信道拥塞会导致数据包碰撞和丢失,使安全相关的消息无法可靠发送.而传统的信道拥塞控制通过检测信道占有率、信噪比和当前时刻节点数目,对功率进行被动控制,且大部分算法是开环控制,具有滞后性和不精确性.针对传统功率控制的滞后性和不...信道拥塞会导致数据包碰撞和丢失,使安全相关的消息无法可靠发送.而传统的信道拥塞控制通过检测信道占有率、信噪比和当前时刻节点数目,对功率进行被动控制,且大部分算法是开环控制,具有滞后性和不精确性.针对传统功率控制的滞后性和不精确性,基于模糊逻辑提出一种车联网自适应功率控制策略FAPCS(Adaptive Power Control Strategy Based On Fuzzy Logic).首先,建立了传输范围预测模型,通过预测交通流密度值,预测出满足90%数据包递送率的传输范围;然后,针对隐藏终端和预测密度的误差对数据包递送率的影响,设计了传输范围自适应调整模型,该模型通过模糊逻辑推理,得到满足90%数据包递送率的真实传输范围.仿真结果表明,该控制策略能够避免信道拥塞,使数据包递送率满足安全相关应用的需要,且具有较快收敛速度.展开更多
文摘信道拥塞会导致数据包碰撞和丢失,使安全相关的消息无法可靠发送.而传统的信道拥塞控制通过检测信道占有率、信噪比和当前时刻节点数目,对功率进行被动控制,且大部分算法是开环控制,具有滞后性和不精确性.针对传统功率控制的滞后性和不精确性,基于模糊逻辑提出一种车联网自适应功率控制策略FAPCS(Adaptive Power Control Strategy Based On Fuzzy Logic).首先,建立了传输范围预测模型,通过预测交通流密度值,预测出满足90%数据包递送率的传输范围;然后,针对隐藏终端和预测密度的误差对数据包递送率的影响,设计了传输范围自适应调整模型,该模型通过模糊逻辑推理,得到满足90%数据包递送率的真实传输范围.仿真结果表明,该控制策略能够避免信道拥塞,使数据包递送率满足安全相关应用的需要,且具有较快收敛速度.
