强的模型,有利于实时话题演进分析研究工作。 展开更多

关键词 话题演进 word2vec PLSA LDA

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于概率潜在语义分析的群体情绪演进分析 被引量：4

3

作者 林江豪 周咏梅 +2 位作者 阳爱民 陈昱宏 陈晓帆 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第10期2747-2751,2756,共6页

针对群体情绪演进分析中话题内容挖掘及其对应群体情绪分析两个层面的难题,提出了一种基于概率潜在语义分析(PLSA)模型的群体情绪演进分析方法。该方法首先利用PLSA模型抽取时间序列上的子话题,挖掘话题内容随时间的演进规律;再利用句... 针对群体情绪演进分析中话题内容挖掘及其对应群体情绪分析两个层面的难题,提出了一种基于概率潜在语义分析(PLSA)模型的群体情绪演进分析方法。该方法首先利用PLSA模型抽取时间序列上的子话题,挖掘话题内容随时间的演进规律;再利用句法关系和情感本体库,抽取与话题内容相匹配群体情绪单元,计算情绪单元的强度,形成情绪特征向量;最后,对各子话题下的情绪强度进行求和,细粒度分析子话题和事件的整体群体情绪,深入挖掘群体情绪演进规律,并将群体情绪量化和可视化。在话题情绪单元抽取过程中,引入了句法规则和情感本体库,更细粒度地抽取情绪单元,并提高了话题内容与情绪单元匹配的准确性。实验结果表明,该模型能够实现话题内容及其群体情绪按时序特征的演进分析,验证了所提方法的有效性。 展开更多

关键词 群体情绪 概率潜在语义分析模型 话题挖掘 情绪演进 情绪分析

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于表情符号的情感词典的构建研究 被引量：13

4

作者 林江豪 顾也力 +2 位作者 周咏梅 阳爱民 陈锦 《计算机技术与发展》 2019年第6期181-185,共5页

情感词典是文本情感分析的基础资源。利用表情符号明显的情感表达作用,提出一种基于种子表情符和SO-PMI算法结合的情感词典构建方法。选择44个情感明显、内容丰富的表情符号词作为种子情感集合。构建过程融合了TF-IDF值在词汇重要程度... 情感词典是文本情感分析的基础资源。利用表情符号明显的情感表达作用,提出一种基于种子表情符和SO-PMI算法结合的情感词典构建方法。选择44个情感明显、内容丰富的表情符号词作为种子情感集合。构建过程融合了TF-IDF值在词汇重要程度的度量作用,有效选择候选情感词集。基于SO-PMI算法,在大量语料中计算候选情感词汇与种子表情符号之间的情感共现信息,进而确定词汇的情感权值和极性。在500万条微博语料中,计算并构建情感词典SentiNet,共有情感词汇13814个,其中正向词汇6885个,负向词汇6929个。将SentiNet应用于微博文本情感分析任务中,实验结果表明,SentiNet能实现情感词的情感表示,并可应用于大规模的微博语料情感分析任务。该方法融合了情感词的重要度衡量优势和种子表情符号集的情感表达优势,证明了获得的情感权值有效。 展开更多

关键词 情感词典 情感词 情感权值 种子表情符号 SO-PMI TF-IDF

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种新的迈克尔逊干涉条纹计数方法 被引量：8

5

作者 林江豪 马文华 +1 位作者 漆建军 李心广 《微计算机信息》 2010年第31期141-142,97,共3页

迈克尔逊光干涉现象的应用中常常涉及干涉条纹的计数,传统的计数方法稳定性差、误差大、易出错。本文提出一种迈克尔逊干涉条纹的差分法计数,该方法在对采集到的干涉条纹信号数字滤波的基础上,设计有效参考点自动搜寻算法,确定有效参考... 迈克尔逊光干涉现象的应用中常常涉及干涉条纹的计数,传统的计数方法稳定性差、误差大、易出错。本文提出一种迈克尔逊干涉条纹的差分法计数,该方法在对采集到的干涉条纹信号数字滤波的基础上,设计有效参考点自动搜寻算法,确定有效参考范围,利用差分算子实现迈克尔逊干涉条纹的自动计数。实验结果表明,用该方法设计的计数器稳定性强,精度高。 展开更多

关键词 迈克尔逊干涉现象 数字滤波 差分法 计数器

在线阅读 下载PDF 职称材料

面向决策的高校财务管理信息化 被引量：1

6

作者 林江豪 《黑龙江科技信息》 2015年第21期297-297,共1页

决策支持是高校财务管理信息化的高级目标,也是未来的发展趋势。以高校为研究实体,提出了一种决策支持型财务管理信息化建设方法。这种方法重点探讨了如何构建决策模型,搭建整体框架等问题。提出了高校财务决策模型,以及模型过程和计算... 决策支持是高校财务管理信息化的高级目标,也是未来的发展趋势。以高校为研究实体,提出了一种决策支持型财务管理信息化建设方法。这种方法重点探讨了如何构建决策模型,搭建整体框架等问题。提出了高校财务决策模型,以及模型过程和计算方法。最终,给出面向决策的财务信息化整体平台架构。 展开更多

关键词 财务信息化 决策模型 平台架构

在线阅读 下载PDF 职称材料

分步斜扳手法治疗腰椎间盘突出症的临床疗效观察 被引量：35

7

作者 张军 韩磊 +6 位作者 王芃 于栋 卢敏 林定坤 宋铁兵 林江豪 孙树椿 《中国骨伤》 CAS 2010年第2期84-86,共3页

目的:评价腰椎分步斜扳手法治疗腰椎间盘突出症的安全性和有效性。方法:选择门诊收治的腰椎间盘突出症患者65例,通过中央在线网络随机系统实现随机入组,分为分步斜扳手法治疗组(32例)和骨盆牵引对照组(31例),另外脱落病例1例,剔除病例1... 目的:评价腰椎分步斜扳手法治疗腰椎间盘突出症的安全性和有效性。方法:选择门诊收治的腰椎间盘突出症患者65例,通过中央在线网络随机系统实现随机入组,分为分步斜扳手法治疗组(32例)和骨盆牵引对照组(31例),另外脱落病例1例,剔除病例1例。1个疗程结束后采用JOA腰痛疾患疗效评定表、视觉模拟评分法(VAS评分),分别对症状体征、日常生活能力等综合方面,以及腰腿疼痛进行疗效评定,量化比较两组疗法的治疗效果。结果:疗程结束后治疗组疗效控制7例,显效16例,有效8例,无效1例。对照组疗效控制4例,显效10例,有效13例,无效4例。治疗组的临床有效率为96.86%,高于对照组87.10%(P<0.05)。治疗组治疗后JOA腰痛疾患表评分、腰腿痛VAS评分改善明显(P<0.001),且优于对照组(P<0.01)。结论:分步斜扳手法操作技术具有操作简便、可重复性强、疗效明显、安全性高的优点,且易于掌握,便于在临床应用中推广使用。 展开更多

关键词 腰椎 椎间盘移位 正骨手法 治疗结果 临床对照试验

在线阅读 下载PDF 职称材料

中文文本情感词典构建方法 被引量：37

8

作者 阳爱民 林江豪 周咏梅 《计算机科学与探索》 CSCD 2013年第11期1033-1039,共7页

互联网海量文本的情感分析是当前的一个研究热点。介绍了一种中文文本情感词典构建方法,该方法选用若干个情感种子词,利用搜索引擎返回的共现数,通过改进的PMI(pointwise mutual information)算法计算情感词的情感权值。将构建的情感词... 互联网海量文本的情感分析是当前的一个研究热点。介绍了一种中文文本情感词典构建方法,该方法选用若干个情感种子词,利用搜索引擎返回的共现数,通过改进的PMI(pointwise mutual information)算法计算情感词的情感权值。将构建的情感词典应用到文本情感分类实验中,在不同的语料环境下,对比基于情感词典和朴素贝叶斯分类器下的文本情感分类效果,实验结果表明,构建的情感词典,可有效用于情感特征选择和直接用于情感分类,并且分类性能稳定。 展开更多

关键词 情感词典 情感分类 PMI算法 朴素贝叶斯

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种基于LDA主题模型的评论文本情感分类方法 被引量：8

9

作者 王伟 周咏梅 +2 位作者 阳爱民 周剑峰 林江豪 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2017年第3期629-635,共7页

针对互联网出现的评论文本情感分析,引入潜在狄利克雷分布(Latent Dirichlet allocation,LDA)模型,提出一种分类方法。该分类方法结合情感词典,依据指定的情感单元搭配模式,提取情感信息,包括情感词和上、下文。使用主题模型发掘情感信... 针对互联网出现的评论文本情感分析,引入潜在狄利克雷分布(Latent Dirichlet allocation,LDA)模型,提出一种分类方法。该分类方法结合情感词典,依据指定的情感单元搭配模式,提取情感信息,包括情感词和上、下文。使用主题模型发掘情感信息中的关键特征,并融入到情感向量空间中。最后利用机器学习分类算法,实现中文评论文本的情感分类。实验结果表明,提出的方法有效降低了特征向量的维度,并且在文本情感分类上有很好的效果。 展开更多

关键词 评论文本 情感单元 潜在主题 情感分析 机器学习

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于种子词的微博表情符情感倾向判定方法 被引量：5

10

作者 王伟 周咏梅 +3 位作者 阳爱民 林江豪 陈昱宏 曾文俊 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2017年第1期198-204,共7页

情感倾向明显的表情符,容易通过人工进行标注。但是对于情感倾向不明显的表情符,多人手工的标注结果往往难以达成一致。因此,提出一种利用种子词自动判定表情符情感倾向的方法。该方法利用少量种子表情符自动标注情感倾向比较明显的表情... 情感倾向明显的表情符,容易通过人工进行标注。但是对于情感倾向不明显的表情符,多人手工的标注结果往往难以达成一致。因此,提出一种利用种子词自动判定表情符情感倾向的方法。该方法利用少量种子表情符自动标注情感倾向比较明显的表情符,生成表情符标注集;对于情感倾向不明显的表情符,利用种子情感词和已得到的表情符标注集构建模型,实现其情感倾向的自动判定。实验结果表明,本文方法在微博表情符情感倾向的自动判定上有很好的效果。 展开更多

关键词 情感分类 机器学习 微博表情符 种子词 自动标注

在线阅读 下载PDF 职称材料

中医手法治疗腰椎间盘突出症的现况调查 被引量：11

11

作者 王芃 张军 +4 位作者 韩磊 唐杰 孙树椿 于栋 林江豪 《中医正骨》 2010年第3期23-25,共3页

目的:了解国内中医院骨伤科医生运用中医手法治疗腰椎间盘突出症的情况和对规范化手法的认知情况。方法:采用自行设计的调查问卷,对17省市的610名骨伤科医生进行现况调查。结果:565份有效问卷中,有73.6%被调查者最常使用中医手法治疗腰... 目的:了解国内中医院骨伤科医生运用中医手法治疗腰椎间盘突出症的情况和对规范化手法的认知情况。方法:采用自行设计的调查问卷,对17省市的610名骨伤科医生进行现况调查。结果:565份有效问卷中,有73.6%被调查者最常使用中医手法治疗腰椎间盘突出症。最常使用的理筋手法依次是:揉捻法、按压法、滚法,治疗手法依次是:腰部斜扳法、扳腿推腰法、扳肩推腰法。有83.9%的被调查者认可中医手法的安全性。被调查者的年龄、职称、学历与手法的安全性评价和规范手法的接受程度呈正相关。结论:中医手法是非手术治疗腰椎间盘突出症的常用方法,规范化的手法容易被医生接受并使用,利于向基层推广。 展开更多

关键词 椎间盘移位 腰椎 中医疗法 问卷调查

在线阅读 下载PDF 职称材料

腰椎间盘突出症斜扳手法的操作规范 被引量：23

12

作者 张军 韩磊 +4 位作者 宋铁兵 王芃 于栋 林江豪 孙树椿 《中国中医骨伤科杂志》 CAS 2008年第5期1-1,5,共2页

关键词 腰椎间盘突出症 斜扳手法 规范操作

在线阅读 下载PDF 职称材料

语音质量客观评价方法研究及实现 被引量：4

13

作者 方凡泉 李心广 +1 位作者 王桂珍 林江豪 《广州大学学报（自然科学版）》 CAS 2011年第1期65-69,共5页

语音质量的客观评价在语言自主学习中具有重大的意义.文章首先介绍了语音质量客观评价过程中语音信号的预处理单元;其次,介绍了不同的语音特征提取算法,比较选择了更符合人耳听觉模型的MFCC特征,并给出特征提取过程及结果;最后,比较当... 语音质量的客观评价在语言自主学习中具有重大的意义.文章首先介绍了语音质量客观评价过程中语音信号的预处理单元;其次,介绍了不同的语音特征提取算法,比较选择了更符合人耳听觉模型的MFCC特征,并给出特征提取过程及结果;最后,比较当前评价模型(DTW和HMM)的优缺点,并提出了采用HMM模型进行评价的方法,设计系统验证了该方法下评价的客观性. 展开更多

关键词 语音质量 客观评价 HMM模型 语音特征

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种基于特征簇的微博短文本情感分类方法 被引量：2

14

作者 周咏梅 王伟 +2 位作者 阳爱民 林江豪 方泽锋 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2016年第12期2713-2716,共4页

针对由微博短文本特征规模大、自身特征较少等特点导致的数据稀疏性,提出一种基于特征簇的微博情感分类方法.提出的分类方法以大规模语料库为基础,利用word2vec模型学习词语之间潜在的语义关联,将单个词语表示成多维向量的形式;结合情... 针对由微博短文本特征规模大、自身特征较少等特点导致的数据稀疏性,提出一种基于特征簇的微博情感分类方法.提出的分类方法以大规模语料库为基础,利用word2vec模型学习词语之间潜在的语义关联,将单个词语表示成多维向量的形式;结合情感词典,提取出微博文本的情感特征集,在基于词向量计算词语相似度方法的基础上,将情感特征合并为特征簇,以此构造低维的文本向量;最后利用机器学习算法,构建情感分类器,实现微博短文本的情感分类.实验结果表明,本文提出的方法对情感特征的降维是可行和有效的,并且取得很好的情感分类效果. 展开更多

关键词 微博情感 数据稀疏 词向量 特征簇 机器学习

在线阅读 下载PDF 职称材料

孙树椿主任医师筋伤临证手法经验 被引量：2

15

作者 张军 林江豪 +4 位作者 韩磊 王芃 唐杰 唐东昕 于栋 《中国中医药现代远程教育》 2009年第4期13-14,共2页

　　孙树椿,男,1939年7月1日出生,汉族,中国共产党党员,河北省蠡县人.现任中国中医科学院首席研究员,中国中医科学院主任医师、博士生导师,世界中医药学会联合会骨伤科专业委员会会长,中华中医药学会骨伤科分会主任委员,国务院政府特殊... 　　孙树椿,男,1939年7月1日出生,汉族,中国共产党党员,河北省蠡县人.现任中国中医科学院首席研究员,中国中医科学院主任医师、博士生导师,世界中医药学会联合会骨伤科专业委员会会长,中华中医药学会骨伤科分会主任委员,国务院政府特殊津贴获得者,国家级非物质文化遗产"中医生命与疾病认知方法"项目传承人.…… 展开更多

关键词 孙树椿 筋伤经验 特色手法

在线阅读 下载PDF 职称材料

高效纠正性反馈模式研究框架探讨

16

作者 陈锦 林江豪 《语文学刊》 2016年第16期126-127,共2页

当前纠正性反馈模式研究主要从认知心理角度出发,关注其促学效果。基于社会文化理论,讨论如何构建高效纠正性反馈模式的研究,正处于起步阶段。本文借鉴国内外研究成果,提出如何以最近发展区理论为基础,研究纠正性反馈对二语发展的作用,... 当前纠正性反馈模式研究主要从认知心理角度出发,关注其促学效果。基于社会文化理论,讨论如何构建高效纠正性反馈模式的研究,正处于起步阶段。本文借鉴国内外研究成果,提出如何以最近发展区理论为基础,研究纠正性反馈对二语发展的作用,影响二语发展变化的学习变量及各变量间的交互作用,旨在探讨高效纠正性反馈模式的研究框架,对研究内容进行总结,提出具体研究方法和思路。 展开更多

关键词 纠正性反馈 社会文化理论 最近发展区

在线阅读 下载PDF 职称材料

面向注塑产品工艺缺陷的知识图谱构建方法及应用 被引量：1

17

作者 葛睿夫 任志刚 +2 位作者 林江豪 林越 高祖标 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期577-585,共9页

针对现有注塑产品缺陷故障原因排查与定位依靠专家人工诊断效率低、成本高昂等不足,本文提出了一种面向注塑产品缺陷的知识图谱构建方法及其应用,目的在于将专家知识采用知识图谱进行表示,利用基于知识图谱的垂直检索技术,解决故障排查... 针对现有注塑产品缺陷故障原因排查与定位依靠专家人工诊断效率低、成本高昂等不足,本文提出了一种面向注塑产品缺陷的知识图谱构建方法及其应用,目的在于将专家知识采用知识图谱进行表示,利用基于知识图谱的垂直检索技术,解决故障排查和定位困难的问题.首先,文章基于多源异构的故障解决方案文本构建语料库,并构建知识本体模型.其次,采用面向非结构化文本的知识抽取模型,将产品缺陷的相关专家知识从原始语料中自动抽取出来.最后,利用Neo4j图数据库实现知识存储及可视化知识图谱的构建.在所构建的知识图谱中,探索并实现了知识智能搜索、故障诊断及工艺卡解析等应用,展示了知识图谱技术在注塑领域的良好应用前景. 展开更多

关键词 知识图谱 本体模型 知识抽取 专家知识 故障诊断

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进级联宽度学习的自适应认知诊断方法

18

作者 陈锦 林江豪 +1 位作者 阳爱民 李心广 《郑州大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2024年第4期88-94,共7页

针对现有的认知诊断模型信息利用不充分以及依赖局部作答信息而导致诊断精度低的问题,提出了基于改进级联宽度学习的自适应认知诊断方法。首先,提取题目的语义、参数等特征,采用无偏差加权进行融合。其次,提出了改进的级联宽度学习系统(... 针对现有的认知诊断模型信息利用不充分以及依赖局部作答信息而导致诊断精度低的问题,提出了基于改进级联宽度学习的自适应认知诊断方法。首先,提取题目的语义、参数等特征,采用无偏差加权进行融合。其次,提出了改进的级联宽度学习系统(improved cascade of broad learning system,ICBLS),旨在学习全序列作答信息,利用残差结构解决长序列学习遗忘的问题,采用网格搜索法确定最优参数组合,进而构建认知诊断模型。最后,经过非线性分类器实现知识状态的分类。以BP神经网络、Bi-LSTM、Bi-GRU为基线模型,在实际的接受性任务中进行了实验验证。结果表明,基于ICBLS的模型获得的最高模式准确率为95.74%,平均属性准确率为98.31%。并且,通过消融实验证明了题目的语义信息有利于模型更准确地发现被试的语言理解能力。 展开更多

关键词 级联宽度学习 认知诊断 自适应测试 语义特征

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于语义相似度的情感特征向量提取方法 被引量：3

19

作者 林江豪 周咏梅 +1 位作者 阳爱民 陈锦 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第10期296-301,共6页

针对现有情感特征在语义表达和领域拓展等方面的不足,提出了一种基于语义相似度的情感特征向量提取方法。利用25万篇sogou新闻语料和50万条微博语料,训练得到Word2vec模型;选择80个情感明显、内容丰富、词性多样化的情感词作为种子词集... 针对现有情感特征在语义表达和领域拓展等方面的不足,提出了一种基于语义相似度的情感特征向量提取方法。利用25万篇sogou新闻语料和50万条微博语料,训练得到Word2vec模型;选择80个情感明显、内容丰富、词性多样化的情感词作为种子词集;通过计算候选情感词与种子词的词向量之间的语义相似度,将情感词映射到高维向量空间,实现了情感词的特征向量表示(Senti2vec)。将Senti2vec应用于情感近义词和反义词相似度分析、情感词极性分类和文本情感分析任务中,实验结果表明Senti2vec能实现情感词的语义表示和情感表示。基于大规模语料的语义相似计算,使得提取的情感特征更具有领域拓展性。 展开更多

关键词 情感特征向量 语义相似度 情感词 Word2vec

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于宽度学习的注塑产品质量预测方法 被引量：2

20

作者 林江豪 吴宗泽 +1 位作者 李嘉俊 谢胜利 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第5期1581-1590,共10页

在注塑成型工业中,产品质量自动监测一直是注塑工业智能化发展的核心问题。高品质和大规模的产品质量数据采集成本高昂,导致数据样本量少、不同类别样本数据不平衡,为注塑产品质量预测提出了更高的挑战。为此,该文提出一种基于宽度学习... 在注塑成型工业中,产品质量自动监测一直是注塑工业智能化发展的核心问题。高品质和大规模的产品质量数据采集成本高昂,导致数据样本量少、不同类别样本数据不平衡,为注塑产品质量预测提出了更高的挑战。为此,该文提出一种基于宽度学习方法的注塑产品质量预测模型,以产品的3维尺寸为预测目标,在普通的宽度学习系统(BLS)中加入最小p范数来改进得到模型p范数宽度学习系统(pN-BLS),解决小样本和不平衡数据的问题,提高模型对离群点的检测性能。在第4届工业大数据竞赛任务2《注塑成型工艺的虚拟量测和调机优化》数据集中,将192个参数特征与预测目标进行相关分析,提取相关性高的基础特征17个,衍生特征4个和调机参数2个作为模型的输入。将16600条数据平均分为训练集和测试集各8300条,与支持向量机(SVM)、最近邻算法(KNN)、多层感知机(MLP)和BLS进行对比实验,实验结果显示pN-BLS具有更快速和更准确的预测效果。在实际缺陷检测应用中,pN-BLS能更准确地预测异常数据,具有更高的鲁棒性。 展开更多

关键词 注塑成型 产品质量预测 宽度学习系统 最小p范数

在线阅读 下载PDF 职称材料