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基于数据预处理的并行分层聚类算法 被引量:4
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作者 李朝鹏 李肯立 +1 位作者 成运 李朝 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第1期71-73,共3页
分层聚类技术在图像处理、入侵检测和生物信息学等方面有着极为重要的应用,是数据挖掘领域的研究热点之一。针对目前基于SIMD模型的并行分层聚类算法处理海量数据时效果不理想的问题,提出一种基于数据预处理的自适应并行分层聚类算法,在... 分层聚类技术在图像处理、入侵检测和生物信息学等方面有着极为重要的应用,是数据挖掘领域的研究热点之一。针对目前基于SIMD模型的并行分层聚类算法处理海量数据时效果不理想的问题,提出一种基于数据预处理的自适应并行分层聚类算法,在O((λn)2/p)的时间内对n个输入数据点进行聚类。其中1≤p≤n/logn,0.1≤λ≤0.3。将提出的算法与现有文献结论进行的性能对比分析表明,本算法明显改进了现有文献的研究结果。 展开更多
关键词 分层聚类 并行算法 预处理数据
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化石能源市场对深圳碳市场价格的影响研究 被引量:5
2
作者 李朝鹏 易兰 杨历 《管理现代化》 CSSCI 北大核心 2017年第5期76-78,共3页
运用VAR模型探讨了中国化石能源市场对深圳碳价的影响机理。研究发现:碳价本身对碳价变化影响最大,但持续时间极短;煤炭价格对碳价存在显著负向、滞后性影响;油价对碳价变化影响最小,但呈长期正向冲击。
关键词 化石能源市场 碳排放权交易市场 深圳碳市场 VAR模型
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哈密尔顿回路问题的DNA表面计算模型 被引量:3
3
作者 李朝鹏 成运 +1 位作者 李肯立 周旭 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第8期48-51,共4页
首次提出用DNA表面计算模型来解决无向图哈密尔顿回路问题。该模型基于哈密尔顿回路问题的解空间,将问题解空间的DNA分子固定在固体载体上,对其进行荧光标记,然后通过相应的生化反应筛选出哈密尔顿回路问题的所有解。与已有的哈密尔顿... 首次提出用DNA表面计算模型来解决无向图哈密尔顿回路问题。该模型基于哈密尔顿回路问题的解空间,将问题解空间的DNA分子固定在固体载体上,对其进行荧光标记,然后通过相应的生化反应筛选出哈密尔顿回路问题的所有解。与已有的哈密尔顿路径问题的其它模型相比,新模型具有错误率低,编码简易,读取方便等更好的性能。 展开更多
关键词 DNA超级计算 表面计算模型 NP完全问题 哈密尔顿回路问题
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急性冠脉综合征病人的纤溶系统与血管内皮功能关系 被引量:2
4
作者 李朝鹏 刘志远 张连彦 《中西医结合心脑血管病杂志》 2008年第3期258-260,共3页
目的研究血管内皮功能与急性冠脉综合征病人纤溶指标的关系。方法以健康体检者(42例)为对照组,稳定型心绞痛(SAP)组43例,急性冠脉综合征(ACS)组52例,分别采用高分辨超声技术检测血流介导和硝酸甘油介导的肱动脉舒张功能,并测定血浆组织... 目的研究血管内皮功能与急性冠脉综合征病人纤溶指标的关系。方法以健康体检者(42例)为对照组,稳定型心绞痛(SAP)组43例,急性冠脉综合征(ACS)组52例,分别采用高分辨超声技术检测血流介导和硝酸甘油介导的肱动脉舒张功能,并测定血浆组织型纤溶酶原激活物(t-PA)、血浆纤溶酶原激活物抑制剂(PAI-1)。结果ACS组的PAI-1(69.40±5.73)ng/mL明显高于对照组及SAP组(P<0.05),t-PA明显低于对照组及SAP组(P<0.05)。ACS病人的血管内皮功能(FMD)为(7.57±6.30)%,明显低于对照组(12.26±4.33)%及SAP组(11.25±3.08)%(P<0.05)。ACS病人的FMD与PAI-1水平显著负相关,相关系数r=-0.8115(P<0.05)。结论PAI-1可能是反映急性冠脉综合征病人血管内皮功能的血液标志物。PAI-1含量增高也可为临床诊断ACS提供依据。 展开更多
关键词 急性冠脉综合征 纤溶酶原激活物 血管内皮功能
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基于分层聚类的并行数据预处理算法 被引量:2
5
作者 李朝鹏 李肯立 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2007年第10期187-189,共3页
分层聚类技术在图像处理、入侵检测和生物信息学等方面有着极为重要的应用,是数据挖掘领域的研究热点之一。针对目前并行分层聚类算法处理大数据集时速度较慢的特点,提出一种并行数据预处理算法,该算法可使原始输入数据的规模最多减少... 分层聚类技术在图像处理、入侵检测和生物信息学等方面有着极为重要的应用,是数据挖掘领域的研究热点之一。针对目前并行分层聚类算法处理大数据集时速度较慢的特点,提出一种并行数据预处理算法,该算法可使原始输入数据的规模最多减少为原来的1/10,从而可减少总的并行分层聚类时间。在测试数据集上的实验结果表明使用本算法进行预处理后,能显著减少分层聚类的运行时间。 展开更多
关键词 分层聚类 并行算法 预处理
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中国实现碳中和:进程评估与实践困境 被引量:2
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作者 袁晓玲 金中国 李朝鹏 《北京工业大学学报(社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2024年第4期90-106,共17页
中国实现碳中和目标面临经济结构转型与能源结构调整等严峻挑战。根据2020年中国30个省市自治区的能源消费数据与土地利用数据核算得到其CO_(2)排放量与吸收量,对碳中和进程进行评估。研究认为,2020年中国30个省市自治区平均碳中和进程... 中国实现碳中和目标面临经济结构转型与能源结构调整等严峻挑战。根据2020年中国30个省市自治区的能源消费数据与土地利用数据核算得到其CO_(2)排放量与吸收量,对碳中和进程进行评估。研究认为,2020年中国30个省市自治区平均碳中和进程为5.45%,区域碳中和进程差异较大,呈现出“阶梯状”特征;其中9个高碳中和进程型省市自治区平均碳中和进程为16.66%,而11个低碳中和进程型省市自治区平均进程仅为1.32%。目前,中国实现碳中和面临碳赤字严重、碳汇量缩减以及区域协同不足的实践困境,应根据区域CO_(2)排放与吸收特征,由经济与科研水平具有比较优势的省市自治区研发新型低碳技术,通过区域内部产业承接转移实现结构性减排,同时完善碳汇自然资源价值实现机制推进增汇,配合国家重大区域战略实现区域协同的碳中和。 展开更多
关键词 碳中和进程 区域特征 实践困境 碳中和路径 区域协同
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一种新的神经网络逼近函数算法 被引量:3
7
作者 李朝鹏 李肯立 +1 位作者 成运 陈臣 《微计算机信息》 2010年第12期233-234,201,共3页
针对地震数据等大数据多属性集处理一直是科学研究的重点和难点,本文提出一种多参数的单调性函数的拟合方法。利用主成分分析法来进行简化处理,从而获得较少的属性集合,并在此基础上,提出一种新的数据预处理方法,以较好地解决数据单调... 针对地震数据等大数据多属性集处理一直是科学研究的重点和难点,本文提出一种多参数的单调性函数的拟合方法。利用主成分分析法来进行简化处理,从而获得较少的属性集合,并在此基础上,提出一种新的数据预处理方法,以较好地解决数据单调性所带来的归一化误差,并构造一个与之相匹配的神经网络模型,用它的学习算法来训练网络,从而实现函数拟合。最后通过仿真验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 BP神经网络 主成分分析 数据预处理
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Java课程教学改革之专题引领、小组驱动式教学初探 被引量:1
8
作者 李朝鹏 《湖南人文科技学院学报》 2014年第3期129-130,133,共3页
Java是当今最为流行的实用性很强的语言,实际操作性强,应用领域广泛,同时也是门比较难学的语言。教师如何教,学生如何学始终困扰着很多老师和学生。在Java的教与学中,采用图形图像、JDBC和网络编程等专题引领方式,以及在教师之外寻找小... Java是当今最为流行的实用性很强的语言,实际操作性强,应用领域广泛,同时也是门比较难学的语言。教师如何教,学生如何学始终困扰着很多老师和学生。在Java的教与学中,采用图形图像、JDBC和网络编程等专题引领方式,以及在教师之外寻找小组合作探究互动的课程教学内驱力的小组驱动式的教学办法,可以收到较好的教学效果。 展开更多
关键词 JAVA教学 小组驱动 教学改革
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护理专业解剖学教学方法改革 被引量:3
9
作者 李朝鹏 《卫生职业教育》 2007年第17期59-59,共1页
如何突出护理特色,改革教学方法和手段,是提高护理专业解剖学教学质量的重要环节。
关键词 护理专业 解剖学 教学方法
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中国7大碳交易试点发育度对比研究 被引量:38
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作者 易兰 李朝鹏 +1 位作者 杨历 刘杰 《中国人口·资源与环境》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第2期134-140,共7页
碳市场的本质是利用市场机制来解决环境问题,环境效益是碳市场建立的根本目的,市场机制是碳市场减排的核心手段,政策法规是碳市场有序运行的重要保障。因此,本研究通过纳入34个细化底层子指标构建了一个包括环境约束力、市场资源配置能... 碳市场的本质是利用市场机制来解决环境问题,环境效益是碳市场建立的根本目的,市场机制是碳市场减排的核心手段,政策法规是碳市场有序运行的重要保障。因此,本研究通过纳入34个细化底层子指标构建了一个包括环境约束力、市场资源配置能力以及配套政策与设施完善程度3个维度在内的评价指标体系,分析了中国7大碳交易试点2013—2016年的运行数据并得到各指标的客观权重,结合对交易平台、核查机构以及碳管理咨询公司等10多家机构调研获得的专家意见,对7大试点2017年的发育状况进行了综合评价。研究发现:(1)以私营中小企业为控排主体的试点环境约束力虽然相对较高,但过多的控排主体导致了市场履约管理难度加大,以高耗能国企为控排主体的试点在保证环境履约率的同时也加剧了"重履约而不重交易"的现象。(2)碳市场资源配置能力均未得到有效发挥,控排主体参与程度不足所导致的市场活跃度低成为重要制约因素。(3)由于国家宏观层面法律缺失,各试点建设的法律效力明显不足,配套政策缺乏先见性。(4)总体而言,中国碳市场建设在环境、市场以及政策发育等方面尚处于相互割裂状态,市场运行尚未能达到"利用市场机制来解决环境问题"的根本目的。据此,本研究针对刚刚建立的全国碳市场提出以下政策建议:(1)缩紧免费配额发放总量,逐步提高拍卖比例。(2)完善碳市场法律体系建设,提高市场运行法律效力。(3)推动碳金融服务产品等基础设施建设,规范市场交易秩序。(4)加强地方政府碳市场能力建设,提高控排主体的交易意愿与能力。 展开更多
关键词 碳市场 发育 因子-层次分析法 综合评价
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并行无存储冲突的邻接矩阵算法
11
作者 李朝鹏 成运 《电脑知识与技术》 2009年第9期7201-7202,共2页
邻接矩阵算法在科学计算与信息处理方面有着极为重要的应用,是图论的基础研究之一。针对目前邻接矩阵算法多是基于串行,或并行SIMD模型而无法解决存储冲突的问题,提出一种基于SIMD—EREW共享存储模型的并行邻接矩阵算法,算法使用O(... 邻接矩阵算法在科学计算与信息处理方面有着极为重要的应用,是图论的基础研究之一。针对目前邻接矩阵算法多是基于串行,或并行SIMD模型而无法解决存储冲突的问题,提出一种基于SIMD—EREW共享存储模型的并行邻接矩阵算法,算法使用O(p)个并行处理单元,在O(n^2/p)的时间内完成对n个数据点邻接矩阵的计算。将提出算法与现有算法进行的性能对比分析表明:本算法明显改进了现有文献的研究结果,是一种并行无存储冲突的邻接矩阵算法。 展开更多
关键词 邻接矩阵 并行算法 存储冲突
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一种基于信息熵离散化算法的研究
12
作者 李朝鹏 成运 《电脑知识与技术》 2009年第12期9744-9746,共3页
该文研究连续属性的离散化问题。首先,详细介绍了基于熵的离散化算法(EBD),并对其存在的问题进行了分析。随后,给出了用于度量区间密度的定义;接着,在自适应思想的启发下,对EBD算法进行了改进,提出了基于熵的变阀值离散化算法... 该文研究连续属性的离散化问题。首先,详细介绍了基于熵的离散化算法(EBD),并对其存在的问题进行了分析。随后,给出了用于度量区间密度的定义;接着,在自适应思想的启发下,对EBD算法进行了改进,提出了基于熵的变阀值离散化算法,区间密度的引入使得该算法能够随样本集在区间上密度的变化适当调整熵的阀值。实验结果表明,与EBD算法相比,改进算法不仅保持简单性、一致性和精确性,而且容易操作。 展开更多
关键词 信息熵 自适应 离散化
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欧盟碳价影响因素研究及其对中国的启示 被引量:29
13
作者 易兰 杨历 +1 位作者 李朝鹏 任凤涛 《中国人口·资源与环境》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第6期42-48,共7页
作为一项市场创新和政策创新,即将启动的中国全国性碳市场备受国内外关注。为保证其成功建立与平稳发展,相关经验借鉴已刻不容缓,但作为投石问路的7大试点碳市场发展层次不齐,可供参考的模式有限,因此研究全球第一大碳市场——欧盟碳排... 作为一项市场创新和政策创新,即将启动的中国全国性碳市场备受国内外关注。为保证其成功建立与平稳发展,相关经验借鉴已刻不容缓,但作为投石问路的7大试点碳市场发展层次不齐,可供参考的模式有限,因此研究全球第一大碳市场——欧盟碳排放交易体系(EU ETS)及其对中国的可参照性尤为迫切;而作为市场是否成熟的风向标,碳价规律性特征的挖掘尤为重要。前期国内外学者分别发现CER价格、原油价格、煤炭价格、天然气价格、欧洲工业指数、联合国气候变化大会、政府政策、极寒天气、暖冬天气、自然灾害、重大事件等多种因素都有可能引起EUA期货价格波动。本研究通过引入MIV-BP神经网络模型,对EU ETS二期和三期的EUA期货价格进行训练和测试,模拟了上述11个因素对EUA价格的影响,弥补了传统计量模型难以同时处理较多变量及不能整合定性与定量变量等缺点。通过对EU ETS二期1 149组和三期775组数据的挖掘,得出了各变量对EUA期货价格的影响程度。其中,二期运行阶段各变量影响程度从大到小排序为:自然灾害>COP>CER>极寒天气>Coal>重大事件>Brent>政府政策>Stock600>Gas>暖冬天气;三期运行阶段各变量影响程度从大到小排序为:COP>Stock600>Coal>自然灾害>极寒天气>重大事件>政府政策>Brent>Gas>CER>暖冬天气。最后,本研究对二、三期各变量对碳价影响程度的变化进行了解释,并对中国未来建立全国性碳市场提出了以下四点建议:(1)稳定碳市场参与主体预期;(2)完善核证减排抵消机制,保持政策稳定;(3)配额分配考虑区域差异;(4)建立配额应急机制。 展开更多
关键词 EU ETS BP神经网络 碳价 影响因素
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中国试点碳市场监管机制研究与国际经验借鉴 被引量:31
14
作者 易兰 鲁瑶 李朝鹏 《中国人口·资源与环境》 CSSCI CSCD 北大核心 2016年第12期77-86,共10页
2015年9月《中美元首气候变化联合声明》宣布中国将于2017年启动全国性碳排放交易体系以来,中国碳市场的筹建及7大试点的运行备受国内外媒体和学术界的关注。相关预测显示,中国碳市场届时将一举超过目前全球最大的欧盟碳排放交易体系EU ... 2015年9月《中美元首气候变化联合声明》宣布中国将于2017年启动全国性碳排放交易体系以来,中国碳市场的筹建及7大试点的运行备受国内外媒体和学术界的关注。相关预测显示,中国碳市场届时将一举超过目前全球最大的欧盟碳排放交易体系EU ETS成为世界第一大碳交易市场,但由于7个试点运行时间较短、试点地区重视程度以及建设侧重点不统一等原因,目前中国碳市场存在着监管机构职责不清、监管体系不健全、监管政策不到位等一系列问题。本研究从监管机构、监管政策、技术支持平台、监管内容等方面梳理和分析了中国7个试点碳市场的监管体系,并将其与EU ETS、RGGI等国际上发展较为成熟的碳市场监管体系进行了对比分析后发现:1在监管手段方面,EU ETS与RGGI均侧重于依靠法律手段,而中国碳市场的监管手段则主要以地方性规范文件为主;2在监管机构职能方面,EU ETS的二级管理体系有效划分了监管范畴,保证了各级监管力度。RGGI的第三方独立监管模式则很好的保证了监管的公平性,充分发挥了碳市场事中监管作用,而中国碳市场则主要依赖于地方发改委来进行监管,存在职责划分不明晰等问题;3在监管重心方面,EU ETS侧重于对市场运行中的操作性风险和交易性风险进行防范,RGGI则更加关注交易风险的实时监控,而中国碳市场目前主要针对市场价格波动风险进行了防范。由此对中国即将建立的全国性碳市场监管机制设计提出了如下建议:1提高碳市场立法效力,完善监管政策体系;2平衡监管权力,成立专职监管机构;3加强过程监管,完善电子平台安全建设;4加大碳市场信息披露力度,鼓励公众及行业协会参与,形成外部监督机制。 展开更多
关键词 碳市场 碳交易 监管 政策
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城市机动车限行政策对雾霾污染治理的成效分析 被引量:25
15
作者 易兰 周忆南 +1 位作者 李朝鹏 杨历 《中国人口·资源与环境》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第10期81-87,共7页
自2013年以来,中国频繁出现大规模和持续性的雾霾天气,诸多地方政府不得不采取一系列措施来治理雾霾污染,其中包括广为效仿的机动车限行政策,但其实施效果在不同城市却显示出较大差异性。本文对实施限行政策的11个典型城市的PM2.5浓度... 自2013年以来,中国频繁出现大规模和持续性的雾霾天气,诸多地方政府不得不采取一系列措施来治理雾霾污染,其中包括广为效仿的机动车限行政策,但其实施效果在不同城市却显示出较大差异性。本文对实施限行政策的11个典型城市的PM2.5浓度进行结构突变点的筛选,并通过控制风速、雨水、湿度、温度等气象因素,建立多元回归模型以分析PM2.5浓度与机动车限行政策的相关性。结果发现,气象因素对于各城市的雾霾污染有着不同的影响。其中,风级、降雨、温度在大部分城市是负向且显著的影响,湿度在部分城市是正向且显著的影响。本文根据限行效果的不同将11个城市分为三类:限行有效、限行无效和限行效果不显著城市。为了进一步考察不同类型的典型城市限行的效果为何不同,选取了北京、天津、西安三个城市从经济、产业、能源以及交通等四个维度进行对比分析,发现不同类型的城市由于城市形态及雾霾成因各不相同,雾霾污染的治理措施也需要"因地制宜"。基于此,本文对不同形态的城市雾霾污染治理提出以下建议:(1)当城市发展处于高经济-低污染形态时,机动车限行政策是雾霾污染治理的有效手段,但治理的根本在于控制城市机动车保有量,优化城市发展职能,降低城市人口密度;(2)当城市发展形态处于高经济-高污染形态时,机动车限行政策不是城市治理雾霾污染的最有效手段,政府应加快产业结构转型升级,优化能源消耗结构,加大污染治理投资力度;(3)当城市发展处于中、低经济-高污染阶段时,机动车限行政策无效,城市发展应注重优化投资结构,转变产业发展模式。 展开更多
关键词 PM2.5 雾霾污染 机动车限行 多元回归
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基于频域反射法的平行螺旋线拉伸测量分析
16
作者 李朝鹏 李青 +2 位作者 陈华民 徐夏捷 苗鑫雨 《传感技术学报》 CSCD 北大核心 2024年第12期2177-2186,共10页
在地质灾害监测中,分布式测量可以无遗漏地对岩土灾变进行测量。提出平行螺旋传输线作为传感器,并结合频域反射法(Frequency Domain Reflection,FDR),可以实现连续的大形变量的分布式测量。已知平行螺旋传输线的特性阻抗随着拉伸量的增... 在地质灾害监测中,分布式测量可以无遗漏地对岩土灾变进行测量。提出平行螺旋传输线作为传感器,并结合频域反射法(Frequency Domain Reflection,FDR),可以实现连续的大形变量的分布式测量。已知平行螺旋传输线的特性阻抗随着拉伸量的增加而发生变化,利用FDR可以对拉伸点进行测量和定位。详细阐述了频域反射法测量平行螺旋传输线拉伸形变的原理。还针对频域反射法在平行螺旋传输线实际应用过程中可能遇到的问题进行了分析,通过实验数据检测了扫频范围、频率大小、采样点个数等因素对测量结果的影响,并对可能影响测量结果的因素进行了实验分析,以便选择更好的测量方案。同时,利用频域反射法法模拟测量了平行螺旋传输线的实际使用场景,得到了实际测量数据,并对测量结果进行了分析。 展开更多
关键词 地质灾害监测 频域反射法 分布式测量 平行螺旋传输线 阻抗变换
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颈性头痛的病理基础与治疗体会
17
作者 李朝鹏 《中国误诊学杂志》 CAS 2008年第4期854-855,共2页
关键词 头痛/病理生理学 头痛/治疗
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碳金融产品开发研究:国际经验及中国的实践 被引量:10
18
作者 易兰 李朝鹏 徐缘 《人文杂志》 CSSCI 北大核心 2014年第10期47-54,共8页
据世界银行预测,2020年全球碳市场交易总额有望达到3.5万亿美元,将超过石油成为世界第一大市场。国内银行在相关碳金融产品的开发上跃跃欲试,但产品单一且未形成体系,碳金融尚处于投石问路阶段。由于目前成功的模式与案例较少,大规模推... 据世界银行预测,2020年全球碳市场交易总额有望达到3.5万亿美元,将超过石油成为世界第一大市场。国内银行在相关碳金融产品的开发上跃跃欲试,但产品单一且未形成体系,碳金融尚处于投石问路阶段。由于目前成功的模式与案例较少,大规模推进碳金融创新的风险较大。而发达国家起步较早并以成熟的传统金融产品为依托,银行业在碳金融领域做出了诸多创新,其先进经验对中国大力推动碳金融十分重要:国际上主要碳金融产品有哪些类别,各类产品有何共性,开发该类产品的银行具备何种条件,此类产品在国内是否适用?基于此,本文通过对国际主流碳金融产品规律的挖掘,结合国内银行的特点,进而评估零售类、投资类、资产管理类、保险类碳金融产品在国内推行的适用性和可行性,为我国经济的成功转型打下一定基础。 展开更多
关键词 碳金融 低碳经济 银行业 创新
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在解剖学教学中培养学生的自学能力
19
作者 李朝鹏 《卫生职业教育》 2003年第5期95-95,共1页
自学能力的培养是学生素质教育的重要组成部分,是目前教学改革的重要内容.人体解剖学是一门十分重要的医学基础课程,要求每个医学生必须学好.但目前存在着授课学时少与教学内容繁复的矛盾,故此提高学生自学能力是非常必要的.针对解剖学... 自学能力的培养是学生素质教育的重要组成部分,是目前教学改革的重要内容.人体解剖学是一门十分重要的医学基础课程,要求每个医学生必须学好.但目前存在着授课学时少与教学内容繁复的矛盾,故此提高学生自学能力是非常必要的.针对解剖学属形态学范畴的特点,笔者在多年的解剖教学过程中就此总结了一些经验. 展开更多
关键词 解剖学 教学 学生 自学能力 能力培养
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基于图形处理器的邻接矩阵算法
20
作者 李朝鹏 《科技信息》 2010年第10期14-14,共1页
本文提出一种基于图形出理器的并行邻接矩阵算法,算法利用了图形处理器子素级的向量处理能力完成对n个数据点邻接矩阵的计算,将提出算法与现有算法进行的性能对比分析表明:本算法明显改进了现有文献的研究结果,是一种低成本的邻接矩阵... 本文提出一种基于图形出理器的并行邻接矩阵算法,算法利用了图形处理器子素级的向量处理能力完成对n个数据点邻接矩阵的计算,将提出算法与现有算法进行的性能对比分析表明:本算法明显改进了现有文献的研究结果,是一种低成本的邻接矩阵算法。 展开更多
关键词 邻接矩阵 并行算法 图形处理器
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