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高阶多段变性巴斯噶蜗线齿轮的设计与分析
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作者 赵华成 陈建能 +1 位作者 徐高欢 李增芳 《机械设计与制造》 北大核心 2024年第10期242-246,250,共6页
针对高阶变性巴斯噶蜗线齿轮变性段数量有限,传动比调节能力差的问题,提出了一种高阶多段变性巴斯噶蜗线非圆齿轮传动形式。研究了高阶多段变性巴斯噶蜗线非圆齿轮的形成机理,推导出了巴斯噶蜗线非圆齿轮的统一数学表达式,并对其传动特... 针对高阶变性巴斯噶蜗线齿轮变性段数量有限,传动比调节能力差的问题,提出了一种高阶多段变性巴斯噶蜗线非圆齿轮传动形式。研究了高阶多段变性巴斯噶蜗线非圆齿轮的形成机理,推导出了巴斯噶蜗线非圆齿轮的统一数学表达式,并对其传动特性进行了详细讨论。利用MatLab软件编写了可视化的高阶多段变性巴斯噶蜗线非圆齿轮分析设计软件及非圆齿轮齿廓生成软件,并通过设计实例予以验证,实例表明,高阶多段变性巴斯噶蜗线非圆齿轮在实际应用中是可行的。 展开更多
关键词 巴斯噶蜗线 高阶多段变性 非圆齿轮
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基于主成分分析和集成神经网络的发动机故障诊断模型研究 被引量:24
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作者 李增芳 何勇 宋海燕 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期131-134,共4页
针对发动机废气排放参数和故障之间复杂的非线性关系,提出了一种基于主成分分析和集成神经网络技术的发动机故障诊断分析模型。该模型首先运用主成分分析方法降低故障诊断样本的输入维数,然后按发动机不同运转状态将样本分组,并用于子... 针对发动机废气排放参数和故障之间复杂的非线性关系,提出了一种基于主成分分析和集成神经网络技术的发动机故障诊断分析模型。该模型首先运用主成分分析方法降低故障诊断样本的输入维数,然后按发动机不同运转状态将样本分组,并用于子网络训练;故障诊断时,各子网络分别诊断出相应的结果,最后采用投票法融合各输出结果。试验结果表明,这种模型能有效简化训练样本和样本属性参数,优化网络结构,其诊断精度及学习能力优于单一神经网络诊断模型,能较好地解决网络规模大、训练速度慢、诊断精度低等缺点。 展开更多
关键词 发动机 故障诊断 集成神经网络 主成分分析 废气分析 数据融合
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高光谱成像技术无损检测赣南脐橙表面农药残留研究 被引量:7
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作者 李增芳 楚秉泉 +3 位作者 章海亮 何勇 刘雪梅 罗微 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2016年第12期4034-4038,共5页
高光谱成像技术具备图像和光谱的双重优势,作为一种快速无损检测分析技术,检测过程无损、无污染和无接触。高光谱成像数据包括样本的图像信息和光谱信息,采集样本高光谱成像数据时,样本的每个像素点都有一条光谱与之对应,样本的每个波... 高光谱成像技术具备图像和光谱的双重优势,作为一种快速无损检测分析技术,检测过程无损、无污染和无接触。高光谱成像数据包括样本的图像信息和光谱信息,采集样本高光谱成像数据时,样本的每个像素点都有一条光谱与之对应,样本的每个波长都有一幅灰度图像与之对应。研究采用高光谱成像技术无损检测不同稀释浓度的农药在赣南脐橙样品表面残留随时间变化的关系。用蒸馏水把农药分别配置成1∶20,1∶100和1∶1 000倍的溶液。然后把不同浓度的溶液滴到30个洗净的脐橙表面,将涂有农药的脐橙分别放置0,4和20d,然后采集在900~1 700nm波长范围的高光谱成像原始数据。通过主成分分析获取930,980,1 100,1 210,1 300,1 400,1 620和1 680nm共8个特征波长,基于这些特征波长做第二次主成分分析,应用PC-2图像并经过适当的图像处理方法对不同浓度及放置不同天数的农药残留进行无损检测。采用高光谱成像技术检测三个时间段较高稀释浓度的果面农药残留都比较明显。高光谱成像技术作为一种检测方法,可用于评价各个时间段较高浓度的农药残留。 展开更多
关键词 高光谱成像 赣南脐橙 农药 残留
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基于废气成分分析和支持向量机的发动机故障诊断 被引量:7
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作者 李增芳 金春华 何勇 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期143-146,共4页
为了实现发动机故障的快速实时诊断,提出了一种基于废气成分分析和支持向量机的发动机故障诊断方法。该方法首先运用NHA500废气分析仪采集发动机典型故障状态下的HC、CO、CO2、O2、NOX等废气参数值,接着对采集到的数据进行规范化处理,... 为了实现发动机故障的快速实时诊断,提出了一种基于废气成分分析和支持向量机的发动机故障诊断方法。该方法首先运用NHA500废气分析仪采集发动机典型故障状态下的HC、CO、CO2、O2、NOX等废气参数值,接着对采集到的数据进行规范化处理,提取特征向量作为学习样本,然后用于设计训练基于支持向量机的多元分类器,进行故障类型识别。试验结果表明,采用纠错编码的支持向量机分类方法比神经网络具有更好的抗干扰性和更强的分类能力,在小样本的情况下故障诊断正确率达98.5%,能有效描述废气成分变化和故障状态之间的复杂关系。 展开更多
关键词 发动机 故障检测 支持向量机 废气
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基于粗糙集与BP神经网络的发动机故障诊断模型 被引量:21
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作者 李增芳 何勇 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第8期118-121,共4页
结合粗糙集理论和神经网络在信息处理方面的优势,建立了一个基于粗糙集理论和BP神经网络相结合的发动机失火故障诊断模型。通过对EQ6102型发动机的实际试验表明,模型简化了网络训练样本,优化了神经网络结构,提高了系统运行效率。
关键词 发动机 故障诊断 粗糙集 神经网络
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基于声强信号分析和组合神经网络的发动机故障诊断 被引量:3
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作者 李增芳 何勇 徐高欢 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第12期170-173,共4页
建立了一个基于声强信号分析和组合神经网络的发动机故障诊断模型。该模型首先运用小波理论分析各类故障下发动机产生的声强信号,获取反映发动机工作状态的频带特征向量,然后将特征向量用于组合神经网络训练,进行故障模式识别。通过对3... 建立了一个基于声强信号分析和组合神经网络的发动机故障诊断模型。该模型首先运用小波理论分析各类故障下发动机产生的声强信号,获取反映发动机工作状态的频带特征向量,然后将特征向量用于组合神经网络训练,进行故障模式识别。通过对3Y丰田2.0发动机的试验数据分析表明,这种模型可有效提高故障诊断的效率和准确率。 展开更多
关键词 发动机 故障诊断 小波包分析 组合神经网络 声强信号
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基于光谱技术和SIMCA方法的润滑油鉴别 被引量:4
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作者 李增芳 陆江锋 +1 位作者 虞佳佳 何勇 《山西农业大学学报(自然科学版)》 CAS 2010年第3期285-288,共4页
采用可见-近红外反射光谱结合独立软模式法(SIMCA)建立了不同品牌种类的发动机润滑油鉴别模型。研究在对光谱曲线进行预处理和聚类分析后,选取7个主成分作为SIMCA的最佳主成分,随机采用20×7个样本作为建模样本,其余的10×7... 采用可见-近红外反射光谱结合独立软模式法(SIMCA)建立了不同品牌种类的发动机润滑油鉴别模型。研究在对光谱曲线进行预处理和聚类分析后,选取7个主成分作为SIMCA的最佳主成分,随机采用20×7个样本作为建模样本,其余的10×7个样本作为预测样本,应用SIMCA进行分类,在显著性水平为5%下,其预测分辨率为98.75%。根据变量建模能力值,找到敏感波段420~425 nm、492~518 nm和796~816 nm,并将相应波段的光谱值作为SIMCA的输入,进行建模预测,结果发现,预测分辨率达95.71%,能快速正确区分7类不同品种的发动机润滑油。 展开更多
关键词 可见-近红外光谱 发动机润滑油 主成分分析 独立软模式法
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基于虚拟技术的发动机智能故障诊断系统 被引量:8
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作者 李增芳 何勇 《农机化研究》 北大核心 2002年第4期179-181,共3页
运用多种传感器实时采集和反映发动机工作状况的技术数据,结合虚拟仪器数据采集分析技术 和模糊数学故障诊断方法,提出了一种基于虚拟技术的发动机智能化故障诊断系统。介绍了该系统的硬件结构、软件功能以及系统的设计方法。通过... 运用多种传感器实时采集和反映发动机工作状况的技术数据,结合虚拟仪器数据采集分析技术 和模糊数学故障诊断方法,提出了一种基于虚拟技术的发动机智能化故障诊断系统。介绍了该系统的硬件结构、软件功能以及系统的设计方法。通过实验论证:系统具有较高的准确性、实用性,并且易于操作和使用。 展开更多
关键词 发动机智能故障诊断系统 虚拟技术 模糊数学 硬件 软件
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后置发动机冷却系统改进设计 被引量:6
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作者 李增芳 孙培峰 《农机化研究》 北大核心 2002年第1期83-84,共2页
对客车后置发动机冷却系统冷却能力不够的情况进行了分析;提出了具体的改进方案,并进行了理论计算分析和计算机辅助软件设计。实践证明,改进方案基本满足了客车对冷却系统的使用要求。
关键词 发动机 冷却系统 计算机辅助设计 汽车
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基于虚拟技术和灰色理论的发动机故障诊断专家系统 被引量:6
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作者 李增芳 何勇 《科技通报》 北大核心 2003年第3期222-224,共3页
在运用虚拟仪器技术实时采集发动机运行状况参数的基础上,采用产生规则和框架的知识库表示方法,结合故障树分析法和灰色关联度的推理机制,提出了一种基于虚拟技术的发动机故障诊断专家系统.介绍了该系统的总体结构、设计原理及方法.通... 在运用虚拟仪器技术实时采集发动机运行状况参数的基础上,采用产生规则和框架的知识库表示方法,结合故障树分析法和灰色关联度的推理机制,提出了一种基于虚拟技术的发动机故障诊断专家系统.介绍了该系统的总体结构、设计原理及方法.通过实践证明系统具有较高的准确性和实用性,并能缩短开发周期,降低开发成本. 展开更多
关键词 动力机械工程 发动机 虚拟技术 灰色关联度 故障诊断
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虚拟仪器技术在农业机械测试中的应用 被引量:6
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作者 李增芳 何勇 《中国农机化》 北大核心 2003年第1期9-10,共2页
本文概述了虚拟仪器的系统构成及软件结构 ,叙述了虚拟仪器技术在农业机械自动化测试领域的应用及发展前景。
关键词 虚拟仪器技术 农业机械 自动化测试 计算机控制
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关于养医结合老年护理模式中亟待解决的问题思考与对策 被引量:6
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作者 李增芳 杨芬芳 蔡菊芳 《护理与康复》 2016年第4期372-374,共3页
总结养医结合的主要模式,对亟待解决的问题进行思考并提出对策。浙江省养医结合老年护理模式实施过程中存在护理床位总量不足、缺乏统筹和政策支撑、医疗机构动力不足、护理专业人才短缺、养老医疗界定不明及护理保险支付有限等问题。... 总结养医结合的主要模式,对亟待解决的问题进行思考并提出对策。浙江省养医结合老年护理模式实施过程中存在护理床位总量不足、缺乏统筹和政策支撑、医疗机构动力不足、护理专业人才短缺、养老医疗界定不明及护理保险支付有限等问题。提出构建规范化专业化的机构与照护体系、强化老年护理队伍建设、多渠道分担老年护理的运行风险和需求及更新与转变理念实行智能化养老护理等对策,以期完善老年护理服务。 展开更多
关键词 养医结合 老年护理 问题 对策
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基于神经网络的传感器非线性校正方法 被引量:2
13
作者 李增芳 傅彩云 《农机化研究》 北大核心 2004年第4期165-167,共3页
BP神经网络是基于数值计算的知识处理系统,具备高度非线性映射的能力。为此,通过BP神经网络对样本数据进行训练,得到非线性校正模型及精度值,然后与传统的曲线拟合方法进行比较分析。结果显示,基于神经网络模型的传感器非线性校正方法... BP神经网络是基于数值计算的知识处理系统,具备高度非线性映射的能力。为此,通过BP神经网络对样本数据进行训练,得到非线性校正模型及精度值,然后与传统的曲线拟合方法进行比较分析。结果显示,基于神经网络模型的传感器非线性校正方法具有良好的测试精度和实用性。 展开更多
关键词 神经网络 传感器 非线性校正方法 人工智能
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汽车构造学CAI系统的结构设计 被引量:1
14
作者 李增芳 孙培峰 刘玉桥 《农机化研究》 北大核心 1998年第3期70-72,共3页
阐述了汽车构造学CAI系统开发的必要性,分析了适合汽车构造理论教学特点的多媒体CAI系统设计规则,并提出了系统开发的设计思路。
关键词 CAI系统 汽车构造学 教学理论 结构设计
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发动机故障自诊断多媒体系统研究 被引量:1
15
作者 李增芳 宋雄飞 皇莆鉴 《农机化研究》 北大核心 2001年第4期35-36,45,共3页
通过对发动机自诊断故障输出信号的处理,把故障信号转为多媒体信息显示,并应用数据库技术和智能专家系统的设计原理,开发了发动机故障自诊断多媒体系统,实现了随时检测,故障信息显示全面、生动,便于故障诊断维修及教学。
关键词 电控发动机 自诊断系统 多媒体 发动机 故障 汽车发动机
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校内生产性实训基地的运行管理及策略分析 被引量:7
16
作者 李增芳 朱程 周明州 《浙江水利水电专科学校学报》 2011年第2期79-81,共3页
校内生产性实训基地的有效运行和管理则是高职高专院校工学结合人才培养模式不断深化的重要保障.本文对当前校内生产线实训基地的功能及基本运作管理体系进行了分析,认为进一步发挥基地的功效,应创新适应生产性实训的教学模式,对教学方... 校内生产性实训基地的有效运行和管理则是高职高专院校工学结合人才培养模式不断深化的重要保障.本文对当前校内生产线实训基地的功能及基本运作管理体系进行了分析,认为进一步发挥基地的功效,应创新适应生产性实训的教学模式,对教学方法和实训内容有大胆的改革,并通过基地运行调控和评价反馈机制促进基地健康发展. 展开更多
关键词 校内生产性实训基地 运行管理 教学质量
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提高毕业设计课题与任务质量的策略 被引量:4
17
作者 李增芳 孙培峰 崔梁萍 《浙江水利水电专科学校学报》 2009年第1期83-84,87,共3页
针对企业生产实际的毕业设计课题与任务对提高高职高专学生的专业技术应用能力有着非常重要的意义.当前毕业设计中的选题流程分调研分析、课题筛选、课题确定三个层次,提高毕业设计课题任务质量,应加强校企合作交流、以毕业设计课题任... 针对企业生产实际的毕业设计课题与任务对提高高职高专学生的专业技术应用能力有着非常重要的意义.当前毕业设计中的选题流程分调研分析、课题筛选、课题确定三个层次,提高毕业设计课题任务质量,应加强校企合作交流、以毕业设计课题任务的评价指标体系为导向对课题任务进行全程管理. 展开更多
关键词 高职高专 毕业设计 质量 策略
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基于CDIO理念的《机械工程导论》课程教学改革 被引量:3
18
作者 李增芳 郑高安 +1 位作者 王红梅 方贵盛 《浙江水利水电学院学报》 2014年第4期81-83,88,共4页
在分析机械工程导论课程传统教学的基础上,以CDIO工程教育理念为指导,在课程教学中引入了机电产品的项目实践教学,优化了课程教学组织和考核方式.实践表明,课程的改革能有效加深学生对专业培养目标和课程体系的认识,培养专业兴趣,提高... 在分析机械工程导论课程传统教学的基础上,以CDIO工程教育理念为指导,在课程教学中引入了机电产品的项目实践教学,优化了课程教学组织和考核方式.实践表明,课程的改革能有效加深学生对专业培养目标和课程体系的认识,培养专业兴趣,提高学生自主学习、合作以及创新的能力. 展开更多
关键词 机械工程导论 CDIO理念 教学改革
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油锯减振降噪技术的研究和应用 被引量:1
19
作者 李增芳 卢云峰 +1 位作者 陈建 严爱芳 《林业机械与木工设备》 2010年第12期31-33,共3页
油锯使用过程中产生的振动和噪声对操作工的身体健康影响很大,因此减振降噪是油锯性能改进设计的一个重要目标。阐述了油锯振动和噪声的成因及危害性,对油锯发动机、机体与手把连接装置的减振降噪技术进行了比较分析,指出了油锯减振降... 油锯使用过程中产生的振动和噪声对操作工的身体健康影响很大,因此减振降噪是油锯性能改进设计的一个重要目标。阐述了油锯振动和噪声的成因及危害性,对油锯发动机、机体与手把连接装置的减振降噪技术进行了比较分析,指出了油锯减振降噪技术的发展趋势。 展开更多
关键词 油锯 振动 噪声 隔振技术
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基于组合式神经网络的柴油机性能评估预测模型
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作者 李增芳 陶雪梅 何勇 《浙江大学学报(农业与生命科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2005年第2期229-231,共3页
在分析发动机结构参数和运转参数对发动机性能影响的基础上,提出了一种基于组合式神经网络的柴油机性能状态评估预测模型.该模型首先运用动态聚类法将大样本分成若干小组,然后分别用于子网络训练.性能评估时,运用模糊识别法选择相关的... 在分析发动机结构参数和运转参数对发动机性能影响的基础上,提出了一种基于组合式神经网络的柴油机性能状态评估预测模型.该模型首先运用动态聚类法将大样本分成若干小组,然后分别用于子网络训练.性能评估时,运用模糊识别法选择相关的子网络进行评估分析.实例验证表明,这种模型能有效解决大样本下神经网络训练速度慢和难以收敛的问题,提高柴油机性能评估预测精度. 展开更多
关键词 柴油机 神经网络 动态聚类法 评估预测
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