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融合习题难度和遗忘行为的深度知识追踪模型
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作者 马芳兰 朱昶胜 朴世超 《甘肃科学学报》 2025年第1期8-15,共8页
深度知识追踪是实现在线教育个性化的关键技术,但是目前的深度知识追踪模型普遍存在只考虑问题及其结果,忽略了学习者作答结果的其他因素的影响,导致深度知识追踪模型的可解释性差、预测准确率低等问题。因此,提出了一种融合习题难度和... 深度知识追踪是实现在线教育个性化的关键技术,但是目前的深度知识追踪模型普遍存在只考虑问题及其结果,忽略了学习者作答结果的其他因素的影响,导致深度知识追踪模型的可解释性差、预测准确率低等问题。因此,提出了一种融合习题难度和遗忘行为的深度知识追踪模型(FDKT-ED),该模型建立在传统DKVMN模型的基础上,综合考虑作答结果和习题难度的同时,优化模拟学习者学习过程,将遗忘这一关键行为考虑在建模过程中。通过对比实验结果发现,该模型一方面提升了学习过程中的可解释性,能够将知识状态的变化展现出来,另一方面将预测结果准确率提升了2%~4%,预测效果提升明显。 展开更多
关键词 知识追踪 深度学习 习题难度 遗忘行为 学习过程
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PF-LBM耦合模型下Al-Cu合金的枝晶生长和气泡形成
2
作者 朱昶胜 雷瑶 +2 位作者 雷鹏 高梓豪 赵博睿 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2024年第1期19-26,共8页
基于Shan-Chen多相流的格子玻尔兹曼方法模拟复杂多相流系统,探索气泡在液相中的生长和运动.研究了Al-4.0wt.%Cu合金在凝固过程中枝晶与气泡的相互作用,各向异性对凝固组织的影响以及枝晶与气泡共存时溶液密度的变化情况.结果表明:在定... 基于Shan-Chen多相流的格子玻尔兹曼方法模拟复杂多相流系统,探索气泡在液相中的生长和运动.研究了Al-4.0wt.%Cu合金在凝固过程中枝晶与气泡的相互作用,各向异性对凝固组织的影响以及枝晶与气泡共存时溶液密度的变化情况.结果表明:在定向凝固枝晶生长模型中,气泡先在枝晶底部析出,压差导致气泡上升,流动的过程中会与枝晶产生相互作用且会出现气泡合并与消失的情况,在枝晶间密集通道处大气泡会变成蠕虫形状.模拟区域的高长比会影响枝晶和气泡的生长情况,当高长比较小时更容易产生短而小的气泡,高长比较大时更容易产生蠕虫状气泡.在等轴枝晶生长模型中,气泡在枝晶间析出,随着枝晶的生长,气泡同样会发生合并与消失的情况,并且在受到挤压时发生形变. 展开更多
关键词 相场模拟 格子玻尔兹曼方法 气泡 Al-4.0wt.%Cu合金
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基于R+Hadoop的中药材大数据的分析及预测 被引量:10
3
作者 朱昶胜 王莎莎 王永贤 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2017年第1期98-103,共6页
Hadoop具有海量数据并行存储能力和高效并行计算架构,但缺乏数据建模和数据统计能力.针对Hadoop架构的数据统计分析能力的局限性,结合R语言和Hadoop框架的优点,提出一种基于R+Hadoop环境的大数据分析及预测方法.以甘肃惠森药业电子商务... Hadoop具有海量数据并行存储能力和高效并行计算架构,但缺乏数据建模和数据统计能力.针对Hadoop架构的数据统计分析能力的局限性,结合R语言和Hadoop框架的优点,提出一种基于R+Hadoop环境的大数据分析及预测方法.以甘肃惠森药业电子商务平台"药材盈"采集的大数据为例,通过采用Hadoop集群并行处理中药材文本数据、RHadoop进行预处理并获取样本数据、R语言对样本数据建模,获得较为可靠的预测中药材市场价格的模型,对中药材市场价格的变化规律及影响因素进行分析和预测.采用线性模型和决策树模型对中药材大数据进行建模,并通过实验验证和比较得到预测中药材市场价格的最佳模型. 展开更多
关键词 中药材 R语言 数据建模 Hadoop技术 决策树
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元胞自动机交通流NS模型相图研究 被引量:7
4
作者 朱昶胜 王兵 +1 位作者 黄军强 王杰 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第21期48-51,共4页
基于开放边界条件下元胞自动机交通流NS模型,模拟入口概率α、出口概率β、车辆最大速度Vmax以及随机慢化概率ρ对系统流量J的影响,根据不同流相中流量J的变化规律,建立NS模型的相图。结果表明,车辆最大速度在一定范围内的增加能提高系... 基于开放边界条件下元胞自动机交通流NS模型,模拟入口概率α、出口概率β、车辆最大速度Vmax以及随机慢化概率ρ对系统流量J的影响,根据不同流相中流量J的变化规律,建立NS模型的相图。结果表明,车辆最大速度在一定范围内的增加能提高系统流量,车辆的随机慢化概率在小于临界随机慢化概率ρc时,不会对系统流量造成影响,而超过ρc时,随机慢化概率越大,对系统流量的反作用越明显。Vmax和ρ决定系统相图。当Vmax=5,ρ<ρc时,系统相图只由自由流相和堵塞流相构成,自由流相和堵塞流相被一条曲线分开;ρ>ρc时,最大流相出现,最大流相区域随着ρ增大而增加。 展开更多
关键词 元胞自动机 交通流 流量 相图
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入匝道系统元胞自动机模型的换道规则研究 被引量:5
5
作者 朱昶胜 马玉婷 王庆荣 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第13期248-252,共5页
基于入匝道系统的元胞自动机交通流模型,从安全距离的角度提出四种换道规则,探讨四种换道规则对匝道系统的影响。模拟计算结果表明,匝道上的不同换道行为对匝道交通流模型有重大影响。安全距离为零的换道行为,能使匝道路段的流量获得最... 基于入匝道系统的元胞自动机交通流模型,从安全距离的角度提出四种换道规则,探讨四种换道规则对匝道系统的影响。模拟计算结果表明,匝道上的不同换道行为对匝道交通流模型有重大影响。安全距离为零的换道行为,能使匝道路段的流量获得最大值,但是却会抑制主道上游路段和下游路段的车辆流量;同时考虑了与前后车有安全距离的换道行为,不仅能让主道上下游路段的流量达到最大值,还能使整个匝道系统的流量达到最大值。 展开更多
关键词 入匝道系统 NaSch元胞自动机模型 换道规则 安全距离
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基于MPI的三维枝晶生长相场法的并行计算 被引量:3
6
作者 朱昶胜 车超 +1 位作者 冯力 肖荣振 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2015年第5期5-10,共6页
充分利用MPI(message passing interface)在并行环境下远高于单CPU的强大计算能力,探索基于MPI的并行系统结构,求解三维枝晶生长的高性能计算方法.通过多进程的并发执行,实现三维相场方程求解的并行计算,探讨MPI中点对点通信与集合通信... 充分利用MPI(message passing interface)在并行环境下远高于单CPU的强大计算能力,探索基于MPI的并行系统结构,求解三维枝晶生长的高性能计算方法.通过多进程的并发执行,实现三维相场方程求解的并行计算,探讨MPI中点对点通信与集合通信在并行计算时数据传输的效率,讨论热噪声幅值Fu=0与Fu=10-3时三维枝晶生长过程.计算结果表明:基于MPI的并行算法可使模拟尺度达到1 000×1 000×1 000网格,大大提高可模拟尺度;采用集合通信模式比点对点通信模式具有更高的并行效率,更加适合大规模并行计算环境. 展开更多
关键词 枝晶生长 相场法 MPI 并行计算
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纯物质过冷熔体中自由枝晶生长相场模型的自适应有限元法模拟 被引量:3
7
作者 朱昶胜 雷鹏 +1 位作者 冯力 肖荣振 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2014年第4期18-23,共6页
基于自适应有限元方法,通过求解表征纯物质相场模型的非线性抛物型方程,研究镍过冷熔体中不同起伏情况下单个完整等轴枝晶的演化过程.模拟结果表明:采用自适应有限元方法求解相场模型时结果更接近真实物理模型,在计算终止时整个计算域... 基于自适应有限元方法,通过求解表征纯物质相场模型的非线性抛物型方程,研究镍过冷熔体中不同起伏情况下单个完整等轴枝晶的演化过程.模拟结果表明:采用自适应有限元方法求解相场模型时结果更接近真实物理模型,在计算终止时整个计算域节点数仅为2.79×105个,远小于采用相同网格间距普通方法的1.6×106个,较大不同计算域对枝晶尖端速度的平衡值影响不大;随着起伏强度的增大,枝晶尖端获得更高的温度梯度,等温线波动更大,一次枝晶臂表面失稳,二次枝晶臂向过冷溶液中凸起的趋势越强,二次枝晶臂越发达. 展开更多
关键词 相场模型 枝晶生长 自适应有限元法 尖端速度
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适合可信计算环境基于口令的双向匿名认证密钥协商协议 被引量:2
8
作者 朱昶胜 刘鹏辉 +1 位作者 王庆荣 曹来成 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第7期1862-1867,共6页
如何保持双向匿名性是构建可信计算环境的核心问题之一,针对可信计算环境的特点,提出一个基于口令的匿名认证密钥协商协议,并且在计算性Diffie-Hellman假设和存在强抗碰撞的单向杂凑函数条件下,基于随机预言机模型证明了该协议是安全的... 如何保持双向匿名性是构建可信计算环境的核心问题之一,针对可信计算环境的特点,提出一个基于口令的匿名认证密钥协商协议,并且在计算性Diffie-Hellman假设和存在强抗碰撞的单向杂凑函数条件下,基于随机预言机模型证明了该协议是安全的。另外,该协议可以有效抵抗字典攻击和资源耗尽型拒绝服务攻击。分析结果表明,该协议能够为密钥协商双方提供隐私保护,而且在执行效率方面明显优于VIET等其他方案。 展开更多
关键词 密钥协商 可信计算 双向匿名性 口令 拒绝服务攻击 字典攻击
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适合移动Ad hoc网络基于群签名认证的弹性组密钥管理方案 被引量:2
9
作者 朱昶胜 刘鹏辉 +1 位作者 王庆荣 曹来成 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第10期3811-3816,共6页
针对移动Ad hoc网络中的安全组通信系统,提出了一个基于群签名认证的分布式组密钥管理方案。该方案利用门限密码技术并借鉴了PKI证书管理的第三方签名认证思想,在提高认证可信度的同时,极大地减少了密钥协商过程中所需的认证开销。分析... 针对移动Ad hoc网络中的安全组通信系统,提出了一个基于群签名认证的分布式组密钥管理方案。该方案利用门限密码技术并借鉴了PKI证书管理的第三方签名认证思想,在提高认证可信度的同时,极大地减少了密钥协商过程中所需的认证开销。分析表明,该方案具有良好的容错性;达到了第3级信任;能够抵抗网络中典型的主动和被动攻击;具备完美的前向和后向保密性;极大地降低了计算和通信开销。 展开更多
关键词 组密钥管理 移动ADHOC网络 群签名 容错性 门限密码 双线性对
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基于GPU的流动影响枝晶生长相场方法 被引量:2
10
作者 朱昶胜 贾金芳 +2 位作者 冯力 肖荣振 王永贤 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2015年第3期19-25,共7页
将自适应压力迭代法修正的Sola算法与相场模型相结合,建立过冷熔体在强迫流动状态下枝晶生长的Sola-相场模型.针对传统方法求解多场耦合相场模型时存在的计算量大,计算时间长,计算效率低等问题,提出基于CUDA+GPU软硬件体系结构的高性能... 将自适应压力迭代法修正的Sola算法与相场模型相结合,建立过冷熔体在强迫流动状态下枝晶生长的Sola-相场模型.针对传统方法求解多场耦合相场模型时存在的计算量大,计算时间长,计算效率低等问题,提出基于CUDA+GPU软硬件体系结构的高性能计算方法.以高纯丁二腈(SCN)过冷熔体为例,在CPU+GPU异构平台上实现了存在流动时凝固微观组织演化过程的并行求解,并对基于CPU+GPU平台与CPU平台的计算结果及计算效率进行比较.结果表明,当计算规模达到百万量级时,与CPU平台上的串行算法相比,在CPU+GPU异构平台上达到了24.39倍的加速比,大大提高计算效率,并得到与串行计算相一致的结果. 展开更多
关键词 相场方法 枝晶生长 流动 GPU
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基于R语言的网络舆情对股市影响研究 被引量:7
11
作者 朱昶胜 孙欣 冯文芳 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2018年第4期103-108,共6页
以开源R语言为平台,东方财富网的股评为研究对象,结合中文文本挖掘技术和SVR支持向量回归模型.利用中文挖掘技术,对股评进行去噪声、分词、同义词合并、去停用词、TFIDF、文本向量化将非结构化文本数据转化为结构化的特征向量矩阵,与股... 以开源R语言为平台,东方财富网的股评为研究对象,结合中文文本挖掘技术和SVR支持向量回归模型.利用中文挖掘技术,对股评进行去噪声、分词、同义词合并、去停用词、TFIDF、文本向量化将非结构化文本数据转化为结构化的特征向量矩阵,与股票的收益率建立SVR回归模型,通过预测未来的股票收益率来预测股价的涨跌趋势.研究结果表明,预测股价涨跌趋势与实际趋势基本吻合,可以通过分析网络舆情来对股市未来发展趋势进行预测. 展开更多
关键词 网络舆情 R语言 中文文本挖掘 SVR模型
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Phase-field modeling of dendritic growth under forced flow based on adaptive finite element method 被引量:2
12
作者 朱昶胜 雷鹏 +1 位作者 肖荣振 冯力 《Transactions of Nonferrous Metals Society of China》 SCIE EI CAS CSCD 2015年第1期241-248,共8页
A mathematical model combined projection algorithm with phase-field method was applied. The adaptive finite element method was adopted to solve the model based on the non-uniform grid, and the behavior of dendritic gr... A mathematical model combined projection algorithm with phase-field method was applied. The adaptive finite element method was adopted to solve the model based on the non-uniform grid, and the behavior of dendritic growth was simulated from undercooled nickel melt under the forced flow. The simulation results show that the asymmetry behavior of the dendritic growth is caused by the forced flow. When the flow velocity is less than the critical value, the asymmetry of dendrite is little influenced by the forced flow. Once the flow velocity reaches or exceeds the critical value, the controlling factor of dendrite growth gradually changes from thermal diffusion to convection. With the increase of the flow velocity, the deflection angle towards upstream direction of the primary dendrite stem becomes larger. The effect of the dendrite growth on the flow field of the melt is apparent. With the increase of the dendrite size, the vortex is present in the downstream regions, and the vortex region is gradually enlarged. Dendrite tips appear to remelt. In addition, the adaptive finite element method can reduce CPU running time by one order of magnitude compared with uniform grid method, and the speed-up ratio is proportional to the size of computational domain. 展开更多
关键词 dendritic growth phase-field model forced flow adaptive finite element method
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基于自适应有限元法的纯物质三维枝晶生长模拟 被引量:3
13
作者 朱昶胜 李椿茂 +1 位作者 冯力 肖荣振 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2015年第4期1-5,共5页
基于高性能计算特性的自适应有限元方法,较大尺度地求解三维相场模型,定量模拟纯物质三维枝晶的凝固过程,研究过冷度、各向异性系数等相场参数对三维枝晶的影响.结果表明:过冷度和各向异性系数越大,三维枝晶生长速度越大,侧向分枝越发达... 基于高性能计算特性的自适应有限元方法,较大尺度地求解三维相场模型,定量模拟纯物质三维枝晶的凝固过程,研究过冷度、各向异性系数等相场参数对三维枝晶的影响.结果表明:过冷度和各向异性系数越大,三维枝晶生长速度越大,侧向分枝越发达,二次枝晶间距越小,并得到与结晶理论相一致的枝晶生长规律.此外,在CPU耗费时间上自适应有限元方法比均匀网格方法降低一个数量级,并且当系统尺寸越大时越能体现出自适应有限元方法的优越性,为大尺度多场耦合相场模型的模拟提供便利. 展开更多
关键词 自适应有限元法 过冷度 侧向分枝 相场模型
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基于自适应鲸鱼优化算法结合Elman神经网络的股市收盘价预测算法 被引量:6
14
作者 朱昶胜 康亮河 冯文芳 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2020年第5期1501-1509,共9页
针对Elman神经网络在基于股市网络舆情的收盘价预测中存在的收敛速度慢且预测精度低的问题,提出了结合基于自适应噪声的完全集合经验模态分解(CEEMDAN)的改进鲸鱼优化算法(IWOA)结合Elman神经网络预测模型。首先,通过文本挖掘技术对上... 针对Elman神经网络在基于股市网络舆情的收盘价预测中存在的收敛速度慢且预测精度低的问题,提出了结合基于自适应噪声的完全集合经验模态分解(CEEMDAN)的改进鲸鱼优化算法(IWOA)结合Elman神经网络预测模型。首先,通过文本挖掘技术对上海证券交易所股票价格综合指数(SSE)180股的网络舆情进行挖掘和量化,并利用Boruta算法筛选重要属性以降低属性集的复杂度;然后,通过CEEMDAN算法在属性集中添加一定数量特定方差的白噪声,实现属性序列的分解与降噪;同时,利用自适应权重改进鲸鱼优化算法(WOA)以增强其全局搜索及局部开采能力;最后,利用WOA在迭代过程中不断优化Elman神经网络的初始权重和阈值。结果表明:比起单独使用Elman神经网络,所提模型的平均绝对误差(MAE)从358.8120降低至113.0553;与未采用CEEMDAN算法的原始数据集相比,该模型的平均绝对百分比误差(MAPE)从4.9423%降低到1.44531%,说明所提模型有效提高了预测精度,为股市网络舆情的预测提供了一种有效的实验方法。 展开更多
关键词 网络舆情 文本挖掘 鲸鱼优化算法 ELMAN神经网络
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MPI+OpenMP环境下的二元合金三维相场模型的并行方法 被引量:2
15
作者 朱昶胜 邓新 +1 位作者 冯力 李浩 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2017年第4期16-22,共7页
针对二元合金三维相场模型模拟研究中存在的计算区域小、计算效率低,难以满足二元合金大规模模拟的需求,提出基于MPI+OpenMP混合编程模式的并行方法.在相同计算规模下对MPI和OpenMP并行技术的优缺点进行分析.在计算机集群环境下对MPI+Op... 针对二元合金三维相场模型模拟研究中存在的计算区域小、计算效率低,难以满足二元合金大规模模拟的需求,提出基于MPI+OpenMP混合编程模式的并行方法.在相同计算规模下对MPI和OpenMP并行技术的优缺点进行分析.在计算机集群环境下对MPI+OpenMP混合编程模式和纯MPI并行方法的并行效率进行对比和分析.结果证明:基于MPI+OpenMP混合编程模式可以有效地扩大二元合金三维相场模型的计算规模;在多核集群环境下,相对于纯MPI并行方法,MPI+OpenMP混合编程可以更加有效地利用多核集群的多层次结构,取得更高的加速比和计算效率. 展开更多
关键词 相场法 二元合金 MPI MPI+OPENMP
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T型交叉口多速混合交通流特性研究 被引量:3
16
作者 朱昶胜 李易泽 冯文芳 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2015年第6期162-166,共5页
为了解决T型交叉口系统中车辆拥堵的现象,结合实际的城市T型交叉口交通情况,提出了一种T型交叉口多种速度混合交通流的元胞自动机模型。模型中运行的车辆采用主干道车辆优先行驶的原则,避免车辆之间发生碰撞和死锁现象。仿真研究在开放... 为了解决T型交叉口系统中车辆拥堵的现象,结合实际的城市T型交叉口交通情况,提出了一种T型交叉口多种速度混合交通流的元胞自动机模型。模型中运行的车辆采用主干道车辆优先行驶的原则,避免车辆之间发生碰撞和死锁现象。仿真研究在开放边界条件下,将车辆以3种最大速度混合注入T型交叉口系统的车道,研究支道注入概率分别对T型交叉口中四条车道速度、密度、流量的影响。结果表明:在同等条件下,不同速度混合比例系数对系统交通流影响不同。支道注入概率在一定范围内影响T型交叉口系统交通流。 展开更多
关键词 元胞自动机 交叉口 混合交通流 入口概率
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基于Adaboost算法结合DEGWO-SVM的财务困境预测 被引量:4
17
作者 朱昶胜 田慧星 冯文芳 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2021年第6期100-107,共8页
针对支持向量机(SVM)在企业财务困境预测研究中存在参数选择困难、分类准确率低的问题,提出了一种新的Adaboost-DEGWO-SVM组合模型.首先,通过对2017年全部A股上市公司的财务数据进行数据预处理,提取1∶1的困境公司(ST)和正常公司组成建... 针对支持向量机(SVM)在企业财务困境预测研究中存在参数选择困难、分类准确率低的问题,提出了一种新的Adaboost-DEGWO-SVM组合模型.首先,通过对2017年全部A股上市公司的财务数据进行数据预处理,提取1∶1的困境公司(ST)和正常公司组成建模数据集;然后,利用差分进化算法(DE)改进灰狼优化算法(GWO)来提高其全局搜索能力,以解决灰狼算法易陷入局部最优的问题,从而实现对SVM参数c和γ的寻优;最后,通过Adaboost算法提高了DEGWO-SVM模型的分类能力.实验结果表明,Adaboost-DEGWO-SVM组合预测模型具有明显的困境预测优势,与DEGWO-SVM相比,分类准确率提高了4.34%,Ⅰ类错误和Ⅱ类错误分别降低了0.0435;与单一SVM相比,分类准确率提高了13.04%,Ⅰ类错误、Ⅱ类错误分别降低了0.1304、0.1305,是一种潜在的企业财务困境预测方法. 展开更多
关键词 困境预测 支持向量机 改进的灰狼优化算法 ADABOOST算法
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基于OpenCL并行流动影响三维共晶生长多相场模拟 被引量:1
18
作者 朱昶胜 金显 +1 位作者 冯力 肖荣振 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2019年第1期11-17,共7页
基于KKSO三维多元合金共晶多相场模型,研究了OpenCL+GPU软硬件体系结构的高性能计算方法,以CBr_4-C_2Cl_6为例,分别在AMD和NVIDIA 2种异构平台上通过多进程和多线程的并发执行实现了强迫对流下三维共晶组织的演化过程.结果表明:当计算... 基于KKSO三维多元合金共晶多相场模型,研究了OpenCL+GPU软硬件体系结构的高性能计算方法,以CBr_4-C_2Cl_6为例,分别在AMD和NVIDIA 2种异构平台上通过多进程和多线程的并发执行实现了强迫对流下三维共晶组织的演化过程.结果表明:当计算规模相同时,分别在不同的平台上取得了一定的加速比.对并行算法在一定程度上进行优化,与CPU平台上的串行算法相比优化后的并行算法在异构平台上分别达到了20.2倍和23.6倍的加速比,大大提高了计算效率.同时,以其强大的浮点计算能力获取较为准确的模拟结果,达到计算效率和可移植性的双重需求,解决了传统求解相场模型存在的计算量大、效率低、限于定性研究等问题. 展开更多
关键词 OPENCL KKSO模型 共晶生长 相场法 数值模拟
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基于MPI并行的PF-LBM三维枝晶生长模型模拟计算 被引量:1
19
作者 朱昶胜 金显 +1 位作者 邓新 冯力 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2018年第2期21-27,共7页
材料微观组织数值模型模拟是一个密集型计算问题,其模拟时间太长且模拟规模太小.特别是在反映现实模拟的三维多场耦合材料枝晶成型过程中,由于模拟规模太小和计算时间太长,从而导致不能清楚地、及时地反映出枝晶的生长过程.为解决这两... 材料微观组织数值模型模拟是一个密集型计算问题,其模拟时间太长且模拟规模太小.特别是在反映现实模拟的三维多场耦合材料枝晶成型过程中,由于模拟规模太小和计算时间太长,从而导致不能清楚地、及时地反映出枝晶的生长过程.为解决这两个问题,提出使用MPI对等模式对耦合流场的相场法进行三维晶枝生长模型模拟计算,并沿x轴等值面切割整个模型,把分割后的小模型分到不同MPI节点中实现并行运算.结果表明:在相同模拟规模下,10个MPI并行计算节点的加速比可达串行的19.9倍;同时其模拟规模也从串行的211×211×211个网格数增加到388×388×388个网格数.证明使用MPI并行计算对PF-LBM进行模拟解决了单CPU上模拟规模太小和计算时间太长的问题. 展开更多
关键词 相场法 流场 晶枝生长 并行计算 MPI
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股市舆情潜藏情感倾向对收益率的预测研究 被引量:2
20
作者 朱昶胜 张翰垠 冯文芳 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2019年第5期109-114,共6页
以网络股评舆情数据作为非结构型文本数据研究对象,结合股票市场的相关交易指标,使用文本挖掘技术和机器学习算法确定投资者情绪测度指标,分析舆情数据中潜藏情感倾向对未来短期内股票收益率的预测能力.实证结果表明,舆情文本中挖掘潜... 以网络股评舆情数据作为非结构型文本数据研究对象,结合股票市场的相关交易指标,使用文本挖掘技术和机器学习算法确定投资者情绪测度指标,分析舆情数据中潜藏情感倾向对未来短期内股票收益率的预测能力.实证结果表明,舆情文本中挖掘潜藏情感信息能够以较高的准确率实现对股市收益率的预测.分析讨论了对预测结果有一定影响的特征字段与训练样本两个因素,发现在特征字段数量不变的情况下,随着训练数据的增多,预测结果的解释能力会有所提高;而当训练数据维持在一定范围内时,特征词数量的选取对预测结果也有很大的影响. 展开更多
关键词 潜藏情感倾向 文本挖掘 舆情数据 机器学习
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