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颞部切口在中面部提升术中的应用
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作者 杨远浩 谢洋春 《中国医疗美容》 2025年第1期95-98,共4页
本文探讨了颞部切口在面中部提升术中的应用,针对面部老化特征,颞部切口除皱术因其隐蔽性成为受欢迎的选择。文章详细介绍了颞部切口的设计、手术方式及其适应证,并对不同除皱技术的效果进行比较。颞部切口的优点在于术后瘢痕隐蔽且较... 本文探讨了颞部切口在面中部提升术中的应用,针对面部老化特征,颞部切口除皱术因其隐蔽性成为受欢迎的选择。文章详细介绍了颞部切口的设计、手术方式及其适应证,并对不同除皱技术的效果进行比较。颞部切口的优点在于术后瘢痕隐蔽且较少并发症,但也存在局部斑秃和无法去除多余皮肤的局限性。研究表明,该术式对颧脂肪垫下垂和鼻唇沟改善效果显著,适合皮肤松弛不严重的年轻患者。最后,本文为临床实践中颞部切口面中部提升术的选择提供了参考。 展开更多
关键词 颞部切口 中面部提升术 中面部除皱术
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基于Adaptive Lasso与RF的航班运行风险预测改进研究 被引量：3
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作者 王岩韬 陈冠铭 +2 位作者 刘毓 杨远浩 赵航 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2018年第4期194-201,共8页
为了解决航班运行风险高维数组运算过于复杂的问题,同时为防止模型过度拟合影响预测精度,基于中国民航局发布的风险评估体系,以某航450组真实航班数据为标准样本,首先使用自适应套索算法(Adaptive Lasso)进行降维,从63项风险自变量中筛... 为了解决航班运行风险高维数组运算过于复杂的问题,同时为防止模型过度拟合影响预测精度,基于中国民航局发布的风险评估体系,以某航450组真实航班数据为标准样本,首先使用自适应套索算法(Adaptive Lasso)进行降维,从63项风险自变量中筛选出15项独立变量;然后,使用随机森林算法(Random Forest,RF)进行防过拟合处理,结果显示当使用重要度排序前12项变量拟合时,结果误差达到最小值,即得到最终预测指标;最后,构建Adaptive Lasso和RF的二阶段混合模型,同时选取主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)、径向基函数(Radial Basis Function,RBF)网络、支持向量机(Support Vector Machine,SVM)3种对比方法,使用十折交叉验证精度.结果表明:Adaptive Lasso方法在筛选掉48项指标后,结果精度未见下降;经RF处理后4种方法评估精度均大于未处理前;Adaptive Lasso-RF混合模型的预测准确率和稳定性均优于PCA、RBF神经网络和SVM等方法.综上说明混合模型实现了有效降维和防过拟合,可大幅提升预测精度,用于解决航班风险预测问题可行并有效. 展开更多
关键词 航空运输 航班运行风险 自适应套索 随机森林 主成分分析 径向基函数 支持向量机
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