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考虑风电不确定性的输配电系统鲁棒经济调度分布式算法
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作者 黄馨仪 刘明波 +1 位作者 林舜江 朱建全 《电力系统自动化》 北大核心 2025年第4期165-177,共13页
随着风电以集中式和分布式的形式广泛接入输电系统和配电系统,如何在考虑风电出力不确定性的条件下对输配电系统进行协同经济调度以确保整个系统的经济性和安全性是新的挑战。文中首先建立了考虑风电出力不确定性的输配电系统鲁棒经济... 随着风电以集中式和分布式的形式广泛接入输电系统和配电系统,如何在考虑风电出力不确定性的条件下对输配电系统进行协同经济调度以确保整个系统的经济性和安全性是新的挑战。文中首先建立了考虑风电出力不确定性的输配电系统鲁棒经济调度模型,并采用多面体不确定集描述风电出力的不确定性。然后,在列与约束生成(C&CG)算法框架下,分别针对C&CG主问题和C&CG子问题,提出基于利普希兹动态规划算法和目标级联分析法的分布式求解算法,以保证输电系统和配电系统信息的相对独立。最后,在小型输配电系统和某实际输配电系统上进行了仿真计算,其结果验证了所提算法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 输电系统 配电系统 不确定性 风电 鲁棒优化 经济调度 列与约束生成 利普希兹动态规划 目标级联分析
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基于双缓冲区生成对抗模仿学习的电力系统实时安全约束经济调度
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作者 李东颖 朱建全 陈一熙 《电网技术》 北大核心 2025年第3期1121-1129,I0076-I0079,共13页
随着新能源渗透率不断攀升,电力系统波动性和随机性日趋加剧,电网安全经济运行正面临着严峻挑战。为此,该文提出了一种基于改进生成对抗模仿学习算法的实时安全约束经济调度方法。首先,将新能源电力系统多时段安全约束经济调度问题建模... 随着新能源渗透率不断攀升,电力系统波动性和随机性日趋加剧,电网安全经济运行正面临着严峻挑战。为此,该文提出了一种基于改进生成对抗模仿学习算法的实时安全约束经济调度方法。首先,将新能源电力系统多时段安全约束经济调度问题建模为马尔可夫决策过程。其次,针对常规深度强化学习算法训练时间冗长和设计主观性强等弊端,采用生成对抗模仿学习算法对马尔可夫决策过程进行求解。接着,提出了一种改进的生成对抗模仿学习算法,通过双缓冲区机制使生成对抗模仿学习兼容异策略深度强化学习算法,进而与柔性行动器-评判器算法结合,显著提高了算法的训练性能。算例结果表明,所提方法在保证毫秒级的决策速度的同时,在离线训练时的收敛速度、在线决策时的经济性与安全性等方面相较于传统算法均展示出了显著的提升。 展开更多
关键词 安全约束经济调度 模仿学习 生成对抗网络 双缓冲机制 深度强化学习
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近似动态规划在电力系统优化运行中的应用综述 被引量:1
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作者 朱建全 朱文凯 +3 位作者 刘海欣 陈嘉俊 曾恺 刘明波 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2024年第22期1-21,共21页
高比例可再生能源的接入和日益扩大的系统规模给电力系统优化运行带来了巨大挑战。近似动态规划(ADP)能够有效处理维数灾问题,在求解复杂系统动态优化问题上具备强大优势,近年来成为运筹学领域的一大研究热点。文中对ADP及其在电力优化... 高比例可再生能源的接入和日益扩大的系统规模给电力系统优化运行带来了巨大挑战。近似动态规划(ADP)能够有效处理维数灾问题,在求解复杂系统动态优化问题上具备强大优势,近年来成为运筹学领域的一大研究热点。文中对ADP及其在电力优化运行中的应用进行了综述。首先,阐述了ADP的基本思想、主要特点及其近似策略。其次,介绍了不同类型的ADP在电力系统优化运行中的应用现状。最后,讨论了当前ADP在理论和应用中的不足,并对其未来发展方向作了进一步的展望。 展开更多
关键词 近似动态规划 近似策略 电力系统 优化运行
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基于广义纳什议价的多微电网配电系统多主体协同能量管理策略 被引量:5
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作者 谢元皓 林声宏 朱建全 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2024年第5期199-207,共9页
为进一步挖掘多微电网配电系统内各级主体的合作潜力以及改善系统能量供需关系,提出一种基于广义纳什议价的协同能量管理优化策略。根据配电网层、微电网层和用户层的利益交互关系将谈判过程分为两阶段:在第一阶段,配电网和多个微电网-... 为进一步挖掘多微电网配电系统内各级主体的合作潜力以及改善系统能量供需关系,提出一种基于广义纳什议价的协同能量管理优化策略。根据配电网层、微电网层和用户层的利益交互关系将谈判过程分为两阶段:在第一阶段,配电网和多个微电网-用户子联盟进行协商,以实现各主体的协同优化运行以及合作剩余的分配;在第二阶段,各子联盟内部进行获益结算。考虑各主体的利益,建立对应的两阶段议价模型,通过引入议价能力实现各方利益的非对称分配。将第一阶段议价模型分解为系统效益最大化和收益分配2个子问题,并采用两块交替方向乘子法实现分布式求解。算例结果表明,所提策略可有效实现利益的合理分配,提升各主体的经济效益,并且有利于提高配电网电压质量和新能源消纳水平。 展开更多
关键词 多微电网配电系统 需求响应 广义纳什议价 合作博弈 两块交替方向乘子法
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电-碳-绿证市场耦合下发电商报价与出清双层优化 被引量:7
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作者 陈荃 张丹宏 +3 位作者 郑淇源 郇嘉嘉 赵敏彤 朱建全 《南方电网技术》 CSCD 北大核心 2024年第1期121-133,共13页
针对电力市场、碳市场和绿证市场耦合下发电商的报价与出清双层优化问题开展了研究工作。首先,考虑直流潮流约束、分段线性报价方法及逆需求线性的绿证量价关系,建立了电力市场、碳市场和绿证市场耦合的双层多主体优化决策模型。该模型... 针对电力市场、碳市场和绿证市场耦合下发电商的报价与出清双层优化问题开展了研究工作。首先,考虑直流潮流约束、分段线性报价方法及逆需求线性的绿证量价关系,建立了电力市场、碳市场和绿证市场耦合的双层多主体优化决策模型。该模型可以帮助发电商优化报价策略,提高自身竞争获益的能力。其次,提出了一种基于最优值函数近似的双层模型求解算法。该算法基于多项式基和最小二乘法构造下层模型最优值函数,进而将双层优化模型转换为单层优化模型。与传统Karush-Kuhn-Tucker(KKT)方法不同,该方法在简化模型时不会引入新的整数变量,能够实现模型的快速求解。最后,通过仿真分析验证了所提模型的合理性和算法的有效性。 展开更多
关键词 值函数近似算法 双层模型 碳交易 绿证交易 分段线性报价
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考虑灵活性不足风险的园区综合能源系统优化调度 被引量:4
6
作者 黎观海 朱建全 +3 位作者 赵文猛 朱文凯 刘海欣 曾恺 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期704-713,I0019-I0025,共17页
园区综合能源系统可以实现能源的高效利用,提高可再生能源的消纳能力。但是,随着可再生能源的渗透率升高,系统的运行灵活性需求激增,给其安全、经济运行带来了巨大挑战。在这种背景下,该文提出一种考虑运行灵活性不足风险的电-热园区综... 园区综合能源系统可以实现能源的高效利用,提高可再生能源的消纳能力。但是,随着可再生能源的渗透率升高,系统的运行灵活性需求激增,给其安全、经济运行带来了巨大挑战。在这种背景下,该文提出一种考虑运行灵活性不足风险的电-热园区综合能源系统优化调度方法。首先,综合考虑电力子系统与非电(热力)子系统的运行灵活性需求,给出园区综合能源系统的运行灵活性需求和供给的数学表达,并以运行灵活性裕量和运行灵活性不足风险成本作为系统运行灵活性的评价指标。然后,基于条件风险价值,推导出系统运行灵活性不足风险约束的数学表达。由于考虑灵活性不足风险的电-热园区综合能源系统优化调度问题具有随机性、非凸性、非线性和0/1离散整数变量,在数学上属于NP-hard问题,因此,在马尔可夫决策过程框架下对其进行建模,并采用近似动态规划算法对所提模型进行求解。最后,通过算例验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 园区综合能源系统 优化调度 灵活性 条件风险价值 近似动态规划
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基于深度强化学习的微电网在线优化 被引量:1
7
作者 余宏晖 林声宏 +1 位作者 朱建全 陈浩悟 《电测与仪表》 北大核心 2024年第4期9-14,共6页
针对微电网的随机优化调度问题,提出了一种基于深度强化学习的微电网在线优化算法。利用深度神经网络近似状态-动作值函数,把蓄电池的动作离散化作为神经网络输出,然后利用非线性规划求解剩余决策变量并计算立即回报,通过Q学习算法,获... 针对微电网的随机优化调度问题,提出了一种基于深度强化学习的微电网在线优化算法。利用深度神经网络近似状态-动作值函数,把蓄电池的动作离散化作为神经网络输出,然后利用非线性规划求解剩余决策变量并计算立即回报,通过Q学习算法,获取最优策略。为使得神经网络适应风光负荷的随机性,根据风电、光伏和负荷功率预测曲线及其预测误差,利用蒙特卡洛抽样生成多组训练曲线来训练神经网络;训练完成后,保存权重,根据微电网实时输入状态,神经网络能实时输出蓄电池的动作,实现微电网的在线优化调度。在风电、光伏和负荷功率发生波动的情况下与日前优化结果进行对比,验证了该算法相比于日前优化在微电网在线优化中的有效性和优越性。 展开更多
关键词 微电网调度 Q学习 在线优化 蒙特卡洛 深度强化学习
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基于值函数近似的发电商报价与市场出清双层优化算法 被引量:1
8
作者 陈荃 郇嘉嘉 +3 位作者 郑淇源 张丹宏 余达 朱建全 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期4875-4885,I0006,共12页
针对碳交易和绿证交易机制下发电商策略报价与市场出清问题,提出了一种基于值函数近似的双层优化算法。首先,以发电商利润最大为目标,综合考虑报价约束、潮流约束与碳配额约束,建立了发电商策略报价和市场出清的双层优化模型。其次,提... 针对碳交易和绿证交易机制下发电商策略报价与市场出清问题,提出了一种基于值函数近似的双层优化算法。首先,以发电商利润最大为目标,综合考虑报价约束、潮流约束与碳配额约束,建立了发电商策略报价和市场出清的双层优化模型。其次,提出基于响应面的值函数近似技术,可以在不引入整数变量的情况下将双层模型转换为单层模型,实现快速求解。再次,从紧支光滑权函数的角度对所提基于响应面的值函数近似技术进行改进,通过赋予采样点不同的权重因子,解决非光滑值函数难以准确近似的问题,提高计算精度。最后,通过算例分析验证了所提算法的有效性。仿真结果表明,相较于传统的双层优化算法,所提方法的求解效率提升了3倍以上,且不损失计算精度,为电-碳-证耦合下的发电商报价与市场出清提供一种有效工具。 展开更多
关键词 双层模型 值函数近似 响应面方法 绿证交易 电力市场
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随机环境下计及绿证与碳配额约束的电力市场均衡分析
9
作者 陈荃 张丹宏 +3 位作者 胡宇凡 李阳 余达 朱建全 《高电压技术》 CSCD 北大核心 2024年第12期5505-5515,I0010,共12页
为促进电力行业的低碳化和清洁化发展,中国相继建立碳市场和绿证市场,对电力市场产生显著影响。在此背景下,提出了一种随机环境下计及绿证与碳配额约束的电力市场均衡分析方法。首先,综合考虑发电机组报价约束、碳配额约束、绿证量价关... 为促进电力行业的低碳化和清洁化发展,中国相继建立碳市场和绿证市场,对电力市场产生显著影响。在此背景下,提出了一种随机环境下计及绿证与碳配额约束的电力市场均衡分析方法。首先,综合考虑发电机组报价约束、碳配额约束、绿证量价关系和风电的随机性,建立了一个新的双层电力市场均衡分析模型。其次,利用最优性条件替代下层问题,将单个发电商的双层模型转化为均衡约束规划问题(mathematical program with equi-librium constraints,MPEC)。为求解多主体的市场均衡,将所有发电商对应的MPEC等效为库恩-塔克条件,从而构建均衡约束-均衡规划问题(equilibrium problem with equilibrium constraints,EPEC),并采用大M法和二进制展开法等线性化手段加以求解。最后,通过算例模拟了不同绿证与碳配额约束下的电力市场均衡状态,验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 碳配额 绿证 随机性 电力市场均衡 双层模型
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基于随机对偶动态整数规划的压缩空气储能与风电联合投标策略
10
作者 刘嘉逊 吴锐冰 +3 位作者 姚星安 杨柳 吴敬慧 朱建全 《南方电网技术》 CSCD 北大核心 2024年第12期127-137,共11页
在电力市场环境下储能可与风电联合投标以应对风电出力的不确定性,提高风电企业的综合效益。针对风电和压缩空气储能联合投标的模型及算法开展了研究。首先,考虑风电和压缩空气储能的运行特性以及电力市场规则,建立风电和压缩空气储能... 在电力市场环境下储能可与风电联合投标以应对风电出力的不确定性,提高风电企业的综合效益。针对风电和压缩空气储能联合投标的模型及算法开展了研究。首先,考虑风电和压缩空气储能的运行特性以及电力市场规则,建立风电和压缩空气储能联合参与能量与调频市场的投标模型。然后,在马尔可夫决策过程的框架下将所提模型描述为多阶段随机规划问题,并基于随机对偶动态整数规划算法进行求解。该算法通过拉格朗日割实现对所提模型的时段分解,可有效解决随机性和离散性问题,具有较高的求解精度。最后,通过算例分析验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 风储系统 投标策略 压缩空气储能 随机对偶动态整数规划 拉格朗日割
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基于证据推理的电力负荷建模 被引量:7
11
作者 朱建全 刘锋 +1 位作者 梅生伟 刘明波 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第15期89-95,共7页
从信息融合的角度提出一种新的电力负荷建模方法。首先,以证据推理算法为基本理论工具,在传统分类建模方法的基础上提出一种面向不同应用环境的电力负荷建模方法框架;其次,基于证据推理算法建立具体的电力负荷模型,通过对不同来源、不... 从信息融合的角度提出一种新的电力负荷建模方法。首先,以证据推理算法为基本理论工具,在传统分类建模方法的基础上提出一种面向不同应用环境的电力负荷建模方法框架;其次,基于证据推理算法建立具体的电力负荷模型,通过对不同来源、不同层次、不同时间的电力负荷信息的融合利用,以更准确地描述负荷特性的复杂变化规律;再次,详细讨论了证据体的选择及基本信度分配等具体问题;最后,通过算例说明了所提方法在在线仿真分析和预测仿真分析两种应用环境下的有效性。 展开更多
关键词 电力负荷模型 信息融合 证据推理 在线仿真 预测仿真
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水火电力系统短期优化调度的不确定性模型 被引量:22
12
作者 朱建全 吴杰康 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2008年第6期51-54,103,共5页
分析了电力市场中日前交易与实时交易的关系,考虑了水火电力系统的水力联系和电力联系,针对各种不确定性因素的影响,基于机会约束规划提出了一种新的水火电力系统短期优化调度的不确定性模型。允许所形成的调度方案在某些比较极端的情... 分析了电力市场中日前交易与实时交易的关系,考虑了水火电力系统的水力联系和电力联系,针对各种不确定性因素的影响,基于机会约束规划提出了一种新的水火电力系统短期优化调度的不确定性模型。允许所形成的调度方案在某些比较极端的情况下不满足约束条件,但这种情况发生的概率必须小于某一置信水平。兼顾日前交易和在此计划下可能存在的实时交易的费用,实现系统的火电机组和用以实时平衡的功率调整的费用最小化,并针对该模型给出了基于粒子群算法和蒙特卡罗仿真的求解方法。算例仿真说明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 日前交易 实时交易 水火电力系统 优化调度 不确定性模型 机会约束规划
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计及风险与源–网–荷双层协调的电力实时平衡调度 被引量:32
13
作者 朱建全 段翩 刘明波 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第13期3239-3247,共9页
针对现代电网的发展需求,提出一种计及风险与源–网–荷双层协调的电力实时平衡调度方法。首先,抓住分布式新能源与主动负荷接入配电网的主要特征,提炼出利益协调与风险协调两个关键问题,建立计及风险与源–网–荷双层协调的电力实时平... 针对现代电网的发展需求,提出一种计及风险与源–网–荷双层协调的电力实时平衡调度方法。首先,抓住分布式新能源与主动负荷接入配电网的主要特征,提炼出利益协调与风险协调两个关键问题,建立计及风险与源–网–荷双层协调的电力实时平衡调度框架;其次,从电源、负荷与电网的特点及利益诉求出发,并充分考虑各种不确定性因素的影响,分别建立电网层、电源与负荷层的调度模型,并在电源与负荷层中以虚拟电厂的形式实现电源与主动负荷的特性互补;再次,针对所提模型中的机会约束问题,提出利用支持向量机的分类能力和拟合能力模拟机会约束条件与乐观值的方法,并基于人工蜂群算法进行求解。最后,通过算例证明了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 实时平衡调度 新能源 主动负荷 双层协调
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基于主导性评估的电网支路参数估计 被引量:5
14
作者 朱建全 刘锋 +1 位作者 何光宇 梅生伟 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2011年第18期36-40,共5页
系统地研究了基于主导性评估的电网支路参数估计的理论与方法。为提高参数估计的量测冗余度,从参数估计的应用目标及电网支路参数对状态估计的影响入手,给出主导参数、非主导参数的严格定义,并将主导参数确定为待估计的参数。为了解决... 系统地研究了基于主导性评估的电网支路参数估计的理论与方法。为提高参数估计的量测冗余度,从参数估计的应用目标及电网支路参数对状态估计的影响入手,给出主导参数、非主导参数的严格定义,并将主导参数确定为待估计的参数。为了解决主导性差异较大的参数在估计过程中相互干扰较大的问题,进一步提出强主导参数和弱主导参数的定义,并形成强主导参数和弱主导参数交替估计的参数估计方法。给出了基于主导性评估的电网支路参数估计的流程以及主导参数集的确定方法。IEEE 14节点系统和IEEE 300节点系统的仿真结果表明所提出的电网支路参数估计主导性评估方法的有效性。 展开更多
关键词 参数估计 主导参数 主导性评估 电力系统
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一起职业性有机锡中毒事故分析 被引量:8
15
作者 朱建全 何俊 翟明芬 《中国工业医学杂志》 CAS 北大核心 2008年第2期132-133,共2页
关键词 职业性有机锡中毒 事故分析 职业中毒事件 三甲基氯化锡 实验室检测 急诊入院 现场调查 职业卫生
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HPLC法测定不同胁迫条件下川芎根中阿魏酸的含量 被引量:5
16
作者 朱建全 向缅 +3 位作者 孙梦杰 许洁云 廖海 周嘉裕 《时珍国医国药》 CAS CSCD 北大核心 2017年第2期447-449,共3页
目的测定不同胁迫条件下川芎根中阿魏酸的含量。方法 HPLC法,依利特Hypersil ODS2(4.6mm×200mm,5μm),流动相0.1%的磷酸-甲醇(66:34)等度洗脱,流速1m L/min,检测波长为323nm,柱温30℃。结果阿魏酸进样量在0.3~2.0μg时线性关系良好... 目的测定不同胁迫条件下川芎根中阿魏酸的含量。方法 HPLC法,依利特Hypersil ODS2(4.6mm×200mm,5μm),流动相0.1%的磷酸-甲醇(66:34)等度洗脱,流速1m L/min,检测波长为323nm,柱温30℃。结果阿魏酸进样量在0.3~2.0μg时线性关系良好,r=0.9995,平均回收率为98.3%,RSD为2.1%。对不同胁迫条件下川芎根中阿魏酸的含量测定结果表明,川芎盐胁迫组中的阿魏酸含量最高,干旱胁迫组次之,低温胁迫组最少,但均高于空白组。结论盐、干旱、低温三种胁迫方式均能使川芎根中阿魏酸蓄积。 展开更多
关键词 川芎 阿魏酸 HPLC 含量测定
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基于交互多模型算法的电力负荷在线建模 被引量:3
17
作者 朱建全 时薇薇 +2 位作者 易江文 刘明波 刘锋 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第13期3479-3487,3367,共9页
针对现代电网在线仿真的需求,以交互多模型(interactive multiple model,IMM)算法为基本理论工具,提出一种新的电力负荷在线建模方法。首先从IMM算法的基本原理出发,建立一种新的电力负荷在线建模框架;进一步深入分析利用在线信息对各... 针对现代电网在线仿真的需求,以交互多模型(interactive multiple model,IMM)算法为基本理论工具,提出一种新的电力负荷在线建模方法。首先从IMM算法的基本原理出发,建立一种新的电力负荷在线建模框架;进一步深入分析利用在线信息对各个子模型进行输入交互、条件滤波、概率更新、融合估计等具体环节,从而实现电力负荷的在线建模。该方法通过多个子模型逼近复杂的电力负荷特性,能综合利用电力负荷的离线信息和在线信息,通过不同模型的概率变化描述电力负荷的强非线性离散变化特性,因而具有较高的精度和速度。最后通过算例说明了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 电力负荷 在线建模 交互多模型 离散性
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川芎咖啡酸-O-甲基转移酶基因的克隆及序列分析 被引量:3
18
作者 朱建全 向缅 +5 位作者 李洋洋 俞继华 张赶 王万军 廖海 周嘉裕 《天然产物研究与开发》 CAS CSCD 北大核心 2016年第10期1505-1509,共5页
克隆川芎(Ligusticum chuanxiong Hort)咖啡酸-O-甲基转移酶(COMT)基因并做序列分析。采用RT-PCR方法,以新鲜的川芎嫩叶c DNA为模板,克隆出川芎COMT基因的c DNA序列。此基因全长1328 bp,编码360个氨基酸。将得到的序列提交Gen Bank,序... 克隆川芎(Ligusticum chuanxiong Hort)咖啡酸-O-甲基转移酶(COMT)基因并做序列分析。采用RT-PCR方法,以新鲜的川芎嫩叶c DNA为模板,克隆出川芎COMT基因的c DNA序列。此基因全长1328 bp,编码360个氨基酸。将得到的序列提交Gen Bank,序列号为KU942388。此川芎COMT具有植物O-甲基转移酶家族特征性的功能结构域,与中粒咖啡、牵牛花COMT的氨基酸序列同源性分别为70%、69%,推测其能够催化咖啡酸的氧甲基化反应。该川芎COMT基因的成功克隆为下一步活性验证及利用生物技术来生产阿魏酸奠定坚实基础。 展开更多
关键词 川芎 咖啡酸-O-甲基转移酶 克隆 序列分析
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基于混合粒子群算法并计及概率的梯级水电站短期优化调度 被引量:8
19
作者 朱建全 吴杰康 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第11期131-138,共8页
针对梯级水电站短期优化调度的不确定性问题,研究了不确定性因素的概率分布规律,并根据实际系统的运行要求,给出了概率分布密度函数的假设检验方法。探索发电用水量与各种随机因素的互动关系及影响机理,构建了一种新的计及概率的梯级水... 针对梯级水电站短期优化调度的不确定性问题,研究了不确定性因素的概率分布规律,并根据实际系统的运行要求,给出了概率分布密度函数的假设检验方法。探索发电用水量与各种随机因素的互动关系及影响机理,构建了一种新的计及概率的梯级水电站短期优化调度策略。把灾变理论、混沌优化思想和基本粒子群算法结合起来,形成一种混合粒子群算法。该算法扩大了种群的搜索空间,增加了种群的多样性,改善了基本粒子群算法摆脱局部极值点的能力,并能从理论上证明其依概率收敛至全局最优解。将混合粒子群算法嵌入蒙特卡罗随机模拟中对本文提出的模型进行求解,求解方法简单有效。仿真结果表明,该策略能较好地处理不确定性条件下梯级水电站的短期优化调度问题。 展开更多
关键词 梯级水电站 短期优化调度 概率分析 混合粒子群算法
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基于特性融合的电力负荷建模 被引量:16
20
作者 朱建全 李颖 谭伟 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2015年第5期1358-1364,共7页
电力负荷建模是一项重要的基础性研究,迄今为止仍是电力系统领域公认的难题。为解决此问题,提出一种新的基于特性融合的电力负荷建模方法。首先,对电力负荷的成份进行深入分析,以揭示负荷的静态特性、动态运行特性、退出特性、重启特性... 电力负荷建模是一项重要的基础性研究,迄今为止仍是电力系统领域公认的难题。为解决此问题,提出一种新的基于特性融合的电力负荷建模方法。首先,对电力负荷的成份进行深入分析,以揭示负荷的静态特性、动态运行特性、退出特性、重启特性等基本特性。其次,将这些基本特性视为电力负荷综合特性的组成单元,利用量测信息对其进行融合以得到综合负荷模型。所提的方法兼具统计综合法与总体测辨法的优势,既能同时利用负荷的成份信息和量测信息,又能全面描述电力负荷的各种复杂特性。最后通过算例证明了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 电力系统 负荷模型 特性分析 融合 支持向量回归
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