目前基于毫米波雷达的人体动作识别方法存在人体动作特征利用不足导致识别精度低,与多维特征融合方式简单导致模型参数量增加的问题。针对以上问题,提出了一种基于毫米波雷达的三维特征自适应融合人体动作识别方法。首先,对雷达回波信...目前基于毫米波雷达的人体动作识别方法存在人体动作特征利用不足导致识别精度低,与多维特征融合方式简单导致模型参数量增加的问题。针对以上问题,提出了一种基于毫米波雷达的三维特征自适应融合人体动作识别方法。首先,对雷达回波信号进行时频分析以获取人体动作距离、多普勒与角度特征,并在时域上拼接构建三维特征数据集。然后,设计了一种带有特征自适应融合器的三分支卷积神经网络,实现对三维特征数据集的高维抽象特征提取与多维特征的自适应融合。最后,通过活动分类器得到人体动作检测结果。实验结果表明,所提方法的人体动作识别平均准确率可达到96.41%,受试者工作特征曲线下面积(Area Under the Curve,AUC)值可达到0.984,优于单维特征识别方法与多种三维特征融合方法。展开更多
文摘四川盆地高石梯-磨溪区块震旦系灯影组气藏的储层以白云石为主,孔洞缝发育,非均质性强,对气藏孔隙结构特征进行研究是开发方案编制和开发动态预测的基础。因此,以工区内不同井位所取得的直径为2.5 cm柱塞样和直径7 cm全直径岩心为研究对象,进行岩心基础物性、铸体薄片、核磁共振、CT扫描等一系列的测试;并进行了相关的分析。结果表明:灯影组储层基岩低孔(2.76%)、低渗(0.8 m D),孔渗相关性差;储层孔隙类型以裂缝-孔隙型为主;储层裂缝以缝网形式存在,但仅在局部层段发育,裂缝以构造溶蚀缝为主;储集空间以大、中孔隙为主(约共占65%),储层可动流体饱和度与孔隙度呈正相关性;溶蚀孔洞分布满足(对数)正态分布,算数平均后得到确定的概率密度函数,为更大尺度储层定量表征奠定基础。
文摘目前基于毫米波雷达的人体动作识别方法存在人体动作特征利用不足导致识别精度低,与多维特征融合方式简单导致模型参数量增加的问题。针对以上问题,提出了一种基于毫米波雷达的三维特征自适应融合人体动作识别方法。首先,对雷达回波信号进行时频分析以获取人体动作距离、多普勒与角度特征,并在时域上拼接构建三维特征数据集。然后,设计了一种带有特征自适应融合器的三分支卷积神经网络,实现对三维特征数据集的高维抽象特征提取与多维特征的自适应融合。最后,通过活动分类器得到人体动作检测结果。实验结果表明,所提方法的人体动作识别平均准确率可达到96.41%,受试者工作特征曲线下面积(Area Under the Curve,AUC)值可达到0.984,优于单维特征识别方法与多种三维特征融合方法。
